基于PCA和DEA方法的北京市可持续发展能力的评价研究

利用主成分分析法,以2000-2009年数据为基础得出了北京市可持续发展系统中的六类成本和效益性综合指数,依此从投入产出角度建立DEA评价模型,并通过模型中指标变量的调整,对北京市近10年可持续发展系统的总体水平进行了评价分析。得出北京具有可持续发展的基础和能力,但北京在可持续性发展中必须注重优化投入产出结构,提高资源与环境的利用率,搞好循环经济。     

组合DEA方法与成熟度模型对项目效益的评价

为全面考虑资金、管理决策能力等因素对项目效益的影响，本运用数据包络分析与项目成熟度模型结合的方法来对企业各个项目之间的相对效益进行评价，应用结果表明该评价方法对于企业资源的最优配置、提高总体效益是十分有用的。     

DEA方法在行风建设相对有效性评价中的应用

行风建设是文明建设的窗口,也是广大人民密切关注的问题。科学地、客观地评价行风建设绩效不仅能促进行业完成为人民服务等的目标,而且对减少投入、增加产出也有重大意义。文章试用ＤＥＡ方法和层次分析法对同类型行业的行风建设相对有效性进行评价。这是定量分析与定性分析相结合的方法。     

基于PCA与偏好强度可调的DEA方法的多响应稳健参数设计

稳健参数设计旨在选择可控因子的水平组合来降低产品或过程对噪声因子的敏感性,能够有效地提高和改善产品的质量.针对多响应参数优化设计中响应间存在相关性的问题,提出了基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与偏好强度可调的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的稳健参数设计;并结合实例验证了方法的有效性.研究结果表明,结合PCA与偏好强度可调的DEA方法能够有效地实现相关多响应的参数优化设计.     

DEA方法在卫生经济学中的应用

自八十年代中期以来 ,对医院和医疗卫生系统进行效率评估引起了人们的广泛关注 ,越来越多的学者开始从事这一领域的研究 .数据包络分析方法 ( DEA)因其可对多输入 ,多输出的系统进行综合效率评价 ,这一特性正符合医院和医疗卫生系统中具有多投入和多产出的特点 ,从而在医院和医疗卫生系统的效率评估中受到重视并有着重要应用 .本文综述了现有文献中有关 DEA方法在医院和医疗卫生系统效率评估的应用 ,对已得到应用的 DEA模型作了简单的介绍 ,同时对 DEA模型和方法的进一步应用给出了建议 .     

双目标DEA模型及其在商业银行评价中的应用

为了解决传统DEA模型所存在的判别能力弱和不现实权重两个缺陷,本文提出了一种双目标DEA模型。该模型在相同的约束条件下,同时以最大化各自效率和最小化所有效率值差异为目标。最后,通过某商业银行分支机构效率评价实例对所提出的方法进行了演示,说明了所提出方法的优点,着重说明了该方法可以很好地解决传统DEA方法所存在的两个缺陷。     

基于DEA的典型相关分析在商业银行信用风险评估中的应用

基于DEA方法用综合输出变量与综合输入变量之比反映相对效率的思想,通过典型相关分析,在最大相关系数条件下,取得线性综合变量的指标权重,引入CCA/DEA分析方法,运用于商业银行的信用风险评估中.提出了综合财务指标T比率的概念,实现了对评估对象的充分评价与排序.     

有关Pareto解在DEA中的应用的探讨

对文[1]中有关DEA有效(C2R)的定理4,本文给出了在某种条件下的逆定理,以便简化DEA有效性(C2R)的判断.     

动态DEA方法及其在投资环境风险评估中的应用

基于DEA理论,提出了一种动态评价的模型,实例验证表明该模型具有方法简单有效、结果可靠等特点,同时也为其它事物的动态评价开辟了一条新的途径.     

基于前景理论的两阶段DEA交叉效率评价模型

针对两阶段系统交叉效率值不唯一的问题,现有解决方法大多假设决策者完全理性,忽略了决策者心理因素对评价过程的影响。本文构建以平均值为新的参考点,分别在集中和分散决策环境下建立基于前景理论的两阶段DEA交叉效率评价模型,通过实际算例验证模型的可行性和有效性。     

经济业绩评价的广义DEA模型

经济业绩是衡量地区宏观经济发展状况的重要指标.从广义数据包络分析理论出发,建立了一种用于评价地区经济业绩的广义DEA模型,并运用模型,与中国其它直辖市相对比,对天津市1996—2012年的地区经济业绩进行了实证分析.     

具有非期望产出的随机DEA模型研究

为解决含有不确定信息的非期望产出效率评价问题,建立了一个非期望产出的随机DEA模型.该模型将非期望产出作为负期望产出进行处理,引入了期望效率值、显著性水平来刻画随机问题,并通过机会约束规划的相关知识将模型转化为确定形式.对模型的最优值的相关性质进行了探讨,说明最优值与期望效率值、显著性水平之间的关系.最后给出数值实验说明该模型的有效性.     

系统协同发展程度的DEA评价研究

协同发展是区域经济得以顺利、快速发展的客观要求和前提条件;是可持续发展基础性、前提性因素和实现手段.系统协同发展不是即生的,它是通过对原有系统不断的诊断、调整、评价,周而复始逐步实现的.对系统协同发展程度的评价是系统实现协同发展的前提、指导和路径.借助于DEA的方法,从系统协同发展的内容上,给出“协同”和“发展”的评价方法;从系统的结构上,给出系统内和系统间的“协同”和“发展”评价方法.     

有关DEA中评价与排序的新方法的探讨

用新方法讨论了DEA中对决策单元的评价与排序,并研究了一些新问题.     

政府网站评估DEA模型

本文运用DEA（Data Envelopment Analysis）技术，建立了电子政务网站评估的DEA模型，并对全国28个省市的政府网站进行了详细的评估。该评估模型与目前常用的电子政务网站评估方法不同之处在于，不仅比较各网站的物理表征指标与服务内涵，还考虑到各省市的社会、经济发展基本指标。这样将电子政务的活动同其建设环境联系起来，更客观地评估人在电子政务中的能动作用，以及电子政府作为建设项目的投人产出效率。同时，利用DEA分析方法进行评价，还能向各网站提供如何改进网站的建设工作的指导信息，为有关部门对政府网站的评价和管理提供了一种新方法。     

Validating DEA as a ranking tool: An application of DEA to assess performance in higher education

There is a general interest in ranking schemes applied to complex entities described by multiple attributes. Published rankings for universities are in great demand but are also highly controversial. We compare two classification and ranking schemes involving universities; one from a published report, ‘Top American Research Universities’ by the University of Florida's TheCenter and the other using DEA. Both approaches use the same data and model. We compare the two methods and discover important equivalences. We conclude that the critical aspect in classification and ranking is the model. This suggests that DEA is a suitable tool for these types of studies.     

指标可取区间数的决策单元的DEA评价

对输入、输出取区间数的一些决策单元,在给出有关DEA的定理的基础上,对评价它们的方法作了进一步探讨.     

投资基金业绩评价的DEA方法

对近几年来我国的证券投资基金业绩评价理论进行了系统回顾和总结.在分析了传统评价方法不足的基础上,对比以往文献样本容量更大和样本区间长度更长的样本,选取适当的投入指标和产出指标,运用数据包络分析方法(即DEA评价方法)对2001年1月至2005年6月共222周的33只基金的业绩进行了实证分析,以期对我国的投资基金业绩做出正确和客观的评价.