第三方订餐平台监管的演化博弈模型与仿真分析

为有效解决网络餐饮安全问题,借助演化博弈理论,引入政府惩罚机制,建立第三方订餐平台与外卖商家的演化博弈模型,用数值实验演示决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.研究发现,平台群体和商家群体的行为选择既可以趋向监管有效状态(平台监管,商家安全生产),也可以收敛于监管失灵状态(平台不监管,商家不安全生产),通过对模型参数的适当调整可以增大系统趋向监管有效状态的可能性.结果可以为政府实施平台监管提供相应参考.     

基于复制动态的食品企业安全生产监管研究

为了研究食品安全生产及监管的内在机理、影响因素及监管模式,采用演化博弈论方法建立政府监管部门与食品企业之间的博弈模型,通过复制动态方程和系统动力学分析对食品安全生产中相关者的决策选择进行了深入的探讨.结果表明,在食品企业趋于追求利益最大化的前提假设下,只有当进行安全生产的收益大于不进行安全生产的收益时,食品企业才会主动重视食品安全问题,这其中主要受到处罚成本、声誉收益以及政府查处力度等关键因素的影响.政府的监管行为则主要受到外部社会压力的影响.因此,增大监管部门查处力度,完善社会公众监督机制强化声誉效应是食品安全问题得以解决的有力保障.     

海关走私监管的演化博弈分析

利用演化博弈的方法对海关缉私部门和走私商之间相互作用时的策略,进行了分析。结果表明：当企业进行走私活动的收益大于不走私的收益、海关缉私部门对走私企业处罚力度过轻或对缉私检查的成本过高时,走私必然发生。要确保走私的发生率降低,就必须对进行走私的企业进行严惩,降低其的预期收益。同时,要加强缉私队伍建设。     

基于区块链技术的食品安全监管演化博弈分析

文章分别考虑了食品安全监管机构采用和不采用区块链技术时监管部门和食品生产企业的收益变化,使用演化博弈方法动态分析了监管机构区块链技术采用策略及食品生产企业生产行为演化稳定策略,并得出均衡条件,最后进行了参数敏感性分析和数值模拟.研究发现:新技术被社会所接受的快慢受到诸多因素的影响,监管机构与食品生产企业之间的利益协调影响着区块链技术的实施效果和落地速度,区块链技术的采用也不一定能提高监管有效性;监管部门对食品生产企业低质量生产行为的惩罚力度大小对企业生产行为影响较大;在一定条件下,食品生产企业的生产行为与监管部门区块链采用策略无关.食品安全监管需要综合考虑食品生产企业的和监管机构的利益动机,对问责力度等进行合理的设计,避免导致食品监管策略失效,造成不良的社会影响.     

双边市场下商家和电子商务平台的演化博弈分析

互联网平台经济中存在的“二选一”和“多选一”现象引起了国内外社会各界的广泛关注,在此现实情境下,本文作了具体参数设置和相应假设,构建了双边市场下商家和电子商务平台关于排他性竞争行为的演化博弈模型,得到商家和电子商务平台在不同条件下的演化稳定均衡策略,并讨论了参数变化对演化稳定均衡策略的影响。最后,通过数值算例分析对系统演化稳定均衡结果进行了验证。研究结果对商家和电子商务平台企业的管理决策,以及政府监管部门对互联网经济下不正当竞争行为的有效监管有着一定启示意义。     

产教融合平台的稳定性分析——基于演化博弈视角

产教融合平台参与主体的相互博弈影响了平台的稳健运行.产研机构与高校之间的博弈存在"维持合作"与"中途退出"两种策略;论证了设置较高的"中途退出"违约成本、降低交易成本和增加预期收益有助于平台参与主体选择"维持合作"策略,进而提高平台的稳定性.就参与主体与产教融合平台的合作稳定性而言,发现稳定演化策略需要结合不同的情形进行分别讨论;但无论哪种情形,均能证实在同等创新资源投入成本情形下,预期收益与交易成本之差成为策略选择的关键所在.最后提出四点平台稳定性的治理对策.     

物流信息技术采纳对在线外卖平台消费者订购意愿的影响研究

从用户信息技术采纳视角,基于O2O在线外卖平台物流信息系统特性,分析其对平台用户订购意愿的作用路径.将经典的信息技术接受模型(TAM)与用户信任理论相结合,在外卖平台物流信息质量、点餐系统特点、物流功能模块与消费者个体特征分析的基础上,构建了考虑平台信任因素的在线外卖用户物流技术感知对其订购意愿影响机制模型.研究结果表明:外卖平台点餐系统的物流功能,用户的个体特征均对提升顾客的服务感知有显著影响;而订餐中的物流信息质量虽然能显著影响用户对平台技术感知的有用性,但却对加强消费者技术易用性的感受无明显效果;平台情感信任则正向调节了用户技术接受与其订购意愿间的作用关系.并结合美团和饿了么等平台的实证案例,给出了促成消费者重购行为的对策和建议.     

