基于招投标博弈报价策略分析

运用博弈论的理论和方法分析在招投标报价决策过程,对不完全信息下投标工程投标报价、竞标过程来确定自身的动态评判标准,采用概率模型的投标报价,并对这种博弈局势进行了定量剖析,给出招投标决策满意报价的解析结果.     

基于Fuzzy-AHP的国际工程报价及模型应用

国际工程招投标是一种比较成熟、高级和规范化的国际贸易方式.为了在决定投标成功的各项关键因素上发挥出比竞争对手更加强大的优势,提出了利用层次分析法与模糊综合评价法相结合的报价决策模型.利用模型,在考虑到投标项目特有的影响因素前提下,选取合理的评价等级,可以模拟出具体项目的最优报价水平,为决策者做出最优报价决策、提高投标报价的成功率提供定量的辅助工具.     

基于灰靶理论的工程项目投标决策

针对承包商投标决策问题,结合建设工程项目特点,提出工程项目投标决策灰靶分析与评价方法.首先,分析投标决策中可能存在的影响因素,从环境条件、工程条件、业主条件、市场竞争条件、自身条件等5个方面建立投标决策指标体系;其次,综合考虑投标决策的不确定性和复杂性,构建工程项目投标灰靶决策模型,提出一种在没有最优项目情况下的投标决策算法;最后,通过工程实例分析,验证了该方法的可行性与有效性.研究结果表明:投标灰靶决策模型能够辨证考虑投标决策中的确定和不确定因素,评价结果较客观地反映各拟投标项目优劣水平,为投标项目评审提供了一个新思路.     

土木工程投标报价模型研究(英文)

本文主要研究单一不可分土木工程的n人投标报价模型.报价高低不是是否中标的唯一决定性因素,施工方案和工程报价为赢得工程施工合同共同发挥组合效应,并且在一定条件下,通过工程竟标,中标价会趋于Nash平衡.     

不确定环境下的投标方报价模型研究

在传统投标报价模型的基础上引入风险因子,提出报价要在收益与风险之间进行权衡.放宽了所有投标方的最高成本与最低成本是相同的这一前提假设,并借助Mathematica 5.0推导出投标方的报价模型.最后利用仿真对上述关系进行了分析.     

不完全信息四人帮模型的建设工程竞标合作均衡分析

建设工程投标报价决策中引入博弈论的精髓在于博弈中的一个理智决策者必须以考虑其他参与者的反应为基础来确定自身最理智的投标报价方案.应用信息不完全重复博弈的KMRW"四人帮"声誉模型原理,通过设定两方竞标者的非理智概率q,建立建设工程投标报价中两方投标者竞标的重复博弈模型,并对模型的精炼贝叶斯均衡进行求解及分析,得出两投标者在有限次重复博弈中的竞争合作规律,为企业竞标把握竞争合作规律提供理论参考.     

考虑关联性指标的工程投标决策方法

工程项目投标决策对于任何一个承包商来说都是至关重要的.考虑到我国当前工程投标现状中,投标决策索要考虑的指标很多,但建立相互独立的指标体系往往比较困难、指标之间互相影响的特点,结合模糊数大小比较和Choquet积分,给出了考虑关联性指标的工程投标决策方法.最后用数值算例说明了方法的可行性及实用性.     

基于粗糙集和相对熵的工程项目投标决策研究

工程招投标已成为建筑市场最主要的竞争模式,投标决策是建筑企业必须面对和要解决的首要难题.在分析投标风险因素的基础上,针对投标风险影响因素众多且复杂,不确定性等特点,提出基于粗糙集理论和相对熵的投标优选模型.首先,分别运用层次分析法和改进的粗糙集条件信息熵确定指标主、客观权重,然后采用博弈集结模型对指标主客观权重进行组合赋权.其次,针对TOPSIS决策模型的不足,运用相对熵理论构建投标优选模型对投标项目进行投标决策.最后,结合工程实例并运用相对熵投标决策模型对投标项目进行优选,验证模型的合理性和可操作性.     

非合作n人投标报价服从N(μ,σ2)分布时局中人Ⅰ投标报价策略的研究

推导了矩阵对策模型,对非合作n人投标报价的分布进行x2检验.当非合作n人投标报价服从N(μ,σ2)分布时,根据参数区间公式,估计非合作n人有效报价平均数的范围,局中人Ⅰ最佳报价可根据矩阵对策模型来确定.该方法确定的报价与最佳标底的误差能控制在较小的范围内,适用于招标中合成标底的评标办法,对确定报价具有一定的实用价值.     

