漫谈统计学的应用与发展(1)

本文分两部分:第一部分通过20多个实际案例说明统计学在各个领域的广泛应用,希望使更多的人对统计学有更全面、更深切的了解;第二部分简要介绍统计学在国内外的发展概况,并通过其发展进程的介绍,进一步阐明统计学的意义与价值。同时列举更多的论据说明近代统计学是当今最重要的科学技术之一。     

漫谈统计学的应用与发展(2)

本文分两部分:第一部分通过20多个实际案例说明统计学在各个领域的广泛应用,希望使更多的人对统计学有更全面、更深切的了解;第二部分简要介绍统计学在国内外的发展概况,并通过其发展进程的介绍,进一步阐明统计学的意义与价值。同时列举更多的论据说明近代统计学是当今最重要的科学技术之一。     

漫谈统计学的应用与发展(4)

本文分两部分:第一部分通过20多个实际案例说明统计学在各个领域的广泛应用,希望使更多的人对统计学有更全面、更深切的了解;第二部分简要介绍统计学在国内外的发展概况,并通过其发展进程的介绍,进一步阐明统计学的意义与价值。同时列举更多的论据说明近代统计学是当今最重要的科学技术之一。     

关于高维、相依和不完全数据的统计分析

本文包括3部分：第1部分简要讲述统计学的发展和面临的挑战，说明高维，相依和不完全数据的统计分析是在现代科学技术和社会经济中普遍存在的困难问题，第2部分概述我国学者在相关领域所取得的成果：最后谈谈对该领域当前研究趋势的个人认识。     

什么是统计

通俗介绍了统计的意义,对统计规律性等进行了探讨,指出大数据是统计学发展的新阶段.     

什么是统计

通俗介绍了统计的意义,对统计规律性等进行了探讨,指出大数据是统计学发展的新阶段.     

从积分概念的发展看数学分析基本概念的发展(续完)

全文分四部分概述了积分概念的发展历史,此为第四部分,主要介绍讲述积分概念在黎曼以后的发展,简单说明勒贝格积分出现的背景及其意义,并在一个附录里仔细介绍伏尔特拉的例子。     

卡尔·皮尔逊与生物统计学

Ｋ·皮尔逊是数理统计学的奠基人，本文介绍了他的生平，以及他对数理统计学四方面的贡献．     

灰色关联度原理在农业系统“诊断”中的应用

概率论的发展以及统计学的研究,深化了人们对事物因果关系的认识.但它受到信息的“大样本”限制,对于诸如农业、经济这样的“巨系统”,若通过试验得“样本”,事实上是难以实现的.在更多的领域里,不仅需要数学的统计规律,更多的情况是研究事物发展的内在规律和联系. 根据农业的统计资料,我们可以得到农业系统的部分信息,这种事物内部特性部分已知、部分未知的系统称为“灰色系统”,相应的“灰色理论”主张充分利用系统内部表现的部分确知信息(“白色参数”),研究系统各因素联系的序点关系,即进行灰色关联度分析. 一、灰色美联度原理及数学模…     

迷人的最大特征对子（英文）

"主导特征对子"在不同场合有不同名称.在矩阵论中称为最大特征对子(最大特征值及其对应的特征向量).本文首先介绍计算矩阵最大特征对子的十分意外的新结果.主要贡献是选取一个熟知算法的高效初值.其想法来源于我们新近关于主导特征值估计的研究.第二部分里,我们介绍很幸运得到的关于主导特征值的统一估计.第三部分通过一个特别例子说明此项研究的源头.最后概述我们关于主导特征值估计和更一般的各种稳定性速度研究的漫长历程.     

基于情景分析的多维拟凸风险统计量

本文定义了三类特殊的多维风险统计量,分别是多维共单调拟凸风险统计量、多维拟凸风险统计量和多维经验分布不变拟凸风险统计量,并采用对偶方法给出了它们的表示定理.本文的结果既是一维拟凸风险统计量的推广,也是多维凸风险统计量的拓展.     

Wilcoxon‐type rank‐sum statistics for selecting the best population: Some advances

In this article, we introduce three new nonparametric procedures for testing the equality of two lifetime distributions. The proposed testing processes are based on appropriately modified Wilcoxon‐type rank‐sum statistics. The exact null distribution of these statistics is studied and closed formulae for the corresponding exact probability of correct selection of the best population are derived for the class of Lehmann alternatives. A detailed numerical study is carried out to elucidate the performance of the proposed testing schemes. For illustration purposes, a real data application is presented in some detail.     

RNA secondary structure, permutations, and statistics

We construct a permutation representation for RNA secondary structure. We also introduce some basic combinatorial statistics for RNA secondary structure and relate them to permutation statistics when appropriate. These statistics allow us to quantify some structural phenomena in RNA secondary structure.     

New permutation statistics: Variation and a variant

For each permutation π we introduce the variation statistic of π, as the total number of elements on the right between each two adjacent elements of π. We modify this new statistic to get a slightly different variant, which behaves more closely like Mahonian statistics such as maj. In this paper we find an explicit formula for the generating function for the number of permutations of length n according to the variation statistic, and for that according to the modified version.     

关于拟合优度检验的EDF统计量的若干评注(英语)

拟合优度检验是建立统计模型的一个重要手段,很多检验统计量用一个理想样本能达到它们自己的极值,但EDF统计量做不到,这无疑会影响检验的势。在本文中,我们将提出某些调整型EDF统计量,它们具有这些性质,并改进了EDF检验,蒙得卡罗模拟表明,调整型EDF统计量在很多场合要必EDF具有更高的势,特别对重尾的备选分布更是这样,我们还考察了检验的形态与它们的极值点之间的关系。     

Several improved asymptotic normality criteria and their applications to graph polynomials

As widely regarded, one of the most classical and remarkable tools to measure the asymptotic normality of combinatorial statistics is due to Harper's real-rooted method proposed in 1967. However, this classical theorem exists some obvious shortcomings, for example, it requests all the roots of the corresponding generating function, which is impossible in general.Aiming to overcome this shortcoming in some extent, in this paper we present an improved asymptotic normality criterion, along with several variant versions, which usually just ask for one coefficient of the generating function, without knowing any roots. In virtue of these new criteria, the asymptotic normality of some usual combinatorial statistics can be revealed and extended. Among which, we introduce the applications to matching numbers and Laplacian coefficients in detail. Some relevant conjectures, proposed by Godsil (Combinatorica, 1981) and Wang et al. (J. Math. Anal. Appl., 2017), are generalized and verified as corollaries.     

A robust alternative to the ratio estimator under non-normality

In sampling theory, the traditional ratio estimator is the most common estimator of the population mean when the correlation between study and auxiliary variables is positively high. We introduce a new ratio-type estimator based on the order statistics of a simple random sample. We show that this new estimator is considerably more efficient than the traditional ratio estimator under non-normality, and remarkably robust to data anomalies such as presence of outliers in data sets.