基于策略型消费者的电商平台折扣销售期定价策略研究

电商平台折扣销售期的双重折扣现象激发了巨大的消费需求,本文构建了具有折扣销售期的电商平台和商家的斯坦伯格博弈模型,研究了在电商平台不提供消费者返利和提供消费者返利的情况下商家和电商平台的最优定价策略。从消费者效用出发,结合最优化方法和博弈论,力图为商家和电商平台的决策提供参考。研究结果表明:(1)在电商平台不提供返利时,消费者的策略性越高,正常销售期的价格越高,折扣率越低。(2)当电商平台给消费者提供返利时,正常销售期的价格会升高,而折扣销售期的价格会降低,差异化定价现象愈加明显。(3)当消费者的麻烦成本高于某一阈值时,电商平台提供顾客返利时的收益相比不提供顾客返利时更高且最优利润随着消费者的麻烦成本的增加而增加。(4)拓展部分考虑了过高麻烦成本造成的消费者流失,发现适当的提高消费者的麻烦成本能增加平台和商家的收益,但是当超过一定的范围,会引起用户流失,反而损害双方的利润。     

电商生态系统中核心种群间信用机制的动态演化博弈

网购方便快捷,然而电商平台的假货现象、诚信危机、规范缺失等问题则严重困扰整个电商生态系统,譬如拼多多赴美上市后饱受争议,电商平台中的“雷碧、康帅傅、粤利粤、脉劫”等产品长期存在。信用对电子商务至关重要,电商平台的信用监管责任已不容忽视。因此,本文基于博弈论将消费者投诉引入电商平台信用监管机制,构建了信息不对称下以电商平台、商家和消费者为主体的三方演化博弈模型;分析了在电商平台积极监管和消费者投诉双重监管条件下,各主体博弈策略选择与行为演化的影响因素及趋于稳定状态的条件,并进行演化仿真分析和数值模拟。研究表明:商家选择“诚信”策略的种群规模与电商平台的监管概率和消费者选择“投诉”策略的种群规模息息相关;建立商家诚信奖励和失信惩罚机制、信用保证金机制、消费者投诉反馈机制、严厉打击商家私下补贴,降低消费者及公众的参与成本,能够有效推动商家诚信经营。     

基于演化博弈的建筑工程安全监管研究

在建筑企业与政府安全监管部门仅具有有限理性的前提下,运用演化博弈方法对建筑工程安全监管过程中,建筑企业安全生产策略选择与政府监管部门监管策略选择的互动行为及稳定状态进行了分析,并以建筑企业为算例,运用具体数据,对双方的策略选择进行了讨论。结果表明:建筑工程安全监管稳定状态与建筑企业采取安全措施的成本、建筑安全事故发生概率、事故发生后建筑企业所受损失、政府监管部门的监管成本、惩罚力度等因素相关。依据分析结果提出了建筑工程有效安全监管的措施。     

基于非参与互动公众的直播平台“低程度”低俗内容治理机制研究

直播平台上低俗内容的传播备受诟病,其中“低程度”的低俗内容传播更是屡禁不止。为了探索直播平台上“低程度”的低俗内容传播治理机制,引入非参与互动的公众作为第三方监督群体,构建政府、非参与互动的公众、直播平台间的演化博弈模型。研究表明,政府单方面的处罚力度不会影响直播平台的最终决策,但是,非参与互动公众的监督力度对政府监管部门和直播平台的博弈决策有重要影响,当非参与互动公众的参与监督力度和政府监管部门的处罚力度处于一定水平、且这两个因子共同作用时,则会使得博弈系统向经济最优、良性治理策略的稳定状态演进。     

广告盈利模式下网购平台间的竞争对其质量管控力度的影响

当前网购市场中的假冒伪劣现象备受社会关注,作为网购供应链的核心主体,网购平台企业应承担相应质量管控义务。既有文献对平台企业的质量管控进行了有益的探索,文章在此基础之上,探讨广告收入为网购平台主要营收来源时,两个不同规模平台企业间的竞争对其质量管控力度的影响。在双边市场理论框架下,通过构建博弈模型得到如下结果:随着网购平台之间竞争程度的增加,或随着网购平台之间广告宣传替代性的增强,或随着进驻网购平台在线商家数量的增多,每个平台企业均会提高质量管控力度;两个平台企业的质量管控力度随着在线消费者对广告厌恶度的增加均呈倒U型变化趋势。     

