基于空间计量的广东省对外经济空间σ&β收敛性和集聚效应研究

以1997年至2015年广东省21个市对外经济发展为研究样本,基于空间计量经济学分析框架,实证研究了广东省对外经济的空间收敛性和集聚效应.首先基于ESDA方法分析了广东省对外经济空间特征和相关性,然后基于空间计量模型研究了广东省对外经济σβ收敛性,最后基于熵的多样性指数实证分析了广东省对外经济总体集聚效应及分组集聚效应变化过程.从实证分析中可以得出以下结论:1)虽然广东省对外经济绝对量分布仍以"珠三角"区域为主,但是"珠三角"周边区域增速占据优势地位;2)2005年以前对外经济空间相关性具有明显增强趋势,2005年以后仍保持空间相关性,但是增强趋势放缓;3)广东省对外经济存在条件β收敛性和绝对β收敛性,2005年以后具有σ收敛性,并且考虑空间相关影响效应后σβ收敛性明显增强;4)广东省"珠三角"9市区域对外经济发展存在集聚效应,非"珠三角"区域对外经济发展存在扩散效应,组间熵表明两组之间对外经济发展存在明显集聚效应,广东省对外经济总体存在集聚效应.     

基于Hurst指数的风速时间序列研究

为研究风速时间序列的长程相关性和自相似性,采用重标度极差分析和去趋势波动分析对风速时间序列进行相关性分析,计算风速时间序列的Hurst指数,并对其进行了功率谱密度分析,计算其谱指数.结果表明,两种方法计算所得Hurst指数都较为接近1,说明风速时间序列具有显著的自相似性和长程正相关性;但R/S分析及DFA所得Hurst指数有所差异,这一差异说明DFA可体现出非平稳风速时间序列的幂率特征.此外,对风速时间序列Hurst指数及谱指数的分析还表明了风速波动具有"1/f噪声"特征.为风速分形混沌特性研究及风速短时预测等提供了理论依据.     

基于MF-DCCA方法的香港股市与大陆股市交叉相关及多重分形研究

通过研究香港恒生指数和深成指数价格的交叉相关关系来确定两者的协同效应.首先,采用交叉相关统计量Q_(cc)(m)和DCCA交叉相关系数法,发现恒生指数和深成指数收盘价存在显著的交叉相关关系.然后,采用去趋势多重分形交叉相关分析法(MF-DCCA),发现恒生指数和深成指数收盘价之间具有长程交叉相关性,两个序列均呈现出反持续性和多重分形特征,恒生指数的价格变化对于深成指数变化的趋同作用非常明显.     

探讨提高高速公路路面质量的改进方案

采用偏度、峰度检验法检验数据分布,利用Pearson相关性分析,多元线性回归分析方法,判断4个高速公路路面质量指标的线性关系.对岩石类型分类,采用典型相关性分析法,建立了影响高速公路路面质量最重要和比较重要因素之间较精确的数学模型.通过合理的假设和简化,借鉴"开普勒猜想"问题,得出不同沙石球体半径与%Gmm(最大)之间的关系.将石料,沥青自由组合,采用秩和检验法检验不同组合对不同指标值的差异程度.     

基于可拓学的新疆产业援疆效益评价

以新疆为研究区,从产业经济效益、社会效益和生态效益三个方面构建区域产业效益评价指标体系;根据可拓学理论,构建产业效益可拓学评价模型;对新疆2008-2017年产业效益进行评价分析,得出与实际较为相符的结论:新疆产业经济效益水平保持为优,但是,经济效益呈下降态势;产业社会效益和生态效益呈下降趋势,产业综合效益呈波动下降趋势;自产业援疆以来,受国内外经济下行的影响,产业经济效益呈现明显的下降趋势,产业社会效益和生态效益明显下降,产业综合效益明显下降,并且产业的经济、社会与生态发展不平衡、不协调.     

