基于云理论的海洋水环境质量评价方法研究

建立了基于云理论的综合评价方法与系统的评价步骤,并以渤海湾某工程海域的水环境质量评价为例,检验该方法的可行性,结果表明该综合评价法具有简洁和易操作等优点.基于云理论的综合评价能更好的体现随机性与模糊性,评价结果更具实际意义.     

基于云理论的海洋水环境质量评价方法研究北大核心

建立了基于云理论的综合评价方法与系统的评价步骤,并以渤海湾某工程海域的水环境质量评价为例,检验该方法的可行性,结果表明该综合评价法具有简洁和易操作等优点.基于云理论的综合评价能更好的体现随机性与模糊性,评价结果更具实际意义.     

基于混合模糊数的TOPSIS方法及产能过剩评价

利用区间数和三角模糊数可将定性指标定量化,从而构建多属性的混合指标体系.在多指标的评价体系中,权重的大小对评价的结果是非常重要的,本文给出了一种融合主观和客观的组合权重TOPSIS法.以七大过剩行业为研究对象,用AHP方法求出主观权重,利用模糊数将一些定性指标定量化,用变异系数法求出客观权重建立以主观、客观指标为约束条件的优化模型,求出组合权重的最优解,并将其应用于TOPSIS评价方法中,分析七大行业在2016-2018年的产能过剩程度,最后给出结果分析及对策建议.     

基于联系云-证据理论的岩爆烈度预测模型

岩爆机理复杂影响因素众多且呈现多种不确定性,应用云模型预测岩爆问题虽能刻画指标的随机性和模糊性,但很难模拟非正态分布的评价指标及存在冲突数据融合失真问题.为克服这些缺陷,探讨了岩爆烈度的联系云-证据预测模型.该模型首先基于联系数定量表达评价指标,通过联系云构建评价矩阵,并应用D-S证据理论得到基本概率赋值,进而基于距离函数的组合权重与融合均值证据预测样本的岩爆等级.实例应用及与其他方法对比结果表明,该模型应用于岩爆预测是有效可行的,且克服了传统云模型和证据理论的不足,为岩爆烈度分级预测提供了一种新的途径.     

基于云重心评判法的海上船舶溢油危害等级评价研究

为了能够有效预防和减小海上船舶溢油危害,减少经济损失及保护生态环境,增强我国应急救援队伍的应急反应能力,需要对海上船舶溢油危害等级进行科学评价.针对海上船舶溢油事故发生后的危害等级,创新性的提出运用云重心评判法进行评价,并首次将云理论确定指标权重的方法应用到云重心评判法中.首先建立评价指标体系,然后引入云模型的赋权方法确定评价指标的权重,云重心评判法计算加权偏离度,最后与构建的云模型发生器评价模型图对比得出评价结果.云重心评判法能够较好处理定性指标和定量指标间的转化问题,权重云克服了传统评价模型权重确定过程中指标因素的模糊性和随机性问题.通过实例分析表明:提出的云重心评判法在海上船舶溢油危害等级评价中具有较好的实用性和有效性.     

京津冀高能耗产业产能利用率及其影响因素研究

产能过剩是京津冀地区经济发展面临的突出问题之一.开展区域产能利用率及其影响因素研究,对于揭示高能耗产业产能过剩的机制,并进一步采取合理的产业结构优化和过剩产能化解对策具有重要的实践意义.基于京津冀地区2004-2016年高能耗产业的相关数据,采用生产函数法并通过Eviews9.0对京津冀地区高能耗产业的产能利用率进行了计算,并分析了其影响因素.主要结论如下:(1)京津冀的产能利用率存在地区差异,但都低于79%,处于产能过剩的状态;总体而言,产能利用率的变化可以划分为持续增长、波动上升和波动下降三个阶段;(2)产能利用率具有明显的行业差异,其中有色金属冶炼及压延加工业的产能利用率为36.80%,是产能过剩最突出的行业;(3)高能耗产业产能过剩的主要原因是政府的过度干预、涌潮效应、经济体制扭曲和技术效率低下等;(4)未来应当在京津冀协同发展的基础上,抓住"一带一路"倡议和雄安新区建设的机遇,实施"走出去"战略;加强环境规制作用,推动科技创新和产业结构升级,实现"环保补偿效应".     

基于云模型和前景理论的城市生态位适宜度评价研究

针对评价值为不确定语言信息的城市生态位评价问题,考虑评价者风险态度对评价结果的影响,提出一种基于云模型和前景理论的城市生态位适宜度评价方法.该方法首先给出了新的生态位适宜度评价指标体系;然后,提出了一种改进的云生成方法,将不确定语言信息转化为云模型,得到云评价矩阵;在此基础上,定义正负生态位最适值,确定正负前景评价矩阵,并依据评价者判断和公平竞争原则构建指标权重模型,根据综合前景值的大小给出城市生态位排序;最后,通过实例说明了方法的可行性和有效性.     