土木工程投标报价模型研究

本文主要研究单一不可分土木工程的n人投标报价模型,报价高低不是是否中标的唯一决定性因素,施工方案和工程报价为赢得工程施工合同共同发挥组合效应,并且在一定条件下,通过工程竞标,中标价会趋于Nash平衡。     

О восстановлении пер иодических функций н ескольких переменных по значен иям в узлах теоретико числовых сеток

For multivariate functions with bounded mixed derivatives, construction problems of approximating polynomials are treated making use of the values at the nets with fixed cardinality. Problems of construction of good quadrature formulae for the corresponding functional classes are treated, as well.     

A fuzzy soft set theoretic approach to decision making problems

The problem of decision making in an imprecise environment has found paramount importance in recent years. A novel method of object recognition from an imprecise multiobserver data has been presented here. The method involves construction of a Comparison Table from a fuzzy soft set in a parametric sense for decision making.     

建筑工程施工招标的方差最大化多属性评标方法

依据建筑工程施工招标评标综合评价体系,以决策矩阵为基础,利用偏差分析和方差最大化多属性决策方法,建立了考虑专家水平的综合评价模型,对建筑工程施工招投标的量化评标进行探讨,给出了计算实例.     

A novel two-phase group decision making approach for construction project selection in a fuzzy environment

This paper considers a construction project problem under multiple criteria in a fuzzy environment and proposes a new two-phase group decision making (GDM) approach. This approach integrates a modified analytic network process (ANP) and an improved compromise ranking method, known as VIKOR. To take uncertainty and risk into account, a new decision making approach is presented with multiple fuzzy information by a group of experts, and a risk attitude for each expert is incorporated that can be expressed linguistically. First, a modified fuzzy ANP method is introduced to address the problem of dependence as well as feedback among conflicting criteria and to determine their relative importance. Then, a fuzzy VIKOR method is extended to rank potential projects on the basis of their overall performance. An illustrative example from the literature is provided for the construction project problem to demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed approach. The computational results show that the proposed two-phase GDM approach is suitable to cope with imprecision and subjectivity for the complicated decision making problem. Finally, the associated results of the proposed approach with risk attitudes and without risk attitudes are compared with the results reported by Cheng and Li [1], and the merits are highlighted.     

上市公司投资价值综合评价指标体系及评价

在构建了上市公司投资价值综合评价指标体系的基础上 ,应用模糊综合评价方法 (Fuzzy Compre-hensive Evaluation,简称 FCE)对通信行业上市公司的投资价值进行分析 ,得到综合评价结果 ,从而为管理者与投资者提供了客观、合理的决策依据     

最小二乘原理在隧道施工安全质量预测预报中的应用

土建工程的安全质量控制的本质,就是运用数理统计原理,归纳、分析实测得到的有关数据,从而达到对现场安全作出准确诊断、对施工质量作出正确评价之目的,其中最常涉及的数学理论知识点是最小二乘原理.通过一隧道工程实例,阐明了最小二乘原理在其安全质量预测预报中的作用及使用,颇具实用性操作性地实现了数学理论与工程实际的密切结合.     

Uniformly differentiable bump functions

We present a construction of uniformly smooth norms from uniformly smooth bumb functions without making use of the Implicit Function Theorem.     

基于独立分量分析——最小二乘支持向量机的公路建设项目投资估算新模型

为快速、准确地进行公路建设项目投资估算,提出了一种新型的公路建设项目投资估算模型.该模型首先基于独立分量分析技术,根据最小互信息原理,有效分离出公路建设项目投资估算的独立影响因素源.然后,将这些独立影响因素源用于最小二乘支持向量机的训练,从而建立了基于独立分量分析技术—最小二乘支持向量机的公路建设项目投资估算模型.该模型将独立分量分析技术的盲信号分离能力与最小二乘支持向量机处理有限样本条件下非线性回归问题的优势有机结合,提高了模型预测的准确性.     

Reasoning about the effects of actions in automated planning systems

This paper describes a temporal reasoning system that supports deductions for modeling the physics (i.e. cause and effect relationships) of a specified planning domain. We demonstrate how the process of planning can be profitably partitioned into two inferential components: one responsible for making choices relevant to the construction of a plan and a second responsible for maintaining an accurate picture of the future that takes into account the planner's intended actions. Causal knowledge about the effects of actions and the behavior of processes is stored apart from knowledge of plans for achieving specific tasks. Using this causal knowledge, the second component is able to predict the consequences of actions proposed by the first component and notice interactions that may affect the success of the plan under construction. By keeping track of the reasons why each prediction and choice is made, the resulting system is able to reason efficiently about the consequences of making new choices and retracting old ones. The system described in this paper makes it particularly simple and efficient to reason about actions whose effects vary depending upon the circumstances in which the actions are executed.