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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 187 毫秒

1.  基于数据变换的优化GM (1,1)模型  
   汤旻安  李滢《数学杂志》,2015年第35卷第4期
   本文研究了提高灰色GM (1,1)模型预测精度的问题.利用复合函数变换对原始数据序列经过一定处理的基础上同时优化模型的背景值和初始值的方法,获得了比改进单个模型条件更高预测精度的GM (1,1)模型,推广了灰色预测模型的适用范围.    

2.  基于离散指数函数优化GM(1,1)模型的再优化  被引次数:1
   薛焕斌  魏勇《数学的实践与认识》,2009年第39卷第1期
   分析了基于离散指数函数优化的GM(1,1)模型虽然大幅度提高建模的精度,但在构造新背景值过程中仍存在误差的原因,并针对此原因提出了进一步优化此背景值的方法,从而再次提高了建模的精度.经过严格理论验证该模型具有白化指数重合性,所以既适合用于低增长指数序列建模,也适合用于高增长指数序列建模.同时通过大量的数据模拟,并与原GM(1,1)模型及其基于离散指数函数优化的模型对比,发现本文优化的GM(1,1)新模型有非常高的模拟精度和预测精度.    

3.  基于随机振荡序列的GM(1,1)模型性质及其应用  
   崔立志  刘思峰《数学的实践与认识》,2012年第42卷第11期
   为了提高GM(1,1)模型对随机振荡序列的拟合和预测效果,提出了先将原始振荡序列变为单调增长序列,再对单调增长序列进行几何平均生成交换,然后建立GM(1,1)模型.通过实例计算表明,方法能够提高GM(1,1)模型的拟合精度,可以用于随机振荡序列的建模,从而扩大了GM(1,1)模型的应用范围.    

4.  灰色振荡序列GM(1,1)模型及在城市用水中的应用  被引次数:2
   赵宇哲  武春友《运筹与管理》,2010年第19卷第5期
   GM(1,1)模型是城市用水量预测的一种有效的方法,但利用GM(1,1)模型难以反映序列的随机波动性。本文提出的平移变换和几何平均变换方法,不仅能构造更适合建立GM(1,1)模型的单调递增序列,也能有效地弱化原始序列的随机性,并保持其单调性,使其变化梯度趋于平缓。通过大连市2000~2006年用水量的预测结果表明,此方法能够反映出城市用水量所具有的波动特性,提高GM(1,1)模型的预测精度,可应用于对灰色振荡序列建立GM(1,1)模型,从而扩大了GM(1,1)模型的应用范围。    

5.  用Simpson公式构造背景值的GM(1,1)建模新方法  
   何满喜  王勤《经济数学》,2011年第4期
   提出了用Simpson数值积分公式构造背景值的GM(1,1)建模新方法,并通过算法分析和一些实例说明了该方法对很多时间序列应用方便,且其模型的拟合精度也比一些文献中的建模方法有明显改进.认为所提出的方法是建立GM(1,1)预测模型时值得考虑的一个新方法,这不仅将对GM(1,1)建模方法的理论研究提供必要的算法依据,而且对合理应用GM(1,1)预测模型具有一定的参考价值.    

6.  改进的GM(1,1)幂模型及其参数优化  被引次数:1
   王丰效《纯粹数学与应用数学》,2011年第27卷第6期
   为了提高灰色GM(1,1)幂模型的拟合精度,对灰色GM(1,1)幂模型的背景值进行了改进,建立了一类改进GM(1,1)幂模型.利用粒子群优化算法给出了改进GM(1,1)幂模型的参数优化.实例分析结果表明基于粒子群算法的改进的GM(1,1)幂模型具有更高的预测和拟合精度.    

7.  同时优化背景值和灰导数的新非等间距GM(1,1)模型  被引次数:1
   雍华  魏勇  孔新海《数学的实践与认识》,2011年第41卷第20期
   结合GM(1,1)的建模过程,提出了以原始序列的一次累加生成序列为背景值的非等间距序列GM(1,1)模型的最原始形式;并基于灰模型的非齐次指数特性和求导的定义,从灰导数在离散点的生成出发,同时优化最原始的非等间距灰微分方程的灰导数和背景值,并建立新非等间距灰模型;新模型不仅提高了灰模型的拟合精度和预测精度,且拓宽了GM(1,1)的适用范围.    