产能过剩下“京东白条”的供应链模型分析北大核心CSCD

"京东白条"是基于供应链关系的消费信贷,将供应链中金融行为从供应链企业延伸至最终消费端.运用产能过剩刻画供过于求市场环境下的激烈竞争,构建了京东白条模式下的供应链模型,分析了随机需求下零售商信用与消费者信用对产能过剩供应链的作用规律,深入探究金融行为通过供应链关系对实体经济的影响.研究发现:产能过剩降低供应链的效益及效率;零售商信用无法刺激需求也无法改善供应链绩效,其实质是供应链内部的资金融通,无法化解产能过剩;而类似于京东白条模式的消费者信用能有效化解产能过剩,同时能增强供应链捕捉市场机会的能力.研究为消费金融的实施提供了理论支撑.     

产能过剩下“京东白条”的供应链模型分析

"京东白条"是基于供应链关系的消费信贷,将供应链中金融行为从供应链企业延伸至最终消费端.运用产能过剩刻画供过于求市场环境下的激烈竞争,构建了京东白条模式下的供应链模型,分析了随机需求下零售商信用与消费者信用对产能过剩供应链的作用规律,深入探究金融行为通过供应链关系对实体经济的影响.研究发现:产能过剩降低供应链的效益及效率;零售商信用无法刺激需求也无法改善供应链绩效,其实质是供应链内部的资金融通,无法化解产能过剩;而类似于京东白条模式的消费者信用能有效化解产能过剩,同时能增强供应链捕捉市场机会的能力.研究为消费金融的实施提供了理论支撑.     

战略性新兴产业典型国家的产业发展对比研究

以战略性新兴产业领域发展较好的世界典型国家为研究对象,与中国七个战略性新兴产业发展现状进行一一对比分析.结果表明:(1)美国占据节能环保产业的生产和消费绝对优势,中国的节能环保产业市场规模相比显得幼小;(2)全球新一代信息技术产业的主要市场份额由美国、欧盟占据,但中国对该产业的国内市场需求发展迅速;(3)全球生物医药产业呈现集群化发展态势,美国、欧洲、日本拥有世界94%的专利,中国的技术研发薄弱;(4)美国、加拿大、欧洲、俄罗斯的高端装备制造业在全球处于全面领先地位,中国的该产业在市场和技术上紧追发达国家;(5)美国、日本、德国、俄罗斯的新材料产业技术处于全球领先地位,中国、印度和巴西的迅速发展;(6)新能源产业方面以光伏为主,中国光伏装机规模最大,北美、欧洲、日本出口市场放缓,中国仍然存在产能过剩风险;(7)中国、美国、欧洲新能源汽车销售增长率最快,中国新能源汽车自主使用率高,但对政府补贴的依赖很严重.针对上述分析结果,结合中国战略性新兴产业发展存在的实际问题,提出了相应的对策建议.     

基于云模型的定性运算理论与方法

将定性值像定量值一样参与运算和推导,是定性理论走向真正实际应用必须解决的极为关键的研究问题.相关研究提出的方法在此方面均有一定的局限性.本文提出了一种基于云模型的定性运算理论与方法.首先在云模型基本运算的基础上提出了基于云模型的定性关系演算方法,其次提出了基于云模型的一元一次定性方程的求解方法.理论和方法能比较科学合理地计算出定性值,且具有定性与定量相互融合的特点.为定性演算和推导在系统分析和仿真等领域中进一步应用提供了重要的借鉴方法.     

政府干预与资源配置:传统产业和战略性新兴产业的对比

鉴于传统产业和战略性新兴产业所受政府干预程度不同,本文对比分析了政府干预导致两个产业资源配置扭曲的作用机理.实证分析以钢铁产业(传统产业)和光伏产业(战略性新兴产业)为例,利用2007-2015年沪深两市上市公司数据,量化测算了土地供给价格扭曲、财政补贴和预算软约束这三个因素对资源配置效率的影响程度.结果表明:钢铁产业和光伏产业均受到政府不同程度的干预,光伏产业中土地供给价格扭曲和财政补贴程度明显高于钢铁产业;土地供给价格扭曲、财政补贴、预算软约束显著降低了钢铁产业和光伏产业的资源配置效率;政府干预程度越大资源配置效率越低,因此光伏产业的资源配置扭曲现象比钢铁产业更严重.     

