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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 422 毫秒

1.  可拓目标规划方法及其应用  
   蔡国梁  王作雷  李玉秀《应用数学与计算数学学报》,2005年第19卷第1期
   本文基于可拓数学和物元分析理论,介绍了可拓集合、关联函数和可拓满意点等概念,提出了可拓优化的概念,建立了可拓目标规划模型,给出了可拓目标规划方法的算法.实例表明,可拓目标规划方法有一定的实用性.    

2.  水质痕量石油类污染物分类识别方法  
   《光子学报》,2017年第11期
   基于水质中石油类污染物的强荧光特性,构建了荧光检测实验系统,分别以50种不同浓度的汽油、柴油、煤油和机油的水溶液为测量样本,分析了其荧光特性.由于四者荧光峰位置相似,很难直接识别,提出了一种运用神经网络进行模式识别的新方法,将主成分分析法(PCA)和可拓神经网络(ENN)相结合对输入矢量进行降维并进行分类识别.结果表明,该方法与ENN和PCA-BP算法相比,迭代数由265降低到60;识别离差平方和由0.236 5降到0.014 5;识别效率由72.50%提升到96.25%;识别精度可达10-6级别.PCA-ENN算法具有较高的识别精度和识别效率,同时也可用于水质中其它痕量有机物质的光谱识别.    

3.  基于物元可拓性的潜信息挖掘  被引次数:3
   张应利  何斌《数学的实践与认识》,2001年第31卷第5期
   潜信息挖掘是数据挖掘的核心内容 .本文应用可拓论 ,提出了基于物元可拓性的潜信息挖掘方法 ,探讨了潜信息挖掘的发散性方法 ,相关性方法和蕴含性方法 ,这些方法与现有的数据挖掘方法相兼容 ,相互补充 ,相得益彰 .    

4.  基于可拓集的可拓分类知识获取研究  被引次数:5
   杨春燕  蔡文《数学的实践与认识》,2008年第38卷第16期
   以可拓集理论为依据,给出基于可拓变换的可拓分类知识的定义,并在信息元集和评价信息元集的基础上,探讨可拓分类知识的获取方法,包括质变域知识的获取、量变域知识的获取和有关拓界的知识的获取.这是可拓数据挖掘的主要内容之一,为从数据库中获取变化的分类知识提供了新的思路.    

5.  可拓学在产品制造模式优化中的应用  
   曹韵红《数学的实践与认识》,2006年第36卷第5期
   对可拓学在产品制造模式优化中的应用进行了研究.首先,对可拓学的核心——“物元分析”和“可拓方法”进行了综述,对各种产品制造模式及其定制点进行了分析和比较.在此基础上,把可拓学的物元分析方法中的“发散树”、“相关网”与“蕴含系”等运用到产品制造模式优化中,化不相容问题为相容问题,达到既能满足客户的多样化和个性化需求,又能降低产品成本和价格、缩短交货期的目的.文章还详细地论述了运用可拓学对产品制造模式进行优化的具体方法和步骤,最后以摆线针轮减速机中的若干零件为例进行了具体的计算和实施,使其定制点往后移,优化了它们的制造模式.    

6.  大规模定制模式下敏捷产品可拓概念设计研究  被引次数:3
   侯汉平《数学的实践与认识》,2005年第35卷第3期
   在大规模定制 (MC)模式下 ,利用可拓方法给出了敏捷产品概念设计的一种物元可拓模型 ,讨论了创造性思维的一般规律及开拓的方向和途径 .最后 ,指出 MC敏捷产品的构思能够通过可拓策略生成器快速实现 .    

