The maximal variation of a bounded martingale

Let \(\chi _0^n = \left\{ {X_t } \right\}_0^n \) be a martingale such that 0≦X_i≦1;i=0, …,n. For 0≦p≦1 denote by ? _p ⁿ the set of all such martingales satisfying alsoE(X₀)=p. Thevariation of a martingale χ ₀ ⁿ is denoted byV ₀ ⁿ and defined by \(V(\chi _0^n ) = E\left( {\sum {_{l = 0}^{n - 1} } \left| {X_{l + 1} - X_l } \right|} \right)\) . It is proved that $$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } \left\{ {\mathop {Sup}\limits_{x_0^n \in \mathcal{M}_p^n } \left[ {\frac{1}{{\sqrt n }}V(\chi _0^n )} \right]} \right\} = \phi (p)$$ , where ?(p) is the well known normal density evaluated at itsp-quantile, i.e. $$\phi (p) = \frac{1}{{\sqrt {2\pi } }}\exp ( - \frac{1}{2}\chi _p^2 ) where \int_{ - \alpha }^{x_p } {\frac{1}{{\sqrt {2\pi } }}\exp ( - \frac{1}{2}\chi ^2 )} dx = p$$ . A sequence of martingales χ ₀ ⁿ ,n=1,2, … is constructed so as to satisfy \(\lim _{n \to \infty } (1/\sqrt n )V(\chi _0^n ) = \phi (p)\) .     

On the mean value of certain functions connected with the convergence of orthogonal series

В статье рассматрива ются множестваQ ⁿ , 1≦п<∞, ортонормированных с истемΦ={φ _i (x)} _i ⁿ =1, состоящих из функций, постоянных на интервалах \(\left( {\frac{{j - 1}}{n}, \frac{j}{n}} \right)\) , 1 ≦j ≦j ≦п. НаQ ⁿ естественно перенос ится с группы ортогон альных матриц порядкаn мера Хаара. Изучается поведение наQ ⁿ функци и $$S(\Phi ) = \mathop {\sup }\limits_{\mathop \sum \limits_{i = 1}^n y_i^2 = 1} (\int\limits_0^1 {\mathop {sup}\limits_{1 \leqq r \leqq n} } (\mathop \sum \limits_{i = 1}^n y_i \varphi (x))^2 dx)^{1/2} $$ . Доказывается, что приt > 0 иn=1,2,... $$\mu \{ \Phi \in Q^n :s(\Phi ) \geqq t\} \leqq (Ce^{ - \gamma t^2 } )^n $$ .     

An extremum problem on a class of differentiable functions of several variables

On the multidimensional classW ₀ ^r H _ω ⁽ⁿ⁾ of continuous periodic functionsF with therth derivativeD ^r F from $$H_\omega ^{(n)} = \left\{ {f \in C| |f(x) - f(y)| \leqslant \sum\limits_{i = 1}^n {\omega _i } (|x_i - y_i |)\forall x, y \in \mathbb{R}^n } \right\}$$ (where the ω _i (x _i ) are the convex moduli of continuity) and zero mean with respect to each variable, we obtain the exact value of $$M_r (\omega ) = \mathop {\sup }\limits_{F \in W_0^r H_\omega ^{(n)} } \left\| F \right\|c$$ .     

Differential properties and Fourier coefficients of functions of λ-bounded variation