8.  GM(1,1)模型灰色作用量的优化  被引次数:1
   徐华锋  刘思峰  方志耕《数学的实践与认识》,2010年第40卷第2期
   通过把GM(1,1)模型中的灰色作用量b改进为动态的b_1+b_2k,从而构建了对灰色作用量优化的GM(1,1)模型.通过实例的验证以及与GM(1,1)模型对比,发现优化的GM(1,1)模型的模拟精度和预测精度均较高.    

9.  GM(1,1)建模方法的改进及其应用  被引次数:3
   赵梅娟  王钟羡《数学的实践与认识》,2006年第36卷第11期
   应用微分方程的两种数值解法估计GM(1,1)模型中的待辩参数a、u,并对模型的边界条件做了改进,建立了灰微分方程的时间响应表达式,讨论了由此建立的GM(1,1)模型的适用范围和预测精度.通过实例的分析计算,证明改进的模型具有良好的预测精度,满足工程实际需要,拓广了GM(1,1)模型的适用范围.    

10.  动态的最佳维数GM(1,1)幂模型在基尼系数预测中的应用  
   曾亮  骆世广《数学的实践与认识》,2015年第1期
   针对传统灰色GM(1,1)预测模型维数确定困难、适用范围小和预测精度不高等局限性,提出了一种能处理复杂序列的动态的最佳维数GM(1,1)幂模型.最后以2003-2013年居民收入基尼系数为研究样本做预测分析,同时建立了传统GM(1,1)模型、经典GM(1,1)幂模型作为对比,结果表明:动态的最佳维数GM(1,1)幂模型的平均相对误差为0.08%,显著低于传统GM(1,1)模型的1.04%和经典GM(1,1)幂模型的0.85%.    

11.  GM(1,1)模型适用域讨论及模型的改进  被引次数:1
   徐辉  陈又星  费忠华《数学的实践与认识》,2008年第38卷第22期
   在已有灰色系统理论的基础上,讨论了GM(1,1)模型的适用域,明确界定了GM(1,1)模型的有效区域和禁区,并提出了GM(1,1)模型的一种改进形式——离散灰色预测DGM(1,1)模型.通过对我国经济增长的实证分析说明了该模型的有效性和可靠性.研究结果表明,提出的DGM(1,1)模型可作为灰色预测的一种精确模型,因此,为我国经济增长预测提供了一种新的方法,对当前我国经济的理性增长具有重要的指导意义.    

12.  灰导数优化的一类新信息多变量MGM(1,m,k)模型  
   王健《数学的实践与认识》,2016年第5期
   以白化方程组为基础,利用梯形公式白化灰导数,同时利用新信息原理,得到一种改进的多变量灰色预测模型.应用实例表明:改进模型具有较高的模拟和预测精度,适用于原始数据序列为非齐次指数函数情形的预测,并且拓宽了灰色模型的适用范围.    

13.  灰色预测GM(1,1)模型的改进及应用  被引次数:4
   杨华龙  刘金霞  郑斌《数学的实践与认识》,2011年第41卷第23期
   应用自动寻优定权的方法和最小二乘法,研究了灰色系统理论中灰色预测GM(1,1)模型的预测公式的形成过程,发现灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对背景值和初始值的规定是不尽合理的,且现有的改进方法对灰色预测GM(1,1)模型的改进还不尽完善.为了提高灰色预测GM(1,1)模型的预测精度,提出并使用自动寻优定权对背景值进行选择,基于最小二乘法原理对灰色预测GM(1,1)模型的初始值进行改进.实例结果表明,提出的改进方法是有效和完善的,对灰色预测GM(1,1)模型的预测精度也有较大的提高.    

