互补问题的一个修改算法

本文给出了一个修改的路径跟踪预测校正非内点算法 ,同时给出了一个新的中心路邻域的表示 .并在此基础上给出了全局和局部收敛性 ,最后给出的数值结果验证了其有效性     

混合质点系的一类几何恒等式及其应用

首先给出了混合质点系的概念,然后又给出了关于混合质点系的一类几何恒等式,并且给出了一个有趣的应用.     

非负性最小方差集的选择理论与实现

本文首先给出了最小方差集的运算模型，在此基础上指出了非负解的重要意义，并给出了非负解的枚举算法，最后给出了一个实例     

焦点量算法与中心条件推导

对于一般情形, 基于后继函数法给出焦点量计算的递推公式;基于形式级数法给出焦点量计算和化简的Maple算法;给出了时间可逆条件的推导算法,给出了一类五次系统时间可逆的充要条件.     

关于拟d-Koszul模的一个注记

本文研究了文献[4]中给出的极小马蹄型引理成立的充分条件.借助拟d-Koszul模给出了一个充要条件并给出了一个极小马蹄型引理的应用.     

求解整数规划的单参数填充函数

本文给出了一个新的求解离散全局最优化问题的单参数填充函数,并给出了一个新的算法,同时给出了对几个测试问题的数据计算结果.     

TFR、TRV和CE模型序加试验下WEIBULL分布产品的失效分布

本针对TFR模型，首次提出将步加试验推广至序加试验，就两参数Weibull分布给出了损伤因子函数，同时给出了产品寿命的残存函数，另外针对TRV模型，在序加试验下就两参数Weibull分布给出了损伤系数，同时给出了产品寿命的残存函数。     

一类线图的带宽(英)

本文给出了一类线图的带宽,并给出了它的最佳编号．     

一道竞赛题的解法再改进

文[1]对2008年新知杯上海市初中数学竞赛第四题的参考答案给出了较为简捷的方法并给出了精确值,本文再给出一个更为简捷的方法.为方便起见,现给出2008年新知杯上海市初中数学竞     

2级矩阵的迹

给出了2级矩阵的迹的几个结果,同时给出了若干应用例子.     

Degree Ramsey numbers for even cycles

Let $H\stackrel{s}{?}G$ denote that any $s$-coloring of $E\left(H\right)$ contains a monochromatic $G$. The degree Ramsey number of a graph $G$, denoted by $R_{\Delta }(G,s)$, is $min\{\Delta \left(H\right):H\stackrel{s}{?}G\}$. We consider degree Ramsey numbers where $G$ is a fixed even cycle. Kinnersley, Milans, and West showed that $R_{\Delta }(C_{2k},s)\ge 2s$, and Kang and Perarnau showed that $R_{\Delta }(C_4,s)=\Theta \left(s^2\right)$. Our main result is that $R_{\Delta }(C_6,s)=\Theta \left(s^{3∕2}\right)$ and $R_{\Delta }(C_{10},s)=\Theta \left(s^{5∕4}\right)$. Additionally, we substantially improve the lower bound for $R_{\Delta }(C_{2k},s)$ for general $k$.     

Universality in the bulk holds close to given points

Let $\mu$ be a measure with compact support. Assume that $\xi$ is a Lebesgue point of $\mu$ and that ${\mu }^{\prime }$ is positive and continuous at $\xi$. Let $\left\{A_n\right\}$ be a sequence of positive numbers with limit $\infty$. We show that one can choose ${\xi }_n\in [\xi ?\frac{A_n}{n},\xi +\frac{A_n}{n}]$ such that $\underset{n\to \infty }{lim}\frac{K_n({\xi }_n,{\xi }_n+\frac{a}{{\stackrel{?}{K}}_n({\xi }_n,{\xi }_n)})}{K_n({\xi }_n,{\xi }_n)}=\frac{sin\pi a}{\pi a}\text{,}$ uniformly for $a$ in compact subsets of the plane. Here $K_n$ is the $n$th reproducing kernel for $\mu$, and ${\stackrel{?}{K}}_n$ is its normalized cousin. Thus universality in the bulk holds on a sequence close to $\xi$, without having to assume that $\mu$ is a regular measure. Similar results are established for sequences of measures.