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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 437 毫秒

1.  基于直觉模糊相似度量的群决策专家水平评判方法  
   陈岩  张宁《数学的实践与认识》,2016年第2期
   针对基于直觉模糊信息的多属性群决策专家水平评判问题提出了理想矩阵分析法.在引入多属性群决策直觉模糊信息体(即决策信息体)和直觉模糊相似度量的基础上,通过计算决策矩阵与正、负理想矩阵之间的相似度,提出了基于直觉模糊相似度量的理想矩阵分析法,并利用该方法对算例中的专家评判水平进行排序,通过比较统计分析法和直觉模糊熵分析法说明该方法的可行性和有效性.    

2.  基于集对分析联系数的信息不完全直觉模糊多属性决策  被引次数:2
   刘秀梅  赵克勤《数学的实践与认识》,2010年第40卷第1期
   信息不完全直觉模糊多属性决策是一类不确定性决策问题,其不确定性来自属性权重信息不完全和属性值的直觉模糊数表示.为了系统地刻画直觉模糊多属性决策中的不确定性,避免直觉模糊多属性决策中利用得分函数做决策的片面性和不准确性,可以将信息不完全的权重和直觉模糊数表示的属性值转化成集对分析理论中的联系数,并建立信息不完全直觉模糊多属性决策模型,通过对不确定性进行分析后作出决策.实例应用表明该决策方法具有合理性和可行性.    

3.  基于距离测度的区间直觉梯形模糊多属性群决策方法  
   《数学的实践与认识》,2015年第10期
   提出了一种基于距离测度的区间直觉梯形模糊多属性群决策方法.首先,基于个体决策矩阵与平均决策矩阵及极端决策矩阵之间的距离,获取专家的权重.然后,运用区间直觉梯形混合几何算子对个体决策矩阵和属性值进行集结,进而通过得分函数和精确度函数对方案进行排序.最后,通过应急方案选择的算例来说明该方法的可行性和有效性.    

4.  基于累积共识贡献的不确定语言共识决策方法  
   张世涛  朱建军  刘小弟  常志朋《运筹与管理》,2018年第7期
   针对不确定加型语言偏好信息下的群决策问题,提出一种基于累积共识贡献的自适应式语言共识决策方法。首先,将不确定加型语言偏好转化为不确定二元语义偏好,定义个体一致度与个体共识偏度,并利用它们构建确定专家初始权重的优化模型;然后,利用不确定二元语义的可能度构造集结模糊评价矩阵以及方案的集结群体偏好,提出专家累积共识贡献测度和群体共识测度,通过对拥有较少合作的专家权重进行惩罚让群体自适应地达成共识,无需强迫专家修改其观点,提出一种群体共识决策方法对方案排序择优。最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性。    

5.  基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策法  被引次数:2
   胡辉  徐泽水《模糊系统与数学》,2007年第21卷第5期
   对基于区间直觉模糊信息的多属性决策问题进行了研究。给出了区间直觉模糊数之间的距离公式,并定义了区间直觉模糊正、负理想点,进而提出了一种基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策方法。最后进行了实例分析。    

6.  p型直觉模糊多属性群决策  
   李伯权  赵惠妍《模糊系统与数学》,2018年第4期
   p型直觉模糊集是直觉模糊集和勾股模糊集的推广。与直觉模糊集和勾股模糊集类似,p型直觉模糊集是给论域中的每个成员赋予一个介于0和1之间的隶属度和一个介于0和1之间的非隶属度,并且二者p次方之和不超过1。本文研究了p型直觉模糊信息的集成方法,给出p型直觉模糊信息之下的多属性群决策方法,并通过实例表明此方法的有效性。    

7.  基于时间度的动态直觉模糊多属性妥协决策  
   《运筹与管理》,2016年第2期
   针对当前动态直觉模糊多属性决策方法存在的不足,提出一种基于时间度的动态直觉模糊妥协决策方法。引入时间度准则,基于逼近理想解法融合主客观两类赋权法,获得兼顾主观偏好和样本客观信息的时序权重,克服现有时序权重主观赋值的随意性,同时运用直觉模糊熵(IFE)确定不同时序状态下各属性权重;根据动态直觉模糊加权几何算子(DIFWG)集结不同时序直觉模糊决策矩阵,构造动态直觉模糊综合决策矩阵,并利用VIKOR法,提供兼顾群体效用最大化与个体后悔最小化的各方案妥协折中排序,得到与理想解最近的妥协方案;以分布式创新企业合作伙伴选择为例,验证该方法在实际决策过程中的可行性和有效性。    

8.  基于新型区间直觉三角模糊熵的多属性决策方法  
   周晓辉  姚俭  吴天魁《数学理论与应用》,2013年第4期
   在进行区间直觉模糊多属性决策时,有时属性权重是未知的,针对这一问题,提出一种新型区间直觉三角模糊熵的决策方法.首先,给出该新型区间直觉三角模糊熵定义和相关定理,应用该区间直觉三角模糊熵确定属性的权重.然后,基于逼近理想解排序法(TOPSIS)的思想,采用改进的加权欧几里得距离,进行区间直觉模糊群决策,并给出决策步骤.最后,将该方法应用在供应链选择的群决策问题中,通过算例实验验证了该方法的有效性与可行性.    

9.  区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用  
   《运筹与管理》,2016年第3期
   针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。    

10.  不同直觉偏好信息下的多属性决策方法  
   李继乾  郝颖娟《数学的实践与认识》,2012年第42卷第3期
   研究了属性值为实数且决策者对属性的偏好信息以直觉判断矩阵或残缺直觉判断矩阵给出的模糊多属性决策问题.首先介绍了直觉判断矩阵、一致性直觉判断矩阵、残缺直觉判断矩阵、一致性残缺直觉判断矩阵等概念,而后分别考虑关于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性决策问题,接着建立了基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型,通过求解这些模型获得属性的权重.进而给出了不同直觉偏好信息下的多属性决策方法.最后通过一个例子说明了该方法的可行性和实用性.    

