r-循环阵的逆阵或广义逆阵

在应用数学和其他学科(如数理统计、固态物理等)中,都将遇到求循环阵的逆阵或广义逆阵的问题.如何求非奇异循环阵的逆阵?文[1]提出了一种算法而无证明,文[2]则给出了这种算法的一个证明,文[3]又提出一种新算法,但上述两种算法的计算量大,实际使用时是很繁的.针对这一情况,文[4]除了对[1]中提出的方法重新给了一个初等证明外,还导出了一些特殊循环阵的逆阵公式.关于求奇异循环阵的广义逆阵的问题,则除了[3]中给出了某类特殊的奇异循环阵的 Moor-Penrose 逆阵外,还未见到有文章论述求奇异循环阵的广义逆阵的一般方法.本文给出了 r-循环阵的逆阵或一个反射 g 逆阵的公式和具体算法.特别,这个公式可用来求通常的循环阵及反循环阵的逆阵和 Moor-Penrose 逆阵.文[3]、[4]中的各个公式可用本文的统一方法推广到 r-循环阵的情形.     

“算术平均法”的质疑与改进

本文对文[1]给出的一种多目标决策方法——“算术平均法”提出疑问,同时也提出了改进意见.从而,使该方法真正做到计算简便,决策最优.     

协差阵奇异时的最优投资组合

给出了协差阵半正定且有n-r个零特征值的一般情况下,Markowitz均值——方差最优投资组合模型的解及由单纯形表求得n-r个无风险基金权重的最优解.     

非正定方差阵下的证券组合投资模型研究

研究了非正定方差阵下,证券组合投资模型的最优投资比例系数的计算,有效边界,冗余证券的数量以及套利机会.从而为实证分析提供了理论依据和方法.     

模糊择近原则在多目标容差设计中的应用

利用模糊数学中的择近原则,以容差-成本模型为基础,通过引入模糊数学中的隶属度函数和贴近度原则,结合实验并设计方法提出了一种模糊容差稳健优化设计方法,较好地解决了多目标容差设计的全局最优问题.最后通过一个实例验证了该方法的合理、有效性.     

属性层次模型AHM在质量评估中的应用

一种新的无结构决策方法—属性层次模型AHM.与Saaty提出的层次分析法AHP是不同的.AHM既不需要计算特征向量,也不需要进行一致性检验,运算量小,科学性强.通过对一个质量评估问题的分析,说明属性层次模型AHM是简便易行、行之有效的决策方法.     

行差单调阵与强稳定性

提出了不可约行差单调阵的概念,简洁地证明了这类阵对应的离散事件动态系统(DEDS)是强稳定的,还把上述理论推广到可约阵.     

AHP一致性的概率检验法

Saaty的层次分析决策方法(AHP)是目前较为流行的多属性目标决策方法.AHP方法的一致性问题是其理论研究中心之一.通过Saaty的判断属性集合和一致性水平,很容易验证判断矩阵的一致性程度是否满足.但是对于Saaty的一致性水平,要求C.R≤0.1的内涵还需要进一步的揭示.研究Saaty的一致性原理,并给出检验矩阵一致性的概率方法,简称α一致性方法.     

模糊投资组合问题的容差分析

投资者在投资决策中,对预期收益率的期望和投资在不同资产的比例要求存在一定的模糊性,建立模糊投资组合模型,对约束不要求严格满足,引入弹性参数(容差),给出容差的计算方法,以及当容差在一定范围内变化,通过灵敏度分析,得到变化后的最优策略.最后通过算例验证该方法的实用性.     

具有非平稳相关输入的自适应阵算法

在输入{X_k} 是相互独立的平稳随机序列的假定下,自适应阵算法的收敛性问题得到较好的解决.当目标信号Y(t)的某些统计特性已知时,给出了问题的解.当我们对目标信号一无所知时,用对加权阵施加约束的方法来代替,也证明了算法的期望收敛于最优解.修改了这一算法,并进一步证明了算法期望收敛、几乎处处收敛和均方收敛于最优解.则综合了上述方法,并取消了对输入协方差阵R=EX_kX_k~T和约束条件阵C~τC是非奇异的要求,而给出了一个使用范围更广的算法.也证明了算法几