7.  基于SVM的混合气体分布模式红外光谱在线识别方法  被引次数:1
   白鹏  冀捐灶  张发启  李彦  刘君华  朱长纯《光谱学与光谱分析》,2008年第28卷第10期
   针对混合气体组分浓度分析中海量训练样本的获取、分析精度及实时在线分析等问题,将支持向量机这一新的信息处理方法和红外光谱分析法结合,提出了混合气体分布模式的慨念.在此基础上,采用先进行混合气体分布模式识别,然后再进行混合气体分析的思路,在大量调查的基础上,研究探索了实际应用中可能出现的混合气体分布模式,确定60种混合气体分布模式,共计6 000个混合气体红外光谱数据样本用于模型的训练与检验.采用SMO算法实现了减量和增量的在线学习,最终建立了基于SVM的混合气体分布模式红外光谱在线识别模型.模型由模式识别和结果输出2层组成,模式识别层完成混合气体模式分布模式识别任务;结果输出层由60个SVM校正模型组成,完成具体的浓度分析任务.实验结果表明,该方法对混合气体分布模式的正确识别率不低于98.8%,可在小样本条件下对混合气体的分布模式进行在线识别,可在线实时加入新的混合气体分布模式,具有实际应用价值.    

8.  元数据的物元模型及其应用  被引次数:3
   谢砚青  国强《数学的实践与认识》,2004年第34卷第10期
   元数据是在图书馆与计算机信息处理领域广泛应用的概念 ,其基本含义是“关于数据的数据”,也就是出于某种需要 ,用一段简单的和格式化的数据代替复杂、非数字化的目标数据进行分析、处理、传递等操作 .物元模型在信息描述的概念上与元数据理论有着相似的特征 ,而在解决矛盾问题、信息扩展等方面有着自己的优势 .本文试用物元模型的思想对元数据理论进行分析 ,取长补短 .例如 ,用物元变换的方法实现异构数据集之间的数据交换 ;利用物元的可拓性质改进基于元数据的检索和搜索过程等等 .    

9.  航空备件可拓聚类分析  被引次数:1
   尚柏林  张恒喜《数学的实践与认识》,2002年第32卷第2期
   应用可拓学的基本理论与方法 ,分析了航空备件的数值特征 ,建立了航空备件的物元模型 ;应用可拓原理对传统的聚类分析方法做了拓展 ,并据此对航空备件集合进行了划分 ,为航空备件的分类管理提供了一种崭新的方法 .    

10.  可拓神经网络模式识别对成品油的鉴别与测量  
   张立国  陈至坤  王丽  曹丽芳  严冰  王玉田《光谱学与光谱分析》,2016年第9期
   燃油存在"消耗量大"、"相对低质"、"前端缺少清洁"、"末端排放缺乏控制"四大问题,我国的空气污染60%以上来自煤和油的燃烧,雾霾问题很大程度上取决于能源问题。快速准确地实现汽油、柴油、煤油等成品油的鉴别与测量,对于实施空气污染监测及治理具有重要意义。在精确地表征成品油种类信息的基础上,为了提高网络模型的识别效率,采用主成分分析方法将高维空间进行降维处理。对最常用的三维荧光光谱基于激发-发射矩阵(excitation-emission matrix,EEM)数据进行主成分分析以提取更精细、更深层的特征参量。分类过程中应用交叉验证的方法避免发生"过拟合"现象。设计鉴别和测量双重处理的神经网络,将神经网络模式识别结果反馈到浓度网络的输入端,与相对斜率、综合本底参数、相对荧光强度一起测量相应种类的浓度输出,利用可拓神经网络模式识别技术实现成品油的鉴别与测量。应用可拓神经网络方法实现成品油种类模式识别的平均识别率达到0.99,浓度平均回收率为0.95。模式识别平均耗时为2.5s,仅为PARAFAC模型分析方法的48.5%。该方法显著提高了运算速度,且应用效果理想。需要指出的是,在分析诸如成品油、茶叶、农药等成分复杂的混合物时,应针对具体待测物制作相应的校正样本,用以确保分析的准确性与精度。    

11.  基于综合权重的理想模糊物元多属性决策法及应用  被引次数:3
   王文川  程春田  邱林《数学的实践与认识》,2009年第39卷第3期
   研究了属性指标具有不相容性和模糊性及其指标的权重完全未知的模糊多属性决策问题.分析了目前广泛采用的模糊物元分析法以及仅有主观赋权法或客观赋权法确定其指标权重的缺点.根据物元可拓理论和理想解法的思想,定义了理想模糊物元和负理想模糊物元的概念.利用兼顾主观偏好和客观信息的综合权重赋值法,提出了基于综合权重的理想模糊物元多属性决策方法.该法既能充分利用指标本身所包含的客观信息,又能充分发挥决策者的主观能动性.实例研究结果表明该法能反映出决策方案间的细微差别,能对决策方案的优劣做出更准确有效的评价.    

