企业技术创新投资决策的效率评价

企业在面临多个技术创新投资项目或备选方案的决策困境时,科学合理的效率评价对技术创新投资决策至关重要.企业技术创新由于受众多不确定因素的影响,决策信息往往呈现出区间状态,因此,基于区间SE-DEA模型测度技术创新投资方案的区间效率值,并通过构建区间效率的位置系数与不确定系数的满意度函数,建立基于技术创新效率的投资决策准则.最后通过实例分析,说明了效率评价准则的科学性与合理性.     

Malmquist指数法对西部地区技术创新效率的评价——基于两阶段关联DEA方法

文章利用两阶段关联DEA模型计算Malmqusit指数及其分解指数,并用于评价西部地区技术创新效率,研究发现,当Malmqusit的一种分解指数对技术创新效率起促进作用时,另一种分解指数总会起制约作用。同时,在与传统DEA模型计算得到的结果相比,两阶段DEA方法得到的指数更能反映客观实际。     

竞争态势下的企业技术创新能力评价

企业技术创新能力的评价问题，具有指标量大，同时又具有模糊性的特点。本针对企业技术创新能力评价中存在的问题，构建企业技术创新能力评价的系统指标体系，应用模糊数学中的综合判断方法。对企业技术创新能力进行定量和综合的判断。     

基于DEA的出版社相对有效性评价

利用数据包络分析方法(简称DEA方法)对几个教育类出版社的职工人数结构与定价总额之间关系进行了分析,发现有些出版社是DEA有效的,而有些则不是.对非DEA有效的出版社来说,可以通过调整投入以获得同样产出,从而提高经济效益.     

基于DEA的商业银行效率评价研究

采用国际上较流行的研究效率的工具—数据包络分析理论,重新定义模型的投入产出变量,对我国商业银行的效率进行实证研究,对国有商业银行和新兴商业银行的效率高低和效率影响因素进行了深入分析.     

企业技术创新能力评价新方法的研究

企业发展的核心竞争力是技术创新能力,公正客观的评价企业的技术创新能力十分必要,研究新型的企业技术创新能力评价方法对企业的成长和可持续发展有所帮助。本文较为全面的分析了企业技术创新能力的概念、内涵与特征,并对现有的评价方法进行了调研和对比分析。提出企业技术创新能力评价分析时应将企业持续创新能力和经济效益作为评价的重要内容,研究并构建了包括创新支撑和创新主体两个二级指标在内的新的企业技术创新能力评价指标体系,并对指标的重要性进行了划分,以期为企业评价技术创新能力提供参考。     

剔除环境因素影响的中国工业企业技术创新效率评价研究

基于现有研究在测算工业企业技术创新效率时未考虑外部环境因素影响的缺陷,本文基于TOPSIS方法构建能有效剔除环境因素影响的改进DEA模型,在此基础上对中国2010年工业企业技术创新效率进行实证评价与分析,结果表明,中国工业企业技术创新效率确实受到经济发展水平、外资活动、政府支持、市场结构、所有制结构等环境因素的影响,根据创新效率与R＆D投入水平将我国各地区划分为高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入四种模式,各模式地区的工业企业应结合自身特点有针对性地采取不同的策略提升技术创新效率。     

制造业技术创新效率评价模型及其应用研究

从技术创新系统的内部过程出发,将制造业技术创新过程划分为技术研究与开发、技术应用与改造、环境污染治理三个阶段;然后运用虚拟系统法构建出制造业三阶段链式网络DEA交叉效率评价模型,并利用熵值法来确定交叉效率矩阵中各决策单元的权重,再通过加权求和法计算最终评价值;最后将此模型应用于福建省制造业技术创新效率的评价中。研究表明,福建省制造业各行业的技术创新效率,无论是整个技术创新系统,还是技术创新系统的各个子阶段,其交叉效率值普遍偏低,具有较大的提升空间。     

运用DEA方法评价地区科技资源配置的相对有效性

本文针对我国东部、中部和西部地区科技资源状况的差异性,运用数据包络分析方法(DEA方法)来评价区域科技资源配置的相对有效性,指出了区域科技资源配置状况的非均衡性,并揭示了影响科技资源配置相对效率的原因。     

企业技术创新能力指标体系的模糊理论综合评价

根据我国具有一定规模的企业创新状况 ,构建了企业技术创新能力的指标体系 .运用模糊数学方法 ,对企业技术创新能力进行综合评价 ,为客观评价、及时调整企业技术创新战略提供了客观依据 ,有利于提高企业的技术创新能力     

