基于结构方程模型的新医改背景下医疗服务满意度影响因素分析

以新医改背景下医保、医疗、医药的联动改革为背景,利用结构方程模型对医疗服务满意度进行了实证分析.主要结论有:医疗机构在三医中起核心作用,分别反映就医软硬环境的就医感官要素和就医质量要素对医疗服务满意度都有正向直接的影响,通径系数依次为1.988和0.477,价格联动要素和医保制度要素对医疗服务满意度的总效应也为正值,依次为0.647和0.291.研究结果表明:要提升医疗服务满意度一要以医疗服务机构为中心,改善就医环境、提高医疗技术,二要三医联动改革,降低医疗服务费用和价格,三要完善医疗保险制度,提升医疗保险机构的管理效率.     

重尾分布下医疗保险保费合理性评估——基于上海市闵行区新农合的实证研究

重尾是医疗费用以及医疗保险损失分布的常见特征之一,本文构建了在重尾分布下,医疗保险经营者科学评估医疗保险保费合理性的模型和方法。当医疗费用面临二阶矩不存在的重尾性下,稳定分布理论中的广义中心极限定理可以取代古典的中心极限定理去评估医疗保险保费的合理性。本文最后用2008年上海市闵行区新型农村合作医疗的住院医疗费用数据进行了实证分析,全面探测了医疗费用的重尾性以及在尾部指标的基础上,估计了闵行区新农合筹资的合理性.     

解决医院病床安排问题的线性规划方法

本文研究了医院病床安排问题,在综合考虑病人等待入院和等待手术期间产生费用的前提下,建立了病床安排问题的线性规划模型。利用该模型,可以得到使病人平均等待费用最低的入院顺序。通过实例计算显示,利用本文模型得到的结果与利用传统的先到先服务原则安排的结果相比,病人等待手术的平均时间大约缩短了50%,等待费用大约降低了50%。     

商业医疗保险损失分析:基于广义线性模型的实证研究

本文使用广义线性模型对商业医疗保险损失进行建模,并用某商业保险公司的医疗保险赔付数据进行了实证检验,结果表明,在影响医疗保险损失的诸多因素中,住院天数、医院级别、地区、保障档次等都是显著的因素,而性别和小于60岁以下年龄段内年龄则并不是显著因素,这些结论给医疗保险的经营和风险控制带来实际的意义.     

GARCH模型对期铜市场风险的研究

期货市场是一个高风险的市场,因此需要有效地控制并且监管风险。本文以上海期铜市场97年到04年的收盘价格为研究样本,通过拉格朗日检验,发现价格收益率序列服从ARCH过程,在正态、student-t和GED三种分布假设下,估计了GARCH(1,1)模型的参数,结果表明student-t假设下模型的拟和程度较好,然后利用EGARCH(1,1)-M模型检验了上海期铜市场杠杆效应和波动集群效应。最后在两种置信水平下,利用GARCH(1,1)和Risk Metrics方法计算了期铜市场每天的VaR,Kupiec检验表明基于t分布的GARCH(1,1)模型能更准确地反映上海期铜市场的风险。     

基于SEIRS的建设工程质量风险传递模型及仿真研究

工程建设过程、从业人员专业水平和信息存在较为突出的碎片化现象,导致了工程质量风险的传递。为揭示平行承发包模式下建设工程质量风险的传递效应和放大效应,利用传染病模型中的动力学原理,综合考虑工程质量风险传递的影响因素,构建了SEIRS的建设工程质量风险传递模型。仿真研究结果表明,建设工程在质量风险传递过程中存在阈值;质量风险传递阈值h1时,在质量风险传递阻碍因素的作用下,风险逐步衰减直至消失;质量风险传递阈值h<1时,在质量风险传递促进因素的作用下,风险会稳定存在于建设工程中,甚至危害工程的整体质量。研究结论为政府实现由直接监管向间接监管、由事前监管向事中事后监管的转变等提供理论支撑。     

HMO市场结构影响下的美国医疗费用预测分析

分析了美国HMO（Health Maintenance Organization）市场结构主要指标及部分医疗和社会经济指标对美国医疗费用的影响,采用1995-2007年数据,利用主成分分析（PCA）方法与BP神经网络构建预测模型,对美国支出在医院方面的医疗费用进行拟合及预测,预测结果与实际值之间的相对误差小于0.25%,表明可基于该模型考察在HMO市场结构影响下的美国医疗费用.     

精神疾病患者经济负担分析及预测

对某精神疾病的专科医院患者数量及费用进行分析,采用径向基函数(RBF)神经网络模型对精神疾病患者的看病费用进行拟合及预测,并比较该预测模型与BP神经网络的预测效果.将贵州省某精神类疾病的专科医院2015年1月-2016年12月医院HIS系统中的病人处方数据作为训练集,建立BP模型、RBF神经网络模型.分别对2017年1月1日-2017年1月16日病人用以精神类疾病看病费用情况进行预测.RBF神经网络模型均能够较好地拟合和预测精神类疾病患者看病费用,可以为医院管理者了解本院精神病患者看病费用的变化趋势提供依据,为制定精神病患者疾病负担的相关政策提供数据支撑.     

医院内媒介交叉感染的数学建模及稳定性分析

结合医院内媒介交叉感染的实际问题,建立了医院内以医生和护士为传染媒介引起的抗生素耐药性交叉感染模型,得到了控制疾病流行与否的阈值R_0,分析了阈值条件下无病平衡点和正平衡点的稳定性等动力学性态,得到了R_01时无病平衡点是全局稳定的,且医院携带耐药菌的医护人员和病人数都为零,不会发生交叉感染,R_01时有且仅有一个正平衡点E*,且全局稳定,医院内抗生素耐药性的交叉感染将趋于平稳流行.     

基于时间序列的多因素耦合下GDP预测研究——以伊犁州为例

以时间序列分析相关理论为基础,首先介绍了ARIMA模型和VAR模型的建模过程,然后构造ARIMA模型对伊犁州直GDP进行预测,再考虑进出口总额、社会消费品零售额、工业和建筑业、社会固定资产总额等因素的耦合效应,构造VAR模型对伊犁州直GDP进行预测,最后对两种方法做对比分析,结果显示,VAR模型预测精度较高,误差较小,经济含义明确,预测的GDP结果可为伊犁州党委、政府制定相关经济政策和发展战略提供一定的科学依据.