12.  企业技术创新风险评价物元模型的建立及其应用  被引次数:2
   李晓峰  徐玖平《数学的实践与认识》,2006年第36卷第5期
   企业技术创新风险评价是企业管理的前沿和热点问题,是一项多学科交叉的边缘性研究课题,难度较大.基于物元理论和可拓学方法建立了企业技术创新风险评价模型,这为企业科学地进行技术创新风险管理提供了一定的理论指导.文末,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用.其结果表明,该模型有效、可行,为企业技术创新风险评价提供了一条新的途径.    

13.  基于混合光模式阵列的自由空间编码通信  
   解万财  黄素娟  邵蔚  朱福全  陈木生《物理学报》,2017年第66卷第14期
   光学涡旋的产生、传输与应用是当前光学领域的研究热点之一.光学涡旋具有轨道角动量,作为一种全新的自由度,丰富了目前光通信的方式.利用面向目标的共轭对称延拓傅里叶计算全息技术,基于空间光调制器,用单束激光直接产生混合光模式阵列进行编码通信.采用由单光涡和复合光涡构成的4种易于识别的模式组成2×2混合光模式阵列,进行灰度图像的编码传输.在接收端提取混合光模式阵列图的信息并进行解码,实现零误码的灰度图像再现.以传输一幅Lena图像为例,使用2×2混合光模式阵列进行编码通信,相对于传统单光涡编码通信,其信息容量可增加4倍.该方法光路简单易行,可扩展性强,进一步拓展使用4×4混合光模式阵列进行编码通信,信息容量提升16倍.提出的混合光模式阵列编码通信方法对于提高信息传输容量具有重要价值.    

14.  基于相位信息的边缘检测在目标识别中的应用  
   薄利军  狄红卫《光学技术》,2006年第32卷第1期
   在分析利用相位信息进行图像边缘检测原理的基础上,探讨了基于小波域相位信息的边缘检测方法,并将其应用到环境光强变化的目标识别系统中。该算法不需要设定阈值即可对目标边缘进行可靠的检测。实验结果表明,基于相位信息的边缘检测算法受图像的光照和对比度的影响小,在不同光照度的环境下具有良好的目标识别能力    

15.  作物品种多维物元分析法  被引次数:12
   郭瑞林  张进忠  张爱芹《数学的实践与认识》,2006年第36卷第1期
   运用可拓学理论,提出了一种用于作物品种区域试验分析的新方法—多维物元分析法,并利用2001—2002年度河南省小麦高肥冬水组区域试验资料(安阳点)的实例,介绍了这种分析方法的具体应用.在此基础上,讨论了这种方法的应用前景,指出,运用可拓学理论探讨作物品种综合评价方法,将是今后一个重要的研究方向.    

16.  基于客体优势识别的自主式竞优评析方法  
   《运筹与管理》,2017年第3期
   针对多指标描述的一类社会事物群体,提出了一种基于客体优势识别视角的自主式竞优评析方法。该方法以最大程度的尊重事物客体的内质差异为出发点,将竞优评析过程分为个体优势识别、竞优模式识别和模式话语权重确定三个阶段。首先在不违背群体公共价值观念的前提下,从最有利于事物个体的角度识别其优势特征;其次利用聚类分析的方法,从优势特征集中识别群体竞优行为的模式特征;然后以各竞优模式包含的个体数量和评价信息的差异程度为基准确定各模式的话语权重,并得到最终的评价结果。最后以一个算例证明了方法的可行性和有效性。    

