决策树分类模型在工程项目评标风险预警中的应用

本文将数据挖掘中的决策树分类方法运用到工程项目评标数据分析,从200多个天津市工程项目招投标打分数据中,随机抽取15个招投标项目中的67个承包商的评标专家打分数据进行分析,得到中标承包商技术和商务评分分界点,进而得到工程项目潜在风险的预警阈值,然后借助因子分析辨识出风险来源并进行预警。     

基于天涯论坛的BBS在线行为分析

随着Web 2.0的出现以及社交网络的快速发展,在线行为的研究日益重要.故编制定向爬虫从2010年10月开始每日抓取天涯论坛.文章基于抓取的2012年天涯杂谈板块的数据,研究在线行为规律.数据分析结果表明节假日及周末用户的发帖量减少;用户的发帖行为符合日常作息规律,有显著的日历效应;点击量满足泊松分布与幂律分布的混合分布;用户发帖量,回复量和生存期均满足幂律分布.说明只有少数的热帖具有较高的点击量或回复量和较长的生存期,大部分的帖子缺乏关注.提出一个帖子的热度计算公式并编制热帖推送程序.研究发现更新帖中的热帖维持稳定.进一步对这些热帖进行了社会风险分类.     

大数据背景下的商品需求预测与分仓规划

商品需求预测对于电商企业意义重大,对阿里电商平台的交易数据进行挖掘以获取有效特征,利用特征建立模型对未来两周这些商品的需求进行动态预测,并基于预测结果和成本最小的原则提出分仓规划建议.预测模型选择随机森林做回归,然后在残差分析的基础上建立报童模型求解分仓的库存规划.对特征数量众多的电商交易数据挖掘所建立的模型有助于电商企业进行有效的商品需求预测并据此制定成本更低的分仓规划.     

基于粗糙集理论的智能数据分析模型

粗糙集理论作为一种智能数据分析和数据挖掘的新的数学工具,其主要优点在于它不需要任何关于被处理数据的先验或额外知识.提出了一种基于粗糙集理论的智能数据分析模型,从目标数据集出发,通过数据预处理、数据分类和规则获取,实现对原始数据集的智能分析,并通过实例测试验证了该模型的有效性.     

电商平台主导型双渠道E-闭环供应链定价与协调研究

通过电商平台主导型E-闭环供应链提升制造商产品销售与回收效益、维持电商平台高效运行的关键,是把握其不同影响因素的作用规律、制定设计合理的产品定价策略与利益协调机制.文章针对消费者渠道偏好、电商平台佣金对电商平台主导型双渠道E-闭环供应链定价的影响,在对制造商与电商平台竞合关系分析基础上,构建Stackelberg博弈模型,给出了集中、分散决策情景下的最优定价策略,并进行了相应算例分析,进而设计价格-利润共享协调机制解决E-闭环供应链的"双重边际效应"问题.研究表明:合理的平台佣金既能促进电商平台与制造商的合作,又能保障电商平台高额利润的获取,并能实现E-闭环供应链总体效率的提升;消费者直销渠道偏好度增强,对电商平台与制造商利润的影响具有差异性,且有损协调机制下E-闭环供应链的增量利润.针对消费者渠道偏好的异质性,制定合理的产品价格、设计有效的协调契约是提升电商平台与制造商利润的可行策略.     

基于极值理论对京东与阿里巴巴股票的价值风险分析

采用极值理论方法对京东与阿里巴巴股票日对数收益率的VaR进行了研究.在研究期间,对应于不同的尾概率,京东股票日对数收益率的VaR分别高于阿里巴巴股票的;在季节效应分析中,京东股票日对数收益率在四个季度的VaR由高到低的排序为Q3,Q2,Q1,Q4,阿里巴巴的则为Q3,Q4,Q1,Q2.这两个企业虽然都是中国的电商企业,但经营模式,管理模式,促销模式、经营范围、平台、数据管理、员工管理等方面都有差异,这是造成上述结果的主要原因.     

共享单车经济的量化分析——以宁波为例

以宁波为例,对共享单车经济进行量化分析.首先,通过网络爬虫抓取宁波市共享单车位置数据,并对数据进行预处理.之后,建立了空间分布特征和品牌分布特征模型,描述共享单车的地区分布情况.并且,我们建立了供需现状,市场竞争状况,发展趋势三个指标,综合分析共享单车品牌的发展状态.此外,考虑到ofo与mobike占有绝大部分市场,引入了改进吉诺模型,预测ofo,mobike两家共享单车公司的动态博弈过程.最终,以获得的宁波市数据为例,给出模型的算例分析.研究成果可为共享经济的分析提供理论借鉴.     