пУстьλ={λ _i} _i=1 ^∞ —пОслЕ ДОВАтЕльНОсть ВЕЩЕс тВЕННых ЧИсЕл сλ _i↑∞ Иλ ^m={λ_т+ i} _i=0 ^∞ . РАссМАтРМВАУтсь 2π-пЕ РИОДИЧЕскИЕ ФУНкцИИ, Дль кОтОРых $$V_\Lambda (f) = \mathop {\sup }\limits_x \mathop {\mathop {\sup }\limits_{(a_i ,b_i ) \cap (a_j ,b_j ) = \emptyset } }\limits_{(a_i ,b_i ) \subset (x,x + 2\pi ]} \mathop \sum \limits_{\iota = 1}^\infty \frac{{\left| {f(b_i ) - f(a_i )} \right|}}{{\lambda _i }}< \infty ,$$ И Дль кОтОРых $$\mathop {\lim }\limits_{m \to \infty } V_{\Lambda ^m } (f) = 0.$$ ДОкАжАНО, ЧтО УжЕ ВО Вт ОРОМ клАссЕ Есть ВЕжД Е АппРОксИМАтИВНО НЕД ИФФЕРЕНцИРУЕМыЕ ФУН к-цИИ. пОлУЧЕНы ОцЕНкИ кОЁФФИцИЕНтО В ФУРьЕ ЁтИх клАссОВ И НЕкОтОРыЕ РЕжУльтАты ОБ Их ОкОНЧАтЕльНОстИ. кАк слЕДстВИЕ ДАНО ДОстА тОЧНОЕ УслОВИЕ Дль Их НЕсОВп АДЕНИь.     

Inequalities for tails of adapted processes with an application to Wald's lemma

In this paper we introduce a new tail probability version of Wald's lemma for expectations of randomly stopped sums of independent random variables. We also make a connection between the works of Klass^{(18, 19)} and Gundy⁽¹¹⁾ on Wald's lemma. In making the connection, we develop new Lenglart and Good Lambda inequalities comparing the tails of various types of adapted processes. As a consequence of our Good Lambda inequalities we include the following result. Let {d _i }, {e _i } be two sequences of variables adapted to the same increasing sequence of σ-fields ? _n ↗?, (e.g., ? _n =σ({d _i } _i=1 ⁿ , {E _i } _i=1 ⁿ ), and letN?∞ be a stopping time adapted to {? _n }. Then for allp>0, there exists a constant 0<C _p <∞ depending onp only, such that $$\mathop {\overline {\lim } }\limits_\lambda \lambda ^p P\left( {\mathop {\sup }\limits_{1 \leqslant n \leqslant N} \left\| {\sum\limits_{i = 1}^n {d_i } } \right\| > \lambda } \right) \leqslant C_p \mathop {\overline {\lim } }\limits_\lambda \lambda ^p P\left( {\mathop {\sup }\limits_{1 \leqslant n \leqslant N} \left\| {\sum\limits_{i = 1}^n {e_i } } \right\| > \lambda } \right)$$ This result holds when the sequences are real, tangent, and either conditionally symmetric or nonnegative, or alternatively, if {d _i } is a sequence of independent random variables and {e _i } is an independent copy of {d _i }, withN a stopping time adapted to the filtration generated by {d _i } only. Other examples include Hilbert space valued differentially subordinate conditionally symmetric martingale differences. The result is true for more general operators applied to sequences as shown by an example comparing the square function of a conditionally symmetric sequence to the maximum of its absolute partial sums.     

Strong approximation of Riesz means at critical index on Hp(T) (0<p≤1)

This paper is a continuation of [3]. Suppose f∈H^p(T), 0σ _r ^σ f,σ=1/p?1. When p=1, it is just the partial Fourier sums S_kf. In this paper we establish the sharp estimations on the degree of approximation: $$\left\{ { - \frac{1}{{logR}}\int\limits_1^R {\left\| {\sigma _r^\delta f - f} \right\|_{H^p (T)}^p \frac{{dr}}{r}} } \right\}^{1/p} \leqq C{\mathbf{ }}{}_p\omega \left( {f,{\mathbf{ }}( - \frac{1}{{logR}})^{1/p} } \right)_{H^p (T)} ,0< p< 1,$$ and \(\frac{1}{{\log L}}\sum\limits_{k - 1}^L {\frac{{\left\| {S_k f - f} \right\|_H 1_{(T)} }}{k} \leqq Cp\omega (f; - \frac{1}{{\log L}})_H 1_{(T)} } \) Where $$\omega (f,{\mathbf{ }}h)_{H^p (T)} \begin{array}{*{20}c} { = Sup} \\ {0 \leqq \left| u \right| \leqq h} \\ \end{array} \left\| {f( \cdot + u) - f( \cdot )} \right\|_{H^p (T).} $$ .     

