基于GM(1,1)的贵州省GDP预测及产业结构的灰色关联分析

以贵州省2012-2018年GDP数据建立GM(1,1)灰色预测模型,用2019年GDP数据对模型预测精度进行误差检验,并对未来三年GDP的增长状况作了科学预测.运用灰色关联分析方法,通过关联度比较分析贵州省GDP与产业结构之间的关系,研究得到未来三年贵州省的GDP仍会以较快的速度增长,第二产业对贵州省GDP的影响最大,第一产业对GDP的影响最小的结论.     

改进LSTM网络对于时间有效性经济指标预测模型的研究

针对经济指标的预测,尤其是关于时间有效性的预测,具有重要的现实意义.通过筛选,得到对于起经济预测影响较高的指标.基于LSTM网络模型,对LSTM模型的初始权重及阈值进行了优化,提升了模型的经济预测效果.结合不同类型的灰度模型算法,重点体现时间有效性,进而构建新的组合灰度改进-BA-LSTM网络模型,将其用于经济指标的预测.利用其他三种不同的灰度模型和组合灰度模型分别结合效果更稳定的改进BA-LSTM模型对经济指标进行预测,实验结果证明,对比其他的经济预测模型,模型的精度更高,预测结果更准确,可以有效用于CPI和GDP等数据的预测,预测结果满足时间有效性要求,证明该模型的实用价值.     

组合预测模型在能源消费预测中的应用

能源的需求预测是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性,组合预测对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性.本文利用我国能源消费的历史数据,采用灰色预测的GM(1,1)模型、BP神经网络模型和三次指数平滑模型进行优化组合,建立了能源消费组合预测模型,实证分析结果表明预测值和实际结果有很好的一致性,可以作为能源消费预测的有效工具.     

基于马尔科夫理论的西部欠发达地区产业结构升级与经济增长实证研究

基于2001-2014年贵州省黔西南州三次产业产值数据,应用马尔科夫理论构建区域产业结构最小偏离模型,求得产业结构状态转移概率矩阵并验证其准确性,预测出2015-2024年贵州省黔西南州三次产业产值比重.以2020年的预测值为参照标准,计算出2001-2014年贵州省黔西南州产业结构的有序度为0.674-0.993,表明近十几年来贵州省黔西南州产业结构在逐步趋向合理,现已形成较为稳定且有序的"三、二、一"产业结构,故目前优化该区域产业结构的关键是如何使三次产业保持稳定发展.分析黔西南州产业结构变化与经济增长相关性,证实了第三产业的发展对GDP增长的贡献最大,是区域经济发展的新增长点.最后,提出优化区域产业结构的具体策略.     

组合时间序列ARMA模型在经济预测中的应用——内蒙古十一五期间GDP预测

2006—2010年是内蒙古"十一五"规划的重要时期.利用组合ARMA时间序列模型,对内蒙古2006—2010年GDP进行预测,得出的结果能够帮助我们把握"十一五"期间经济运行的变动趋势,并寻求最佳的调控办法.     

关于我国产业结构调整与经济周期波动的实证研究

本文对我国产业结构调整与经济周期之间的相互关系进行了实证分析.首先分析了我国GDP增长与三次产业的增长之间的关系,进而对我国的经济周期和三次产业的经济周期进行了分析和对比,最后利用ADF检验,VAR模型和脉冲响应函数,对我国经济周期波动成分,三次产业比重之间的影响关系,及影响程度进行了分析和研究.     

北京市产业结构对经济增长的贡献分析

本文从北京市产业结构的变化情况出发,以1949年-2011年北京市三次产业产值和地区生产总值作为研究对象,首先我们用已有的回归计量经济学模型分析了三个产业对北京市经济增长的贡献,在此基础上提出了变系数回归模型,并将其应用于分析三个产业对北京市经济增长的贡献。应用广义似然比方法检验了回归模型的充分性,并得出三个产业对北京市经济增长的贡献随时间发生显著性变化的结论。最后,结合本文的分析结果,为贯彻落实北京市"十二五"规划,加快产业结构调整和提高产业结构优化程度,我们提出了合理可行的政策建议。     

基于SARIMA、GM(1,1)和BP神经网络集成模型的GDP时间序列预测研究

本文深入分析了灰色预测模型、自回归移动平均(ARIMA)模型和BP神经网络模型的预测特性和优劣,并在此基础上建立了由ARIMA、GM(1,1)和BP神经网络集成的时间序列预测模型。针对呈现趋势变动性和周期波动性二重特性的时间序列,首先建立GM(1,1)模型对序列的趋势项进行预测,然后建立基于ARIMA和BP神经网络的组合模型对序列的周期波动项进行预测,最后用乘积模型对二者预测值进行集成。GDP时间序列实证结果表明:集成模型的预测效果显著高于单一模型,从而证实了集成模型用于GDP预测的有效性.     

基于产业结构优化的节能减排离散动态演化模型

从中国能源环境现状出发,基于产业结构发展趋势及其演变规律,运用动态投入产出分析法,对现有数据进行分析,结合演化理论,提出能源消耗演化目标和污染排放演化目标,建立节能减排下的离散动态演化模型,深入探讨节能减排策略和优化产业结构方法.模型对中国2000-2008年的数据进行拟合检验,得出中国三次产业经济产值、中国能源消耗量及污染排放量,并将其与实际情况进行比较,从节能减排和产业结构优化两个方面给予实证分析.基于建立的模型,结合情景分析法对中国2015年的经济产值、能源消耗及污染排放进行预测并对预测结果进行演化情景分析为中国制定相应的节能减排策略、实现产业结构优化提供了理论依据,为中国实现能源环境可持续发展提供了一个全新的视角和路线.     

