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1.
基于联系数的区间数多属性决策非线性模型及应用 总被引:1,自引:1,他引:0
当多属性决策中的属性权重和属性值都是区间数时,把区间数改写成联系数,并让联系数按普通多项式运算法则作加法和乘法运算,进而建立基于联系数的区间数多属性决策非线性决策模型,其决策联系数为关于i的二次函数,从而说明当属性权重和属性值都是区间数时的决策问题是一个含有二次不确定性的问题. 相似文献
2.
基于二次联系数的区间数多属性决策方法及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对属性权重与属性值都是区间数的多属性决策问题,提出基于联系数基本决策模型的二次联系数概念,再利用二次联系数值的变化对区间数多属性决策中的不确定性进行分析,从而客观地反映出区间数多属性决策中不确定性对决策结果的影响,算法简明清晰,结论可靠。 相似文献
3.
在联系数的基础上定义了区间型联系数,并讨论了相应的运算法则,然后将区间型联系数应用于区间型多属性决策问题,在文中为了便于对决策结果的排序定义了区间型联系数的相对贴近度及关于区间型正理想解的投影等概念,并通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性. 相似文献
4.
针对属性等级和属性值都是区间数的不确定型多属性决策问题,通过把区间数转化为集对分析联系数,计算联系数的模以及属性等级模与属性值模的同一度,再利用这些同一度并参照属性等级数n建立n元联系数,利用n元联系数综合值做出决策.实例运算表明,此方法简明,而且便于对决策方案的排序作不确定性分析. 相似文献
5.
在联系数理论的基础上,针对评标中某些权重不宜用定值表示的问题,采用三参数区间数表示,并转化为联系数以表示权重,结合综合评价方法建立多指标评价模型来解决多属性决策问题,在招标决策中体现出方法的简易、有效. 相似文献
6.
针对属性具有线性优先级、属性值为区间数的多属性决策问题进行了决策方法的研究.在属性权重的确定上,采用低级属性的权重值由所有比其高级属性效用值的乘积,并引入决策者的风险态度因子将区间数映射成点值,再经过规范化后得到.接着,给出了属性具有线性优先级的、属性值为区间数的加权算术平均算子,讨论了该算子的相关性质.最后,利用算子对具有线性优先级的区间数多属性决策问题进行算例分析,结果说明方法是有效的. 相似文献
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8.
针对方案的属性值为区间数并且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法.基于联系数理论,首先构建了联系数之间的距离公式;其次引入方案间相对相离度和相对相离度矩阵等概念及其计算公式;然后将区间数属性值转化为联系数表示,利用所提出的概念和公式进行多属性决策,从而得到方案间的优序排列.决策方法直观简单,避免了属性权重的计算.最后给出实例说明了提出的方法具有合理性和有效性. 相似文献
9.
基于模糊语言的多属性联系数决策方法 总被引:4,自引:0,他引:4
王万军 《数学的实践与认识》2008,38(21)
针对属性权重已知,属性值以模糊语言给出的多属性决策问题,提出了一种基于模糊语言标度的区间数表示形式,并利用集对分析方法将区间数进行转化为联系数的表示方式,通过联系数中同、异、反的关系,给出相应集势值,由集势值的大小进行择优排序.最后,通过实例分析,验证了该方法的可行性和有效性. 相似文献
10.
吴维煊 《数学的实践与认识》2013,43(3)
针对属性权重未知的区间数多属性决策问题,根据区间数取值为正态分布假设时获得期望值μ和标准差σ所提供的信息,应用集对分析理论把μ和σ写成二元联系数,并计算二元联系数的模,再根据属性值模的变差(为最大的属性在属性体系中应该有较大权重的原理),计算各属性权重,在此基础上建模、计算、决策,方法简明,结论可靠,便于作不确定性分析,有利于科学决策. 相似文献
11.