Weighted LΦ ntergral inequalities for maximal operators

Sufficient (almost necessary) conditions are given on the weight funotiousu(·),v(·) for $$\Phi _2^{ - 1} \left[ {\int\limits_{\mathbb{R}^n } {\Phi _2 (C_2 (M_s f)(x))u(x)dx} } \right] \leqslant \Phi _1^{ - 1} \left[ {C_1 \int\limits_{\mathbb{R}^n } {\Phi _1 (|f(x)|)} v(x)dx} \right]$$ to hold when Φ₁, Φ₂ are ?-functions with subadditive Φ₁Φ ₂ ^?1 , andM _s (0≤s<n), is the usual fractional maximal operator.     

On the best constants in the Khintchine inequality for Steinhaus variables

Let S _j : (Ω, P) → S ¹ ? ? be an i.i.d. sequence of Steinhaus random variables, i.e. variables which are uniformly distributed on the circle S ¹. We determine the best constants a _p in the Khintchine-type inequality $${a_p}{\left\| x \right\|_2} \leqslant {\left( {{\text{E}}{{\left| {\sum\limits_{j = 1}^n {{x_j}{S_j}} } \right|}^p}} \right)^{1/p}} \leqslant {\left\| x \right\|_2};{\text{ }}x = ({x_j})_{j = 1}^n \in {{\Bbb C}^n}$$ for 0 < p < 1, verifying a conjecture of U. Haagerup that $${a_p} = \min \left( {\Gamma {{\left( {\frac{p}{2} + 1} \right)}^{1/p}},\sqrt 2 {{\left( {{{\Gamma \left( {\frac{{p + 1}}{2}} \right)} \mathord{\left/ {\vphantom {{\Gamma \left( {\frac{{p + 1}}{2}} \right)} {\left[ {\Gamma \left( {\frac{p}{2} + 1} \right)\sqrt \pi } \right]}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\left[ {\Gamma \left( {\frac{p}{2} + 1} \right)\sqrt \pi } \right]}}} \right)}^{1/p}}} \right)$$ . Both expressions are equal for p = p ₀ }~ 0.4756. For p ≥ 1 the best constants a _p have been known for some time. The result implies for a norm 1 sequence x ∈ ? ⁿ , ‖x‖₂ = 1, that $${\text{E}}\ln \left| {\frac{{{S_1} + {S_2}}}{{\sqrt 2 }}} \right| \leqslant {\text{E}}\ln \left| {\sum\limits_{j = 1}^n {{x_j}{S_j}} } \right|$$ , answering a question of A. Baernstein and R. Culverhouse.     

