区间中智集的熵与相似度及其应用

区间中智集是模糊集的推广,用以表达不确定、不精确和不一致信息,它包含真隶属度函数,不确定隶属度函数和假隶属度函数,其隶属度函数是以区间数的形式给出。本文首先给出区间中智集的熵的计算公式;然后,由两个区间中智集构造一个新的区间中智集,通过这个新的区间中智集的熵来定义这两个区间中智集的相似度;最后,将相似度应用到医疗诊断中,得到的结果说明所给出公式的有效性和合理性。     

一种基于TOPSIS法的单值中智多属性决策新方法

单值中智集(SVNS)是中智集(NS)的一种特殊情况,它可以描述现实世界中大量存在的不精确、不确定和不一致信息。由于语言评价的模糊性,传统的模糊评价方法在解决多属性决策(MADM)问题上效果不佳。针对这种情况,提出了一种基于TOPSIS法的单值中智多属性决策新方法。首先介绍了中智集的一些基本概念和运算规则,给出了两个单值中智集之间的广义距离公式;然后构建了聚合专家权重的单值中智决策矩阵,把TOPSIS法推广到单值中智集的环境下;接着通过偏好排序确定了最佳的决策方案。最后通过一个仿真实例,说明了该方案的有效和实用性。     

基于单值中智集Choquet积分算子的群决策方法

单值中智集不仅能描述现实决策系统中不完整信息而且能描述不确定性和不一致信息,已有关于单值中智集的决策方法只能用来解决属性间相互独立的多属性决策问题.考虑到Choquet积分算子的特点,将Choquet积分算子应用到单值中智集中,用以解决属性间有关联关系的多属性群决策问题.首先应用单值中智集余弦相似度比较方法,提出了单值中智集Choquet积分算子,研究了其性质.然后建立了基于单值中智集Choquet积分算子的多属性群决策方法.最后通过实例分析说明了算法的可行性和有效性.     

基于在线评价且考虑消费者类型的酒店排序方法

针对在线评价的发布时间、获得的“有用”的投票数以及是否被贴上“砖家”点评标签对在线评价信息可信度和消费者购买决策具有重要影响,提出一种基于在线评价信息且考虑评价信息可信度及消费者类型的酒店排序方法。首先,将不同类型消费者群体给出的在线评价信息转换成考虑在线评价信息可信度的区间中智数;其次,依据区间中智数距离测度公式确定针对目标群体的各消费者群体权重,进而依据INLNPA集成算子集结各消费者群体评价信息确定针对目标群体的酒店-属性决策矩阵;再次,依据区间中智集熵测度方法确定各属性权重,在此基础上,基于VIKOR方法得到针对目标群体的酒店排序结果;最后,通过一个实例分析说明该方法的有效性和可行性。     

不确定多属性决策中区间数排序的一种新方法

根据格序决策理论,提出不确定多属性决策中区间数排序的新方法,将综合评价值区间数分为可比较与不可比较区间数,对可比较区间数利用区间数上界进行比较来排序,而对不可比较区间数利用均值及区间上界比较来排序,方法比格序决策法和期望-方差法等方法更加简单易行,进一步提高了决策效率.最后通过算例验证方法的可行性和有效性.     

基于投影的单值中智集MAGDM一致性合成方法

针对投影测度下的属性值和属性权重均为单值中智集的多属性群决策问题,提出了一种基于投影的群决策一致性合成方法。该方法以群体评价均值矩阵和群体评价正、负理想值矩阵为群体评价的参考基准,根据投影测度,构建了衡量决策者个体评价与群体评价一致性程度的投影贴近度公式;进而以决策者的相对一致性程度和决策者重要性合成得到策者权重,并构造加权规范化的群体最终决策矩阵;然后以单值中智集得分函数求解各方案的最终得分并排序;并给出详细的决策步骤,最后通过算例同其他方法进行了对比分析,表明本文方法的可行、有效。     

基于灰区间数决策的城市土地集约利用评价

城市土地集约利用评判是典型的区间数多属性决策问题,将基于灰色系统理论的多指标灰区间数关联决策模型应用于城市土地利用状况评价领域,通过引入灰区间数序列的范数完成多指标区间数决策矩阵的规范化处理,建立了多指标区间数整体逼近决策方法,使城市土地集约利用评判方法更加客观.最后通过扬州市城市土地利用状况为实例验证模型的有效性和实用性,为城市土地集约利用评价提供了一种新方法.     

基于概率语言贴近熵的水电工程项目环境影响评价研究

针对水电工程项目环境影响因素决策矩阵中每个元素由不同的语言术语和相对应的概率信息来描述的情形,提出将概率语言决策矩阵标准化的一种新方法;结合微积分知识和熵测度理论,定义了两个区间数的贴近度公式;由于AHP忽略了评价指标相互之间可能存在的关联性,采用ANP确定每个属性指标的权重.提出了区间概率语言决策信息的负向投影方法.最后,对符合条件的三个水电工程项目A_1、A_2和A_3的14个评价指标进行综合评价,得出项目A_3为最佳建设方案,综合14个指标认为其对环境造成的危害最小.提出的负向投影方法能够有效地克服EDAS,TOPSIS,QUALIFLEX评价方法存在的弊端,适用范围更加的广泛.     

基于改进的Pythagorean模糊语言集的可持续实验室评价方法

随着化学、电子、计算机等学科教育不断发展,大中学校以及科研单位实验室的环境污染问题逐渐呈现出来。注意到目前我国可持续发展的重点多集中于工业企业,本文首次将可持续发展的概念引入到实验室管理中。作为可持续发展的三大支柱,经济、环境、社会之间不可避免的存在矛盾与冲突,三者之间的交互又进一步加剧了评价的复杂性。Pythagorean模糊语言集对复杂性、冲突性具有强大的描述能力。但研究发现现有的Pythagorean模糊语言集存在一定缺陷,本文提出了改进的Pythagorean模糊语言集并基于新概念给出了一种改进的综合可持续实验室评价方法。实例验证了新方法的有效性和可行性。     

基于区间数的TOPSIS方法在水驱油田开发效果评价上的应用

针对目前油田高含水期水驱开发效果评价难度大、评价方法多集中在模糊综合评价方法上,提出应用区间数的TOPSIS方法(逼近理想点排序)对油田水驱开发效果进行评价.首先对区间数多指标决策问题和区间数的相关运算进行了描述,给出了区间数TOPSIS方法的计算步骤.然后根据水驱开发效果指标评价标准及待评价区块生产数据建立评价对象区间数决策矩阵,进而确定最优方案(正理想点)和最劣方案(负理想点),并计算待评价方案与最优方案的相对贴近度,再结合[0,1]语言标度区间确定评价结果.最后,给出实例验证该方法的可行性和有效性.