17.  基于Mindlin板理论的偏移损伤成像数值仿真研究  被引次数:1
   严刚  周丽《力学学报》,2010年第42卷第3期
   提出了一种应用散射Lamb波的偏移技术对板结构中多部位损伤进行实时识别. 基于Mindlin板理论,推导了板结构中弥散性弯曲波频率-波数域的快速偏移方法. 首先对由线性传感器阵列激励和接收到的入射和散射波场在波数-频率域分别进行延拓,然后根据Huygens原理,结合波场延拓的时间一致性原理施加成像条件,对损伤进行成像识别. 数值仿真研究采用基于Mindlin板理论的有限差分法模拟结构中含不同形状及尺寸损伤时的散射波场. 对模拟散射波场进行偏移成像的结果表明该方法不仅能够识别多部位损伤的位置,还具有识别损伤程度的能力,其快速计算的优点满足在线结构健康监测系统对实时性的要求.    

18.  基于植被特征库的高光谱植被精细分类  
   尚坤  张霞  孙艳丽  张立福  王树东  庄智《光谱学与光谱分析》,2015年第6期
   目前,高光谱数据精细分类面临两方面问题:一方面,传统单纯利用光谱信息的分类往往难以满足各应用行业对精度的需求,另一方面,基于像元的分类结果受制于椒盐噪声,影响其有效应用。为此,提出了一种基于植被特征库构建与优化的高光谱植被精细分类策略。首先,从高光谱影像中的原始光谱特征出发,结合灰度共生矩阵和局域指示空间分析两类纹理特征,并有针对性地加入了对植被叶绿素、胡萝卜素、花青素和氮素叶面积指数等理化参量敏感的光谱指数特征,构建了完备的植被特征库,以提高植被类别间的可分性;进而对植被特征库进行光谱维优化,提出了基于类对可分性的光谱维优化算法,选择对各类对具有最高识别能力的特征波段,通过迭代使各类别间均达到较高的区分度,并利用最优索引因子法进一步降低数据冗余,以提高分类效率;在进行植被特征库空间维优化时,主要基于地物分布通常具有一定的空间连续性这一理论,提出了基于邻域光谱角距离的植被特征库空间维优化算法,以去除分类结果中的椒盐噪声,提高分类精度和分类图像平滑度。基于航空高光谱数据的植被精细分类验证表明,该方法可以显著提高分类精度,在作物品种识别、精准农业等方面将具有广泛的应用前景。    

19.  二阶非定常热传导反问题的多宗量辨识  
   薛齐文  杨海天《计算力学学报》,2007年第24卷第4期
   引入Bregman距离构造同伦函数,建立了二阶非定常多宗量热传导反问题的一种求解模式,可对导热系数和边界条件等宗量进行识别。时域上采用精细算法,建立了便于敏度分析的有限元正/反演模型,对各宗量进行有效的组合识别。对信息测量误差和初值选取作了初步探讨,数值验证取得了满意的结果。    

20.  计算机制半周视彩色彩虹全息体视图  
   许富洋  杨鑫  刘子陌  宋强  马国斌  任志君《光学学报》,2022年第42卷第4期
   基于模式/模群复用的多模光纤通信系统是目前光通信领域的研究热点。系统中存在多个模式/模群,如何准确识别它们是提升传输系统性能的关键问题之一。提出了一种基于深度学习的多模光纤模式与模群的智能识别模型,通过引入全卷积神经网络(CNN),对噪声影响情况下线偏振模式及其模群进行仿真和实验研究。首先,基于多平面光转换模式复用器件和普通OM2多模光纤,搭建10个模式(LP01、LP11a/b、LP21a/b、LP02、LP12a/b、LP31a/b)及其对应的3个模群的光场信息获取的仿真和实验平台,利用大量数据进行训练和验证。实验结果显示,模式/模群的总体识别率可达到100%。通过将获取的模群光场图片重构为低分辨率图片,研究低密度光电探测器阵列接收条件下,智能识别模型的识别性能。实验结果显示,采取4×4光探测器阵列接收光场信息时,能获得98.3%的识别效率。本研究表明提出的智能识别模型具有良好的光纤模式/模群智能识别能力,其在多模光纤通信系统性能提升与智能光性能监测方面具有一定的应用潜力。    

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