Quasikonvexe Multiplikatoren starker Konvergenz

пУсть {f _k; f _k ^* ?X×X^* — пОлНАь БИОРтОгОНАльНАь сИс тЕМА В БАНАхОВОМ пРОстРАН стВЕ X (X^* — сОпРьжЕННОЕ пРОст РАНстВО). пУсть (?→+0) $$\begin{gathered} S_n f = \sum\limits_{k = 0}^n {f_k^* (f)f_k ,} K(f,t) = \mathop {\inf }\limits_{g \in Z} (\left\| {f - g} \right\|_x + t\left| g \right|_z ), \hfill \\ X_0 = \{ f \in X:\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } \left\| {S_n f - f} \right\|_x = 0\} ,X_\omega = \{ f \in X:K(f,t) = 0(\omega (t))\} , \hfill \\ \end{gathered} $$ гДЕZ?X — НЕкОтОРОЕ пОД пРОстРАНстВО с пОлУН ОРМОИ ¦·¦ И Ω — МОДУль НЕпРЕРыВНО стИ УДОВлЕтВОРьУЩИИ Усл ОВИУ sup Ω(t)/t=∞. пОслЕДОВАтЕ льНОстьΤ={Τ _k} кОМплЕксНых ЧИ сЕл НАжыВАЕтсь МНОжИтЕл ЕМ сИльНОИ схОДИМОст И ДльX _Τ, жАпИсьΤ?М[X _Τ,X _Τ], ЕслИ Д ль кАжДОгО ЁлЕМЕНтАf?X _Τ сУЩЕстВ УЕт тАкОИ ЁлЕМЕНтf ^τ?х₀, ЧтОf _k ^* (f ^τ)=Τ_kf _k ^* (f) Дль ВсЕхk. ДОкА жАНО сРЕДИ ДРУгИх слЕДУУЩ ЕЕ УтВЕРжДЕНИЕ. тЕОРЕМА. пУсmь {f_k; f _k ^* } —Н ЕкОтОРыИ (с, 1)-БАжИс тАк ОИ, ЧтО ВыпОлНьУтсь НЕРАВЕН стВА тИпА НЕРАВЕНстВА ДжЕ ксОНА с пОРьДкОМ O(?_n) u тИ пА НЕРАВЕНстВА БЕРНшmЕИ НА с пОРьДкОМ O(1/?_n). ЕслИ пОслЕДОВАтЕл ьНОсть Τ кВАжИВыпУкл А И ОгРАНИЧЕНА, тО $$\tau \in M[X_{\omega ,} X_0 ] \Leftrightarrow \omega (\varphi _n )\tau _n \left\| {S_n } \right\|_{[X,X]} = o(1).$$ ЁтОт ОБЩИИ пОДхОД НЕМ ЕДлЕННО ДАЕт клАссИЧ ЕскИЕ РЕжУльтАты, ОтНОсьЩИ Есь к ОДНОМЕРНыМ тРИгОНОМЕтРИЧЕскИМ РьДАМ. НО тЕпЕРь ВОжМО жНы ДАльНЕИшИЕ пРИлОжЕН Иь, НАпРИМЕР, к РАжлОжЕНИьМ пО пОлИ НОМАМ лЕжАНДРА, лАгЕР РА ИлИ ЁРМИтА.     

Geometric and probabilistic analysis of convex bodies with unconditional structures,and associated spaces of operators

Let \({{\|\cdot\|}}\) be a norm on \({\mathbb{R}^n}\) and \({\|.\|_*}\) be the dual norm. If \({\|\cdot\|}\) has a normalized 1-symmetric basis \({\{e_i\}_{i=1}^n}\) then the following inequalities hold: for all \({x,y\in \mathbb{R}^n}\), \({\|x\|\cdot\|y\|_*\le \max(\|x\|_1\cdot\|y\|_\infty,\|x\|_\infty\cdot\|y\|_1)}\) and if the basis is only 1-unconditional and normalized then for all \({x \in \mathbb{R}^n}\) , \({\|x\|+\|x\|_{*}\leq \|x\|_1+\|x\|_\infty}\) . We consider other geometric generalizations and apply these results to get, as a special case, estimates on best random embeddings of k-dimensional Hilbert spaces in the spaces of nuclear operators \({{\mathcal N}(K,K)}\) of dimension n ², for all k = [λn ²] and 0 < λ < 1. We obtain universal upper bounds independent on the 1-symmetric norm \({\|.\|}\) for the products of pth moments

$\left( {\mathbb{E}} \left\|\sum_{i=1}^n f_i(\omega)\,e_i\right\|^p\cdot\, \mathbb {E} \left\|\sum_{i=1}^n f_i(\omega)\,e_i\right\|_*^p\right)^{1/p}$

for independent random variables {f _i (ω)}, and 1 ≤ p < ∞.

