不平衡两因素套设计模型中方差分量比的区间估计

给出了次样本容量相等时,不平衡两因素套设计模型中方差分量之比的广义区间估计.为了研究所得区间估计的优良性,并与Burdick,Birch and Graybill给出的修正大样本(MLS)方法进行对比,进行了模拟研究和分析.结果表明所得方法优于MLS方法,特别是在极端不平衡情形.     

偏正态非平衡面板单因素随机效应模型的Bootstrap推断

针对偏正态非平衡面板单因素随机效应模型,文章研究了回归系数和方差分量函数的假设检验和区间估计问题.首先,基于矩阵分解技术,给出回归系数的精确检验方法.其次,利用Bootstrap方法和广义方法,构造单个方差分量、方差分量之和的检验统计量和置信区间.再次,建立方差分量之比的精确检验和近似检验.文章证明了所给检验方法和置信区间的变换不变性等理论性质.Monte Carlo结果表明,对于所设参数和样本量,文章所给方法在犯第一类错误的概率和功效意义下,具有统计优良性.最后,将上述方法应用于汽油消耗量的案例分析.     

两因素随机效应模型下平均暴露量的检验

通过两因素随机效应模型来研究某一工厂的平均暴露(exposure)水平．利用广义检验变量和广义枢轴量分别给出了相关假设检验问题的广义p-值．证明了由广义p-值所确定的拒绝域的概率在原假设下取上确界等于在原假设和备择假设的公共边界上取上确界,且进一步证明了当参数趋于原假设和备择假设的公共边界的边界时,犯第一类错误的概率趋于名义显著性水平,并在公共边界的内部做了模拟研究．结果表明,用广义p-值的方法来解决此类问题可得到令人满意的结果．     

不平衡单因素随机效应模型下过程无能力指数的区间估计

过程能力分析在工业生产上是衡量生产能力以及保障产品质量的一个重要问题.与其他指标相比,过程无能力指数C_(pp)不仅能直接反映过程的不可靠性,而且能提供更多关于过程不精确性的相关信息.因此,它可以帮助供应商改进不良过程来提高质量性能.在采样的数据通常是来自于不平衡单因素随机效应模型时,文章利用近似广义推断、Fiducial推断和参数自助法分别给出了C_(pp)的区间估计,并对3种区间估计的性能进行了模拟比较.模拟结果表明Fiducial区间估计优于近似广义推断和参数自助法,特别是在数据不平衡时.     

电接触热过程有限元模型在精密机电元件中的应用

本文论述了轻电可分合接触热过程有限元模型的构造，系统论述了精密机电元件电接触热过程计算模型的构造方法，并给出了小电流继电器中的一个应用实例。     

模糊层次评价在高职学生职业能力评价中的应用

职业能力可根据系统组成原理划分成职业特定技能、行业通用技能和核心技能三个层次.运用层次分析法建立层次结构模型,构建比较矩阵,计算出因素权重并做一致性检验.运用模糊评价方法确定影响因素的模糊判断矩阵,就可逆向确定各层次组成因素的得分,为高职学生职业能力层次和影响因素的判断提供了依据.对职业能力按层次进行模糊评价分析,为高职学生职业能力评价提供了新的方法.     

多准则随机DEA模型及其在投资评价中的应用研究

通过对随机输入、产出指标的分析,在经典ＤＥＡ模型的基础上,增加了多个评价准则,从而提出了多准则随机ＤＥＡ评价模型,最后,通过在项目投资评价中的运用说明了该模型的实用性。     

广义线性模型在非寿险费率分析中的应用

本文首先简单分析了传统定价方法的局限性,然后介绍了广义线性模型的基本理论。作为应用,在本文中应用R软件,详细分析了一家欧洲保险公司1994-1998年的车险索赔数据,估计得到了费率结构,它与实际费率结构差异较大,说明原来的费率结构可能需要更新。     

广义多值直觉模糊软集及其在多属性决策中的应用

软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、“且”、“或”运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去,给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。     

NGARCH模型在证券投资风险分析中的应用

应用NGARCH模型在三种分布假设下对上证综合指数进行了V aR风险值估计,并且与GARCH模型和APARCH模型估计结果作比较,通过返回检验,发现NGARCH模型应用于V aR估计是统计有效的,且优于GARCH和APARCH模型.     

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在广义参数和非参数模型中, 虽然不存在异方差检验问题, 但是方差成分的检验问题仍是研究者们关心的对象. 本文利用P-样条的方法, 研究了广义单指标混合模型的方差成分检验问题. 得到了检验广义单指标混合模型是否存在由随机效应引起的偏大离差问题的Score检验统计量, 最后给出计算机模拟的例子, 证实了文中所提出方法的可行性和有效性, 推广和发展了先前的研究工作     

非平衡随机效应模型中方差分量的经验Bayes估计

对非平衡单向分类随机效应模型中方差分量找到了其最小充分统计量,在加权平方损失下导出了其Bayes估计,利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,并导出了其收敛速度.文末用例子说明了符合定理条件的先验分布是存在的.     

非齐次隐马尔可夫模型随机变换的若干强极限定理

利用鞅方法讨论了非齐次隐马尔可夫模型变换的强极限定理,作为特殊情形,将随机选择的概念拓展到非齐次隐马尔可夫模型中,得到了关于有限非齐次隐马尔可夫模型随机选择与随机公平比的若干极限定理.     

Non-Gaussian Random Bi-matrix Models for Bi-free Central Limit Distributions with Positive Definite Covariance Matrices

In this paper, we construct random two-faced families of matrices with non-Gaussian entries to approximate a bi-free central limit distribution with a positive definite covariance matrix. We prove that, under modest conditions weaker than independence, a family of random two-faced families of matrices with non-Gaussian entries is asymptotically bi-free from a two-faced family of constant diagonal matrices.     

直线上独立时间随机环境中随机游动的渐近行为

主要讨论直线上独立时间随机环境中随机游动的常返性和非常返性,以及该过程的中心极限定理.     

Local Limit Theorems for Sums of Power Series Distributed Random Variables and for the Number of Components in Labelled Relational Structures

A Local limit theorem for the distribution of the number of components in random labelled relational structures of size n (e.g., a type of random graphs on n vertices, random permutations of n elements, etc.) is proved as n→∞. The case when the corresponding exponential generating functions diverge at their radii of convergence is considered.     

Condition for the Convergence of Maxima of Random Triangular Arrays

We consider the convergence of the maxima of a triangular array of random variables. Sufficient and necessary conditions are discussed, assuming that the underlying distributions are twice differentiable. Our results extend those known for the iid. case.     

任意随机变量序列泛函及其随机变换的一类极限定理

采用鞅方法研究对任意随机变量序列普遍成立的强极限定理.并作为推论得到了m阶马氏过程,鞅序列,鞅差序列,独立随机变量序列的一类强极限定理.并把赌博系统的随机变换概念推广到任意随机变量序列的情况,得到任意随机变量序列随机选择与公平比的若干极限定理.     

The Berry–Esseen Bound in the Theory of Random Permutations

The convergence rate in the central limit theorem for linear combinations of the cycle lengths of a random permutation is examined. It is shown that, in contrast to the Berry-Esseen theorem, the optimal estimate in terms of the sum of the third absolute moments has the exponent 2/3.