无限族渐近k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在H ilbert空间框架下,给出了迭代逼近无限族渐近k-严格伪压缩映象的公共不动点的杂交投影算法,并证明了一个强收敛定理.此结果改进和推广了原有的相关结果.     

关于拟非扩张映像有限族的一种新的杂交投影算法

在Hilbert空间中针对拟非扩张映像的有限族,我们提出了一种新的杂交投影算法,使用新的分析技巧证明了算法所生成的序列强收敛于拟非扩张映像族的公共不动点,最后我们给出数值实验表明所提出的算法的有效性.     

利用Fisher函数解非线性不等式约束优化问题的梯度投影算法

本文将利用梯度投影与Fisher函数提出一个新的二阶段搜索方向,给出相应的解非线性不等式约束优化问题的梯度投影算法,并证明了该算法具有全局收敛性.     

Banach空间中拟φ-渐近非扩展映像不动点的迭代算法

在自反、严格凸、光滑Banach空间中给出了一种拟(ψ)-渐近非扩展映像不动点的杂交算法,并利用Lyapunov泛函,广义投影算子和性质(K)等技巧,证明了该算法的强收敛性.结果改进和推广了近期的相关结果.     

求解单侧障碍问题的隐式投影方法

利用不动点原理,得到了求解一类障碍问题的隐式投影算法.采用中心差分格式将障碍问题离散为一个线性互补问题,从而得到了基于投影形式的隐式算法.该方法的每一步迭代只需要求解一个线性方程组.用投影性质很容易证明算法收敛性.给出了具体的算法过程,数值算例结果和理论分析是一致的.     

初始点任意的解非线性不等式约束优化问题的结合共轭梯度参数的超记忆梯度广义投影算法

本文利用广义投影矩阵，对求解无约束规划的超记忆梯度算法中的参数给出一种新的取值范围以保证得到目标函数的超记忆梯度广义投影下降方向，并与处理任意初始点的方法技巧结合建立求解非线性不等式约束优化问题的一个初始点任意的超记忆梯度广义投影算法，在较弱条件下证明了算法的收敛性．同时给出结合FR，PR，HS共轭梯度参数的超记忆梯度广义投影算法，从而将经典的共轭梯度法推广用于求解约束规划问题．数值例子表明算法是有效的．     

约束优化问题的修正共轭梯度投影算法

对闭凸集约束的非线性规划问题构造了一个修正共轭梯度投影下降算法,在去掉迭代点列有界的条件下,分析了算法的全局收敛性.新算法与共轭梯度参数结合,给出了三类结合共轭梯度参数的修正共轭梯度投影算法.数值例子表明算法是有效的.     

一般变分不等式的一个新的下降投影算法

本文运用辅助问题原理,给出一般变分不等式一个新的投影下降算法,并证明在伪单调条件下,算法是收敛的.     

解线性规划问题的梯度投影法

本文叙述了一个求解线性规划问题的梯度投影法,导出了投影矩阵的递推公式,利用此公式可大大减少每次迭代所需的计算量。实例计算表明,本文给出的算法是一有效的算法,在某些方面它要优于Karmarkar算法和单纯形法。     

初始点任意的一个非线性优化的广义梯度投影法

广义投影算法的优点是避免转轴运算。它成功地给出了线性约束问题、初始点任意的只带非线性不等式约束问题，以及利用辅助规划来处理带等式与不等式约束问题的算法．后者完满地解决了投影算法对于非线性等式约束问题的处理，但要求满足不等式约束的初始点．本文据此利用广义投影与罚函数技巧给出了一个初始点任意的等式与不等式约束问题的算法，省去了求初始解的计算，并保持了上述方法的优点，证明了算法的全局收敛性     

背包问题的两阶段动态规划算法

本文通过理论分析给出了背包问题的两阶段动态规划算法，用例题说明了其求解过程。在计算机上运用本文所述算法和背包问题的动态规划算法求解了大量例题。解题实践说明，对于大中型背包问题，两阶段动态规划算法由于只要求对少量变量进行排序而使解题时间大为缩短，是一种值得推荐的算法。     