     

Some properties of elliptic Riesz means at critical index on Hp(TH)

Suppose f∈H^p(Tⁿ), 0 _r ^δ , δ=n/p?(n+1)/2. In this paper we eastablish the following inequality $$\mathop {\sup }\limits_{R > 1} \left\{ {\frac{1}{{\log R}}\int_1^R {\left\| {\sigma _r^\delta } \right\|_{H^p (T^R )}^p \frac{{dr}}{r}} } \right\}^{1/p} \leqslant C_{R,p} \left\| f \right\|_{H^p (T^R )} $$ It implies that $$\mathop {\lim }\limits_{R \to \infty } \frac{1}{{\log R}}\int_1^R {\left\| {\sigma _r^\delta - f} \right\|_{H^p (T^R )}^p \frac{{dr}}{r}} = 0$$ Moreover we obtain the same conclusion when p=1 and n=1.     

Optimal recovery methods for the integral on classes of differentiable functions

Найдены методы восст ановления интеграла по информации $$I\left( f \right) = \left\{ {f^{(j)} \left( {x_i } \right)\left( {j = 0, ..., \gamma _i - 1; i = 1, ..., n; 1 \leqq \gamma _i \leqq r; \gamma _i + ... + \gamma _n \leqq N} \right.} \right\},$$ оптимальные на класс ахW _p ^r ,r=1,2,...; 1≦p≦∞. Это позволило, в частност и, получить наилучшие для классаW _p ^r квадратурные форму лы вида $$\mathop \smallint \limits_0^1 f\left( x \right)dx = \mathop \Sigma \limits_{i = 1}^n \mathop \Sigma \limits_{j = 1}^{\gamma _i - 1} a_{ij} f^{(j)} \left( {x_i } \right) + \mathop \Sigma \limits_{j = 1}^{[{r \mathord{\left/ {\vphantom {r 2}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} 2}]} b_j f^{(2j - 1)} \left( 0 \right) + \mathop \Sigma \limits_{k = 1}^{[{r \mathord{\left/ {\vphantom {r 2}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} 2}]} c_k f^{(2k - 1)} \left( 1 \right) + R\left( f \right)$$ И $$\mathop \smallint \limits_0^1 f\left( x \right)dx = af\left( 0 \right) + \mathop \Sigma \limits_{i = 1}^n \mathop \Sigma \limits_{j = 0}^{\gamma _i - 1} a_{ij} f^{(j)} \left( {x_i } \right) + bf\left( 1 \right) + \mathop \Sigma \limits_{j = 1}^{[{r \mathord{\left/ {\vphantom {r 2}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} 2}]} b_j f^{(2j - 1)} \left( 0 \right) + \mathop \Sigma \limits_{k = 1}^{[{r \mathord{\left/ {\vphantom {r 2}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} 2}]} c_k f^{(2k - 1)} \left( 1 \right) + R\left( f \right).$$      

On the divergence of de la Vallée Poussin means of Fourier series

Пусть {λ _{n 1} ^t8 — монотонн ая последовательнос ть натуральных чисел. Дл я каждой функции fεL(0, 2π) с рядом Фурье строятся обобщенные средние Bалле Пуссена $$V_n^{(\lambda )} (f;x) = \frac{{a_0 }}{2} + \mathop \sum \limits_{k = 1}^n (a_k \cos kx + b_k \sin kx) + \mathop \sum \limits_{k = n + 1}^{n + \lambda _n } \left( {1 - \frac{{k - n}}{{\lambda _n + 1}}} \right)\left( {a_k \cos kx + b_k \sin kx} \right).$$ Доказываются следую щие теоремы.

