受环境影响的非定常企业资产发展方程解的性质

将中性技术进步函数与环境制约函数引入资产发展方程中,利用积分方程和泛函分析的理论研究该方程的解的存在唯一性,以及与边界条件相关的性质,这一问题的研究为资产问题的研究提供了理论基础.     

对资产发展方程的一些研究

对资产发展方程进行研究，利用非线性分析中的正算子理论和偏微分方程的估计方法，证明了资产发展方程强解的存在惟一性以及资产存量关于科技进步、劳动力函数等因素的单调增结论。     

一类线性定常资产发展方程的稳定性分析

将中性技术进步函数引入资产发展方程中,利用泛函分析的理论和初值比较、边界比较的方法研究该方程的解的稳定性,并得到了国民生产总值与消费水平的变化趋势,结果可为经济发展问题的研究提供了理论基础.     

带有时滞中性技术进步资产投资系统的最优控制分析

对一类带有时滞的非线性中性技术进步的资产投资系统的资产积累率的最优控制问题进行了讨论,运用积分方程和Banach理论,得到了最优解的存在唯一性.     

资本资产定价研究:基于损失厌恶、追赶时髦和习惯形成的新进展

为了推进资产定价理论的研究以及更好的解释重要的市场异象,本文通过在效用函数中引入投资者的异质假定,构造了一个投资者偏好由习惯形成,追赶时髦以及损失厌恶共同决定的效用函数,并在这个更加真实的效用函数的基础上建立了一个能够更好的解释市场异象的新的消费基础资本资产定价模型.另外,文章运用欧拉方程推出了模型的资产收益定价方程.通过定价方程,我们可以期望更好的同时解释溢价之谜,无风险利率之谜等重要的市场异象.这证明了引入合理的行为偏好才是解决股票溢价等问题的关键.     

固定支付下养老基金资产组合CEV模型及最优投资策略

在固定支付水平的条件之下,就养老基金资产组合问题建立常方差弹性(CEV)模型,应用随机控制原理求出了相应的非线性Hamilton-Jacobi-Bellman偏微方程,再用Legendre变换将其转化为线性偏微方程,建立对偶问题.通过对偶问题的求解,从而求得原问题的精确解析解,确定风险资产和无风险资产的最优投资比例,实现了满足养老基金既定支出水平下总资产的对数效用最大化,从实际市场的角度改进发展了经典的Merton模型结果.     

固定支出下最优资产组合策略

在固定消费支出水平的条件之下,文章就资产组合问题建立常方差弹性（CEV）模型,应用随机控制原理求出了相应的非线性Hamilton—Jacobi—Bellman偏微方程,再用Legendre变换将其转化为线性偏微方程,建立对偶问题。通过对偶问题的求解,从而求得原问题的精确解析解,确定风险资产和无风险资产的最优投资比例,实现了满足既定支出水平下总资产的对数效用最大化,从实际市场的角度改进发展了经典的Merton模型结果．     

跳扩散环境下考虑红利支付的动态资产配置问题研究

研究资产价格带跳环境下红利支付对投资者资产配置的影响,投资者将其财富在风险资产和无风险资产中进行分配,在终端财富预期效用最大化标准下,利用动态规划原理建立的HJB方程推导最优配置策略,并得到最优动态资产配置策略的近似解.最后通过数值模拟,分析了跳和红利支付对投资者最优配置策略的影响.结果表明在跳发生的情况下,不管跳的大小和方向如何,投资者都会减少其在风险资产中的配置头寸,同时带有红利支付的资产比不带红利支付的资产对投资者更具吸引力.     

一类非线性含有时滞的资产发展方程的解

给出了带有时滞的中性技术进步的资产投资模型,此模型为含有非局部和时滞边界条件的分布参数系统.运用泛函分析和积分方程理论,证明了系统解的存在性与唯一性,得到系统解的解析表达式.     

具有劳动力增长的资产发展方程的最优控制问题

经济系统是一个复杂巨系统,具有复杂的层次结构.近年来,系统科学理论的发展为研究经济系统提供了新的思路和方法,已有了很大进展.劳动力是资产发展系统中的一个重要参数,对具有劳动力增长的非线性资产发展方程中劳动力的最优控制问题进行了研究.利用Banach空间理论,对极小化序列中的弱收敛序列,构造一强收敛极小化序列,得到了其最优解的存在性和唯一性,结果推广和改进了最近文献的一些主要结果.这个问题的研究对于促进我国经济高速、稳定持续增长具有重要的理论意义和现实指导价值.     

