基金市场监管的进化博弈分析

通过对基金市场中基金管理者和市场监管者的行为分析,引入有限理性博弈概念,建立了一个基金市场监管的动态博弈模型,并应用进化博弈方法在模型求解和参数分析的基础提出了相关政策建议:1)市场监管的比例应稍超过某个临界值则可达到最优;2)应降低基金管理者对市场监管要求的临界值;3)应关注监管者对市场中违规基金数量比例预期的临界值,并适时的调整监管力度使得基金群体中违规的比例趋向于最小.     

拍卖市场上不同经验类型竞价者竞价行为研究

研究公共价值拍卖市场上不同经验类型竞价者的竞价行为.根据拍卖经验的不同可以把竞价人分成两类:天真者和理性者.通过建立"天真-理性"的竞价模型,分析了天真者与理性者最优出价策略,得到了在价值信号均匀分布情况下,天真者的事前期望支付大于理性者的事前期望支付;并得到了天真者的进化比例.     

寻路行为策略的进化博弈分析

针对我国交通枢纽站中乘客的寻路行为,建立了初访者群体之间以及初访者与熟悉者群体间的博弈模型及其复制动力学方程,并对复制动态做了分析和讨论,得出模型中博弈双方的进化稳定策略。研究结果表明枢纽站内初访者、初访者与熟悉者在有限理性基础上得到的进化稳定策略与标识布设的合理性有关,提出了改进标识布设以推进积极寻路行为发生的合理对策和建议。     

流体力学中的差分方法——原始方程组的数值解

本文把在文献[1,2]中的方法推广到原始方程组,即建立了带有小参数项的守恒型和逆风型差分格式,估计了周期解问题的广义稳定性指标,分析了边值误差的影响,构造了多步算法,并论证了定常流问题差分格式解的存在性.     

正则参数求解的微分进化算法

研究了正则化方法中正则参数的求解问题,提出了利用微分进化算法获取正则参数.微分进化算法属于全局最优化算法,具有鲁棒性强、收敛速度快、计算精度高的优点.把正则参数的求解问题转化为非线性优化问题,通过保持在解空间不同区域中各个点的搜索,以最大的概率找到问题的全局最优解,同时还利用数值模拟将此方法与广义交叉原理、L-曲线准则、逆最优准则等进行了对比,数值模拟结果表明该方法具有一定的可行性和有效性.     

一般工商业零售电价套餐适应性评估与优化方法

在电力体制改革的大背景下,合理评估零售电价套餐适应性,对控制电网经营风险和推进售电侧改革有重要意义。针对我国电力市场以及一般工商业的特点,首先从竞争、用户以及市场环境角度出发建立了一般工商业零售电价套餐评估指标体系;其次将层次分析法和改进的灰色白化权函数相结合,对电价套餐进行适应性评估;最后针对该评估方法建立了基于蚁群算法的优化模型,以最小成本得到提高电价套餐适应性等级的优化方案,并验证了该方法具有良好的鲁棒性,具有一定的参考意义。     

混合模拟退火-进化策略在非线性参数估计中的应用

提出了一种混合模拟退火-进化策略算法应用在非线性参数估计中,方法克服了传统优化方法估计参数精度不高且容易陷入局部极小值等缺点,并且将模拟退火算法和进化策略算法相结合,充分发挥各自算法优点.最后通过给出非线性参数估计算例,结果表明,算法具有参数估计精度较高,收敛速度快,自适应性强,在实际工程中有较大的应用价值.     

Bagging算法在混合适应性样条中的应用

本文通过分析Bagging算法在混合适应性样条估计中的作用，提出了一种新的空间适应性非参数函数估计算法．模拟研究表明该算法在空间适应性上具有明显优势，在估计精度和稳定性方面也可与其他同类方法相媲美，并且易于推广到多元情形．     

帆船航行最佳路径选取

通过对帆船在海面上航行的受力情况及运动情况简要的分析,在风向保持不变,风速以及浪高满足函数变化时,建立在一定区域内如何逆风航行使得航行时间最少的目标函数,借助拉格朗日函数和欧拉方程,数值求解出最佳航行路线,对帆船运动员在实际操练中有一定指导意义.     

