功率放大器失真问题研究及预失真建模

电子器件中的功率放大器常常伴随着非线性失真效应.为解决此类非线性失真问题,通过研究无记忆和有记忆功放的失真特性,运用最小二乘法来构建多种形式的特性拟合函数,在选择了效果较好的特性拟合函数基础上,根据实际约束条件进行预失真模型的建立,使失真处理后的输出信号趋于线性,最后从信号的功率谱密度的角度出发检验预失真模型的补偿效果,证明模型具有较好的可行性和准确性.     

剩余劳动力配置的多目标规划模型研究

本利用证券组合投资的理论,建立了剩余劳动力配置的多目标优化模型,并给出其解法,旨在提高剩余劳动力转移的效率。     

功率放大器非线性特性及预失真建模

信号的功率放大器是电子通信系统的关键器件之一,功放的输出信号相对于输入信号可能产生非线性变形,这将带来无益的干扰信号,研究其机理并采取措施改善,具有重要意义.通过利用无记忆非线性功放和记忆非线性功放的实测数据用数学方法对其分别进行建模,而后使用前置预失真器的方法改善功放的非线性特性,并对其中预失真器的建模做了研究,采用间接学习型结构构建预失真器模型.仿真结果显示功放非线性模型结合预失真器模型能够很好地逼近实际情况,并且能很好地抑制带外频谱扩展.     

基于分段线性模型与记忆多项式的功率放大器非线性特性及预失真分析

功率放大器的非线性化导致信号的失真,是电子信息行业普遍存在的问题之一.在功率放大器的前端引入预失真模块能对失真有很好的改善,也是目前研究较多的一种方法.从这一点出发,研究了非记忆性功放和记忆性功放的输入输出特征曲线,分别利用分段线性模型以及记忆多项式模型进行了拟合与数学表示,并构建了预失真模型以及预失真函数,对引入预失真模块的整个系统进行了仿真实验和评价指标的计算.最后对有记忆功放进行了Burg法功率谱密度分析,计算出了ACPR值并进行分析.     

目标规划在大学生学习成绩预测中的应用

大学生学习成绩预测是非常有必要的。文章首先介绍了用最小二乘法进行线性回归预测的方法，并分析了其缺点，即当存在着极端的异常情况时，往往存在着较大的预测误差。其次文章介绍了另一种建立预测方程的方法——目标规划法，并详细分析了模型的建立过程。文章最后举了一实例，将两种方法进行了比较，结果证明，当存在着异常情况时，目标规划是一种较好的预测方法。     

二层多目标规划的一个精确罚函数法

本文针对上层为凸的单目标、下层为线性多目标的二层规划问题提出了一个精确罚函数法,讨论了初始罚因子的选取,给出了精确罚因子及其自适应增加机制,并证明了该算法的有限终止性。     

交互式多目标方法在银行服务器决策中的应用

随着现在商业银行业务平台及数据的日益增加,软件的更新,更换合理的服务器已经成为银行业中的一个重大问题。本文提出了一种以主观权重和客观权重为基础,最小二乘法为工具,建立确定指标权重的优化模型的交互式多目标决策方法,将该方法应用于阜新市某银行服务器决策中,用以选择最优的服务器。     

一类二层多目标规划的若干性质

本文对于下层为线性多目标规划的二层规划问题,在约束域非空有界的条件下证明了可行集的弱拟凸性、连通性,为算法设计提供了理论依据．     

关于多目标分式规划

Abstract. In this paper some optimality criteria are proved and some Mond-Weir type duality theorem for multiobjective fractional programming problems defined in a Banach space is obtained.     

多层规划和多目标规划的讨论

对任意给定的正整数 (n1,n2 ) ,构造了上下层决策变量分别是n1和n2 维的两层线性规划 ,其最优解不是相应双目标规划的有效解 ,进而构造出以任意给定的线性无关的向量d1,d2 为价格向量的两层规划 ,其最优解不是有效解 .这些讨论对现实问题的合理建模提供了理论依据 .此外 ,给出多层规划最优解是有效解的一个充分条件及判断其无效的方法 .     

关于直线拟合的注记

讨论了使残差的最大绝对值为最小准则和使残差的绝对值之和为最小的准则的直线拟合问题 ,采用线性规划可解决此问题 .最后讨论了多项式拟合的情况 .     

改进遗传算法优化非线性规划问题

针对遗传算法在处理优化问题上的独特优势,主要研究遗传算法的改进,并将其应用于优化非线性规划问题.在进化策略上,采用群体精英保留方式,将适应度值低的个体进行变异;交叉算子采用按决策变量分段交叉方式,提高进化速度;在优化有约束非线性规划问题时,引入算子修正法,对非可行个体进行改善.MATLAB仿真实验表明,方法是一种有效的、可靠的、方便的方法.     

基于多目标规划和智能优化算法的旅游线路设计研究

针对设计耗时最短,花费最少以及体验指数最高的合理的旅游路线进行研究.首先,以耗时最少为目标,构建改进的TSP路线规划模型,同时将正态分布随机数(ND)与遗传算法(GA)相结合,提出ND-GA算法,并且利用所提算法对模型进行求解,得到出行的路线及详细行程.其次,综合考虑到旅游花费最低以及旅游指数最高,构建最优旅游线路设计的多目标规划模型.考虑到未来10年的交通费、住宿费以及餐饮费等会随着时间变化,因此,基于组合预测模型对各项费用进行了预测,最终得到基于多目标动态优化的10年旅游路线设计模型.最后,详细的分析了模型的结果,并对参数做了灵敏度分析.     

利用最小调整法求解特殊的二维0-1规划

具有特殊约束的二维0-1规划的实际应用广泛,在解法中多是应用传统算法,或是在它基础上进行改进,但是此类解法计算繁琐不易推广.针对这种情形,本文引入最小调整法处理此类问题,并将其与传统算法进行对比,充分展示了该方法的优越性,呈现出灵活、方便、简单、易行的特点.通过举例验证了方法的有效性.     

线性规划在回归分析中的应用

线性回归中,针对最小二乘法的两个替代准则一绝对离差和最小准则以及最大绝对离差最小准则,利用线性规划技术建立回归预测模型。实用分析表明,线性规划模型具有较好的预测效果,有郊地消除了统计数据中异常值对回归方程的影响。     

Correction to critical pairs of matrices for the degree of the minimal polynomial of the kronecker sum

We present a correction to the main theorem in the article Critical Pairs of Matrices for the Degree of the Minimal Polynomial of the Kronecker Sum, Volume 42 (1997) pages 73-88.     

应用GM（1,1）模型预测经济发展中的创汇和利税

本试图用灰色模型ＧＭ（１,１）分析我国高我企业经济出口创汇及利税发展趋势,通过具体实例显示,应用这种模型能较有效地预测创汇和利税的趋势。     

Success Guarantee of Dual Search in Integer Programming: p-th Power Lagrangian Method

Although the Lagrangian method is a powerful dual search approach in integer programming, it often fails to identify an optimal solution of the primal problem. The p-th power Lagrangian method developed in this paper offers a success guarantee for the dual search in generating an optimal solution of the primal integer programming problem in an equivalent setting via two key transformations. One other prominent feature of the p-th power Lagrangian method is that the dual search only involves a one-dimensional search within [0,1]. Some potential applications of the method as well as the issue of its implementation are discussed.