医疗资源影响下具有潜伏期的一类传染病模型建立及性态分析

建立了医疗资源影响下的考虑疾病具有潜伏期的一类传染病模型,并分析了模型的动力学性态.发现疾病流行与否由基本再生数和医院病床数共同决定,并得到了病床数的阈值条件.当基本再生数R_0大于1时,系统只存在惟一正平衡点,且通过构造Dulac函数证明了正平衡点只要存在一定是全局渐近稳定的;当R_01,我们得到系统存在两个正平衡点及无正平衡点的条件,且只有当医院的病床数小于阈值时,系统会经历后向分支.因此,可根据实际情况使医院病床的投入量不低于阈值条件,不仅有利于疾病的控制而且不会出现医疗资源过剩的现象.     

眼科病床配置的优化模型及其计算机模拟

为了实现资源的高效利用,采用排队论思想,建立了眼科病床合理配置的优化模型,并用计算机模拟的方法对模型进行了检验,根据历史数据,求得五类病人被分配到的病床比例为19%、24%、21%、10%、26%,所得结果与实际吻合较好,优化模型对病床的合理配置具有一定的借鉴意义.     

基于离散事件仿真的妇产科孕妇建卡接收规则优化

孕妇在怀孕九周后会选择一家医院申请建立孕妇档案卡(简称建大卡),管理者需决定是否接收。一旦该医院做出接收决策,孕妇将在该院接受妊娠期内的产检并在该医院分娩。孕妇在妊娠期内所需的医疗资源的多样化、尤其是对关键资源即病床需求时间及服务时间不确定性,增加了决策的难度,从而导致妇产科资源利用率分布不均衡,影响医疗服务质量。为了解决该问题,本文首先建立动态规划模型来最小化病床的空闲、加床和转院的惩罚成本。由于动态规划模型非常复杂,难以用解析方法来获取最优控制策略,因此本文建立离散事件仿真系统,以病床的空闲、加床和转院的惩罚成本最小化为目标,采用广域搜索对多种阈值控制策略进行参数优化。数值实验表明,本文提出的阈值策略比医院目前采用的阈值策略有显著改进,进一步进行了敏感度分析,发现随着到达率逐渐增大,期望成本首先逐渐降低然后在某一水平上波动,加床成本的上升对于期望成本的影响更大。     

突发事件下手术室应急优化调度

突发事件的发生会为医院手术室的运作管理带来很大的冲击,如大量急诊手术需求的激增、原定择期手术的推迟、特定医护资源的紧缺等.在常规手术室排程优化问题基础上进一步考虑突发事件特点,同时协调优化择期手术和急诊手术,以各类病人当量等待时间最短、关键资源利用率最高和同质资源利用率均衡为多目标决策,构建优化调度数学模型.设计若干算例验证优化效果,实验结果表明,在保证急诊手术优先的原则下,手术室优化调度提高急诊关键手术资源的利用率,而且均衡各资源的工作时间和工作量,对实际医院在突发事件下的运作调度提供参考.     

短期维度下手术排程优化问题的数学模型研究

在国内医院手术室的运作管理中,普遍存在护士加班时间长和资源利用不均衡的问题.短期维度下的手术排程优化关注手术时间的确定和优化配置完整手术流程中所需的各类手术资源,考虑到手术排程优化问题的复杂性和实用性,本研究中我们从基本的择期手术排程优化模型,而后引入全面的护士资源的排班约束,再进一步将单目标的数学模型扩展到多目标,较为系统、完整地研究了医院手术室的短期手术排程模型.我们通过仿真算例、文献算例和医院实际调度算例结果进行比较,验证结果发现基于所研究的系列排程数学模型的优化排程解在均衡手术室和护士工作时间、减少护士最大加班时间和总加班时间上具有较大程度的改善,多目标模型较单目标模型总体优化效果更为明显.由于医院管理水平不同,数学模型的约束条件也有不同,医院管理者可以使用对应的数学模型进行手术排程.研究成果可为医院管理形成新的优化决策手段,可以用来提升手术室各类资源的利用率,最终达成医院增加日开放手术台数,缩短平均住院日的手术室管理目标,在优化医院服务管理实践上有普遍意义.     

面向健康管理的维修资源调度系统关键模型研究

针对健康管理理论在维修资源调度决策研究中的不足,分析了面向健康管理进行维修资源调度优化的可行性,研究了维修资源调度系统与健康管理系统的连接关系.然后结合装备维修资源供应保障的实际,建立了系统中调度优化模块所用到的带软时间窗的多需求地-多供应地维修资源调度优化模型,并应用遗传算法对模型的求解进行了分析.最后,对方法进行了演算,验证了模型在维修资源调度系统中应用的正确性和可行性.     

考虑医院病床数的SIR模型的分支分析

建立了具有标准发生率且考虑医院病床数的SIR模型,并对其性态进行了分析.通过分析,发现R_0不再是疾病流行的阈值,并且当医院的病床数小到一定值时模型就会出现后向分支和鞍结点分支.通过数值模拟可以看出当病床数b减少时,模型会呈现出一系列复杂的动力学性态,如:Hopf分支,BT分支和同宿轨分支.通过对模型的研究与分析可以看出医院的病床数是一个极其重要的因素,当R01时,通过增加医院的病床数是可以消灭疾病的;当R_01时通过增加病床数可以使得疾病得到控制不会出现一些复杂的发展趋势.     

基于改进共生优化算法的云计算资源调度优化

针对云计算资源调度模型具有复杂性和不确定性,导致资源分配合理性较差,存在资源浪费的问题,提出一种改进的共生优化算法对云计算资源调度模型进行优化.针对共生算法存在局部搜索能力较差以及在迭代后期易早熟陷入局部最优的问题,通过镜像初始化以及牛顿局部增强策略进行改进,并进行数值仿真实验.最后以改进后的共生优化算法对云计算资源调度模型进行优化求解,实验结果表明,改进后的共生优化算法有效提降低了云计算所需时间和能耗花费,提高了资源利用率.     

汽车4S店维修车间的优化调度分析

调度研究的问题是将稀缺资源分配给在一定时间内的不同任务,它是一个决策过程,其目的是优化一个或多个目标。对实际问题的优化调度可以帮助企业提高资源利用率,减少客户等待时间,提升竞争力,对汽车4S维修服务站的优化调度问题进行研究,剖析这一实际应用问题的调度目标、机器环境、加工特征和约束等细节,提出了优化调度模型,设计了调度算法。然后,通过实例,简要分析了模型及算法的可行性.     

一种基于在线优化的排队系统分配策略

优化医院的病床分配可以有效地提高医院的管理水平.基于层次分析法建立了一套医院病床分配的评价体系,通过模拟多服务台的排队模型计算其综合评价指数.再以每天不同疾病对床位的优先级作为决策变量,引入虚拟函数f表示决策变量到综合评价指数的映射关系,对函数通过Matlab模拟及在线优化,从而确定使综合评价指数更高的改进分配方案.最后,以某眼科医院的实际数据,验证了模型和模拟策略的有效性.