14.  基于ARIMA-GM组合模型的邮电业务总量预测  被引次数:2
   明喆  宋向东  胡蓓蓓  丁永胜  任文军  杨洁荣《数学的实践与认识》,2010年第40卷第10期
   对传统预测具有波动性及季节性双重趋势时间序列的模型—ARIMA乘积季节模型进行了改进,先用ARIMA乘积季节模型对邮电业务总量历史数据进行识别和拟合,然后用GM(1,1)模型对其带阀值的残差序列进行修正,最后结合二者得到ARIMA-GM这一组合预测模型.利用此模型对09年上半年中国邮电业务总量进行了预测,结果表明,组合预测方法比单项ARIMA乘积季节模型预测具有更高的精度.    

15.  改进灰导数的GM(1,1)幂模型  被引次数:1
   王丰效《纯粹数学与应用数学》,2011年第27卷第2期
   为了提高灰色GM(1,1)幂模型的拟合精度,讨论了灰色GM(1,1)幂模型灰导数的白化问题.以白化微分方程为基础,利用梯形公式白化灰导数,得到了改进的GM(1,1)幂模型.实例分析结果表明改进的GM(1,1)幂模型具有更高的预测和拟合精度.    

16.  基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法及应用  被引次数:1
   张世强《数学的实践与认识》,2009年第39卷第13期
   目的:寻找新的灰色系统GM(1.1)模型建模方法,建立拟合精度与预测精度较高的GM(1.1)模型.方法:在邓聚龙教授建模方法的基础上,用基于信息再利用的方法,建立新的灰色系统GM(1.1)模型.结果:用基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法建立的GM(1.1)模型,其拟合精度与预测精度不但优于传统方法建立的GM(1.1)模型,而且优于其他改进方法建立的GM(1.1)模型.结论:基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法不但建模过程简单适用,而且其建立的GM(1.1)模型拟合精度与预测精度优于其他改进方法建立的GM(1.1)模型,因而具有广泛的应用价值.    

17.  累加生成的改进和GM(1,1,t)灰色模型  被引次数:5
   陈超英《数学的实践与认识》,2007年第37卷第2期
   根据卷积变换可提高变换序列光滑度的特性和累加生成的机理,对灰色建模中的序列生成方式和GM(1,1)模型加以改进,用线性序列对建模序列作卷积变换,建立带线性时间项的灰色模型GM(1,1,t),实例计算结果表明GM(1,1,t)模型的模拟精度较GM(1,1)模型有较大提高且适用范围更广.    

18.  基于改进的GM(1,1)-Markov链组合模型广东省单位GDP能耗预测  
   龙会典  严广乐《数理统计与管理》,2017年第2期
   本文以灰色系统理论的GM(1,1)模型和随机过程理论的Markov链模型为基础构建了一个动态GM(1,1)-Markov链组合预测模型.该模型同时利用了GM(1,1)模型对序列趋势因素良好的拟合能力和Markov链模型对残差序列信息的提取能力.为进一步提高该模型的预测精度,用泰勒(Taylor)近似方法和新信息优先的思想对该模型进行了改进.最后,以1991 2014年广东省单位GDP能耗数据实证了该模型的预测效果.    

19.  变参数非等间距GM(1,1)模型及应用  被引次数:10
   史雪荣  王作雷  张正娣《数学的实践与认识》,2006年第36卷第6期
   在对非等间距序列建模时,考虑到序列本身的特点,结合GM(1,1)模型的建模过程,提出了一种对非等间距序列建立变参数GM(1,1)模型的方法,并将其应用于具体实例进行分析,计算结果表明本文提出的方法具有较高的精度,从而为解决非等间距序列的拟合及预测问题提供了一种比较好的思路.    

20.  对白化方程优化的一类新信息灰色GM(1,1)模型研究  
   王健《数学的实践与认识》,2013年第43卷第12期
   通过对一类灰色GM(1,1)模型中的白化方程进行优化,同时利用灰色系统理论中的新信息原理,得到了一种改进的灰色GM(1,1)模型.最后,实例分析结果表明,该改进模型具有更高的预测精度和实用性.    

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