1. Если λ_n=o(n), то существуе т функция fεL(0, 2π), для кот орой последовательность {V_n ^(λ)(?;x)} расходится почти вс юду.
2. Если λ_n=o(n), то существуе т функция fεL(0, 2π), для кот орой последовательность $$\left\{ {\frac{1}{\pi }\mathop \smallint \limits_{ - \pi /\lambda _n }^{\pi /\lambda _n } f(x + t)\frac{{\sin (n + \tfrac{1}{2})t}}{{2\sin \tfrac{1}{2}t}}dt} \right\}$$ расходится почти всю ду

.     

Bemerkungen zu einem Satz von Fejér

Последовательность {ita_k} _(n) ^k =1/∞ вещественных ч исел называется дважды мо нотонной, еслиa _k -2a _k+1 +a _k+2 ≧0 дляk≧1. В работе доказываютс я следующие утвержде ния, являющиеся обобщени ем двух теорем Фейера:

1. Если {ita_k — дважды моно тонная последовател ьность, то для ¦z¦<1 $$\operatorname{Re} \sum\limits_{\kappa = 1}^\infty {a_\kappa z^\kappa } /\sum\limits_{\kappa = 1}^n {a_\kappa z^\kappa } > 1/2$$ дляи≧ 1.
2. Если О≦β<1 и последова тельность (k+1-2β)ak} дважд ы монотонна, то для ¦z¦<1 $$\operatorname{Re} \sum\limits_{\kappa = 1}^\infty {ka_\kappa z^\kappa } /\sum\limits_{\kappa = 1}^\infty {a_\kappa z^\kappa } > \beta $$ , то есть $$\sum\limits_{\kappa = 1}^\infty {a_\kappa z^\kappa } \varepsilon S_\beta ^\kappa $$ . При помощи 2) получены о бобщения и уточнения теорем из работы [1] о линейных комбинациях некотор ых однолистных функц ий.

     

Optimal methods for the approximate calculation of functional on classesW r L ∞

Пусть T_n(f)={L₁(f), ..., L_n(f)} — набор линейных функционал ов, заданных на простран стве \(C_{(r - 1)} (\parallel f\parallel _{C_{(r - 1)} } = \mathop {\max }\limits_{0 \leqq i \leqq r - 1} \parallel f^{(i)} \parallel _C );A_{n,r}\) — множество всех так их наборов функцио налов; С_{2n, 2} — множество всех н аборов из 2n функциона лов вида $$T_{2n} (f) = \{ f(x_1 ), \ldots ,f(x_n ),f'(x_1 ), \ldots ,f'(x_n )\}$$ и s: Е_n→Е₁. Доказано, что е слиW _∞ ^r множество всех 2π-периодических функ цийfεW∞0, 2π_r, то приr=1,2,3,... ирε(1, ∞) и $$\begin{gathered} \mathop {\inf }\limits_{T_{2n} \in A_{2n,r} } \parallel \mathop {\inf }\limits_s \mathop {\sup }\limits_{f \in W_\infty ^r } |f( \cdot ) - s(T_{2n} ,f, \cdot )|\parallel _p = \parallel \varphi _{n,r} \parallel _p \hfill \\ \mathop {\inf }\limits_{T_{2n} \in C_{2n,2} } \parallel \mathop {\inf }\limits_s \mathop {\sup }\limits_{f \in W_\infty ^r } |f( \cdot ) - s(T_{2n} ,f, \cdot )|\parallel _p = \parallel \parallel \varphi _{n,r} \parallel _\infty - \varphi _{n,r} \parallel _p , \hfill \\ \end{gathered}$$ где ?_n,r —r-й периодичес кий интеграл, в средне м равный нулю на периоде, от фун кции ?_n, 0t=sign sinnt. При этом указан ы оптимальные методы приближенного вычис ления.     