基于时间序列的挖掘算法在流程工业产品质量控制模型中的应用

针对目前流程工业产品质量控制采用人工检查和统计质量控制方法,缺乏产品质量预先预报以及时时调整生产过程的工艺参数存在一定困难.利用生产过程采集到的实际数据,采用基于时间序列的动态数据挖掘技术和BP神经元网络,预测产品质量和分析产品生产过程的工艺,最大限度减少不合格产品的产出,提高生产效率.根据上述理论建立流程工业数据动态质量控制平台,以中厚钢板生产过程为例,应用表明了这种方法在实际应用中的正确性和有效性.     

基于手机信令大数据的城市居民出行OD预测

为得到具有客观性、动态性的居民出行起止点间交通出行量(OD trips),以中国移动手机信令大数据为基础,阐述了手机信令数据的来源与构成,针对城市居民出行目的,通过数据分析,设置10分钟为划分出行活动的阈值,提出基于手机信令数据获得的OD矩阵的原理与方法,应用数据挖掘技术,对贵阳市居民出行OD矩阵进行了预测.为进一步加强大数据与城市智能交通系统的融合,将得到的城市居民出行OD矩阵应用到真实的城市公交线网中.最后通过MicroCity平台,将数据结果实现可视化.分析结果表明:与传统OD调查方式相比,利用手机信令大数据获得的OD矩阵客观性、动态性较强,信息采集分析周期短,更容易与城市智能交通系统融合,应用可视化平台,可实时反映出城市公交运营状态,为城市智能规划和调度提供重要参考.     

数据分割的分子动力学算法

数据分割研究的基本内容是数据的分类和聚类,是数据挖掘的核心问题之一,在实际问题中应用广泛.特别是针对有向网络数据的研究更是学科发展的前沿.但由于这类问题结构的非对称性,使得模型与算法的构建存在本质困难,因此相应的研究结果较少.本文借鉴分子动力学方法的思想,提出了一类新的网络数据半监督分类模型及算法.该算法不仅适用于关系对称的无向网络数据,而且适用于关系非对称的有向网络.最后针对期刊引用网络数据进行了数值实验,结果表明了模型及算法的可行性和有效性.     

网站用户登录信息挖掘特征规则

本文首先研究了基本的面向属性归纳，提出了从网站用户登录信息中挖掘用户特征规则的思路。问题从解决多属性归纳着手，特点是首先建立概念树，然后用条件属性组合与约束的方法进行挖掘。实验表明，本文设计的模型能客观地描述客户行为，为从Web信息挖掘客户特征规则提出了一条有效的途径。     

P2P网贷违约人是否具有区域性特征——来自湖南省的例证

借助网络爬虫技术手段获取"人人贷"平台上借款人的各项信息,提取两个样本:分为全国随机样本和湖南省随机样本,构建二元Logit回归模型,分析其中对违约率有显著影响的变量.研究表明,负债收入比、借款期限、学历、房产、房贷、描述指数对违约行为有负向影响,而借款利率、车产、认证个数对借款者违约行为有正向影响.同时,通过对两个样本最终回归模型的比较,发现湖南省违约人特征与全国随机样本中体现的违约人特征基本一致,但其中较为特殊的是,在湖南拥有房产和车产不能作为网络借款人履约能力提升的标志.     

A partial adjustment valuation approach with stochastic and dynamic speeds of partial adjustment to measuring and evaluating the business value of information technology

This paper extends previous studies to develop a partial adjustment valuation (PAV) approach in which the speeds of partial adjustment are assumed to be stochastic and dynamic over time in measuring and evaluating the values of information technology and others (e.g., e-commerce or EC, brand name, etc.). A practical application is presented to demonstrate the application of the proposed PAV approach and it is compared to the other two existing PAV approaches.     

基于电子商务B2B平台的个性化定制产品供应链治理结构重复博弈分析

个性化定制产品的供应链上下游企业合作面临着双边道德风险问题,电子商务B2B平台提供了该问题的一种有效治理模式,但是也存在着平台企业索要商业贿赂等自身治理问题。本文构建了电子商务平台的个性化定制产品的供应链治理重复博弈模型,分析了定制化产品的供应链双边道德风险治理结构,以及平台自身的激励问题。研究结果表明,第一,通过电商平台的信息检索服务,可以有效规避双边道德风险问题,达成帕雷托最优的供应链上下游合作。第二,为了加强电子商务平台的自身治理问题,需要采取“按效果收费”制度,完善用户反馈信息记录,尤其是加强行业自律,提高电子商务平台的社会公信力和市场声誉。     

