智能技术创新网络下企业行为决策的演化博弈分析

智能技术创新是现今经济社会发展的重要推手,也是企业提升生产效率,降低能耗的重要手段.在考虑创新网络中参与双方实力的前提下,构建修正的鹰鸽博弈模型,分别对博弈双方实力对称和非对称情况下的创新行为决策进行演化分析,并进一步对影响企业智能技术创新行为的关键参数进行数值模拟.研究表明,在智能技术创新网络中,参与双方的资源实力差距是合作共享行为产生的源动力,企业间资源的非对称性、发生冲突时的收益和政府的扶持力度是对演化结果有显著影响的因素.     

具有质量安全惩罚主导权零售商与供应商的食品安全检测决策

针对食品质量安全检测问题,建立了一个供应商与一个具有质量安全惩罚主导权零售商关于质量安全检测水平的优化模型,分析了他们各自独立与合作一体化模式下的质量安全检测水平决策,重点探讨了零售商对供应商的质量安全惩罚额对双方检测水平决策的影响.结果表明:当零售商对供应商的惩罚额较高时,供应商与零售商的质量安全检测水平都会随着惩罚额的增加而提高等主要结论.最后,为加强我国食品质量安全检测提供了对策.     

基于中间产品贸易保护与技术转移之间复杂性的博弈特性研究

基于一个中间产品贸易模型,运用博弈理论研究了以关税、补贴为代表的贸易保护对北方国家企业向南方企业转移技术的影响.研究结果表明:当所转移的技术需要只有北方企业才能生产的关键中间产品时,北方企业向南方企业无偿转让技术的能动性会有所提高.关税提高会导致“规避关税”的技术转移,关税削减会导致“遏制进入”的技术转移.南方补贴最终产品的生产或补贴中间产品的进口也会促进技术转移.实施关税政策和补贴政策的福利效应不同,即从福利的角度考虑关税政策要优于补贴政策.政策含义是南方应采取有利于竞争的政策,以促进技术转移.     

2×2网络型寡头垄断市场结构下Cournot模型研究

通过对市场结构理论演变过程的回顾,认为以SCP范式为基础的传统市场结构分析框架越来越不适应于当前日益复杂的经济环境.基于此,本文提出了网络型市场结构的概念,分析了网络型市场结构的特征,讨论了网络结构型市场结构的分类,并提出了网络型市场结构的一般模式.接着,构建了网络型寡头垄断市场结构模型,分析了该模型的四个特性.之后,对2×2网络型寡头垄断市场结构存在的八种策略组合进行了合并整理,求出了在现实中经常采用的四种不同的策略组合下的Cournot产量均衡解、价格均衡解以及实现均衡时的利润.最后,通过一个算例对各个Cournot均衡解的特性进行了分析,并比较了四种策略组合的优劣.     

多因素干扰下的供应链最优定价与订货决策

在信息不对称条件下,市场需求、价格和风险厌恶等因素同时干扰时,构建数量折扣契约的供应链博弈模型,寻找其实现供应链协调的内在约束条件。根据显示原理,构建信息不对称条件下多因素干扰的CVaR模型并求解,然后用算例仿真,结果表明:供应商隐瞒生产成本信息会带来额外收益,但给零售商造成额外损失。价格随机与零售商厌恶风险的耦合作用是导致供应链上各决策变量发生分岔现象的内因,与信息是否对称无关。但信息不对称会损害供应链系统的稳定性。在分岔突变区域内供应链失调,在区域之外供应链协调。零售商风险中性的态度和提高信息透明度有利于提高整个供应链的绩效。     

成本领先背景下双寡头企业差异化决策的博弈分析

成本领先与差异化是企业最基本的两种通用战略.当双寡头企业的边际成本相等,两者都具有追求产品差异化的内在动力;当两企业边际成本不等且差距较小时,成本劣势企业拥有比成本优势企业更强的差异化动力;而当两企业边际成本差距较大时,成本优势企业将没有实施差异化的动力,其只需实施成本领先战略即可获得竞争优势.     

Kopel寡头博弈模型的演化分析

利用非线性动力学理论研究了Kopel寡头模型的一类双参数分支情形—1∶4共振.与单参数分支相比,1∶4共振作为单参数分支的退化情形可以描述该双参数分支点邻域内的分支分布问题,利用数值模拟探讨了一些该模型的复杂动力学性质.     

