不确定性系统投入产出分析模型及预测

本综述了不确定性经济系统投入产出模型中直接消耗系数矩阵A=(aij）n的预测方法-RAS方法及其改进方法,定义了灰直接消耗系G（aij）,给出了不确定性经济系统灰色投入产出模型。     

一类独立的动态投入产出模型

Sargan．J．D从数学上指出[11]Leontief模型的内在不稳定性,由此引发数学上的争论,并使数学在该领域的应用研究取得重大结果,近年来,许多学者使用规划等方法避开此模型的不稳定性,找出了此模型的稳定增长解．对应于不同的经济体制,动态投入产出模型也表现出其形式的多样性．对时滞为1的前向延迟型动态投入产出模型,我们已经得出其稳定增长解。最近,曾立生提出了取消A为不可约的条件后,非负矩阵正向量唯一存在的条件．现实中,由下度量误差、经济技术的变化、管理技术的变化等众多原因,使投入产出消耗系数矩阵及投资系数矩阵在实现时是随机波动的,因此,有必要研究随机动态投入产出模型．另一方面,由于研究方式的不同,概率分析的方法会在动态投入产出模型的研究中得到意想不到的效果．     

静态非线性投入产生模型的若干数学问题

本文对静态非线性投入产出模型进行了一些理论探讨，证明了完全消耗系数的存在性并给出算法：提出并证明了新的一类非线性投入产出模型的求解条件；讨论了模型解的显著性区间．     

投入产出系统的完全需要系数矩阵的简化计算方法

对大型投入产出系统进行经济结构分析，需要考虑对投入产出系统的分解，由最终产品确定总产品，需要计算完全需要系数矩阵（I－A）^-1。由于投入产出系统的分析和计算的工作量主要集中于（I－A）^-1，本文给出了矩阵（I－A）^-1的简化计算方法，它具有非常的实际意义。     

投入产出反问题的优化模型及算法

本文从反问题的角度讨论了修订直接消耗系数的几种优化方法，通过引入“投入产出反问题”的概念，建立了拉格朗日优化，二次规划，熵优化等三个优化模型，同时给出了算法和算例，并且比较了各种方法的计算结果。     

投入占用产出框架下Leontief逆矩阵的变动分析

Leontief逆矩阵是投入产出分析的核心概念。研究直接消耗系数的扰动对Leontief逆矩阵的影响是投入产出分析中结构变动问题的重要议题。本文研究了在投入占用产出框架下,各部门的固定资产消耗对Leontief逆矩阵的变动影响。     

投入产出分析中完全消耗系数矩阵的性质

本文讨论了投入产出分析中,当某一消耗系数变化时,完全消耗系数矩阵变化的特点,并研究了当最终需求不变时,直接消耗系数的变化对固定折旧、社会纯收入和劳动报酬的影响。     

时间序列价格模型及其应用

1 预备知识 设A=（aij）m×m表示m个行业的投入产出消耗系数矩阵;P（0）=（p1（0）,p2（0）,…pm（0））是基年的初始价格向量;pj（0）（j=1,2,…,m）是基年的第j个行业的产出价格,P（n-1）=     

多项式形的静态非线性投入产出模型解的存在性研究

经济系统时常表现明显的非线性特征，研究非线性投入产出具有重要的现实意义。在假定直接消耗系数是关于部门总产品的多项式函数的条件下，利用不动点理论求得在一定条件下，静态非线性投入产出模型的解的范围。由于多项式函数具有分段区间单词性的特点，使得多项式型的非线性投入产出模型突破了以往的研究中要求直接消耗系数仅仅是关于部门总产品的单调递减或单调递增的函数的限制，使建立非线性投入产出模型的条件更为宽松，更能描述现实的经济系统。     

投入产出模型若干性质的研究

利用非负M矩阵的性质,给出了woods定理的一个新证明方法与该定理相关的推论;应用Z变换对离散型动态投入产出模型进行了求解,推导了投入产出模型的解在经济增长率、产出结构计算中的应用,并用具体实例对动态投入产出模型的经济预测与控制功能进行了实证分析.     