电商生态系统中核心种群间信用机制的动态演化博弈

网购方便快捷,然而电商平台的假货现象、诚信危机、规范缺失等问题则严重困扰整个电商生态系统,譬如拼多多赴美上市后饱受争议,电商平台中的“雷碧、康帅傅、粤利粤、脉劫”等产品长期存在。信用对电子商务至关重要,电商平台的信用监管责任已不容忽视。因此,本文基于博弈论将消费者投诉引入电商平台信用监管机制,构建了信息不对称下以电商平台、商家和消费者为主体的三方演化博弈模型;分析了在电商平台积极监管和消费者投诉双重监管条件下,各主体博弈策略选择与行为演化的影响因素及趋于稳定状态的条件,并进行演化仿真分析和数值模拟。研究表明:商家选择“诚信”策略的种群规模与电商平台的监管概率和消费者选择“投诉”策略的种群规模息息相关;建立商家诚信奖励和失信惩罚机制、信用保证金机制、消费者投诉反馈机制、严厉打击商家私下补贴,降低消费者及公众的参与成本,能够有效推动商家诚信经营。     

基于电商平台的混合销售渠道对供应链决策的影响研究

考虑到电商平台对消费者强大的吸引力,本文建立了由供应商和平台商构成的基于电商平台混合销售的供应链模型。混合销售渠道包含直销和分销,其中平台商拥有电商平台,供应商通过电商平台进行直销,平台商分享一定的收益;而分销是指平台商从供应商处批发产品进行销售。分别建立了集中式和分散式决策模型,研究发现:随着消费者对分销渠道接受程度的提高,两种情形下直销渠道的零售价不变,分销渠道的零售价提高;分散式情形下的批发价、供应商和平台商的利润均提高;随着供应商分享收益比例的提高,两种渠道的零售价都降低,但批发价提高,供应商的利润提高,而平台商的利润下降,但供应链的总利润提高;研究得到了保证博弈双方都能从直销渠道中获利的收益分享比例范围。     

基于利他偏好的电商供应链最优决策与契约协调

构建了由一个占主导地位的电商平台和一个处于跟随地位的制造商组成的Stackelberg主从博弈模型,研究了电商平台有无利他偏好时电商供应链的最优决策和契约协调问题,并通过数值算例验证了本文的主要结论.研究表明:电商平台的利他偏好行为能够促使自身服务水平提高、正向影响制造商的最优销售价格并削弱自身利润.但电商平台的让利行为能够提高制造商的利润水平、缓和供应链冲突并改善供应链整体绩效."销售佣金比例+服务成本共担"契约能够完美的协调电商供应链,使双方最优利润获得帕累托改进,从而保证电商平台有足够的激励执行利他偏好行为.另外,进一步分析发现电商平台的利他偏好正向影响制造商支付给电商平台的固定技术服务费、制造商占有的电商供应链利润份额和服务成本分担比例,负向影响自身的销售佣金比例.     

On the feasibility of applying capture–recapture experiments for web evolution estimations

This paper proposes a novel application for estimating the size and evolution of web page populations, based on the capture–recapture methodology, which is mainly used in wildlife biological studies. Firstly, we present the necessary modifications and amendments needed for the web capture–recapture paradigm, and then we discuss the limitations confronted. The paper provides the implementation details of the proposed web capture recapture model along with its initial assessment. The anticipated outcome was to examine whether we can conduct capture–recapture experiments on the web (or a web sub-universe such as an Internet search engine directory), in order to further estimate evolution rates in web page populations.     

广告价格折扣与在线卖方产品质量的激励——中介型电子商务交易平台的视角

研究了信息不对称下电子商务交易平台对在线卖方提高产品质量的激励问题.在线卖方提高产品质量需要付出质量成本,电子商务交易平台监督卖方产品质量需要付出监督成本.当作为理性人的卖方和交易平台提供商考虑自身利益最大化时,导致电子商务中的产品质量不高.将在线卖方在交易平台处的广告费用与其提供的产品质量相联系,证明了通过建立广告费用价格折扣与产品合格率正向相关的契约可以激励在线卖方提高产品质量,并且证明了该契约对在线卖方和电子商务交易平台是双赢的.     

基于分层序列的移动电子商务推荐系统策略研究

移动互联网环境下,移动电子商务快速发展,移动推荐系统成为解决移动信息过载的主要技术和手段.移动电子商务推荐系统中用户策略选择是一个典型的多目标决策问题,目标之间也存在一定的矛盾.基于移动推荐系统的这种特征,借助分层序列法算法的思想,通过元数据的标准化处理,结合移动电子商务中的位置上下文信息获取推荐数据,得到满足用户多目标需求的推荐结果.方法的提出为移动电子商务推荐系统的研究提出了一种新的推荐策略.