模糊互补矩阵的广义一致性变换及其性质研究

本文给出了模糊互补矩阵广义一致性变换的定义,并论证了模糊互补矩阵经广义一致性变换后所具有的性质;指出相关文献的研究成果只是本文研究结论的特殊情况;深化了对参数β的理解,并给出了该参数取值范围的一个合理区间,从而把模糊一致矩阵及其性质从理论上推广到更大的应用范围之中.     

基于广义一致性变换的相异标度法构造的判断矩阵的排序

针对不同标度构造的判断矩阵的一致性检验以及排序问题,给出了判断矩阵广义一致性变换的定义,并论证了判断矩阵经广义一致性变换后所具有的性质通过对比分析指出研究结论具有更广的应用范围,深化了对参数β的理解,给出了参数β取值范围的一个合理区间.进而归纳出由不同标度法构造的判断矩阵的具体的广义一致性变换及其排序方法.     

基于广义一致性变换的模糊互补矩阵的合成

在模糊互补一致矩阵合成定义的基础上,论证了模糊互补矩阵经广义一致性变换后进行合成依然是模糊互补一致性矩阵,得出了模糊互补矩阵群体决策的排序计算公式,并论证了其具有的一些性质.     

带概率判断和模糊区间判断的一种排序算法

对于 AHP中一类判断为模糊、不确定性问题 ,用随机变量和模糊区间描述其判断 ,采用 0 .1～ 0 .9标度 ,建立模糊互补判断矩阵 ,利用数学变换得到模糊一致性判断矩阵 ,给出排序向量算法及公式 ,便于实际应用     

模糊判断矩阵排序向量的确定方法研究

首先给出模糊判断矩阵的两种一致性的定义。然后分析现有确定模糊判断矩阵排序向量的方法的特点及存在的问题，在此基础上，系统研究确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法，第一类方法是先将模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵，然后将后者的排序向量作为前者的排序向量；另一类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后用算例说明所提出方法的应用。     

一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法

给出一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法。首先 ,给出关于模糊判断矩阵满意一致性的定义及判定方法 ,然后通过构造和分析能够反映完全一致性矩阵和原判断矩阵之间关系的偏差矩阵 ,给出校正模糊判断矩阵一致性的计算步骤 ,最后给出了一个算例。     

模糊判断矩阵一致性的调整方法

给出了模糊判断矩阵一致性调整的新方法 .该方法是在模糊判断矩阵一致性定义及判定方法的基础上 ,通过构造和分析模糊判断矩阵的调和矩阵 ,进一步给出了将模糊判断矩阵改进为满意一致性矩阵的计算步骤 .最后给出了一个算例 .     

混合互补判断矩阵一致性研究

给出混合互补判断矩阵一致性的定义和判别加性一致性的方法.定义了核算子、核矩阵,对带有精确数、三角模糊数和梯形模糊数的混合互补判断矩阵给出基于核矩阵的一致性调整方法,调整量可以是精确数也可以是模糊数.最后给出一个应用实例.     

基于相容性的模糊判断矩阵一致性改进新方法

模糊判断矩阵是决策者给出的一种重要的偏好信息形式。根据模糊判断矩阵互补性的特点，提出一个模糊判断矩阵相容性的指标，并研究模糊判断矩阵相容性和一致性的关系，在此基础上定义了一个模糊判断矩阵与其特征矩阵的偏差矩阵，给出了一致性改进的新方法，最后进行了实例分析，结果表明该方法行之有效。     

λ型传递矩阵与多因素模糊决策

基于已知常用的模糊矩阵传递性概念定义了λ型传递。给出了它的几个等价条件。研究它的图论特征，指出λ型传递矩阵的圈都过强对边二元圈。随后证明了与全传递模糊矩阵的等价性。进一步研究与截矩阵的性质一致问题，证明了λ型传递满足一致性。最后给出λ型传递在模糊排充中的应用，表明它是一种新的实用的多因素模糊决策的数学模型。     

基于乘性模糊互补判断矩阵的FAHP

根据乘性一致性的定义,从人的主观判断与其权重的函数关系出发,获得了乘性模糊互补判断矩阵的元素表达式,论证了利用乘性模糊互补判断矩阵求取因素相对权重的可行性,最后给出了一种基于乘性一致模糊判断矩阵的排序方法.从而使得乘性模糊互补判断矩阵的应用的理论基础更加坚实.     

模糊互补判断矩阵的一种一致性调整方法及其收敛性

首先对一个常用的检验互补判断矩阵一致性标准作了简化,对任一模糊互补矩阵构造相应的模糊一致矩阵,在此基础上给出了一种一致性调整的新方法,并证明了此方法的收敛性。最后用一个算例说明这种调整方法的应用。     

基于空间分解变换的模糊错误矩阵方程求解

模糊错误逻辑对现实世界的对象用(u,x)表示为((U,S(t),■T(t),L(t)),(x(t)=f((u(t),■),GU(t)),GU(t)),用模糊错误变换矩阵可以表示分解、相似、增加、置换、毁灭、单位变换等6种变换方法,本论文基于求解方程XA′=B,针对■的分解,研究了基于空间分解变换的错误矩阵方程求解。以期从矩阵方程求解的角度对错误转化规律进行探索研究。     

基于三角模糊数的判断矩阵的改进及其应用

利用模糊概率及期望值将基于三角模糊数的专家判断矩阵转化为非模糊数判断矩阵，使得新矩阵可以进行一致性检验，并通过实例分析验证该方法的有效性和实用性。     

广义模糊传递性和形式三传递模糊矩阵

提出广义模糊传递性和形式三传递阵的概念，给出已有模糊传递定义的一种统一形式，确定所有的三传递模糊矩阵，初步理清它们的层次和部分等价关系，为模糊矩阵传递性进一步研究和应用提供背景和方法。