非线性同时Chebyshev逼近的特征

成立,则称 g_0是 F=(f_1,…,f_m)的最佳同时 Chedyshev 逼近.文[1]、[2]分别对 G 是线性子空间情形研究了最佳同时逼近的特征、唯一性和强唯一性等,本文的目的是给出一类非线性集的最佳同时逼近的特征,并刻划了使其特征定理成立的 G 的特征。设 X 是实 Banach 间间,C(T,X)为定义在 T 上而在 X 上取值的连续函数全体。对f∈C(T,X)定义‖f‖=(?)‖f(t)‖_x.由[2]知最佳同时逼近等价于 C(T,X)上的单元逼     

非连续的增算子的不动点定理及其对含间断项的非线性方程的应用

<正> 本文是作者工作[1]的继续. 关于增算子的不动点定理,在数学的许多领域,特别是在非线性微分方程和非线性积分方程中,有着广泛的应用(见[2][3]L4][5][6]).设E是Banach空间,P是E中的锥,D=[u_o,ν_o]是E中的序区间,A:D→E是增算子,满足u_o≤Au_o,Au_o≤ν_o.关于增算子的三个有代表性的结论是:     

Banach空间中同时逼近问题的适定性

研究一般Banach空间X中同时逼近问题的适定性.对严格凸的KadecBanach空间X中的相对有界弱紧闭子集G,建立了关于最佳同时逼近问题适定Bair纲结果.进一步,当X是一致凸空间时,证明了E(G)中使其最佳同时逼近问题不适定的序列在E(G)中是一个σ-多孔集.另外,还研究了关于最佳同时逼近元具有分歧域的集合G的几乎性.     

$AL_P(\mu,H)$空间中单位球面间1-Lipschitz和反1-Lipschitz映射的线性等距延拓的一个注记

In this paper, we show that if V0 is a 1-Lipschitz mapping between unit spheres of LP (μ, H) and LP(ν,H)(p>2, H is a Hilbert space), and-V0(S(Lp(μ, H )))V0(S(Lp(μ, H))), then V0 can be extended to a linear isometry defined on the whole space. If 1相似文献   

w-DENSITY AND w-BALANCED PROPERTY OF WEIGHTED GRAPHS

§ 1　IntroductionAll graphsconsidered in this paperare finite undirected ones withoutloops ormultipleedges.Our terminology and notation are standard exceptas indicated.A good reference forany undefined terms is[1 ] .Let G be a graph with vertex set V( G) and edge set E( G) .The density of G is definedbyd( G) =ε( G)ν( G) ,whereν( G) andε( G) denote| V( G) | and| E( G) | ,respectively.G is said to be balanced iffor each subgraph H of G we have d( H )≤ d( G) ,where V( H ) is assum…     

正交群O_n(V)及其换位子群Ω_n(V)的分解长度定理

设F是特征数不等于2的域,V是F上的n-维正则具有对称双线性型q:V×V→F的向量空间,Witt指数ν≠0. 在这篇文章里,1)证明了:如果σ∈O_n(V),那么σ=τ_1…τ_(k-1)τ,这里res τ≤2,τ_1,…,τ_(k-1)是Eichler变换,同时决定了该最小数k.2)给出了Ω_n(V)中元素由Eichler变换之积表出时所用Eichler变换因子的最小个数m(σ).3)证明了Ω_n(V)中元素由2-平延生成的长度定理.     

空间中同时逼近问题的适定性

研究一般Banach空间X 中同时逼近问题的适定性. 对严格凸的Kadec 空间X中的相对有界弱紧闭子集G,建立了关于最佳同时逼近问题适定Bair纲结果. 进一步, 当X是一致凸空间时, 证明了E(G)中使其最佳同时逼近问题不适定的序列在E(G)中是一个δ -多孔集. 另外, 还研究了关于最佳同时逼近元具有分歧域的集合G的几乎性.     

矩阵方程AXB+CXD=F对称解的迭代算法

在共轭梯度思想的启发下,本文给出了迭代算法求解约束矩阵方程AXB+CXD=F的对称解及其最佳逼近.应用迭代算法,矩阵方程AXB+CXD=F的相容性可以在迭代过程中自动判断.当矩阵方程AXB+CXD=F有对称解时,在有限的误差范围内,对任意初始对称矩阵X1,运用迭代算法,经过有限步可得到矩阵方程的对称解;选取合适的初始迭代矩阵,还可以迭代出极小范数对称解.而且,对任意给定的矩阵X0,矩阵方程AXB+CXD=F的最佳逼近对称解可以通过迭代求解新的矩阵方程A(X)B+C(X)D=(F)的极小范数对称解得到.文中的数值例子证实了该算法的有效性.     

赋范线性空间中的联合最佳逼近

一、引言 在赋范线性空间E中,集F对集K的联合最佳逼近定义如下: 定义 1.1.设E是赋范线性空间,F和K是E的子集,且sup||t||<∞。若f_0∈F,使 sup||f_0-t||=inf sup||f-t||, (1)则称f_0是F对K的联合最佳逼近,或称f_0是方程(1)的一个解。当K是单点集时,联合最佳逼近就成为单元最佳逼近。 今后,将联合最佳逼近(或单元最佳逼近)简称为联合逼近(或单元逼近)。     

有理同时Chebyshev逼近的一致强唯一性

本文研究了广义有理同时 Chebyshev 逼近的一致强唯一性.首先,我们举例说明经典的 Chebyshev 逼近的结果不能直接推广到同时 Chebyshev 逼近情形,其次给出了使 inf_(F∈Γ)γ(F)>0的充分条件.其中γ(F)是 F 的广义有理同时 Chebyshev 逼近的强唯一常数.最后,我们研究了所给条件的必要性.