经济政策不确定性的动态交叉相关分析——基于美国和英国证券市场的实证研究

使用多重分形去趋势交叉相关分析(MF-DCCA)的方法量化了经济政策不确定性(EPU)与美国,英国证券市场指数间的交叉相关性.主要实证结果:1)在经济政策不确定性与股指日收益率之间,经济政策不确定性与日交易量之间都存在幂律分布交叉相关性;2)经济政策不确定性与股指日交易量之间的交叉相关性比经济政策不确定性与日收益率之间的交叉相关性更具有持续性,且两者在滚动窗口分析中表现出同样的涨落趋势;3)经济政策不确定性与股票市场指数间的长程交叉相关性相对短期交叉相关性来说更具持续性;4)交叉相关关系均在短期内表现出低程度的多重分形,而在长期,交叉相关关系均在小波动下表现出比大波动下更强的相关性.     

基于替代数据法和MF-DFA的合意工业产能利用率区间估计方法及应用

为实现工业产能过剩的精准判别与调控，提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析的合意工业产能利用率区间估计方法。首先判断原始时序的长程相关性和多重分形特征；然后采用替代数据法与多重分形去趋势波动分析计算出所有重排序列的Hurst指数，据此确定指数序列收敛情况和合意产能利用率区间；最后以煤炭行业为例验证了模型的有效性。结果表明：该方法能够从数据自身演化规律中自适应确定阈值，有效克服了传统统计与经验方法的主观性和缺乏理论依据的局限性；我国煤炭行业的合意产能利用率区间为73.73%～86.23%。该研究为工业产能过剩风险监测与判别提供了量化分析工具，为深化煤炭产能过剩治理提供了决策依据。     

深圳市食品质量安全抽检数据分析

首先,对深圳市2010-2012年的食品抽检数据进行整理,采用秩和比法将抽检结果量化和分档排序,并用支持向量机回归模型预测未来3年的食品质量总体呈上升趋势;然后,对食品产地做聚类分析,通过SPSS相关性分析,发现食品质量与抽检地无关;接着,将季节量化成温度和湿度,与食品质量做相关性分析,得出只与微生物显著相关的结论;最后,假设每年食品抽检的经费一定,确定每个食品领域每个季节在生产地的分配权重,合理分配抽检批次,使得检出的不合格数最大。     

基于DEA-Malmquist和Tobit regression的物联网上市公司效率评价

物联网的发展已经成为我国实现经济转型的有力支撑,但其发展过程中呈现的波动性问题仍亟需深入研究.从效率的角度,对我国19家物联网公司的发展状况进行了研究.首先,运用DEA模型测算了19家公司2013-2015年的技术效率、纯技术效率、规模效率以及各公司的规模收益状况.计算结果表明物联网上市公司的效率在整体上呈现上升趋势,只有同方股份在三年内规模收益状况为递减.其次,运用DEA-Malmquist测算了19家公司的技术效率变化指数、技术进步指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数和全要素生产率变化指数.结果表明,技术进步指数低是制约这19家公司生产力发展的关键问题.最后,运用Tobit regression分析了11项财务指标对技术效率、纯技术效率以及规模效率影响的显著性,得出财务指标对规模效率存在显著影响.基于效率和影响因素分析的实际,为物联网上市公司的发展提供合理的建议,推动我国物联网产业实现良性有序发展.     

对小麦发育后期茎秆抗倒性问题的研究

针对小麦发育后期茎秆抗倒伏性问题,首先运用了数理统计与分析的相关知识,建立了各品种小麦的抗倒伏指数模型并对其进行了求解;其次,通过建立相关性系数模型并结合SPSS软件分析研究了抗倒伏指数与茎秆外部形态特征之间的关系;然后,建立了以抗倒伏能力最强和经济系数最大为目标的双目标优化模型来确定不同单穗重小麦的理想株型结构;最后,建立了基于力学分析的小麦茎秆抗倒伏性能的综合评价模型与抗倒伏风速模型.