预付款模式下农业供应链的生产与融资研究

本文分析由一个农户和一个公司组成的农业供应链决策系统,其中农户具有资金约束并且具有产出不确定性,农户为了缓解资金压力可向公司申请预付款融资。为了研究预付款融资模式下供应链各方的决策和收益情况,本文分别构建了传统融资模式和预付款融资模式下的运作决策模型,并将两者进行分析对比。研究结果表明,农户在具有破产风险时采取银行融资获得的利润并非最优,在一定情况下,采取预付款融资双方将获得更大的收益。农户的最优决策方案受到丰收年产出因子、银行利率和价格弹性系数的影响。当丰收年产出因子较小或银行利率较高时,预付款融资模式能给农户带来更多收益。丰收年产出因子较低时,农户的融资策略对公司利润影响相同。在丰收年产出因子适中时,公司更期望农户选择预付款模式。     

不确定需求下的网络代销平台返利优化决策

在电商与信息化时代, 网络代销平台在产品促销方面的优势越来越明显。与折扣促销不同, 返利促销需要消费者先全款购买, 再事后兑现。本文构建了一个制造商和一个网络代销平台组成的销售系统, 考虑产品需求为可加式随机且同时受价格和返利促销影响, 在Stackelberg博弈框架下研究了制造商的定价与库存策略以及网络代销平台的返利优化决策。研究发现, 当消费者对返利的敏感程度逐渐增强时, 网络代销平台会更倾向于向消费者提供更多的返利, 此时代销平台与制造商实现共赢; 而当消费者的返利兑现率逐渐增大时, 返利平台会降低返利促销的强度, 此时会导致制造商的利益受损。     

基于复制动态的食品企业安全生产监管研究

为了研究食品安全生产及监管的内在机理、影响因素及监管模式,采用演化博弈论方法建立政府监管部门与食品企业之间的博弈模型,通过复制动态方程和系统动力学分析对食品安全生产中相关者的决策选择进行了深入的探讨.结果表明,在食品企业趋于追求利益最大化的前提假设下,只有当进行安全生产的收益大于不进行安全生产的收益时,食品企业才会主动重视食品安全问题,这其中主要受到处罚成本、声誉收益以及政府查处力度等关键因素的影响.政府的监管行为则主要受到外部社会压力的影响.因此,增大监管部门查处力度,完善社会公众监督机制强化声誉效应是食品安全问题得以解决的有力保障.     

平台参与下网络食品安全政府监管策略研究

针对“互联网+食品”新兴业态产生的更为严峻的食品安全问题,本文研究政府对网络食品安全实施直接监管下的最优监管策略,以及在网络平台参与监管时政府的最优间接监管策略,并考虑了网络平台与食品企业合谋对监管效率的影响。结果表明,在食品安全问题被发现的概率越大或食品安全问题发生对政府影响较大时,选择直接监管策略会更优;但监管成本的增加会降低政府直接监管的动因,促使政府选择间接监管策略;比较两种策略可知,间接监管模式更能抑制平台与企业的合谋行为。此外,研究还表明在直接监管策略下,由于提高食品企业的惩罚力度会降低政府的监管强度,因此加大惩罚并不总能提高政府的效益;而在间接监管策略下,加大对网络平台的惩罚会使网络平台加大监管力度,从而提高政府的效益。     

基于模拟植物生长算法的协作研发网络决策优化模型

在协作研发网络决策中,合理的投资组合可使企业获得理想的收益。企业协作研发网络的投资组合是多方博弈后的结果,利用模拟植物生长算法构建的优化模型可以分析企业在网络中投资组合的博弈过程。通过模拟植物生长算法计算得到的全局最优解和局部最优解是企业协作研发决策投资组合的最优决策集。企业可以根据策略集调整自身的投资方式,制定最优的决策方案。     

电商平台主导的E-闭环供应链定价、服务决策与回收模式

E-闭环供应链(E-CLSC)管理须有科学的定价与服务决策支撑。针对集中和分散回收模式,构建电商平台主导的Stackelberg博弈模型,研究E-CLSC定价与平台服务决策。通过对产品销售价格、平台服务水平等均衡策略分析,揭示回收主体投资有效性、回收转移价格等对E-CLSC均衡策略影响。研究表明:集中回收模式优于分散回收模式;在分散回收模式下,若回收主体投资有效性相同,制造商、平台均偏好制造商回收模式;平台回收与第三方回收模式相比,产品销售价格、平台服务水平相同,前者回收渠道效率较高;平台回收模式下,单位佣金与回收转移价格负相关,产品销售价格、平台服务水平、废旧产品回收率均与回收转移价格无关;若回收主体投资有效性差异程度较大,制造商回收模式并非总是最优的,回收主体投资有效性差异显著影响产品销售价格、回收渠道效率、平台服务水平和E-CLSC各成员利润。上述结论通过数值仿真进行了验证。     