多目标规划的一种混合遗传算法

本文利用遗传算法的全局搜索内能力及直接搜索算法的局部优化能力，提出了一种用于多目标规划的混合遗传算法．与Pareto遗传算法相比．本文提出的算法能提高多目标遗传算法优化搜索效率，并保证了能得到适舍决策者要求的Pareto最优解．最后，理论与实践证明其有有效性．     

非线性约束条件下的SQP可行方法

本文对非线性规划问题给出了一个具有一步超线性收敛速度的可行方法。由于此算法每步迭代均在可行域内进行，并且每步迭代只需计算一个二次子规划和一个逆矩阵，因而算法具有较好的实用价值。本文还在较弱的条件下证明了算法的全局收敛和一步超线性收敛性。     

A convergence analysis of the nonlinear Uzawa algorithm for saddle point problems

In this paper we discuss the convergence behavior of the nonlinear inexact Uzawa algorithm for solving saddle point problems presented in a recent paper by Cao [Z.H. Cao, Fast Uzawa algorithm for generalized saddle point problems, Appl. Numer. Math. 46 (2003) 157–171]. We show that this algorithm converges under a condition weaker than that stated in this paper.     

A NONMONOTONE TRUST REGION ALGORITHM FOR NONLINEAR OPTIMIZATION SUBJECT TO GENERAL CONSTRAINTS

In this paper we present a nonmonotone trust region algorithm for general nonlinear constrained optimization problems. The main idea of this paper is to combine Yuan's technique[1] with a nonmonotone method similar to Ke and Han [2]. This new algorithm may not only keep the robust properties of the algorithm given by Yuan, but also have some advantages led by the nonmonotone technique. Under very mild conditions, global convergence for the algorithm is given. Numerical experiments demonstrate the efficiency of the algorithm.     

Convergence of a strong variational algorithm for relaxed controls involving a distributed optimal control problem of parabolic type 1

In this paper, we consider a class of Optimal Control problems involving first boundary value problems of parabolic type. A strong variational algorithm has been obtained for solving this class of optimal control problems in a paper by the author and D. W. Reid. It was also shown that any L∞ accumulation points of control sequences generated by the algorithm satisfy a necessary condition for optimality. Since such accumulation points need not exist, it is shown in this paper that control sequences generated by the algorithm always have accumulation points in the sense of control measure, and these accumulation points satisfy a necessary condition for optimality for the corresponding relaxed control problem.     

最短时限缺省指派问题的一种解法

将周良泽在 1998年提出的最短时限缺省指派问题转化成赋权二分图的最小权 K-匹配问题。研究了其解的最优性充分及必要条件 ,并给出了适合在图上求解的生长树法及适合在表上直接求解的标号法 ,最后给出一个实例。该解法是一种较简便的算法。     

On an open problem in spherical facility location

In this paper we partially resolve an open problem in spherical facility location. The spherical facility location problem is a generalization of the planar Euclidean facility location problem. This problem was first studied by Katz and Cooper and by Drezner and Wesolowsky where a Weszfeld-like algorithm was proposed. This algorithm is very simple and does not require a line search. However, its convergence has been an open problem for more than ten years. In this paper, we prove that the sequence generated by the algorithm converges to the unique optimal solution under the condition that the oscillation of the sequence converges to zero. We conjecture that the algorithm is a descent algorithm and prove that the sequence generated by the algorithm converges to the optimal solution under this conjecture.     

数学期望型水平值逼近全局最小值的方法

郑权在1978年提出的一种积分水平集算法概念性算法.由于水平集一般情况下难以求出,此算法通过Monte-Carlo随机取点来实现.本文提出了数学期望型水平值逼近全局最小值的概念性算法,它利用了相对熵主要思想,通过改变重要样本密度函数,克服了郑权算法水平集不易求得而难以求出水平值的困难.本文还给出了求全局最小值的收敛准则并证明了它的渐进收敛性.     

求分块三对角矩阵和分块周期三对角矩阵逆矩阵的快速算法

给出了分块三对角矩阵逆矩阵的快速算法,并利用所给算法得到了求分块周期三对角矩阵逆矩阵的快速算法.最后通过算例表示算法的有效性.