11.  三角模糊数直觉模糊PA算子及其应用  
   周晓辉  姚俭《应用泛函分析学报》,2014年第4期
   针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊PA (TFNIFPA)算子的决策方法.首先,基于TFNIFN的运算法则和PA (Power Average)算子,定义了TFNIFPA算子.然后,研究了该算子的一些性质,建立基于TFNIFPA算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策.最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性.    

12.  基于模糊数直觉模糊PG算子的多属性决策方法  
   周晓辉  姚俭  袁清华《经济数学》,2014年第2期
   针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊 PG(TFNIFPG)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和PG(Power Geometric)算子,定义了TFNIFPG算子。然后,研究了该算子的一些性质,建立基于TFNIFPG算子的 MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过某项目投资算例验证了该算子的有效性与可行性。    

13.  梯形模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用  被引次数:1
   周晓辉  姚俭  吴天魁《数学理论与应用》,2014年第1期
   本文研究决策信息为梯形模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于梯形模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法.首先,介绍了TFNIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和Bonferroni平均(Bonferroni mean,BM)算子,定义了梯形模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子和TFNIFWBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的多属性群决策模型,结合排序方法进行决策.最后,将该方法应用在MAGDM中,算例结果表明了该方法的有效性与可行性.    

14.  基于模糊数直觉模糊集的多属性决策方法  
   戴厚平《模糊系统与数学》,2013年第27卷第2期
   对属性权重信息完全未知且属性值为模糊数直觉模糊数的多属性决策问题进行了研究,定义了模糊数直觉模糊数的得分函数,进而提出了一种基于线性规划模型的模糊数直觉模糊多属性决策方法.最后通过实例对该决策途径的详细过程及有效性进行了说明.    

15.  基于Choquet积分的区间直觉梯形模糊多属性群决策  
   周晓辉  姚俭《系统科学与数学》,2015年第2期
   针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策问题,提出了基于Choquet积分理论的区间直觉梯形模糊关联平均(IVITFCA)算子.首先,基于IVITFN的运算法则和Choquet积分,定义了IVITFCA算子,并研究了该算子的相关性质.然后,提出了基于IVITFCA算子的多属性群决策方法.最后,通过供应商选择算例证明了所提方法的有效性与可行性.    

16.  堰塞湖减灾群决策的直觉模糊距离法  
   《模糊系统与数学》,2014年第6期
   针对堰塞湖减灾群决策信息的不确定性与模糊性,为解决不完全信息条件下属性指标及专家之间存在的相互关联群决策问题,综合运用直觉模糊集理论、海明距离原理和熵权理论,将直觉模糊距离群决策方法运用到堰塞湖减灾决策过程中。工程实例研究表明,运用直觉模糊距离法决策出的最优方案具有较高的区分度和敏感性,增强了决策的客观性、科学性,能为堰塞湖减灾决策提供更为可靠的依据,具有较强的实用价值。    

17.  基于直觉模糊软集的群决策方法研究  
   冯琴荣  郭肖《数学的实践与认识》,2016年第18期
   研究了专家权重未知情况下基于直觉模糊软集的群决策问题.首先利用距离提出了一种基于直觉模糊软集的决策算法.然后通过考虑专家个体提供信息本身的不确定性和专家之间提供的信息间的一致性,定义了直觉模糊软集的知识测度和基于α-相似关系的一致度,由此提出了一种确定专家权重的方法.进而给出了一种基于直觉模糊软集的群决策算法.最后通过实例说明所提出算法是有效的与合理的.    

18.  直觉三角模糊数密度算子及其决策应用  
   常娟  杜迎雪  刘卫锋《数学的实践与认识》,2016年第9期
   首先提出了一种直觉三角模糊数集聚类的方法,然后考虑到属性信息分布的疏密程度,针对属性值为直觉三角模糊数的多属性决策问题提出了直觉三角模糊数密度算子,给出了密度算子与已有几种信息集结算子合成的形式,并研究了直觉三角模糊数密度算子的性质.最后通过一个决策算例说明了直觉三角模糊数密度算子的有效性.    

19.  基于直觉模糊交互影响算子的多属性决策方法  
   《系统科学与数学》,2017年第3期
   针对属性权重未知,属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,并考虑到直觉模糊集隶属度与非隶属度的相互影响关系,提出了一种基于直觉模糊熵和直觉模糊交互影响算子的决策方法.利用直觉模糊熵求出属性权重,引入三种直觉模糊交互影响算子:广义直觉模糊交互影响加权平均算子,广义直觉模糊交互影响有序加权平均算子和广义直觉模糊交互影响混合平均算子,利用交互影响算子来集结信息得到方案综合评价值,通过改进的得分函数对方案进行排序选优.最后,通过一个算例说明了该决策方法的合理性和有效性.    

20.  一种基于Shapley值的Pythagorean模糊多属性群决策方法及其应用  
   《运筹与管理》,2021年第4期
   针对模糊决策信息环境下的专家权重确定问题提出一种基于Shapley值的Pythagorean模糊多属性群决策方法。本文引入Shapley值和特征函数的定义,提出Pythagorean模糊距离测度和Pythagorean模糊决策误差信息矩阵等概念,并研究它们的性质。进一步,构建基于Shapley值的Pythagorean模糊专家权重确定模型和属性权重确定模型。针对决策信息是以Pythagorean模糊数形式给出的决策问题,提出一种基于Shapley值的Pythagorean模糊多属性群决策方法,并应用到应急救援中,验证了该方法的有效性。    

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