需求不确定下供应链间古诺博弈决策分析

通过引入区间数和心态指标将需求函数模糊化,研究了需求不确定下供应链间竞争的决策问题。首先,分别构建了分散-分散决策、集中-分散决策和集中-集中决策三种模式下的供应链间价格竞争模型;其次,分析了不同竞争模式下市场规模等变量对零售价格、顾客需求量和供应链利润的影响;最后,以两条供应链为例,进行算例分析,并在此基础上,进一步分析了心态指标、市场规模等变量对最终决策结果的影响。     

网约车新政下平台和乘客的Stackelberg博弈模型及策略研究

近年来,滴滴和优步等网约车平台的出现给城市居民出行带来了新的选择,然而随着新政的实施以及垄断巨头的酝酿诞生,网约车平台是否会降补贴提车价成为消费者最为关心的问题。文章构建网约车平台和乘客之间的Stackelberg博弈模型,分析了网约车平台的补贴和抽成策略对乘客是否选择网约车出行的决策行为以及网约车市场均衡的影响。理论研究和仿真结果表明：网约车平台合理的补贴力度和抽成力度可以有效规避行政监管成本增加和乘客资源流失的风险,提高双方的收益,实现社会的帕累托最优。     

基于社会网络分析的评价模型研究

本文的主要工作是通过社会网络分析法构建评价模型解决多属性决策问题。首先,根据评价对象的指标数据信息构造单个评价指标的关系矩阵;然后,将所有单个指标的关系矩阵进行合成,构造综合所有评价指标数据信息的总关系矩阵;最后,利用总关系矩阵计算评价对象的中心性,并根据中心性大小确定评价对象的评价结果和排序。本文还以辽宁省人的全面发展评价为例进行了实证,实证过程验证了评价模型的有效性。本文的主要创新与特色是利用社会网络分析可以确定元素之间关系的特点,通过评价指标的数据构造评价指标的关系矩阵,反映了指标数据的大小关系,在不需要计算指标权重和指标打分的情况下,通过对总关系矩阵的中心性分析确定出评价对象的排序关系,解决了多属性决策问题。     

补贴退坡-双积分政策下两级供应链生产决策优化分析

在退坡与双积分政策下, 分析由一个车企和一个分销商组成的两级供应链中的生产决策问题。基于Stackelberg博弈, 阐释退坡和双积分对车企与分销商最优决策的影响。对比分析集中决策和分散决策对供应链绩效的影响, 帮助汽车供应链有效适应“双积分”政策。研究表明:在双积分政策未实施时, 随着补贴的不断降低, 新能源汽车的需求量、车企的利润会随之降低; 双积分政策实施之后, 车企不断提高研发努力水平可使新能源汽车的需求量提高, 车企与分销商的利润可获得帕累托改进。数值分析表明, 双积分政策可以有效促进新能源汽车的发展。     

回收再制造与定价决策模型及供应链协调分析

假定负责废旧产品回收再制造的生产商为主导者.针对单生产商和单零售商组成的逆向供应链,分析了Stackelberg博弈(分散式控制)下和合作(集中式控制)下的零售价和回收再制造率决策,发现集中式供应链的利润较高,给出了协调供应链的利润共享合同.针对单生产商和n个竞争零售商组成的供应链,分析了一主多从Stackelberg博弈和联合决策,结果表明供应链合作可降低产品的零售价格、提高回收再制造率和供应链总利润,进而给出了协调单生产商和n个零售商决策的利润共享合同.最后的算例表明了模型的合理性和协调合同的有效性.     

废弃食品回流再造问题的产品价格分析

针对废弃食品回流再造的食品安全问题,建立相关利益主体包括食品制造商、废弃食品收购者在各自独立以及作为利益共同体的不同条件下的优化模型,分析新生产食品价格和回流再造食品价格以及相应的利润、影响因素.结果表明:作为同一利益主体,生产制造昂贵食品对食品制造商获利不利,而回流再造成本越低,对食品制造商通过回流再造获利是有利的;若食品制造商和收购者各自独立决定价格,收购者进行回流再造的行为会干扰当前食品零售市场;由于回流再造食品的价格比较优势,在信息不对称时消费者会倾向选择回流再造食品.     

区域经济发展策略的数学模型及实证分析

区域经济的发展受许多不同因素的影响,结合江苏省如皋市的社会经济发展的特点,选取总产值指标、农业指标、工业指标、固定资产指标和科技交通指标为经济指标,基于灰色关联度分析方法建立数学模型,对如皋市的区域经济发展进行了简要优势分析,并通过MATLAB程序设计进行仿真计算,构建地方经济发展的投资决策系统,研究如皋市区域经济的发展状况,以期能为区域经济发展政策提供参考依据,从而提升政府的理性投资决策能力,促进地方经济和社会的全面发展.