基于神经网络-混合进化算法的桥式起重机的防摇摆控制

使用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络为桥式起重机设计一种防摇摆控制器,并采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)相结合的混合进化算法(Hybrid Evolutionary Algorithm,HEA)作为神经网络的学习算法.RBF神经网络用于生成台车运动的光滑轨迹,而混合进化算法以台车遵循所生成轨迹到达目标位置时起重机系统的机械能为优化目标,对神经网络的参数进行优化调整,从而达到抑制负载残余摆动的目的.最后通过仿真验证了所提出的混合进化算法相对于遗传算法和粒子群优化算法的优越性以及所设计的防摇摆控制器的正确性和有效性.     

基于做市商过度自信行为的市场均衡分析

针对做市商的过度自信行为对金融市场的影响,通过建立的数学模型对市场均衡时的价格波动、市场交易量、价格质量、市场深度以及市场参与者的利润做了相应的分析。结果表明:做市商的过度自信行为对市场的影响不同于以往研究中过度自信的信息交易者。在市场均衡时,做市商的过度自信行为使得市场交易量增大、市场深度增大、价格质量改善,同时价格波动降低,即做市商的过度自信行为提高了市场的流动性、稳定性与有效性。另外,市场中的信息交易者与噪音交易者都能从做市商的过度自信行为中获利,但同时过度自信行为会损害做市商的利益,影响其在市场中的地位。较小程度的过度自信不会使做市商退出市场,其对市场的影响得以维持;但当这种过度自信达到一定程度后,做市商就会退出市场。     

中、欧股市非线性分形特征的比较研究

本文利用R/S重标极差法对中国股市(上证综指和深证成指)日收益的非线性分形特征进行实证分析,并与欧洲股市的五个重要股指进行比较,结果表明:中国股市收益波动比欧洲五大市场存在着更强的长程相关性和非周期性循环,沪、深两市的Hurst指数都明显大于0.6,具有一定的非线性分形特征。     

Strategic bidding in continuous electricity auctions: an application to the Spanish electricity market

In this paper we introduce an asymmetric model of continuous electricity auctions with limited production capacity and bounded supply functions. The strategic bidding is studied with this model by means of an electricity market game. We prove that for every electricity market game with continuous cost functions a mixed-strategy Nash equilibrium always exists. In particular, we focus on the behavior of producers in the Spanish electricity market. We consider a very simple form for the Spanish electricity market: an oligopoly consisting just of independent hydro-electric power production units in a single wet period. We show that a pure-strategy Nash equilibrium for the Spanish electricity market game always exists.     

不完全市场下基于对数效用的动态投资组合

应用鞅方法研究不完全市场下的动态投资组合优化问题。首先,通过降低布朗运动的维数将不完全金融市场转化为完全金融市场,并在转化后的完全金融市场里应用鞅方法研究对数效用函数下的动态投资组合问题,得到了最优投资策略的显示表达式。然后,根据转化后的完全金融市场与原不完全金融市场之间的参数关系,得到原不完全金融市场下的最优投资策略。算例分析比较了不完全金融市场与转化后的完全金融市场下最优投资策略的变化趋势,并与幂效用、指数效用下最优投资策略的变化趋势做了比较。     

Asymmetric response and interaction of U.S. and local news in financial markets

This paper examines the extent to which financial returns on market indices exhibit mean and volatility asymmetries, as a response to past information from both the U.S. market and the local market itself. In particular, we wish to assess the asymmetric effect of a combination of local and U.S. market news on volatility. To the best of the authors knowledge, this joint effect has not been considered previously. We propose a double threshold non‐linear heteroscedastic model, combined with a GJR‐GARCH effect in the conditional volatility equation, to capture jointly both mean and volatility asymmetric behaviours and the interactive effect of U.S. and local market news. In an application to five major international market indices, clear evidence of threshold non‐linearity is discovered, supporting the hypothesis of an uneven mean‐reverting pattern and volatility asymmetry, both in reaction to U.S. market news and news from the local market itself. Significant, but somewhat different, interactive effects between local and U.S. news are observed in all markets. An asymmetric pattern in the exogenous relationship between the local market and the U.S. market is also found. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

