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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
根据最小一乘准则,推导出最小一乘局部线性估计的计算方法,并通过对模拟数据的计算和分析,对比最小一乘核算法和最小二乘局部线性算法,验证了最小一乘局部线性算法是一种有效的,稳健的估计方法,并且有降低边界效应的作用.  相似文献   

2.
讨论输入、输出均为模糊数,回归系数为实数时的模糊线性回归分析。由于模糊最小二乘线性回归容易受异常值的影响,而最小一乘法能有效地降低回归模型的误差。为此,基于最小一乘法,建立多目标规划模型并将其转化为非线性规划问题进行求解,从而实现模糊线性回归模型的参数估计。最后,结合一个数值实例,验证和比较该方法的合理性和优越性。  相似文献   

3.
最小一乘估计快速算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
最小二乘估计容易受奇异点的影响, 最小一乘估计是稳健估计, 可以很好地克服这个缺陷, 但计算困难. 基于非退化模型假设下的稳定极点理论, 本文找到了快速准确求解最小一乘估计的迭代算法,并给出算法的计算过程及与线性规划求解的比较, 较好地解决了最小一乘估计计算难的问题, 使其成为有效的参数估计方法.  相似文献   

4.
曲线拟合的广义最小一乘法   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了最小一乘法的方程式解法;讨论了这种方程式解法与最小一乘逼近之间的关系;说明了它不仅适用于线性函数类也适用于非线性函数类的最佳逼近的实现;提出了零偏差点附近数据变化的两个重要特征;建立了一种具有"人为"因素的广义最小一乘法;并给出了该法在预测方面的几个应用实例.  相似文献   

5.
本文从稳健性的角度出发考虑了PP聚类的M-估计,将最小二乘估计和最小一乘估计的结论推广到更一般的情形,证明了估计的相合性。  相似文献   

6.
利用最小一乘法原理 ,在层次分析中提出了一种新的排序方法——对数最小一乘法 ,并将其转化成线性规划问题求解 ,证明了对数最小一乘法的一些性质 .  相似文献   

7.
结合偏最小二乘法和支持向量机的优缺点,提出基于偏最小二乘支持向量机的天然气消费量预测模型。首先,利用偏最小二乘法确定影响天然气消费量的新综合变量,建立以新综合变量为输入,天然气消费量为输出的支持向量机模型,对天然气消费量进行了预测;然后,与多元回归、偏最小二乘回归、普通支持向量机做误差检验比较,验证该方法的可行性与正确性。结果表明,此天然气消费量预测模型具有较高的精确度和应用价值。  相似文献   

8.
猪肉产量受诸多因素影响,因此数据波动性大,并且具有小样本性及贫信息等特点.本文采用基于最小二乘法的GM(1,1)模型对我国未来几年内猪肉产量进行了短期预测.首先,介绍了GM(1,1)模型;然后,通过最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,减少随机性,加强规律性,建立基于最小二乘法的GM(1,1)模型;其次,结合2008至2014年我国猪肉产量数据建立预测模型;最后,使用2014年数据对模型的可靠性进行验证,基于最小二乘法的GM(1,1)模型的预测结果更加接近实际值.预测结果显示未来3年中国猪肉产量将持续增加.该模型为其他相关预测提供了理论依据,也便于我国对未来猪肉产品市场进行宏观调控,维持猪肉市场平衡,避免猪肉价格波动风险.  相似文献   

9.
随机删失数据非线性回归模型的最小一乘估计   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
研究了随机删失数据非线性回归模型的最小一乘(LAD)估计问题, 证明了LAD估计量的渐近性质, 包括相合性、依概率有界性和渐近正态性等. 模拟结果显示对删失数据回归问题, LAD估计仍比最小二乘估计(LSE)稳健.  相似文献   

10.
为了对这种具有非线性特性的时间序列进行预测,提出一种基于混沌最小二乘支持向量机.算法将时间序列在相空间重构得到嵌入维数和时间延滞作为数据样本的选择依据,结合最小二乘法原理和支持向量机构建了基于混沌最小二乘支持向量机的预测模型.利用此预测模型对栾城站土壤含水量时间序列进行了预测.结果表明,经过相空间重构优化了数据样本的选取,通过模型的评价指标,混沌最小二乘支持向量机的预测模型能精确地预测具有非线性特性的时间序列,具有很好的理论和应用价值.  相似文献   

11.
The asymptotic normality for least absolute deviation estimates of the parameters in a linear regression model with autoregressive moving average errors is established under very general conditions. The method of proof is based on a functional limit theorem for the LAD objective function.  相似文献   

