任意N值随机变量序列关于m阶非齐次马氏链的一类小偏差定理

设{Xn,n≥0}为定义在概率空间(Ω,F,P)上在{1,2,…,N}中取值的随机变量序列.设Q为F上的另一概率测度,并且{Xn,n≥0}在Q下为m阶非齐次马氏链.设h(PIQ)为P关于Q相对于{Xn}的样本散度率距离.该文首先研究{Xn,,n≥0}关于m阶非齐次马氏链的m+1元函数平均值的一类小偏差定理.作为推论,得到了{Xn,n≥0}关于m阶非齐次马氏链状态出现频率和熵密度的一类小偏差定理.最后,得到了m阶非齐次马氏链的若干强大数定律和Shannon-McMillan定理.     

任意信源的一类Shannon-Mcmillan逼近定理

该文通过概率空间上的任意分布与另一任意分布相比较,研究任意随机序列相对熵密度的小偏差定理.并由此得出若干任意信源,m阶马氏信源的Shannon-Mcmillan定理.将已有的关于离散信源的结果加以推广.     

离散随机序列加权和的若干极限定理

设{Xn,n≥0}是任意离散随机变量序列,{ank,0≤k≤n,n≥0)是一常数阵列,我们引入随机序列渐近对数似然比的概念,作为表征随机序列的真实概率测度P与参考测度Q之间的差异的度量,用分析方法,得到了随机序列Jamison型加权和的若干随机偏差定理.     

N值随机变量序列的AEP型极限及若干强偏差定理

设{X_n,n≥1}是在S={1,2,…,N}中取值的随机变量序列,其分布为p(x_1,…,x_n),liminf[P(X_1,…,X_n)]~(1/n)与limsup[p(X_1,…,X_n)]~(1/n)称为AEP型极限。利用这些极限该文得到{X_n,n≥1}的若干强偏差定理,即一类用不等式表示的强极限定理。     

关于可列非齐次马氏泛函的一类强偏差定理

本文利用关于{σn(ω),n≥0)的样本相对熵率的概念,研究相依离散型随机变量序列函数的极限性质,从而建立了一类关于可列非齐次马氏泛函的强偏差定理.     

关于非齐次二重马氏信源的若干极限定理

本文用分析方法研究非齐次二重马氏信源的若干极限性质,得到了关于此种信源三元函数一类平均值的一个极限定理．作为推论,得到了关于任意非齐次二重马氏信源均成立的几个极限性质和关于非齐次二重马氏信源相对熵密度的几个极限性质,将Ｓｈａｎｎｏｎ定理推广到非齐次二重马氏信源的情况。比照本文的有关结论,不难得出一般非齐次ｍ重马氏信源的有关极限性质．     

关于非齐次马氏信源的渐进均匀分割性

本文的目的是要研究非齐次马氏信源的渐进均分割性，首先应用鞅差收敛定理给出关于非齐次马氏信源二元函数一类平均的极限定理．作为推论，得到了对任意非齐次马氏信源均成立的几个极限定理和熵密度极限定理．最后给出一类非齐次马氏信源满足渐进均分割性的充分条件．     

任意信源的一类广义Shannon-McMillan定理

本文研究了任意信源随机和相对熵密度的强极限定理.利用构造相容分布与非负上鞅的方法,获得了m阶马氏信源的随机Shannon-McMillan定理,将已有的关于离散信源的结果加以推广.     

任意信源随机和的一类随机Shannon-McMillan定理

采用构造相容分布与非负上鞅的方法研究任意信源随机和相对熵密度的强极限定理,并由此得出若干任意信源,m阶马氏信源,无记忆信源的随机Shannon-Mcmillan定理.将已有的关于离散信源的结果加以推广.     

任意信源二元函数一类平均值的极限性质

本文引进了任意信源相对于马氏信源的相对熵密度偏差的概念，并利用这个概念研究任意ｍ进信源二元函数一类平均值的极限性质，作为主要结果的推论，得到了马氏信源的Ｓｈａｎｎｏｎ－ＭｃＭｉｌｌａｎ的一个推广。     

一个随机偏差定理

设{Xn,n≥0}是可列非齐次马尔可夫链,Sn(i0,i1,…,im-1,ω)表示m元状态序组(i0,i1,…,im-1)在序列(X0,X1,…,Xm-1),(X1,X2,…,Xm),…,(Xn-1,Xn,…,Xn+m-2)中出现的次数.本文给出了关于Sn(i0,i1,…,im-1,ω)的一个对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立的随机偏差定理,即用不等式表示的一个强极限定理.     

一个随机偏差定理

设{Xn，n≥0}是可列非齐次马尔可夫链，Sn（i0，i1，…，im-1，ω）表示m元状态序组（i0，i1，…，im-1）在序列（X0，X1，…，Xm-1），（X1，X2，…，Xm），…，（Xn-1，Xn，…，Xn＋m-2）中出现的次数.本文给出了关于Sn（i0，i1，…，im-1，ω）的一个对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立的随机偏差定理，即用不等式表示的一个强极限定理.     

