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1.
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Brown运动的极大值及其位置 被引次数：1
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赵学雷 尹传存《数学年刊A辑(中文版)》,1999年第2期
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考虑一个w(0)=0的d维Brown运动,令M(t)=sup|w(s)|及本文给出了高维情况的关于M(t)的Chung重对数律，以及关于V(t)的Chung型重对数律，推广了Chung[1]及Csaki，Foldes与Revesz[2]的相应结论．
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2.
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R/S统计量的单对数律
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李炜 陈亮陆 陈平炎《高校应用数学学报(A辑)》,2015年第30卷第1期
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利用独立同分布随机变量阵列的强不变原理,获得了阵列情形时的R/S统计量的单对数律,特别获得了调整值部分和单对数律成立的充分必要性条件.
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3.
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独立增量过程的上下类函数 被引次数：1
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李萍《应用概率统计》,1997年第13卷第4期
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本文讨论了独立增量过程的Kolomogorov重对数律和Chung重对数律相应的上下类函数问题，得到了与独立随机变量情形相应的结果．
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4.
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正则和函数的强极限及应用
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陈传勇 马小芳 陈平炎《高校应用数学学报(A辑)》,2014年第1期
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研究了随机变量序列正则和函数的重对数律,作为应用,给出了正的随机变量序列部分和乘积的重对数律.同时,还获得了独立随机变量阵列相应的单对数律结果.
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5.
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离散鞅的Chung重对数律
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郑明《高校应用数学学报(A辑)》,2000年第15卷第4期
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1990年，Huggins利用Skorokhod逼近的办法给出了平方可积鞅的Chung重对数律，但结果必须在具有有限的2 δ阶矩的条件下成立。本文在不同的条件下，得出了Chung重对数律，而这些条件只涉及到二阶矩。
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6.
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部分线性模型误差分布估计的重对数律
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许冰《应用概率统计》,1997年第13卷第2期
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考虑部分线性模型，其误差是i．i．d．随机变量，具有公共未知分布G．基于残差构造G的非参数光滑估计■n。本文建立了■n。收敛于G的Chung－Smirnov型上极限和Kolmogorov-Smirnov，Cramer－VonMises型下极限重对数律。
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7.
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不完全信息随机截尾模型的MLE 的Chung 重对数律
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朱强 高付清《数学物理学报(A辑)》,2007年第27卷第4期
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在一定条件下,证明不完全信息随机截尾模型的MLE 满足 Chung重对数律. 作为其推论得到:不完全信息随机截尾试验下,指数分布和Weibull 分布的MLE 满足Chung 重对数律.
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8.
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关于多元光滑经验分布的重对数律
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王文胜《数学年刊A辑(中文版)》,1998年第4期
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本文构造了多元的核光滑经验估计，证明了S_n收敛于F的Chung－Smirnov型重对数律，并考察了S_n与样本经验估计S_n之间的一致（a．s．）距离，获得了理想的结果．
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9.
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迭代Brown运动的一个Chung型重对数律 被引次数：1
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尹传存 吕玉华《数学学报》,2000年第43卷第1期
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X及Y分别为Rd1及Rd2中的相互独立的标准Brown运动，满足X（0）=Y（0）=0．定义，称为一个迭代Brown运动．本文给出了关于Zd1,d2的一个Chung型重对数律．
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10.
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Brown运动增量在H?lder范数下的局部泛函Chung重对数律
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刘永宏 王为娜《数学学报》,2019年第62卷第4期
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本文利用Brown运动在H?lder范数下的大偏差和小偏差,得到了Brown运动增量在H?lder范数下的局部泛函Chung重对数律.
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11.
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OU过程无穷级数在L2—模下的重对数律与Chung—重对数律
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张立新《应用概率统计》,1995年第11卷第1期
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设（Ｘｋ（ｔ），－∞＜ｔ＜∞）ｋ＝１为一列相互独立的Ｏｒｎｓｔｅｉｎ－Ｕｈｌｅｎｂｅｃｈ过程，（Ｘ（ｔ）＝∑Ｘｋ（ｔ），－∞＜ｔ＜∞）为其无穷级数，本文讨论了（Ｘ（ｔ），－∞＜ｔ＜∞）在Ｌ２模下的极限性质，得到了与Ｗｉｅｎｅｒ过程相似的重对数律与Ｃｈｕｎｇ－重对数律。
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12.
