基于熵权的中国西部各省份科技实力综合评价

构建了西部十二省份科技实力综合评价的指标体系,运用基于熵值的赋权法对指标赋权,并采用线性加权模型进行加权综合评分.然后对各省份的综合科技实力以及各层次的科技实力进行比较和分析.为验证熵值法评价结果的可靠性,又将该方法的结论与用标准差系数法和主观赋权法的结论进行比较,发现熵值法与后两种方法得到的结论高度一致.说明熵值法的结论和由此展开的分析是可靠的,有价值的.     

基于灰色关联和BP神经网络的地下水PH值预测研究

通过熵值法确定地下水各指标的权重,通过平均值灰色关联法以及权重灰色关联法求解各指标与PH值之间的关联度,然后通过BP神经网络算法,选取关联度排名前3,6和9的指标预测地下水的PH值,并和通过选取所有指标预测的地下水PH值进行比较,发现结合灰色关联算法的预测值要比传统BP神经网络算法的预测值更精确,而且选取指标数不同,结合平均值灰色关联法和结合权重灰色关联法的BP神经网络算法预测的精确度和优劣程度也略有不同.     

基于组合赋权和灰色关联投影法的区域能源供应系统评价研究

通过分析区域能源供应系统综合性能评价影响因素,设计系统评价指标体系,运用层次分析法(AHP)和熵权法结合的组合赋权法确定指标权重,构建加权灰色关联决策矩阵,最终提出了一种基于组合赋权和灰色关联投影法的区域能源供应系统方案优选方法.运用灰色关联投影值对备选方案进行优劣排序,案例分析表明该模型具有程序化、科学实用、便于操作等特点,具有推广和应用价值.     

基于熵权物元的输变电工程安全评价模型及应用

针对输变电施工过程中的复杂性和多变性,在输变电工程安全性评价中引入了熵权法与物元可拓模型相结合的评价方法.根据输变电工程特征及实际施工情况,建立了输变电工程安全评价的指标体系,采用改进的熵权法计算各指标权重以避免出现熵值无意义的情况,并运用物元分析法处理评价模型中的模糊性.最后以某输变电工程为实例进行计算分析,验证了所建模型的正确性、可行性和实用性.     

基于三维评价的区域不平衡发展研究——以福建省外商投资环境为例

从一定时空粒度三维评价切入,决策矩阵预处理后,利用频率法变换为概率,再根据玻尔兹曼熵函数与对立概念变换为有序度,使不同时间截面、不同对象时间序列间均可比较.经时空权变灵敏分析,利用公因子方差赋权法确定权矩阵,建立三维评价模型,提出基于三维评价的诊断和表达区域不平衡发展的方法、定量指标.根据2000～2007年福建统计年鉴,从1999～2006年福建省地级市外商投资环境三维评价切入,分析福建省外商投资环境不平衡发展特征.     

基于混合权重和VIKOR的黑启动方案评估

黑启动作为电力体系安全防御和事故后快速恢复措施之一,对其路径的评估是黑启动辅助决策的一个重要组成部分。本文将一种利用最小叉熵准则集成组合权重的思想运用到黑启动方案评估上。首先利用可变熵模型,在克服了经典熵权法权重分配差别过大、权重无法体现评价矩阵微小变化等问题的基础上,依据各指标客观数据信息的差异得到可变熵权重;接着又尝试性引入决策者效用函数,将原始属性评价矩阵转换为带有决策者主观偏好的判断矩阵,结合Kullback-Leibler距离模型得出带有决策者意愿的偏好权重,再根据最小叉熵准则,对可变熵权重以及偏好权重进行集成,求得指标综合权重。最后利用VIKOR法对方案间关系进行细致分析,得到最优方案。采用天津电网黑启动数据进行了验证,验证结果表明了所提方法的有效性。     

内蒙古区域经济发展的综合评价与优势分析

为了制定内蒙古区域经济协同发展的有效政策,需要对各区域的经济发展状况做综合评价和优势分析.运用主成分分析筛选出了评价内蒙古区域经济发展的重要经济指标,在此基础上应用熵权灰色关联综合评价法对各个盟市的经济实力进行了综合排序.利用双标图方法对区域与经济指标的相互关系进行了优势分析.其相关结论和建议为内蒙古经济全面协调可持续发展提供潜在的科学依据和决策参考.     