一个采购问题的未确知规划模型

利用未确知信息的数学理论,以采购问题为实例,建立了一个含未确知状态变量的采购问题的未确知规划模型,并求出了未确知期望最小这一意义下的最优解,最后对模型求解的算法进行了讨论。     

Model conversions of uncertain linear system using the improved block-pulse function approach

This paper presents an improved block-pulse function approach to convert a continuous-time (respectively, discrete-time) structured uncertain linear system into an equivalent discrete-time (respectively, continuous-time) structured uncertain linear model. The concept of the principle of equivalent areas is utilized for the uncertain model conversions. This allows the use of well-established theorems and algorithms in the discrete-time (respectively, continuous-time) domain to indirectly solve the continuous-time (respectively, discrete-time) domain problems. A numerical example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

Mean-risk-skewness models for portfolio optimization based on uncertain measure

Numerous empirical studies show that portfolio returns are generally asymmetric. In this paper, skewness is considered to measure the asymmetry of portfolio returns and a mean-risk-skewness model for portfolio selection will be proposed in uncertain environment. Here, the returns of the securities are regarded as uncertain variables which are estimated by experienced experts instead of historical data. Furthermore, the corresponding variations and crisp forms of the model are considered. To solve the proposed optimization models, a hybrid intelligent algorithm is designed. Finally, the feasibility and necessity of the hybrid intelligent algorithm and the application of the proposed models are illustrated by two numerical examples.     

基于Fuzzy理论的数据挖掘算法研究Ⅱ

"数据挖掘"是数据处理的一个新领域.支持向量机是数据挖掘的一种新方法,该技术在很多领域得到了成功的应用.但是,支持向量机目前还存在许多局限,当支持向量机的训练集中含有模糊信息时,支持向量机将无能为力.为解决一般情况下支持向量机中含有模糊信息(模糊参数)问题,研究了模糊机会约束规划、模糊分类中的模糊特征及其表示方法,建立了模糊支持向量分类机理论,给出了模糊线性可分的模糊支持向量分类机算法.     

基于Fuzzy理论的数据挖掘算法研究(Ⅰ)

“数据挖掘”是数据处理的一个新领域.支持向量机是数据挖掘的一种新方法,该技术在很多领域得到了成功的应用.但是,支持向量机目前还存在许多局限,当支持向量机的训练集中含有模糊信息时,支持向量机将无能为力.为解决一般情况下支持向量机中含有模糊信息(模糊参数)问题,研究了模糊机会约束规划、模糊分类中的模糊特征及其表示方法,建立了模糊支持向量分类机理论,给出了模糊线性可分的模糊支持向量分类机算法.     

A note on generalized invariant subspaces for infinite-dimensional systems

In this paper, some generalized invariant subspaces for uncertainlinear infinite-dimensional systems in the sense that each uncertainparameters are in given real intervals are studied.     

A Direct Approach to Group Decision Making with Uncertain Additive Linguistic Preference Relations

In this paper, we study the group decision-making problem in which the preference information given by experts takes the form of uncertain additive linguistic preference relations. We define the concept of uncertain additive linguistic preference relation, and introduce a formula based on possibility measure for comparing two uncertain linguistic preference values. We introduce some aggregation operators such as the uncertain linguistic averaging (ULA) operator and uncertain linguistic weighted averaging (ULWA) operator, etc. Based on the ULA and ULWA operators, we develop a direct approach to group decision making with uncertain additive linguistic preference relations without loss of information. Finally, an illustrative numerical example is given to verify the developed approach.     

基于不确定性信息的多目标评估模型研究

针对航空维修质量多目标评估中存在的不确定性信息,采用区间数的相离度来确定属性的权重,再通过WAA算子得到方案的综合属性值;并根据可能度矩阵求得排序向量,从而得到评估方案.最后的算例证明了模型的可行性和可靠性.     

一类专家意见的不确定性量化法与不确定性决策

以不确定性信息的数学处理理论为基础,建立了一类专家意见的不确定性量化表达式,定义了表达式间的运算与运算律,给出此类专家意见合成的不确定性决策模型.     

Saddle point equilibrium under uncertain environment

The saddle point equilibrium problem is of great importance in differential game theory. In this paper, an optimistic value model for the saddle point equilibrium problem under uncertain environment is investigated. The equilibrium equation for the proposed model is presented. Then a linear quadratic model is discussed. Finally, a counter terror problem is analyzed by the results obtained in the paper.