基于联系数贴近度的区间数多属性决策方法 总被引:6,自引:3,他引:3
利用集对分析和联系数学理论对区间数多属性决策方法进行了研究.首先给出了联系数贴近度的定义和性质;然后在将区间数决策矩阵转化为联系数决策矩阵的基础上,依据传统的逼近理想解的排序方法(TOPSIS)的基本思路,基于联系数贴近度提出了一种区间数多属性决策新方法.该方法简洁直观,易于计算,无需对区间数进行排序;最后,通过算例表明了它的有效性和实用性. 相似文献
12.
基于联系数不确定性分析的区间数多属性决策 总被引:1,自引:0,他引:1
区间数多属性决策通常是在某一算法下得到方案的排序,很少考虑区间数不确定性的影响,通过区间数转换成联系数,可以客观地反映区间数的不确定性,在此基础上,建立基于联系数的多属性决策模型,从而对不确定性进行较全面的取值分西,使决策结果更为合理. 相似文献
13.
研究了属性权重范围已知,方案主观偏好值为语言变量,决策信息为不确定语言决策矩阵的多属性决策问题.在给出不确定语言变量转换为二元联系数的公式以及二元联系数距离公式的基础上,将方案主观偏好语言评价值转换为二元联系数,将不确定语言决策矩阵转换为二元联系数决策矩阵,从而得到方案的二元联系数综合属性值,通过最小化方案的二元联系数综合属性值和主观偏好值之间距离,建立多目标优化模型,并将其转换为一个单目标规划模型计算出属性权重.然后,通过对方案的二元联系数综合属性值进行不确定性分析,得到各方案的排序总数,利用排序总数对方案进行排序择优.应用实例表明该决策方法可行有效. 相似文献
14.
基于联系数的属性权重未知的区间数多属性决策研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对一类属性权重未知且属性值用区间数表示的不确定多属性决策问题,把区间数表示的属性值转换为二元联系数,并改写成三角函数,按决策方案属性值方差确定属性权重,根据各方案属性加权综合值确定方案初排序,再通过不确定性分析方法做出最终排序.实例应用表明上述方法简明实用有效,而且能方便地开展方案排序的不确定分析. 相似文献
15.
针对多属性区间数决策中既有用定量属性又有用自然语言表示的定性属性的这类复杂问题,基于集对分析的联系数理论,把定性属性值先用区间数赋值,再把各属性值区间数转换成二元联系数,建立基于二元联系数的决策模型,利用模型中的确定性联系分量作出初决策,再利用模型中的不确定量作不确定分析,得到终决策.方法简称为"确定性计算+不确定性分析-两步决策法".把以上方法用于电力黑启动决策实例计算和分析,表明方法原理清晰,方法简明,结论可靠,有应用推广价值. 相似文献
16.
17.
常玉宝 《数学的实践与认识》2012,42(20)
针对区间数多属性决策中的不确定性问题,提出基于区间数的不确定性分析方法,用集对分析联系数中的A表示区间数的数学期望,Bi表示区间数的不确定性,借助联系数A+Bi的加、乘运算建立区间数多属性决策模型,再利用i的不同取值进行不确定性分析.实例应用表明,方法算理清晰,算法简明,分析方便,结论可靠. 相似文献
18.
基于集对分析联系数的信息不完全直觉模糊多属性决策 总被引:2,自引:1,他引:1
信息不完全直觉模糊多属性决策是一类不确定性决策问题,其不确定性来自属性权重信息不完全和属性值的直觉模糊数表示.为了系统地刻画直觉模糊多属性决策中的不确定性,避免直觉模糊多属性决策中利用得分函数做决策的片面性和不准确性,可以将信息不完全的权重和直觉模糊数表示的属性值转化成集对分析理论中的联系数,并建立信息不完全直觉模糊多属性决策模型,通过对不确定性进行分析后作出决策.实例应用表明该决策方法具有合理性和可行性. 相似文献