多目标决策二级模糊优选模型

研究了近年来多目标决策系统模糊优选理论的发展状况,基于一种新的目标函数,给出了求解最优优属度与最优指标权重的模糊迭代算法;依据“数字-信息-知识”的思维,从系统的稳定性和可靠性角度,对原始数据进行信息挖掘,提出了二级模糊优选理论模型,进一步丰富了模糊优选理论模型.将提出的模糊决策模型应用于1 6家电炉炼钢企业的模糊综合评价决策,取得了较为满意的结果.     

基于层次分析法的多属性灰决策方法及应用

提出了系统多层次多属性群决策的灰色关联分析法的优选模型,将优选方案的影响因素分成若干个子系统,每个子系统有相应的评价指标组成.首先根据评价指标的灰色关联系数,再由加权名氏距离计算出各指标的权重,然后得到各优选方案与各子系统的灰色关联度.由群决策确定完各子系统的权重之后,最终得到各优选方案的综合属性值并排序选优.将模型应用于4座矿井的安全系统评估,得到了与实际情况相符的评价结果.     

梯级水库群防洪系统多目标决策的灰色优选

将传统的优化技术与新发展起来的灰关联决策理论有机地结合起来,针对洪水调度的特点,提出了一个切实可行的梯级水库群洪水调度方案决策的灰色优选模型.最后,以乌江流域4个梯级电站的洪水调度方案优选进行了说明.     

页岩气区块优选的模糊动态多属性决策模型研究

页岩气作为目前最现实的可替代能源倍受各国政府和企业的高度关注。针对信息不确定下页岩气区块优选的动态多属性决策难题,在初步估测不同阶段地质资源禀赋、基础设施建设投资以及环境保护要求等不确定信息下,以优选具有商业化价值开发的页岩气目标区块为重点研究对象,从解决不同区块的投资优先次序入手,运用多属性决策、模糊优化决策和动态决策优化的方法理论,通过剖析页岩气区块优选决策过程及其复杂性特征,将页岩气区块投资优选和排序问题进行形式化描述,提出一种探索解决这种模糊动态多属性决策问题的方法,并应用到具体的页岩气区块优选问题中。本项研究不仅有助于深化不确定条件下动态多属性决策理论的研究,还为解决页岩气区块优选这一投资决策难题提供新的思路和方法。     

水电工程机电设备成套项目供应商灰靶优选

为进行水电工程机电设备成套项目供应商选择,综合运用灰色系统理论,提出供应商灰靶分析与优选方法.首先,结合机电设备成套项目特点,建立包括产品水平、企业条件、合作潜能、服务保障等4个一级指标和18个二级指标的水电工程机电设备成套项目供应商优选指标体系;然后,采用G1法确定指标权重,构建供应商灰靶优选模型,计算比较各序列靶心距;最后结合实例,为越南Song Bung 5水电站机电设备成套项目总承包商选择理想供应商.结果表明:通过建立供应商灰靶优选模型,实现各潜在供应商间的量化分析,有利于降低工程项目管理难度,最大限度发挥机电设备成套项目管理优势。     

模糊优选（优化）理论与模型

本文提出的多目标系统模糊优选(优化)理论与计算模型,是处理多目标系统的一个新的优化方法。     

基于灰色理论和效费比的装备保障方案优选

针对目前装备保障方案优选决策出的方案并不一定是最科学的情况,同时考虑到保障方案中存在小样本数据和数据不确定的因素,提出基于灰色理论和效费比的装备保障方案优选方法,方法着重强调了效费比在决策评判中作用,以免遗漏科学符合工程实践的保障方案.案例分析表明,方法值得在工程实践中借鉴.     

具有一般偏好信息结构的作战方案评价与优选方法

作战方案评价与优选实质上是一类多属性决策问题。具有一般偏好信息结构的作战方案评价与优选问题迄今尚未看到有任何研究报道。本文对此做了研究,提出和建立了最大加权偏差平方法、最小加权偏差平方法和模糊优选法,并利用假想战例对已有方法做了比较分析说明,可为军事指挥决策与决策支持系统提供备用方法     

随机关系结构及应用

提出了随机结构空间的一般性概念，从而引出了随机关系结构的概念，建立了概率优选与概率排序的应用模型．     

模糊优选模型及其应用

模糊综合评判在经济中应用十分广泛,然而由于传统的模糊综合评判模型依赖于隶属函数的确定,并往往带有较强的“主观任意性”,且不同的函数组合对评判结果的影响较大,故评判结果有时难以令人信服.本文对适度型指标的相对隶属函数———优属度的计算提出了具体方法,使模糊优选模型更具有实用性.这一新的模糊优选途径,具有理论严谨,概念明确,计算简便实用的特点,是解决大系统模糊优选问题的有效方法.文中还结合港口类上市公司绩效的综合评价进行了实证分析,获得了理想的效果.