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1.
基于灰色关联分析的财产保险公司偿付能力的模糊综合评判 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决财产保险公司的偿付能力的评价问题,建立了基于灰色关联分析的模糊综合评判模型.选取了2003-2005年我国8家财产保险公司的相关数据,用灰色关联分析中的点关联系数求解隶属度得出评判矩阵,用范数灰关联度法确定因素集中各因素的权重,从而对其偿付能力进行模糊综合评判,得出各公司的偿付能力所属的类别.并对评语集中各评语赋予适当的权重,对所研究的8家财产保险公司依据其偿付能力的情况进行了排序. 相似文献
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偿付能力监管是我国保险监管体系的三大支柱之一,居于监管体系的核心地位,然而保险人报送的不真实数据严重影响了偿付能力监管的效果.将对监管机构和保险人的行为进行分析,建立博弈模型,研究在偿付能力监管过程中,监管机构如何通过审核制度设计保证被监管者报送数据的真实性,并在此条件下对审核制度影响因素进行分析. 相似文献
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以114家我国软件与信息技术服务业上市公司2010-2015年的数据为样本,利用产业经济学增长率分类法对样本公司所处生命周期进行划分,实证研究了软件与信息技术服务业上市公司在生命周期不同阶段研发投入强度差异性以及影响因素.研究结果表明,样本公司的研发投入强度在生命周期的成长-成熟-衰退阶段呈现“倒U型”的状态.企业生命周期不同阶段企业规模、资本结构、盈利能力对研发投入强度有不同程度的影响. 相似文献
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《数学的实践与认识》2017,(8)
以114家我国软件与信息技术服务业上市公司2010-2015年的数据为样本,利用产业经济学增长率分类法对样本公司所处生命周期进行划分,实证研究了软件与信息技术服务业上市公司在生命周期不同阶段研发投入强度差异性以及影响因素.研究结果表明,样本公司的研发投入强度在生命周期的成长-成熟-衰退阶段呈现"倒U型"的状态.企业生命周期不同阶段企业规模、资本结构、盈利能力对研发投入强度有不同程度的影响. 相似文献
6.
物联网的发展已经成为我国实现经济转型的有力支撑,但其发展过程中呈现的波动性问题仍亟需深入研究.从效率的角度,对我国19家物联网公司的发展状况进行了研究.首先,运用DEA模型测算了19家公司2013-2015年的技术效率、纯技术效率、规模效率以及各公司的规模收益状况.计算结果表明物联网上市公司的效率在整体上呈现上升趋势,只有同方股份在三年内规模收益状况为递减.其次,运用DEA-Malmquist测算了19家公司的技术效率变化指数、技术进步指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数和全要素生产率变化指数.结果表明,技术进步指数低是制约这19家公司生产力发展的关键问题.最后,运用Tobit regression分析了11项财务指标对技术效率、纯技术效率以及规模效率影响的显著性,得出财务指标对规模效率存在显著影响.基于效率和影响因素分析的实际,为物联网上市公司的发展提供合理的建议,推动我国物联网产业实现良性有序发展. 相似文献
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对2008年我国沪市854家A股上市公司自愿披露内部控制鉴证报告的影响因素进行实证研究.研究发现:公司规模、行业门类、当前状态、股权集中度对公司自愿披露内部控制鉴证报告具有显著影响;股票种类、上市时间、盈利能力、董事会规模、审计意见对公司自愿披露内部控制鉴证报告的影响次之;而公司成长性、融资计划以及是否违规对公司自愿披露内部控制鉴证报告的影响较弱. 相似文献
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基于灰色系统的模糊综合评判在产险公司偿付能力评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文将灰色系统中的灰关联分析理论和模糊数学中模糊综合评判法引入保险公司偿付能力的综合评价排序中。通过案例分析,对2005年我国八家主要财产保险公司(以下简称产险公司)的偿付能力作了判断比较,给出了综合排序。 相似文献
10.
《数学的实践与认识》2015,(23)
地方政府行政编制规模影响因素的研究是行政编制总量控制及结构调整的基础.在系统理科学论指导下,运用文献研究与实地调研结合方法,从经济、社会、政治等角度寻找出了影响地方政府行政编制规模的25个影响因素.利用Delphi法,在25个因素中识别出了10个重要因素.在10个重要因素基础上,进一步利用系统工程中的DEMATEL-ISM集成方法分析重要因素的系统结构,对重要因素进行层次化和结构化,建立了地方政府公共就业规模影响因素5级递阶结构模型,找到了影响地方政府行政编制规模的根源因素及影响机制.研究结果对地方政府行政编制规模地合理确定、总量地有效控制具有理论参考价值. 相似文献
11.