平台参与下网络食品安全政府监管策略研究

针对“互联网+食品”新兴业态产生的更为严峻的食品安全问题,本文研究政府对网络食品安全实施直接监管下的最优监管策略,以及在网络平台参与监管时政府的最优间接监管策略,并考虑了网络平台与食品企业合谋对监管效率的影响。结果表明,在食品安全问题被发现的概率越大或食品安全问题发生对政府影响较大时,选择直接监管策略会更优;但监管成本的增加会降低政府直接监管的动因,促使政府选择间接监管策略;比较两种策略可知,间接监管模式更能抑制平台与企业的合谋行为。此外,研究还表明在直接监管策略下,由于提高食品企业的惩罚力度会降低政府的监管强度,因此加大惩罚并不总能提高政府的效益;而在间接监管策略下,加大对网络平台的惩罚会使网络平台加大监管力度,从而提高政府的效益。     

Performance comparisons for maintained items

Most maintenance studies deal with the problem of maintenance-costs optimization, given the cost of the available maintenance actions and a cost objective function. The focus in this paper is on yet another relevant aspect namely the improvement in performance that results from a maintenance action in terms of performance criteria of interest. The evaluation of performance improvement requires comparisons of random quantities which is done by means of suitable probabilistic ordering notions. Different modelling situations are considered, and for each of them conditions are obtained on the life distributions of the present item, and the new one if of different type, that ensure performance improvement. Apart from providing a decision tool for maintenance application, the paper also contributes to clarifying relationships between (probabilistic) ordering notions and aging properties within the maintenance context.     

团队规范下管制员违章行为演化与监管研究

为发现团队规范下管制员违章行为及监管策略的演化博弈规律,运用演化博弈理论,构建安全管理者与管制员演化博弈模型,分析博弈系统均衡点的局部稳定性。在此基础上建立演化博弈的系统动力学模型,仿真模拟不同情形下博弈双方策略选择的动态演化过程,并分析模型参数变化对系统演化结果的影响。结果表明:正的团队规范有助于系统演化至理想模式,负的团队规范会使系统陷入“不良锁定”模式和“震荡”模式;管制员行为收益、行为成本、被监查到的概率、处罚力度、监管成本等因素均对系统演化结果产生影响。鼓励班组成员对违章行为进行否定性评价、加大对管制员的处罚力度等均能够长效促进管制员主动遵章。     

Joint-replenishment problem under stochastic demands with backorders-lost sales mixtures,controllable lead times,and investment to reduce the major ordering cost

In this paper, we study the periodic-review stochastic Joint-replenishment Problem (JRP), with backorders-lost sales mixtures, controllable lead times, and investment to reduce the major ordering cost. The purpose is to determine a strict cyclic replenishment policy, the length of lead times, and the major ordering cost that minimize the total system cost. We first present an effective heuristic algorithm to approach the problem. However, results illustrate how computationally expensive the algorithm would be for a practical application. Hence, we then propose an efficient and more practically applicable solution procedure. In particular, approximating part of the cost function with its second-order Taylor series expansion, we obtain an expression that resembles the deterministic cost structure. Therefore, the problem can be approached exploiting a standard algorithm suitable for the deterministic JRP. Numerical tests compare the performances of the algorithms developed and show that the approximated approach is actually promising for a practical application.     

非同质演化博弈及其在移动污染源监管中的应用

移动污染源是中国环境治理的难点之一。本文分析了监管者与机动车移动污染源之间的博弈关系。通过考察边际成本与边际收益的方式建立了非同质演化博弈模型,讨论了监管成本变化以及机动车异质性治污成本对均衡点位置的影响。计算结果表明,受不同成本特性影响,机动车移动污染源监管博弈会呈现三种不同均衡状态:有效监管状态、无效监管状态和形式监管。在有效监管状态下,较低的处罚水平导致治污水平低下;监管力量薄弱地区会出现无效监管状态;在形式监管中,不规范的责令整改方式会导致整改水平低下的形式主义问题。主要结论为:应提高机动车超标排污处罚水平以提升机动车治污概率;应建立机动车移动污染长效协作监管机制,采用新技术手段,以降低监管成本,加强监管效果;需规范责令整改的程序与流程,防范形式主义。