云计算开源生态知识共享及风险治理的演化博弈研究

云计算开源生态正在逐步形成,促进知识共享、规避开源风险成为开源运营及开源治理的重要目标。本文基于演化博弈理论,构建了行业自律和政府监管两种治理机制下多方利益相关者(云计算企业、产业联盟以及政府)之间的演化博弈模型,分析了关键参数对各方策略及系统收益的影响。研究发现,在行业自律机制下,违约金和基金会补贴会促进知识共享合作,而产业联盟对于风险的存在则更为敏感。在政府监管机制下,罚款和政府补贴可以帮助参与者平衡风险并促进知识共享合作。研究结果可为云计算开源生态的可持续发展提供决策参考。     

基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价

为科学合理地对企业科技创新与持续发展能力进行评估,文章从科技创新基础与现状情况、科技创新组织管理能力和科技创新持续发展能力三个方面入手建立企业科技创新与持续发展评估的指标体系,并针对指标的不确定性构建一种基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价模型。首先应用云模型对评价指标转化为区间数并应用区间熵权法确定指标权重,其次运用证据理论对指标的置信度等进行计算得出评价对象的评估结果。最后以国网某省公司为例,分别应用基于云模型和证据理论的评估模型和区间证据推理方法进行评估研究,验证评价模型的可行性、准确性、科学性和合理性。研究结论为在企业科技创新与持续发展中应加强科技创新持续发展能力等方面的建设。     

股票收益率和新息的尾部估计

利用极值理论来考虑上证综指收益率的尾部.为了选择合理的超越门限,采用平均剩余函数和De-Haan矩估计相结合的方法.在学生t分布和广义误差分布的新患假设下,用GARCH和EGARCH新息的ARMA模型拟合指数收益率,并且使用极值理论的极大似然方法估计模型残差的尾指,估计结果表明收益率的尾指和模型的残差尾指基本一致.     

云服务的扩展模型和开放云标准的研究

随着云计算技术的发展和云服务方式越来越丰富,业界通用的云服务SPI模型不再能够全面概括出现的所有服务模式,以及行业的发展迫切要求标准化的工作.基于SPI模型,提出了云服务的扩展模型,并介绍了国内外大企业参与完成的开放云标准.     

基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价

针对现有模糊评价方法缺乏动态可变性的不足,将可变模糊集理论引入到战略性新兴产业企业信用评价中;同时,考虑到主观赋权法与客观赋权法各有优缺点,采用基于相对熵的组合赋权法确定指标权重,从而构建了基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价模型.模型克服了现有模糊评价方法的不足,较好的兼顾了赋权的主观偏好和客观信息,提高了信用评价结果的可信度、可靠性与稳健性.以20家战略性新兴产业上市公司为样本,实证分析结果说明了模型的可行性和适用性.     

基于替代数据法和MF-DFA的合意工业产能利用率区间估计方法及应用

为实现工业产能过剩的精准判别与调控，提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析的合意工业产能利用率区间估计方法。首先判断原始时序的长程相关性和多重分形特征；然后采用替代数据法与多重分形去趋势波动分析计算出所有重排序列的Hurst指数，据此确定指数序列收敛情况和合意产能利用率区间；最后以煤炭行业为例验证了模型的有效性。结果表明：该方法能够从数据自身演化规律中自适应确定阈值，有效克服了传统统计与经验方法的主观性和缺乏理论依据的局限性；我国煤炭行业的合意产能利用率区间为73.73%～86.23%。该研究为工业产能过剩风险监测与判别提供了量化分析工具，为深化煤炭产能过剩治理提供了决策依据。     

Selecting a portfolio of nonhomogeneous R&D proposals

This article reports a procedure developed to assist the U.S. Department of Energy in the selection of a portfolio of proposals addressing the design and manufacture of components of solar photovoltaic arrays, and complete photovoltaic systems. Considerations such as the relative importance of the different components in the overall effort, compatibility of the proposed designs, and budgetary and programmatic issues were complicating factors. The technical quality of each proposal was represented by multiple evaluation measures. These were combined into a single index through the use of multi attributeutility function. Indices representing the relative importance of the various components were then developed, and results in measurable value theory were applied to derive an index of technical quality of a portfolio of proposals. The problem was then formulated as an integer program. It was solved by using an interactive branch and bound code that allowed for sensitivity analysis before selecting the portfolio of proposals for funding.The procedure was successfully applied to funding a portfolio of proposals aimed at reducing the cost of producing photovoltaic arrays, and to several other government-sponsored procurements.     

我国工业投资、产能过剩与通胀通缩转换分析

利用向量自回归模型和脉冲响应函数以及结构性通胀模型考察了投资"潮涌"现象对通胀水平的冲击,深入阐述了产能过剩与通货膨胀并存的具体原因以及长期产能过剩条件下通胀与通缩转换的可能性.指出投资"潮涌"拉动了基础原材料行业的需求,引发物价水平上升.同时,工农业部门生产率差距也倒逼着农产品价格不断上涨,推高通胀水平.地方政府和国企的投资冲动、制造业在CPI中比重较低以及通胀成因复杂是我国产能过剩与通胀并存的真正原因,从长期来看,产能过剩行业的生存空间日益缩小,投资拉动需求推高价格上涨的传导机制不可持续,通胀向通缩转换具有很大可能性.最后,给出了相应的政策建议.