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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 203 毫秒

1.  NA随机变量序列的强大娄和律和完全收敛  被引次数:2
   刘立新  吴荣《应用概率统计》,2001年第17卷第3期
   给出了NA随机变量序列的若干强大数律和完全收敛性,特别将独立随机变量序列的Wittmann强大数律推广到NA列。    

2.  NA随机变量序列的Egorov型强大数律的等价条件  
   邱德华《数学杂志》,2015年第35卷第6期
   本文研究了NA 随机变量的Egorov 型强大数律. 利用NA 随机变量的概率不等式, 得到了NA 随机变量序列的Egorov 型强大数律的一些等价条件, 所获结果推广和改进了在独立随机变量序列的Egorov 的结果和在NA 随机变量序列已有的一些结果.    

3.  行负相依随机变量阵列的完全收敛性[英文]  
   黄海午《应用数学》,2017年第30卷第4期
   本文研究同分布假设条件和随机控制要求下行负相依随机变量阵列最大值部分和的完全收敛性的问题,得到一些新的结果.这些结果推广和改进了已有关于行独立随机变量阵列和行负相依随机变量阵列的相关定理.作为应用,行负相依随机变量阵列的Chung型强大数定律被取得.    

4.  B值可交换变量加权和的强大数律  
   沈炎峰《浙江大学学报(理学版)》,2008年第35卷第1期
   给出了B值可交换随机变量的加权和∑i=1^nam(Xi-EXi)在一定条件下的几个强大数定理,从而推广了Marcinkiewicz强大数律.    

5.  关于~*-mixing随机变量序列的强大数定律  被引次数:1
   王小胜  杨卫国  郭海英《数学的实践与认识》,2005年第35卷第1期
   利用任意随机变量序列的强大数定律讨论 * -mixing随机变量序列的强大数定律 ,得到了该序列的一个强极限定理 ,推广了经典的 * mixing随机变量序列的强大数定律 .同时讨论了 m相依序列和独立随机变量序列的强大数定律 .    

6.  强大数定律的若干新结果  被引次数:12
   胡舒合《数学学报》,2003年第46卷第6期
   本文利用Hajek-Renyi型最大值不等式,获得了随机变量和的强大数定律和 收敛速度.作为应用,给出了某些相依随机变量和新的强大数定律.    

7.  混合序列的一类强大数定律  
   施建华《数学研究》,2010年第43卷第4期
   将独立情形的Wittmann型强大数定律推广到混合序列情形,丰富了混合序列的强极限理论.    

8.  一类相依随机变量序列乘积和的 Marcinkiewicz型强大数定律  被引次数:2
   万成高  陈芬《数学研究》,2008年第41卷第2期
   研究了-类相依随机变量序列乘积和的Marcinkiewicz型强大数定律,推广了现有乘积和情形类似的结论.    

9.  m-WOD误差下非线性回归模型LS估计收敛性  
   朱妍蓓  宗瑞雪  乔旭东  赵张瑞  杨文志《高校应用数学学报(A辑)》,2018年第2期
   结合m相依随机变量和WOD随机变量的概念,给出m-WOD随机变量的概念,它包含了NA随机变量,m-NA随机变量,NSD随机变量,NOD随机变量,END随机变量,m-END随机变量,WOD随机变量等负相依随机变量.基于误差为m-WOD随机变量,我们研究非线性回归模型参数最小二乘(LS)估计,获得了参数LS估计的概率不等式.作为应用,在不同的矩条件下,获得LS估计的完全收敛速度和依概率收敛速度,推广了已有文献的结果.    

10.  Chung型强大数定律及其应用  
   《数学的实践与认识》,2013年第17期
   利用逐项积分对Chung型强大数定律进行简单化证明,证明既不需要鞅收敛定理,也不需要三级数定理.应用Chung型强律,得到了随机序列的若于强大数定律和收敛速度等,这些定理和推论推广了Cantrell-Rosalsky强大数定律以及由Freedman(1974)建立的关于收敛速度的结果.这些结果除矩条件外,对随机变量的独立性和联合分布不作任何要求.    

11.  NA随机变量列的有界重对数律  
   刘立新  吴荣《应用数学学报》,2003年第26卷第1期
   通过建立NA随机变量最大部分和的一些概率指数不等式,给出了具有不同分布的NA随机变量列有界重对数律的一些结果,因此推广了由R.Wittmann建立的独立随机变量的相关结果。    

12.  具有不同分布NA随机变量列的强大数律及应用  
   刘立新  程士宏《数学学报》,2008年第51卷第2期
   给出了具有不同分布的NA随机变量列满足的若干强大数律;作为应用,不仅将独立随机变量的一类强极限定理完整的推广到NA随机变量情形,而且关于NA随机变量的一些已有结果可以作为推论得出.    

13.  负相伴随机变量序列加权和的强大数律  
   李杰《浙江大学学报(理学版)》,2013年第40卷第1期
   令{Xn,n≥1}是负相伴随机变量序列.导出了负相伴同分布随机变量加权和的强大数律,该结论推广了SUNG和BAI等的结果.    

14.  次线性期望下弱负相关随机变量的性质及其强大数定律  
   《应用概率统计》,2019年第1期
   强大数定律是非可加概率(或非线性期望)框架下的重要理论.目前己有许多有关非可加概率(或非线性期望)下独立同分布或负相关随机变量序列的强大数定律的研究文献.本文在非可加概率和次线性期望框架下,引入弱负相关随机变量的概念,并研究了弱负相关随机变量的有关性质.作为应用,本文还证明了弱负相关随机变量序列的强大数定律.    

15.  相依的高斯及非负随机序列的强大数定律  
   《应用概率统计》,2016年第3期
   根据Alexander对具有正、负相协的随机变量序列满足强大数定律的条件,本文研究具有一般相依结构的高斯随机变量序列、非负随机变量序列以及一致有界随机变量序列,给出了其满足强大数定律的充分条件.最后给出了一个高斯序列满足强大数定律条件的例子.    

16.  m值相依随机序列的一个强大数定律  
   金少华《大学数学》,1992年第3期
   本文给出m值相依随机序列的一个强大数定律,m值随机序列的辛钦定理是其特例。    

17.  AANA随机变量序列加权和的Teicher型强大数律  
   邱德华《应用数学》,2013年第26卷第2期
   本文研究AANA随机变量序列加权和的Teicher型强大数律,利用AANA随机变量最大值的Rosenthal型不等式,给出AANA随机变量序列加权和的Teicher 型强大数律的几个充分条件.所得的结果推广和改进了前人在NA列时的相应结果.    

18.  离散型随机变量的次序统计量的分布  被引次数:1
   夏圣亭《工科数学》,2000年第16卷第1期
   本文论述了离散型随机变量的次序统计量的分布律及其有关理论。    

19.  离散型随机变量的次序统计量的分布  
   夏圣亭《大学数学》,2000年第1期
   本文论述了离散型随机变量的次序统计量的分布律及其有关推论 .    

20.  NA随机变量三角阵列的钟开莱形式的大数定理(英文)  
   陆晓恒  侯茂文《大学数学》,2013年第29卷第4期
   设{Xnm;n≥1,m≥1}每行都是一个NA随机变量列.给出了在各种矩条件随机变量的钟开莱—太勒形式的强大数定理.    

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