一个关于马尔可夫链的极限定理

给出一个关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的新形式的强极限定理,所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立.     

一类马尔可夫序列最大值的极限律

主要研究一类马尔可夫序列{Xn,n≥0}的最大值的极限分布.导出了这类序列最大值和最小值的分布表达式,利用经典极值理论,建立了规范化最大值max{X0,X1,…,Xn}与i.i.d序列{ξn,n≥1}的规范化最大值max{1ξ,2ξ,…,ξn+1}具有相同极限律的条件.     

Banach空间中关于Lipschitz φ-半压缩映象的带误差项的Ishikawa迭代过程

本文在任意Ｂａｎａｃｈ空间中研究了Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ φ－半压缩映象与φ－强拟增生映象的带误差项的Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代过程,使用新的分析技巧建立了几个强收敛定理．     

URS' For Weierstrass Products without Exponential Factors

Let $ \cal W $ be the set of entire functions equal to a Weierstrass product of the form $ {f(x)= Ax^q\lim_{r \to \infty} \prod_{|a_j|\leq r}{(1- \fraca {x} {a_j})}} $ where the convergence is uniform in all bounded subsets of $ {\shadC} $ , let $ \cal V $ be the set of $ f\in {\cal W} $ such that $ {\shadC} [\,f]\subset {\cal W} $ , and let $ {\cal H} $ be the $ {\shadC} $ -algebra of entire functions satisfying $ { {\lim_{r\to \infty } } ({\ln M(r,f) / r})=0} $ . Then $ \cal H $ is included in $ {\cal V} $ and strictly contains the set of entire functions of genus zero, (which, itself, strictly contains the $ {\shadC} $ -algebra of entire functions of order 𝜌 < 1). Let $ n, m\in {\shadN} ^* $ satisfy n > m S 3. Let $ a\in {\shadC}^* $ satisfies $ {a^n\not = \fraca{n^n}{(m^m(n-m)^{n-m}})} $ and assume that for every ( n m m )-th root ξ of 1 different from m 1, a satisfies further $ {a^{n}\neq (1+\xi )^{n-m} (\fraca{n^n}{((n-m)^{n-m}m^m}))} $ . Let P ( X ) = X n m aX m + 1 and let T n,m ( a ) be the set of its zeros. Then T n,m ( a ) has n distinct points and is a urs for $ {\cal V} $ . In particular this applies to functions such as sin x and cos x .     

$c$-半层空间与几乎完全正则空间一点注记

In this paper, we give some characterizations of almost completely regular spaces and c-semistratifiable spaces(CSS) by semi-continuous functions. We mainly show that:(1)Let X be a space. Then the following statements are equivalent:(i) X is almost completely regular.(ii) Every two disjoint subsets of X, one of which is compact and the other is regular closed, are completely separated.(iii) If g, h : X → I, g is compact-like, h is normal lower semicontinuous, and g ≤ h, then there exists a continuous function f : X → I such that g ≤ f ≤ h;and(2) Let X be a space. Then the following statements are equivalent:(a) X is CSS;(b) There is an operator U assigning to a decreasing sequence of compact sets(Fj)j∈N,a decreasing sequence of open sets(U(n,(Fj)))n∈N such that(b1) Fn■U(n,(Fj)) for each n ∈ N;(b2)∩n∈NU(n,(Fj)) =∩n∈NFn;(b3) Given two decreasing sequences of compact sets(Fj)j∈N and(Ej)j∈N such that Fn■Enfor each n ∈ N, then U(n,(Fj))■U(n,(Ej)) for each n ∈ N;(c) There is an operator Φ : LCL(X, I) → USC(X, I) such that, for any h ∈ LCL(X, I),0 Φ(h) h, and 0 Φ(h)(x) h(x) whenever h(x) 0.     

Strongly Mixing Sequences of Measure Preserving Transformations

We call a sequence (T _n ) of measure preserving transformations strongly mixing if tends to P(A)P(B) for arbitrary measurable A, B. We investigate whether one can pass to a suitable subsequence such that almost surely for all (or "many") integrable f.     

关于任意随机适应序列部分和增长阶的估计

设(Ω,F,P)为概率空间,{Xn,Fn,n 0}为定义在上面的随机适应序列.目的是要研究任意随机适应序列的一个强极限定理.作为推论,推广了Freedman的一个定理以及任意随机适应序列部分和增长阶估计定理.     

A weak invariance principle for self-normalized products of sums of mixing sequences

Let variables in the {X, Xn, n ≥ 1} be a sequence of strictly stationary φ-mixing positive random domain of attraction of the normal law. Under some suitable conditions the principle for self-normalized products of partial sums is obtained.