主成分分析法在非寿险保险公司偿付能力影响因素中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
本文运用主成分分析法对非寿险保险公司偿付能力诸多影响因素进行分析,简化成几个综合的成分,所得结果为保险监管部门和保险公司制定切实有效的管理策略,提供有价值的参考。 相似文献
12.
近年来,保险监管部门颁布了多项保险投资新政,保险资金运用上的限制得到了放松.保险投资新政的实施对寿险公司投资收益有着怎样的影响呢?运用双重差分模型(DID模型),定量估计了保险投资新政实施前后的寿险公司投资收益的具体变化,并分析了何种因素对寿险公司的投资收益有显著影响.研究发现,保险投资新政对寿险公司的总投资收益率的提高有着积极的影响,保险投资新政对不同规模的寿险公司投资收益的影响存在着差异,仅考虑政策的调整因素,大型寿险公司的总投资收益率增量超过中小型寿险公司1.13%,综合考虑其它指标的影响后,其总投资收益率增量仍然超过中小型寿险公司0.097%.实证结果为保险监管部门的政策实施以及寿险公司的经营提供了新思路. 相似文献
13.
Thomas R. Berry-Stölzle 《Insurance: Mathematics and Economics》2008,43(1):1-14
This paper investigates optimal asset management strategies for property and casualty insurance companies in illiquid markets. Using a cash-flow based liquidation model of an insurance company, we consider the effects of permanent and temporary price impact as well as commonality in price impact. Focusing on the interaction of a single large investor with the financial market makes the main results generally applicable for any institutional investor with stochastic future liabilities and restrictions on short-sales and financial leverage. Our analysis reveals a clear diversification benefit in illiquid markets apart from the one introduced by Markowitz [Markowitz, H., 1952. Portfolio selection. J. Financ. 7, 77-91]. In the presence of commonality, cash-flow matching is shown to be the optimal strategy for a large investor. 相似文献
14.
A case study in applying neural networks to predicting insolvency for property and casualty insurers
P L Brockett W W Cooper L L Golden X Xia 《The Journal of the Operational Research Society》1997,48(12):1153-1162
This paper presents a neural network artificial intelligence model developed in cooperation with the Texas Department of Insurance as part of an early warning system for predicting insurer insolvency. A feed-forward back-propagation methodology is utilised to compute an estimate of insurer propensity towards insolvency. The results are then applied to a collection of all Texas domestic property and casualty insurance companies which became insolvent between 1987 and 1990 and the goal of predicting insolvency three years ahead of time. The results show high predictability and generalisability of results for the purpose of insolvency prediction, suggesting that neural networks may be a useful technique for this and other purposes. 相似文献
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Christophe Dutang Hansjoerg Albrecher Stéphane Loisel 《European Journal of Operational Research》2013
We formulate a noncooperative game to model competition for policyholders among non-life insurance companies, taking into account market premium, solvency level, market share and underwriting results. We study Nash equilibria and Stackelberg equilibria for the premium levels, and give numerical illustrations. 相似文献
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Underwriters’ desire to show a good annual review is known to be a rationale of the aggressive pricing conduct. On the competitive insurance market, it impacts the global insurance processes and can lead to the competition-originated underwriting cycles. Applying Lundberg’s model of the annual probability mechanism of insurance, we model the influence of a price reduction on migration and consequently on the company’s annual expansion, revenue and solvency. 相似文献
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运用机制设计理论建立信息激励模型,在完全信息、不完全信息、不完全信息加入可调整项三种情形下,对科技保险进行险种划分,得到在不同信息激励影响下的政府对保险公司的最优补贴规模.运用期望收益理论,针对科技研发成功或不成功、科技企业投保或不投保的情形,建立政府补贴投保企业的最优补贴规模模型,得出政府对投保企业补贴规模的限制范围. 相似文献
18.
Thomas R. Berry-Stölzle Marie-Claire Koissi Arnold F. Shapiro 《Insurance: Mathematics and Economics》2010,46(3):554-567
We develop a test for the fuzziness of regression coefficients based on the Tanaka et al. (1982) and He et al. (2007) possibilistic fuzzy regression models. We interpret the spread of the regression coefficients as a statistic measuring the fuzziness of the relationship between the corresponding independent variable and the dependent variable. We derive test distributions based on the null hypothesis that such spreads could have been obtained by estimating a possibilistic regression with data generated by a classical regression model with random errors. As an example, we show how our test detects a fuzzy regression coefficient in a solvency prediction model for German property-liability insurance companies. 相似文献