技术创新的评价模型研究

国内外至今未对技术创新形成严格统一的定义，如何界定技术创新成为理论界争论的焦点，尤其是对技术创新中“技术”的限定和技术创新成功实现的标准与界定方面存在着分歧。为了淡化技术创新的神秘性和推进技术创新的社会化，本从界定技术创新是否成功的角度出发，通过对比技术创新前后的经济效益和社会效益的差异，利用SAVAGE的期望效用理论和方法，提出了技术创新的评价模型。通过该评价模型，对技术创新的界定有一个定量的评判，对任何一种简单的技术进步和方法的改进都可以进行评价和界定，从而促进技术创新的不断发展。     

偏好约束锥DEA模型在工业企业创新效率评价中的应用

为解决工业企业创新活动中的创新效率评价方法不能同时兼顾定量与定性分析的问题,结合现有的创新效率评价的方法,以及评价中既要依赖客观数据又要反映决策者偏好的评价准则特点,构建了带有偏好锥的DEA模型,并建立了相应的创新效率投入产出指标体系.利用该模型和体系对创新效率评价方法进行了研究,最后以重庆市2007年工业企业创新统计数据为依据,对8个不同类型企业的创新效率进行了评价.研究表明:该方法能反映决策者的偏好,解决了定量与定性分析相结合的问题.     

基于TOPSIS思想的技术创新方案的Vague集评价方法及其应用

为了得到理想的技术创新选择方案,论文从技术创新的实际出发,从实力、潜力和外部环境三个角度选择了一组反映技术创新项目实际情况的评价指标。并借助Vague集理论,通过TOPSIS中正负理想解的思想定义了任意创新方案的评价指标值,运用Vague集理论中距离的概念构建了新的评价方法,进而得到了满意的评价结果。该方法一方面体现了Vague集理论描述不确定性问题的优点,另一方面借助TOPSIS思想满足了方案评价的基本准则。这一思想和方法的提出不仅为Vague集理论研究提供了新的应用领域,也为技术创新的研究提供了新的思路和方法。     

基于三阶段DEA模型的中国工业企业创新效率评价

为了消除环境变量和随机误差对创新效率值的影响,运用Fried等提出的三阶段DEA模型,对1998-2007年中国工业企业创新效率状况进行了实证分析,研究结果表明,中国工业企业创新效率确实受到经济发展水平、外资活动、政府扶持激励政策和市场结构等环境变量和随机因素的影响。在剔除环境和随机因素影响后,1998-2007年间中国各地区工业企业创新效率呈现出下降的趋势,其中,东部的上海、广东、海南和西部的青海四个地区比较稳定地处于前沿面相对效率位置,结合各地区创新效率与R&D投入水平,可以将我国各地区划分为相对效率高投入、相对效率低投入、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入等六种模式,并根据各种模式有针对性地提出了相关对策建议。     

基于DEA的企业自主创新能力评价与提升研究

基于DEA的企业自主创新能力评价,能消除企业自主创新的基础条件差异带来的影响,客观地反映企业在自主创新过程中的主观努力程度.构造企业自主创新能力的投入产出指标体系,利用模糊多粒度语言对定性指标进行量化;利用C2R模型判断企业自主创新能力的相对有效性,利用"投影"分析非有效DMU的成因,利用改进的DEA模型确定创新能力相对有效的企业创新资源投入产出的"扩大系数";以某地区5个开展自主创新的企业为例,利用该方法对自主创新能力进行了评价,并提出了有效和非有效DMU自主创新能力提升的策略.实践表明,该方法能有效地评价和提升自主创新能力.     

基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价

为科学合理地对企业科技创新与持续发展能力进行评估,文章从科技创新基础与现状情况、科技创新组织管理能力和科技创新持续发展能力三个方面入手建立企业科技创新与持续发展评估的指标体系,并针对指标的不确定性构建一种基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价模型。首先应用云模型对评价指标转化为区间数并应用区间熵权法确定指标权重,其次运用证据理论对指标的置信度等进行计算得出评价对象的评估结果。最后以国网某省公司为例,分别应用基于云模型和证据理论的评估模型和区间证据推理方法进行评估研究,验证评价模型的可行性、准确性、科学性和合理性。研究结论为在企业科技创新与持续发展中应加强科技创新持续发展能力等方面的建设。     

技术创新决策中的测不准现象

本文分析了技术创新决策中的测不准现象，包括技术创新的投资测不准、周期测不准和市场测不准；并分析了导致这一现象的各种原因。     

两阶段视角下高技术产业技术创新效率及影响因素研究

基于两阶段视角,将规模报酬可变网络SBM模型和DEA.窗口分析方法相结合,分析了中国高技术产业17个细分行业2002-2011年间技术创新效率的变动趋势和行业差异,并利用面板Tobit,模型检验了技术创新效率的影响因素.结果表明:高技术产业技术创新效率值总体偏低,半数以上行业两阶段效率均处于低位区间,改进和提升空间很大.技术转化效率一直显著高于技术研发效率,两阶段效率失衡问题非常明显.行业集中度、开放度和所有制结构因素均对研发效率和总效率有显著影响,而行业集中度和企业规模对技术转化效率有显著影响.