有关Pareto解在DEA中的应用的探讨

对文[1]中有关DEA有效(C2R)的定理4,本文给出了在某种条件下的逆定理,以便简化DEA有效性(C2R)的判断.     

基于MCLP的知识挖掘模型在项目管理中的应用

针对项目管理中不同知识的分类和表达模式,提出了一种基于多目标线性规划的知识挖掘模型.该模型在对文本信息预处理的基础上,采用多目标线型规划方法,实现了对可量化信息和不可量化信息的同时挖掘,从而挖掘出更准确的项目知识模式,实现了项目管理中的知识的再利用,并就应用过程中遇到的具体问题进行了探讨.     

在DEA中有关输出与输入的比值的模型的探讨

对以决策单元的输出与输入的比值为目标函数的多目标规划模型,证明了有关它与(弱)DEA有效(C2R)关系的三个定理.     

从Stackelberg-Nash均衡视角对动态社交网络系统中的意见分层建模分析

文章基于社交网络系统中的DeGroot模型,对多个体讨论问题时意见在多智能体网络中的演变进行了研究,在此过程中加入Stackelberg-Nash均衡博弈思想,建立了一种分层控制的智能体交互协议和决策机制.首先,从Stackelberg-Nash均衡的角度,对社交网络系统进行分层优化设计,其中制定并研究的分层决策机制是...     

随机需求模型和多目标规划模型在会议筹备问题中的应用

首先介绍了单时期随机需求模型和多目标规划模型及其求解方法,然后以实例说明了这两种模型在解决大型会议筹备问题中的应用。     

双目标DEA模型及其在商业银行评价中的应用

为了解决传统DEA模型所存在的判别能力弱和不现实权重两个缺陷,本文提出了一种双目标DEA模型。该模型在相同的约束条件下,同时以最大化各自效率和最小化所有效率值差异为目标。最后,通过某商业银行分支机构效率评价实例对所提出的方法进行了演示,说明了所提出方法的优点,着重说明了该方法可以很好地解决传统DEA方法所存在的两个缺陷。     

属性层次模型AHM在选股决策中的应用

应用属性层次模型 AHM进行选股决策 .属性层次模型 AHM方法简便易行 .实证表明 ,属性层次模型 AHM方法是一种有效的股票选择方法 .     

目标规划在离散型动态投入产出模型中的应用

以离散型动态投入产出模型为约束条件的主体、以决策部门所希望达到的种种目标为约束条件的附加部分,建立动态投入产出目标规划模型.通过求解动态投入产出目标规划模型而得到离散型动态投入产出模型的解.此解法与其它解法相比具有更大的实用价值.     

基于模糊需求的多产品供应商选择的多目标规划模型

由决策于环境的不确定性,供应商选择问题存在大量的模糊信息,传统的确定性规划模型已经不能够很好地处理此类问题。本文基于模糊需求量信息,对于多产品供应商问题建立了模糊多目标规划模型。同时考虑到各目标及约束的重要性程度不同的影响,通过引进适当的权重对多目标规划模型进行求解。文中结合实际算例验证模型的可行性和有效性。     

灰色时序组合模型及其在地下水埋深预测中的应用

地下水埋深的变化过程是一个复杂的非线性过程,这种具有复杂的非线性组合特征的序列,使用某一种模型进行预测,结果往往不理想.在分析了灰色GM(1,1)模型、灰色GM(1,1)周期性修正模型和时序AR(n)模型的优点和缺点基础上,提出了一种新的灰色时序组合预报模型.该方法利用了GM预测所需原始数据少、方法简单的优点,用周期修正方法反映其地下水位埋深周期性波动的特征,用AR(n)模型预报其地下水位埋深的随机变化.实例研究表明,这种方法方便简洁实用且预测结果接近于实际观测值,为其它地区的地下水位埋深和相关时间序列的分析研究提供参考与借鉴作用.     

应急避难场所选址问题的多目标规划模型及算法

城市应急避难场所选址问题是城市应急管理中首要解决的问题,应急避难场所的选址决策对处置突发事件应急的成败有至关重要的意义.目前国内外学者已经从不同的研究角度提出了避难场所规划的原则和方法.绝大多数国内外学者在研究设置避难场所时没有考虑在疏散过程中不同线路的通行速度问题,另外避难场所基本都是在现有的节点中选择若干个节点来建立避难场所,这与实际应急避难场所规划是不一样的.主要问题在综合考虑了避难场所个数、疏散时间、人员分配的平衡性、在疏散过程中不同线路的速度构建数学模型.针对所建模型,设计了求解该问题的一个启发式算法.最后结合实际案例来验证模型和算法的有效性.     