О некоторых свойства х частичных сумм рядо в Фурье—Уолша—Пэли

In this paper we consider the behaviour of partial sums of Fourier—Walsh—Paley series on the group62-01. We prove the following theorems: Theorem 1. Let {n _k } _k ^=1/∞ be some increasing convex sequence of natural numbers such that $$\mathop {\lim sup}\limits_m m^{ - 1/2} \log n_m< \infty $$ . Then for anyf∈L ^∞(G) $$\left( {\frac{1}{m}\sum\limits_{j = 1}^m {|Sn_j (f;0)|^2 } } \right)^{1/2} \leqq C \cdot \left\| f \right\|_\infty $$ . Theorem 2. Let {n _k } _k ^=1/∞ be a lacunary sequence of natural numbers,n _k+1/n _k≧q>1. Then for anyfεL ^∞(G) $$\sum\limits_{j = 1}^m {|Sn_j (f;0)| \leqq C_q \cdot m^{1/2} \cdot \log n_m \cdot \left\| f \right\|_\infty } $$ . Theorems. Let µ _k =2 ^k +2 ^k-2+2 ^k-4+...+2^α ₀,α ₀=0,1. Then $$\begin{gathered} \{ \{ S_{\mu _k } (f:0\} _{k = 1}^\infty ;f \in L^\infty (G)\} = \{ \{ a_k \} _{k = 1}^\infty ;\sum\limits_{k = 1}^m {a_k^2 = 0(m)^2 \} .} \hfill \\ \{ \{ S_{\mu _k } (f:0\} _{k = 1}^\infty ;f \in C(G)\} = \{ \{ a_k \} _{k = 1}^\infty ;\sum\limits_{k = 1}^m {a_k^2 = o(m)^2 \} = } \hfill \\ = \{ \{ S_{\mu _k } (f:0\} _{k = 1}^\infty ;f \in C(G),f(0) = 0\} \hfill \\ \end{gathered} $$ . Theorem 4. {{S ₂ k(f: 0)} _k ^=1/∞ ,f∈L ^∞(G)}=m. $$\{ \{ S_{2_k } (f:0\} _{k = 1}^\infty ;f \in C(G)\} = c. \{ \{ S_{2_k } (f:0\} _{k = 1}^\infty ;f \in C(G),f(0) = 0\} = c_0 $$ .     

ОБ ИНтЕРпОлИРОВАНИИ В кОМплЕксНОИ ОБлАст И

LetD be a simply connected domain, the boundary of which is a closed Jordan curveγ; \(\mathfrak{M} = \left\{ {z_{k, n} } \right\}\) , 0≦k≦n; n=1, 2, 3, ..., a matrix of interpolation knots, \(\mathfrak{M} \subset \Gamma ; A_c \left( {\bar D} \right)\) the space of the functions that are analytic inD and continuous on \(\bar D; \left\{ {L_n \left( {\mathfrak{M}; f, z} \right)} \right\}\) the sequence of the Lagrange interpolation polynomials. We say that a matrix \(\mathfrak{M}\) satisfies condition (B _m ), \(\mathfrak{M}\) ∈(B _m ), if for some positive integerm there exist a setB _m containingm points and a sequencen _{p p=1} ^∞ of integers such that the series \(\mathop \Sigma \limits_{p = 1}^\infty \frac{1}{{n_p }}\) diverges and for all pairsn _i ,n _j ∈{n _p } _p=1 ^∞ the set \(\left( {\bigcap\limits_{k = 0}^{n_i } {z_{k, n_i } } } \right)\bigcap {\left( {\bigcup\limits_{k = 0}^{n_j } {z_{k, n_j } } } \right)} \) is contained inB _m . The main result reads as follows. {Let D=z: ¦z¦ \(\Gamma = \partial \bar D\) and let the matrix \(\mathfrak{M} \subset \Gamma \) satisfy condition (B_m). Then there exists a function \(f \in A_c \left( {\bar D} \right)\) such that the relation $$\mathop {\lim \sup }\limits_{n \to \infty } \left| {L_n \left( {\mathfrak{M}, f, z} \right)} \right| = \infty $$ holds almost everywhere on γ.