12.
LAD estimation for nonlinear regression models with randomly censored data   总被引:3,自引:0,他引:3  
The least absolute deviations (LAD) estimation for nonlinear regression models with randomly censored data is studied and the asymptotic properties of LAD estimators such as consistency, boundedness in probability and asymptotic normality are established. Simulation results show that for the problems with censored data, LAD estimation performs much more robustly than the least squares estimation.  相似文献   

13.
Partial LAD regression uses the L 1 norm associated with least absolute deviations (LAD) regression while retaining the same algorithmic structure of univariate partial least squares (PLS) regression. We use the bootstrap in order to assess the partial LAD regression model performance and to make comparisons to PLS regression. We use a variety of examples coming from NIR experiments as well as two sets of experimental data.  相似文献   

14.
In this paper, linear regression models with contaminated data are considered. Estimation methods for the regression parameters based on least absolute deviations (LAD) are proposed, and properties of consistency and asymptotic normality of the proposed method are proved under some regular conditions. Simulations are done to assess the properties of the method when sample size is small, and simulation results show that the methods works well.  相似文献   

15.
For linear quantile regression model, this paper proves that the test statistics, besed on smoothed empirical likelihood (SEL) method and least absolute deviation (LAD) method, both converge weakly to a noncentral Chi-square distribution under the local alternatives $H_1:\beta=\beta_0+a_n$, where $\beta$ is the true parameter. Simulation results show that the SEL method is more efficient than the LAD method.  相似文献   

16.
陈丙振  孔令臣  尚盼 《计算数学》2018,40(4):402-417
随着大数据时代的到来,我们面临的数据越来越复杂,其中待估系数为矩阵的模型亟待构造和求解.无论在统计还是优化领域,许多专家学者都致力于矩阵模型的统计性质分析及寻找其最优解的算法设计.当随机误差期望为0且同方差时,采用基于最小二乘的模型可以很好地解决问题.当随机误差异方差,分布为重尾分布(如双指数分布,t-分布等)或数据含有异常值时,需要考虑稳健的方法来求解问题.常用的稳健方法有最小一乘,分位数,Huber等.目前稳健方法的研究大多集中于线性回归问题,对于矩阵回归问题的研究比较缺乏.本文从最小二乘模型讲起,对矩阵回归问题进行了总结和评述,同时列出了一些文献和简要介绍了我们的近期的部分工作.最后对于稳健矩阵回归,我们提出了一些展望和设想.  相似文献   

17.
M. Hladík 《Optimization》2017,66(3):331-349
We consider a linear regression model where neither regressors nor the dependent variable is observable; only intervals are available which are assumed to cover the unobservable data points. Our task is to compute tight bounds for the residual errors of minimum-norm estimators of regression parameters with various norms (corresponding to least absolute deviations (LAD), ordinary least squares (OLS), generalized least squares (GLS) and Chebyshev approximation). The computation of the error bounds can be formulated as a pair of max–min and min–min box-constrained optimization problems. We give a detailed complexity-theoretic analysis of them. First, we prove that they are NP-hard in general. Then, further analysis explains the sources of NP-hardness. We investigate three restrictions when the problem is solvable in polynomial time: the case when the parameter space is known apriori to be restricted into a particular orthant, the case when the regression model has a fixed number of regression parameters, and the case when only the dependent variable is observed with errors. We propose a method, called orthant decomposition of the parameter space, which is the main tool for obtaining polynomial-time computability results.  相似文献   

18.
19.
估计极端行为模型:分位数回归方法及其实现与应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
在许多社会和管理研究中,研究者通常很感兴趣不同于期望或平均的极端行为的理论解释。这些特殊个案所包含的信息往往是研究的创新点和解决某些问题的突破口,但传统的最小平方法与最小一乘法并不适宜于这类研究问题的解决。本文讨论一种估计极端行为的理想模型:分位数回归。本文在对分位数回归的国内外研究现状进行综述后,介绍了分位数回归的模型和实现方法,并将它与最小平方法、最小一乘法进行了比较。最后探讨它在我国管理研究领域的应用方式和有关条件。  相似文献   

20.
A regression model with a nonnegativity constraint on the dependent variable, known as censored median regression model, is considered. Under some mild conditions, the LAD estimate of the regression coefficient is shown to be strongly consistent. Furthermore, its convergence rate and Bahadur strong representation are also obtained.  相似文献   

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