关于“评测指标权重确定的结构熵权法”的注记

本文基于文献[1]所提出的观点,根据熵理论和德尔斐专家调查法,对文献[1]所提出的方法进行了改进,得到了改进的结构熵权法,并运用此方法对环保项目指标进行权重确定,同时与经典的德尔斐专家调查法确定的权重进行比较,并对二者的差异作出了合理解释。     

云环境下基于熵权TOPSIS法的企业IT投资决策

针对目前云环境下企业IT投资决策方面关于评价指标的不确定以及定量分析被忽视的问题,提出影响企业各业务信息系统进行投资决策的五个指标,并引入熵权TOPSIS评价方法对三种IT投资决策方案进行评价.最后以一个企业的IT投资决策为例,利用熵权TOPSIS法选出云环境下最适合企业信息系统进行投资决策的部署方案.     

基于熵权的灰色聚类法在水质综合评价中的应用

在灰色聚类方法的基础上,引入熵权概念,并通过熵权修正指标的权重系数,充分利用了样本信息.利用基于熵权的灰色聚类法对长江库区13个监测断面水质质量进行综合评价,获得较好效果,并与模糊综合评价方法比较,其计算简便,结果更客观、合理.     

中国沿海城市人境旅游时空差异研究

改革开放以来,我国东部沿海城市入境旅游发展势头强劲,但沿海城市间的入境旅游发展却参差不齐.以53个沿海城市为区域研究单元,运用标准差、变异系数、基尼系数、泰尔指数等方法定量分析1995-2009年我国沿海城市入境旅游发展的时空差异过程及其特征,研究结论表明:我国沿海城市入境旅游绝对差异逐年扩大,相对差异缓慢缩小;入境旅游人数呈均衡化分散,旅游外汇收入存在局部区域集聚趋势;入境旅游泰尔指数具有三种典型演化特征,总体泰尔指数与区域内泰尔指数具有稳态渐进一致性,入境旅游集群特征明显,空间分布不平衡;沿海城市旅游发展水平与城市经济发展水平具有较高的地域分布一致性,入境旅游比国内旅游具有更大的内部差异,两者呈现空间非均衡分异特征.     

海岛旅游绩效评价及驱动因子研究--以中国12个海岛县(区)为例

海岛旅游绩效是衡量海岛旅游产业发展质量和效果的重要标准.基于中国12个海岛县2001-2016年的面板数据,构建海岛旅游绩效评价指标体系,采用旅游综合绩效指数模型和多元线性回归模型,分析海岛旅游绩效的影响因素,剖析海岛旅游绩效的驱动因子.研究结果表明:1)海岛旅游绩效具有明显的区域差异,普陀优势突出,长海和平潭弱势明显;2)海岛旅游经济发展水平和海岛生态环境质量是海岛旅游绩效的连续影响因素,腹地经济发展水平、海岛地区产业结构、海岛交通条件、海岛旅游服务水平、海岛科技信息水平等项要素在各时期分别起到显著的影响作用;3)诸多影响要素相互作用驱动海岛旅游绩效不断发展变化,形成海岛地区旅游绩效的综合驱动系统.     

多因子分层模糊评价法的算法设计探讨——模糊综合评价方法在旅游资源评价中的应用

以模糊分析技术为平台,综合模糊分析、因子分析和层次分析的基本思想,建立了多因素、分层次的资源综合评价模型.试图通过构建旅游资源评价指标体系,将旅游资源评价模糊因素数量化,建立起旅游资源评价的模糊综合评价模型,并在旅游资源价值评价领域加以运用.     

