具有正算子系数的亚纯p-叶算子值函数的性质

通过对α阶β型亚纯星形算子值函数类∑p(α，β）的若干性质的讨论，得到了关于∑p(α，β）的一个充分必要条件的f(z)的算子系数的一个估计，同时，也证明了∑p(α，β）在算子平均和凸线性组合下是闭的。     

关于广义(α,β)-度量的若干Ricci曲率性质

本文研究了广义(α,β)-度量的Ricci曲率和Ricci曲率张量.首先,在一定条件下,本文给出了强Einstein广义(α,β)-度量的一个等价刻画.进一步,得到了广义(α,β)-度量是Ricci-齐次Finsler度量的一个充分必要条件.     

广义(α,β)-度量的共形向量场（英文）

本文主要研究了广义(α,β)-度量的共形向量场.我们在关于Φ的一定条件下刻画了广义(α,β)-度量的共形向量场.作为一个重要应用,当α具有常数截面曲率且β是关于α的共形1-形式时,我们完全决定了(α,β)-度量的共形向量场.     

谈一个优美不等式的“姊妹”式

文[1]给出了如下一个优美不等式若0<α<β<2π,则sinβ/sinα<β/α相似文献   

模糊图的(α,β)-截图

本文将模糊图的α-截图概念进行推广,引入了模糊图的(α,β)-截图的概念。首先,我们定义一个模糊图ξ=(V,σ,μ)的(α,β)-截图为一个刚性图ξα,β=(V_α,E_β),满足V_α={u∈V|σ(u)≥α},E_β={(u,v)|μ(u,v)≥β},其中0≤α,β≤1。然后,我们得到(α,β)-截图的一系列性质,从而可以借助(α,β)-截图研究模糊图。     

模糊图的(α,β)-截图北大核心

本文将模糊图的α-截图概念进行推广,引入了模糊图的(α,β)-截图的概念。首先,我们定义一个模糊图ξ=(V,σ,μ)的(α,β)-截图为一个刚性图ξα,β=(V_α,E_β),满足V_α={u∈V|σ(u)≥α},E_β={(u,v)|μ(u,v)≥β},其中0≤α,β≤1。然后,我们得到(α,β)-截图的一系列性质,从而可以借助(α,β)-截图研究模糊图。     

两张回归平面在有限矩形区域上的比较

一、引言考虑两条回归线E(z|X=x)=α_i+β′_ix,i=1,2,其中 α_i,β_i=(β_(i1),……,β_(ik))′是回归系数,x=(x_1,…,x_k)′是自变量.通常要检验这两条回归线的重合性,即是检验假设 H_0∶α_1+β′_1x=α_2+β′_2x,对于一切 x;H_1∶α_1+β′_1x(?)α_2+β′_2x,对至少一个 x 成立.这是统计中的一个典型问题.在许多试验中往往要考虑更为特殊的对立假设.经典的例子如在假定 β_1=β_2下,检验 α_1 与 α_2的差异是否显著;或在假定α_1=α_2下,检验 β_1与 β_2的差异是否显著.后者称为平行性检验.Zellner,Smith 和 Choi 对这类问题作了一些工作.     

辫子T-范畴的构造（英文）

本文首先引入了一类新的范畴A YD H G,这个范畴是一簇范畴{A YD H(α,β)}(α,β)∈G的非交并,获得了范畴{A YD H(α,β)}(α,β)∈G是一个辫子T-范畴当且仅当(A,H,Q)是一个G-偶结构,推广了2005年Panaite和Staic的主要结论.最后,当H是有限维时,构造了一个拟三角T-余代数{A#H*(α,β)}(α,β)∈G,它的表示范畴与{A YD H(α,β)}(α,β)∈G是同构的.     

两个伽玛分布的同质性检验

对于两个伽玛分布,Γ(α_1,β_1)和Γ(α_2,β_2),讨论了统计假设:H_0:α_1=α_2,β_1=β_2H_1:α_1≠α_2或β_1≠β_2,基于Hellinger距离与参数的最大似然估计,建立了一个检验统计量.在一定的条件下证明了统计量渐近服从自由度为2的卡方分布.最后用随机模拟的方法研究了所建立的统计量的稳健性,并且与似然比检验统计量进行了比较.     

最坏框架与平均框架下区间[1,1]上带Jacobi权的函数逼近

本文研究最坏框架和平均框架下区间[1,1]上带Jocobi权(1 x)α(1+x)β,α,β1/2的函数逼近问题.在最坏框架下,本文得到加权Sobolev空间BWr p,α,β在Lq,α,β(1 q∞)空间尺度下的Kolmogorov n-宽度和线性n-宽度的渐近最优阶,其中Lq,α,β(1 q∞)表示区间[1,1]上带Jacobi权的加权Lq空间.在平均框架下,本文研究具有Gauss测度的加权Sobolev空间Wr2,α,β被多项式子空间和Fourier部分和算子在Lq,α,β(1 q∞)空间尺度下的最佳逼近问题,得到平均误差估计的渐近阶.我们发现,在平均框架下,多项式子空间和Fourier部分和算子在Lq,α,β(1 q2+22 max{α,β}+1)空间尺度下是渐近最优的线性子空间和渐近最优的线性算子.