基于ARIMA-DGM-BP组合模型的喀什地区GDP预测

组合模型的预测效果一般优于单一模型的预测效果.利用ARIMA模型,DGM(1,1)模型以及BP神经网络构建ARIMR-DGM-BP组合预测模型,给出了建立该组合模型的基本思路.利用喀什地区2000-2018年GDP的相关数据资料,建立了ARIMR-GM-BP和ARIMR-DGM-BP组合模型并对预测的效果进行了统计分析,结果表明ARIMR-DGM-BP组合模型的预测效果优于ARIMR-GM-BP组合模型.最后运用本文的组合预测模型对喀什地区2019-2021年GDP进行预测.     

Notes on derivations on algebras of measurable operators

Derivations on algebras of (unbounded) operators affiliated with a von Neumann algebra ? are considered. Let be one of the algebras of measurable operators, of locally measurable operators, and of τ-measurable operators. The von Neumann algebras ? of type I for which any derivation on is inner are completely described in terms of properties of central projections. It is also shown that any derivation on the algebra LS(?) of all locally measurable operators affiliated with a properly infinite von Neumann algebra ? vanishes on the center LS(?).     

基于GAM模型分析变量对产业结构的影响研究

对全国2000-2015年的产业结构以及影响变量的面板数据,使用广义加模型(GAM)研究各变量对产业结构产生的影响,分别分析了单变量和多变量对产业结构产生的影响,然后使用GAM模型对数据进行了10倍交叉验证的模拟实验.结构表明,单变量对产业结构有很大影响,其中科技金融发展指数等对产业结构呈线性作用,多变量的交互作用能够明显对产业结构产生影响,人均GDP对产业结构的影响可以通过其他因素表出.GAM模型对预测的拟合效果比较好.     

基于P-SVM的供应链企业可靠性预警研究

供应链企业可靠性是供应链可靠性的重要问题之一.在国内外研究文献综述基础上提出了供应链企业节点可靠性的初步预警指标.而后以此为基础,利用P-SVM方法完成了指标体系的构建及供应链企业可靠性预警.     

Remarks on a theorem of Taskinen on spaces of continuous functions

We clarify and prove in a simpler way a result of Taskinen about symmetric operators on C(Kⁿ), K an uncountable metrizable compact space. To do this we prove that, for any compact space K and any n ∈ ?, the symmetric injective n–tensor product of C(K), , is complemented in C(B_C(K)*), a result of independent interest. The techniques we develop allow us to extend the result in several directions. We also show that the hypothesis of metrizability and uncountability cannot be removed.     

Some remarks on tautological sheaves on Hilbert schemes of points on a surface

We study tautological sheaves on the Hilbert scheme of points on a smooth quasi-projective algebraic surface by means of the Bridgeland–King–Reid transform. We obtain Brion–Danila’s Formulas for the derived direct image of tautological sheaves or their double tensor product for the Hilbert–Chow morphism; as an application we compute the cohomology of the Hilbert scheme with values in tautological sheaves or in their double tensor product, thus generalizing results previously obtained for tautological bundles.      

基于APT的证券组合套期保值策略研究

为了解决含有非股票证券的一般证券组合的套期保值问题,依据套利定价理论,提出了一般证券组合的套期保值策略,并对该策略进行了分析研究。     

基于AHP层次分析法和群决策法的人口素质测评研究

现代社会专业化分工日趋细密、技术技能要求日趋尖端,对人口素质的要求益发凸现在一个举足轻重的地位.本文通过AHP指标权重分配方法,使用一个完整的分层指标体系将中国人口素质进行量化,将主观与客观结合起来,形成统一的单一指数.模型显示,在考虑各指标权重的背景下,我国人口素质在各指标的共同作用下,人口综合素质持续增长,没有出现人口素质下降的年份,1978年以来综合人口素质水平上升了10.64倍,我国人口素质增长情况令人鼓舞.     

Bounds on Norms of Compound Matrices and on Products of Eigenvalues

An upper bound on operator norms of compound matrices is presented,and special cases that involve the l₁, l₂ and l norms are investigated.The results are then used to obtain bounds on products of thelargest or smallest eigenvalues of a matrix. 1991 MathematicsSubject Classification 15A15, 15A18, 15A42.     

A note on approximation of semigroups of contractions on Hilbert spaces

We show that every contractive C ₀-semigroup on a separable, infinite-dimensional Hilbert space X can be approximated by unitary C ₀-groups in the weak operator topology uniformly on compact subsets of ℝ₊. As a consequence we get a new characterization of a bounded H ^∞-calculus for the negatives of generators of bounded holomorphic semigroups. Applications of our results to the study of a topological structure of the set of (almost) weakly stable contractive C ₀-semigroups on X are also discussed. The author was partially supported by the Marie Curie “Transfer of Knowledge” programme, project “TODEQ”, and by a MNiSzW grant Nr. N201384834.