乡村绿色生态旅游适宜等级VIKOR评估方法

针对乡村绿色生态旅游特征,并考虑旅游者个体感受与群体效益,本文从乡村绿色生态旅游开发与适宜评级概念出发,提出乡村绿色生态旅游适宜等级VIKOR评估模型与方法。首先,从等级评估的概念与内涵出发,刻画乡村绿色生态旅游适宜评级问题,避免混淆旅游适宜评级和排序两个本质不同的问题。然后,构建乡村绿色生态旅游适宜等级评估指标及隶属函数,提出评估指标的熵权确定方法。其次,提出乡村绿色生态旅游适宜等级VIKOR评估模型与二元语义等级评估方法。最后,通过案例研究和比较分析,说明本文所提模型与方法的合理性、可行性与实用性。     

基于因子分析的旅游产业集群评价体系研究

设计旅游产业集群评价体系有助于分析旅游产业集群质量、诊断存在的问题、制定旅游发展战略。构建旅游产业集群初步评价指标体系,采用专家评分法采集数据,为评价指标赋值,运用因子分析法分析法对指标进行定量分析,构建旅游产业集群综合评价模型。该模型有助于探寻旅游产业集群发展的战略思路。     

基于主成分分析的网络搜索数据合成方法研究

针对利用网络搜索数据合成各类指数时难以消除共线性、难以合理确定各指标权重等问题,基于数据降维的思想构建了以主成分分析法为核心的指数合成方法,并以利用网络搜索数据合成消费者物价指数为例,将提出的方法与当前主流的逐步回归法做出比较研究.研究结果表明,基于主成分分析法的数据合成方法可以得到稳定性和拟合度更高的指数.     

基于DEA的区域经济可持续发展能力的动态评价

在分析区域经济可持续发展问题的基础上,从区域经济竞争的角度提出区域经济可持续发展能力的评价问题.在此基础上,设计区域经济可持续发展能力的评价指标体系,利用数据包洛分析模型分析与研究不同区域之间的可持续发展能力的强弱变化,同时分析可持续发展能力强弱差异形成的原因,提出相应的解决方法.     

湖南省R&D投入产出效率研究

以湖南省RD投入产出活动为研究对象,采用数据包络分析法(DEA)的BCC模型,结合全国30个省市RD投入产出数据,对2013年湖南省RD投入产出效率进行比较分析,并根据实证结果提出相关对策及建议.     

Comparative regional GDP analysis: case study of Croatia

The focus of this paper is the regional GDP analysis of Croatian Counties. It is a part of an extensive on-going scientific research about Croatian economic challenges within the global recession environment. Although, as EU accession country, Croatia is divided into three NUTS 2 regions, twenty one Croatian Counties show significant economic and social disproportions. In multiple regression model it is researched to what extent regional GDP per capita depends on a set of regional variables (employment, gross investment, production of more important agricultural products, GVA per person employed, construction works value, exports, imports, foreign tourists arrivals, foreign tourist nights, ecology...). Subsequently parameters are evaluated by Monte Carlo simulations which are used for the first time in comparative regional analysis. Also Croatian Counties are classified using Cluster analysis to make a comparative analysis with official spacing into three NUTS 2 regions which are geographical and political areas rather than real and homogenous socio-economic areas.     

Modelling the sustainability of mass tourism in island tourist economies

Tourism is one of the world's largest industries and is a source of jobs across national and regional economies. Assessing the economic, environmental and social impacts of tourism development has become a major activity within the tourism and sustainable development communities. The purpose of this research is to demonstrate the contribution of system dynamics for analysing policies that can not only promote sustainable tourism development, but also act as a warning signal to the industry about the potential negative consequences of uncontrolled growth of mass tourism, particularly in island tourist economies. Previous research in the tourism sector has been fragmented, when a holistic approach is needed in order to try to coerce some alignment in the views of the various stakeholders. The main research results illustrated in this paper are: a generic model of a tourism system informed by the (mainly) South European island tourist economies and a set of scenarios illustrating examples of policy analysis. The generic model and the modelling process developed in this research will have some transferability to other issues concerned with policymaking for sustainable development.