经济政策不确定性、金融市场压力与黄金市场的溢出效应研究

基于信息溢出视角,本文采用溢出指数模型,考察经济政策不确定性、金融市场压力与黄金市场溢出效应的强度和方向,并结合滚动窗口检验,捕捉溢出效应的时变特征。此外,本文还研究21个代表性国家经济政策不确定性与金融市场压力、黄金市场双向溢出效应的异质性。实证结果表明：经济政策不确定性、金融市场压力与黄金市场之间的溢出效应呈现显著的时变特征,溢出效应在金融危机期间呈现快速上升趋势,且体现为经济政策不确定性、金融市场压力对黄金市场的净溢出,金融市场压力在溢出效应中起着更重要的作用;正向的金融市场压力冲击比负向的金融市场压力冲击带来的溢出效应更大;各国的经济政策不确定性对黄金市场存在净溢出效应,但不同国家在溢出强度和规模上呈现出差异性。     

Market Price Calculations in Restructured Electricity Markets

In the traditional organisation of the power market, the generation Unit Commitment and Dispatch problem was solved as a cost minimisation problem. After deregulation of the electricity sector, the problem must be solved as a profit maximising problem. It is necessary to find feasible market prices. This is difficult, because simple marginal cost based prices not always cover startup and operation-independent costs, with the result that the generator would choose not to run with such prices. In this paper a market structure is proposed with a central market operator computing the market equilibrium for both energy and reserves, based on generator offers and consumer bids. It is shown that it is possible to find feasible market prices. Using a simple test system, it is shown that demand elasticity can have a profound impact on prices and generator revenues and profits during peaking hours.     

存在强势零售商时双渠道制造商在线推介策略研究

研究了存在强势零售商时双渠道制造商的推介策略问题。首先,以零售商弱势模型为基准,研究发现:较大的推介市场规模有助于制造商采取都推介策略,且零售商和制造商具有高度一致的推介策略偏好。其次,构建零售商强势决策模型,发现相对零售商弱势而言,制造商推介策略存在显著变化:当推介市场规模较小时,若批发价格较高,则制造商采取都推介策略;当推介市场规模较大时,若批发价格较低,则制造商仅推介官方商城。当且仅当推介市场规模和批发价格同时较小或较大时,零售商与制造商才能达成推介策略共识。此外,无论零售商弱势或强势,都推介策略下消费者剩余和社会福利优于仅推介官方商城策略。     

Implicit collusion and individual market power in electricity markets

Wholesale electricity markets may not produce competitive outcomes, either as a result of the exercise of market power, or through problems of implicit collusion. In comparison with the great amount of attention paid to issues of market power, the problems of implicit collusion have not been extensively studied. In this paper, we use a coevolutionary approach to explore the effect of the price elasticity of demand, capacity and forward contracts on implicit collusion in a duopoly. We will demonstrate that implicit collusion has the most importance in market conditions under which there is an intermediate amount of market power. Thus markets which are either highly competitive or in which one or both of the two generators can exercise considerable market power, are also markets in which implicitly collusive outcomes are less likely to arise.     

中国试点碳排放权交易市场有效性分析

为应对气候变化问题,《京都议定书》等文件催生了以CO₂排放权作为商品的碳交易市场的建立。研究中国试点碳排放权交易市场的有效性对我国统一碳市场的建设以及碳中和目标的实现具有重要的指导意义。本文选取有效交易日数据,对中国试点碳市场的有效性进行探索性研究,结合有效市场假说理论与分形市场假说理论,分别采用游程检验法、方差比检验法以及重标极差分析法对中国碳市场有效性进行综合分析,同时探讨各方法导致计算结果不一致的原因,并利用GARCH模型进行检验。研究表明:中国试点碳市场未能达到弱式有效水平。同时,根据中国目前碳市场运行现状给出一定的建议。