多目标规划在条件微分方程组中的应用

从工程实际出发,借助最佳逼近论和总体极值的思想,运用常微分方程组的求解理论,最优化理论与数值方法,为在最优控制中的一类条件微分方程组的求解,开辟了一条新的求解途径,并用多个计算实例,证明了算法的有效性和可行性。     

基于非线性变换的PCP-C模型及其在地下水动态分类中的应用

为了克服目前地下水动态分类方法中存在的不能揭示分类指标空间到类型空间的非线性映射关系、方法复杂、计算量大等缺陷,可采用基于非线性变换的主成分投影(PCP)-聚类(C)模型,对地下水动态进行分类.方法首先对分类指标数据进行对数中心化变换,然后应用主成分投影法将变换后的多维指标向量映射到最优一维向量空间,并根据各样本指标在一维向量空间的投影值进行聚类分析,由此得到地下水动态分类结果.地下水动态分类结果表明,建议方法概念清晰,结构简单,计算简便,分类结果可信,是一种有效的地下水动态分类方法.     

一种改进粒子群优化算法及其在投资规划中的应用

粒子群优化算法(PSO)是模拟生物群体智能的优化算法,具有良好的优化性能.但是群体收缩过快和群体多样性降低导致早熟收敛.本文引入了多样性指标和收敛因子模型来改进PSO算法,形成多样性收敛因子PSO算法(DCPSO),并且对现代资产投资的多目标规划问题进行了优化,简化了多目标规划的问题,并且表现出了比传统PSO算法更好性能.     

供需模型在众包平台定价中的应用

以众包平台为对象,基于已有数据,考虑供求关系,通过因子分析法对原始数据加以处理,建立任务的定价模型.在实际应用中,可以对分布密集的任务进行打包,并给出针对这种情况的定价模型.结果表明:提出的模型不仅考虑了会员人数与任务数量的关系,还考虑了个人需求的差异,提高了任务的完成度,对众包平台定价的发展与完善有着重要的意义.     

参数d迭代逼近的GM(1,1)模型及其在技术创新中的应用

首先论述了参数d迭代逼近求解的GM(1,1)模型基本思路.其次,给出了此模型的参数估计与算法,即:1)估算出初始a_l,根据GM(1,1)模型a,c,d之间的关系,由a_l求得C_l,d_l;2)迭代d_l→d_(l+1),再计算a_(l+1),c_(l+1)及平均相对误差mape_l,mape_(l+1);3)多次迭代d_l→d_(l+1),直至|mape_(l+1)-mape_l|ε时,可得mape最小时的最优参数a,c,d值.然后,从理论与实证方面,证明模型是无偏的,且在参数d迭代过程中,a总能取到有意义的值.最后将模型应用于企业技术创新领域之中.     

运筹学方法在大庆油田开发中的应用

本文介绍了运筹学在大庆油田开发过程中的一些应用情况，初步展望了运筹学方法在大庆油田开发中进一步应用的前景．     

GM(1,1)模型在高校选修课开课规模中的应用

针对多所高校普遍存在的选修课供求比例失衡、课程资源配置不够合理等问题,笔者以浙江某高校的历史选课数据为例,利用GM(1,1)灰色预测模型对高校选修课开课数量及其规模进行了预测,并对比了四种模型的预测误差,结果表明二阶算子作用序列下的预测数据可信度较高,并以此为基础讨论了不同类型选修课布局及课程计划管理.     

GARCH(1,1)模型及其在汇率条件波动预测中的应用

检验人民币/日元汇率与波动的时间序列特征,证实存在简单单位根过程及条件异方差性。计算表明,其汇率变化率的ARMA及ARMA/GARCH组合模型的建模不成立,GARCH、EGARCH、IGARCH模型的建模效果接近,且GARCH(1,1)拟合效果最好。GARCH(1,1)模型的跨度为一年的样本外条件异方差预测,显示出该年末汇率的震荡,与实际情况一致。GARCH(1,1)是汇率数据建娱的首选模型。     

多目标指派问题在潜艇兵力配置中的应用

运用模糊数学的思想，首先将各目标下的属性值矩阵转化为模糊关系矩阵，再将模糊关系合成矩阵与解决传统指派问题的匈牙利法相结合，提出一种求解多目标指派问题的综合方法：模糊匈牙利法，并结合优化潜艇兵力配置问题进行了应用分析。