随机通胀风险下基于半鞅理论的最优投资策略

本文在半鞅理论框架下,构建包括可交易风险资产、不可交易风险资产和未定权益的金融投资模型。在考虑随机通胀风险和获取部分市场信息的情形下,研究投资经理人终端真实净财富指数效用最大化问题。运用滤波理论、半鞅和倒向随机微分方程(BSDE)理论,求解带有随机通胀风险的最优投资策略和价值过程精确解。数值分析结果发现,可交易风险资产最优投资额随着预期通胀率的增加而减少,投资价值呈先增后减态势。当通胀波动率无限接近可交易风险资产名义价格波动率时,通胀风险可完全对冲,投资人会不断追加在可交易风险资产的投资额,以期实现终端真实净财富期望指数效用最大化。研究结果为金融市场的投资决策提供更加科学的理论参考。     

含有随机波动的非线性的最优投资和消费模型

在连续时间模型假设下,研究风险资产价格服从一个带有随机波动的几何布朗运动的最优消费和投资问题．首先建立了最优消费和投资同题随机最优控制数学模型;然后运用随机最优控制理论,得到了最优投资和消费随机最优控制问题的值函数所满足的线性抛物线偏微分方程和非线性抛物线偏微分方程．     

考虑可违约风险资产的风险敏感度投资决策问题

讨论了资产价格在宏观经济以及金融等因素影响下,含有可违约风险债券的连续时间风险敏感度投资决策问题.运用随机控制与随机分析理论,得到了最优投资决策存在的一个充分条件,并在一定条件下解得最优投资决策遵循一个关于因素水平以及债券违约概率的代数方程,对于数值计算有较好的实用性以及可操作性.     

Local risk minimization for vulnerable European contingent claims on nontradable assets under regime switching models

This article focuses on an optimal hedging problem of the vulnerable European contingent claims. The underlying asset of the vulnerable European contingent claims is assumed to be nontradable. The interest rate, the appreciation rate and the volatility of risky assets are modulated by a finite-state continuous-time Markov chain. By using the local risk minimization method, we obtain an explicit closed-form solution for the optimal hedging strategies of the vulnerable European contingent claims. Further, we consider a problem of hedging for a vulnerable European call option. Optimal hedging strategies are obtained. Finally, a numerical example for the optimal hedging strategies of the vulnerable European call option in a two-regime case is provided to illustrate the sensitivities of the hedging strategies.     

非定常经济系统控制模型的最优控制问题

利用Banach空间理论和Banach-Saks-Mazur定理,讨论了一类非定常经济系统中,资产相对折旧率的最优控制问题,给出了其最优解的存在唯一性.     

损失厌恶偏好与资产组合选择研究

在不确定性条件下,期望的不可计算性、行动结果比较的局限性以及投资个体选择的非理性使理性假定的选择理论脱离现实,因此重新探讨决策选择准则是必要的.以行为金融理论中不确定性状态下的有限理性与满意准则为依据,引入与满意准则一致且体现损失厌恶偏好的VaR作为风险指标,构建行为资产组合模型,在一种简单新颖的M-V模型的矩阵解法基础上,探寻了正态与部分非正态性假设下VaR-BPT模型的显性最优解或有效前沿,解决了现实中最优投资组合选择的可操作性难题,并在中国股票市场验证了正态性转换方法是处理非正态分布下资产组合选择问题的一种优秀方法.     

Portfolio optimization in a Lévy market with intertemporal substitution and transaction costs

We investigate an infinite horizon investment-consumption model in which a single agent consumes and distributes her wealth between a risk-free asset (bank account) and several risky assets (stocks) whose prices are governed by Lévy (jump-diffusion) processes. We suppose that transactions between the assets incur a transaction cost proportional to the size of the transaction. The problem is to maximize the total utility of consumption under Hindy-Huang-Kreps intertemporal preferences. This portfolio optimisation problem is formulated as a singular stochastic control problem and is solved using dynamic programming and the theory of viscosity solutions. The associated dynamic programming equation is a second order degenerate elliptic integro-differential variational inequality subject to a state constraint boundary condition. The main result is a characterization of the value function as the unique constrained viscosity solution of the dynamic programming equation. Emphasis is put on providing a framework that allows for a general class of Lévy processes. Owing to the complexity of our investment-consumption model, it is not possible to derive closed form solutions for the value function. Hence, the optimal policies cannot be obtained in closed form from the first order conditions for the dynamic programming equation. Therefore, we have to resort to numerical methods for computing the value function as well as the associated optimal policies. In view of the viscosity solution theory, the analysis found in this paper will ensure the convergence of a large class of numerical methods for the investment-consumption model in question.     

Portfolio Optimization with Stochastic Volatilities and Constraints: An Application in High Dimension

In this paper we are interested in an investment problem with stochastic volatilities and portfolio constraints on amounts. We model the risky assets by jump diffusion processes and we consider an exponential utility function. The objective is to maximize the expected utility from the investor terminal wealth. The value function is known to be a viscosity solution of an integro-differential Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB in short) equation which could not be solved when the risky assets number exceeds three. Thanks to an exponential transformation, we reduce the nonlinearity of the HJB equation to a semilinear equation. We prove the existence of a smooth solution to the latter equation and we state a verification theorem which relates this solution to the value function. We present an example that shows the importance of this reduction for numerical study of the optimal portfolio. We then compute the optimal strategy of investment by solving the associated optimization problem.