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PA序列Chung型对数律的极限定理
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傅可昂《浙江大学学报(理学版)》,2010年第37卷第6期
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设{Xn,n≥1}是一均值为零、方差有限的正相伴平稳序列.记Sn=sum Xk,Mn=maxx≤n｜Sk｜,n≥1 from k=1 to n,并假设0〈σ2=EX12＋2 sum E X1 Xk〈∞ from k=2 to ∞.在E｜X1｜2＋δ〈∞,δ∈（0,1],以及对某个α〉1,sum Cov（X1,Xj）=O（n-α） from j=n＋1 to ∞的条件下,建立了PA序列关于Chung型对数律的精确收敛速度.
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13.
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局部平方可积鞅Chung重对数律的下界 被引次数：1
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郑明《数学年刊A辑(中文版)》,1995年第4期
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设Ｘ＝（Ｘｔ，ｔ≥０）为零初值的局部平方可积鞅〈Ｘ，Ｘ〉＝（〈Ｘ，Ｘ〉ｔ，ｔ≥０）为具可料二阶交差，在类似于Ｋｏｌｍｏｎｏｒｏｖ最初给出的条件下，证明了局部平方可积鞅的Ｃｈｕｎｇ重对数律的下界成立，即
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14.
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线性过程的强逼近和重对数律 被引次数：1
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谭希丽 赵世舜 杨晓云《应用概率统计》,2008年第24卷第3期
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本文讨论由独立同分布随机变量列产生的线性过程的泛函型重对数律和强逼近, 同时又给出由NA随机变量列产生的线性过程的重对数律.
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15.
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局部平方可积鞅的Chung重对数律(英文)
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郑明《应用概率统计》,1998年第3期
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设X＝（Xt，t0）为局部平方可积鞅，且Xo＝0，＜X，X＞t为其二阶可料变差．利用连续半鞅的强逼近结果，我们证明了在较弱的条件下，X的Chung重对数律成立，即
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16.
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局部平方可积鞅的Chug重对数律 被引次数：1
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郑明《应用概率统计》,1998年第14卷第3期
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设Ｘ＝（Ｘｔ，ｔ≥０）为局部平方可积鞅，且Ｘ０＝０〈Ｘ，Ｘ〉ｔ为其二阶可料变差。利用继续半鞅的强逼近结果，我们证明了在较弱的条件下，Ｘ的Ｃｈｕｎｇ重对数律成立，即ｐ（＾ｌｉｍｉｎｆ ｔ→∞ ＾ｓｕｐ│Ｘｓ│ ｏ≤ｓ≤ｔ／（〈ｘ，ｘ〉ｔ／ｌｏｇｌｏｇ〈Ｘ，Ｘ〉 ｔ）＾１／２＝π／根号８）＝１。
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17.
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Clung重对数律成立的一个充分条件
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张维海《浙江大学学报(理学版)》,1997年第24卷第1期
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设(X.}是独立随机变量列，EX. = O,supEX} < },n > 1以风}是正的单调趋向无穷大序列，买_1._, R:
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18.
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Banach空间中独立不同分布随机变量的重对数律及其应用
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刘卫东 傅可昂 张立新《中国科学A辑》,2007年第37卷第12期
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对B-值独立不同分布随机变量, 证明了一个一般的重对数律. 作为应用, 建立了Hilbert型自回归过程经验算子的重对数律.
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19.
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Banach空间的Chung-Teicher型大数律
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胡立华 傅可昂《浙江大学学报(理学版)》,2008年第35卷第1期
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设{Xn，n≥1}是实可分Banach空间独立随机变量，讨论了在弱大数律的假设下使得Chung-Teicher型强大数律也成立，即bn^-1｜｜∑k=1^n（Xk-EXkI（｜｜Xk｜｜≤bk））｜｜→^p0当且仅当bn^-1｜｜∑中k=1^n（Xk-EXkI（｜｜Xk｜｜≤bk））｜｜→^a.s.0.
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20.
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ρ~-混合序列的H～jeck-Rènyi型不等式及其应用
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王瑶 谭成良 吴群英 崔召全《数学的实践与认识》,2011年第13期
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利用ρ-混合序列的Rosenthal型最大值不等式,得到了ρ-混合随机变量序列的Hájeck-Rènyi型不等式,三级数定理和Chung型强大数律,所得结果达到了独立时一致的结果.
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