甘肃省物流业与经济发展的协调性评价分析

介绍了甘肃省物流业的实际状况,其次建立了甘肃省经济发展和甘肃省物流业发展的二级评价指标体系,运用基于方差加权法与熵值法相结合的综合赋权法的非线性评价模型分别对甘肃省经济发展的综合实力和物流业发展的综合实力进行评价.最后基于回归和隶属度函数相结合的方法,运用物流业和经济发展的综合实力评价结果分析计算甘肃省物流系统与经济系统的协调测度,根据计算的测度绘制散点图,对甘肃省物流系统与经济系统的协调度进行分析评价.     

基于组合赋权和灰色关联投影法的区域能源供应系统评价研究

通过分析区域能源供应系统综合性能评价影响因素,设计系统评价指标体系,运用层次分析法(AHP)和熵权法结合的组合赋权法确定指标权重,构建加权灰色关联决策矩阵,最终提出了一种基于组合赋权和灰色关联投影法的区域能源供应系统方案优选方法.运用灰色关联投影值对备选方案进行优劣排序,案例分析表明该模型具有程序化、科学实用、便于操作等特点,具有推广和应用价值.     

基于熵权的多级模糊综合评价在水质评价中的应用

基于河流水质整体性的特点,提出了基于多级评价和熵权模糊综合评价的评价方法.将河流各监测断面与整条河流水质评价作为一个多级模糊综合评价问题,通过熵权法直接从模糊关系矩阵获得各级评价的加权系数.以DO,COD_(Mn),NH_3-N作为评价因子,对黄河流域的水质状况进行多级综合评价.结果表明,基于熵权的多级模糊综合评价均衡考虑了各种评价因子,改进了超标比赋权过于强调评价因子浓度的特点,同时不仅能对各个监测断面的水质进行评价,也能对河流整体的水质进行综合评价.     

基于灰色关联度—TOPSIS的县域经济社会发展综合评价研究

选择经济发展,社会发展,资源、生态环境三个层面,构建了体现科学发展观要求的县域经济社会发展综合评价指标体系.用客观赋权的熵值法确定各指标权重,结合灰色关联度和TOPSIS建立了综合评价模型,并对烟台市8个县市的经济社会发展状况进行实证分析.     

基于动态赋权的时空集成评价模型研究

在属性值的频率法概率标度及熵变换基础上,定义了属性规范化变换的有序度测度模型.基于变权思想与信息熵原理定义权重,通过动态权向量对对象、属性进行动态赋权,提出动态赋权法时空集成综合评价模型.通过实例说明方法在资源环境时空集成综合评价中的应用与实证方法的有效性.     

基于组合赋权的村镇商铺供应商综合评价

首次研究了村镇商铺的供应商问题,构建了包含产品成本、供应商诚信度、供应商实力、供应商服务水平、产品质量和供应商发展潜力6个指标的供应商评价指标体系,借助熵权法和方差修正G1法对评价指标进行组合赋权,建立村镇商铺供应商的综合评价模型,以期能够为村镇商铺供应商综合评价问题提供一些借鉴和参考.     

基于范数灰关联度赋权的模糊综合水质评价研究

在模糊综合评价方法的基础上,提出范数灰关联度的概念.通过范数的近距和远距,获取各因子的关联度和权重系数,充分利用了样本的共性和个性信息.利用灰关联度赋权的模糊综合评价法对延安市境内延河流域上的8个监测断面进行水质评价,取得了较好的结果,并与熵权模糊综合评价法、灰色关联分析法进行比较,结果更加客观、合理.     

基于物元模型的黄河流域水质评价

基于2016年全年中国环保部水质监测数据和地表水环境质量标准,运用物元分析理论,构建黄河流域水环境质量评价的物元模型.对评价标准和水质指标监测值进行归一化处理后,得到模型的经典域,节域,权重系数及关联度.并将评价结果与基于熵权法赋权的模糊综合评价法进行比较,其结果基本一致.结果表明,黄河流域整体水质情况较好,符合黄河流域实际情况.物元模型用于水质评价是合理可行的,且能对各监测断面水质评价结果进行排序,能较全面分析判别评价对象属于某一级别的程度.     

基于改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型及应用

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到综合评价中,通过实例,说明此模型的合理性.     

基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价

针对现有模糊评价方法缺乏动态可变性的不足,将可变模糊集理论引入到战略性新兴产业企业信用评价中;同时,考虑到主观赋权法与客观赋权法各有优缺点,采用基于相对熵的组合赋权法确定指标权重,从而构建了基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价模型.模型克服了现有模糊评价方法的不足,较好的兼顾了赋权的主观偏好和客观信息,提高了信用评价结果的可信度、可靠性与稳健性.以20家战略性新兴产业上市公司为样本,实证分析结果说明了模型的可行性和适用性.     

基于α—水平截集的模糊TOPSIS方法在公共危机管理能力评价中的应用研究

科学、客观地评价公共危机管理能力,对于完善危机管理系统有着重要的意义。本文从危机前预警能力,危机中处理能力和危机后恢复能力三个维度构建了公共危机管理能力评价指标体系。考虑到人们对复杂事物判断的模糊性,采用三角模糊数将专家给出的定性评价结果量化,结合α-水平截集和TOPSIS建立了公共危机管理能力综合评价模型,并通过求解非线性规划问题得出危机管理能力的模糊相对贴近度,进而去模糊化得出评价结果。最后用该模型对公共危机管理能力进行实证分析,验证了该模型的可行性和有效性。     

自然灾害应急能力评估模型设计——基于河北滦县地区的案例研究

如何量化自然灾害应急能力评价指标一直是地方政府完善应急体系的主要难点.按照国际应急能力评价原则,构建了一套应急能力评价指标体系,并采用模糊层次分析法(FAHP)确定各层次指标权重,采用专家模糊打分法建立评价指标集,并通过对模糊评价进行赋值,最后通过计算得到被评价地区的自然灾害应急能力水平.实例说明了河北省滦县自然灾害应急能力评价的具体过程,研究结果表明,该评估方法是地方政府自然灾害应急能力评估的有效工具.     

基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价

为科学合理地对企业科技创新与持续发展能力进行评估,文章从科技创新基础与现状情况、科技创新组织管理能力和科技创新持续发展能力三个方面入手建立企业科技创新与持续发展评估的指标体系,并针对指标的不确定性构建一种基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价模型。首先应用云模型对评价指标转化为区间数并应用区间熵权法确定指标权重,其次运用证据理论对指标的置信度等进行计算得出评价对象的评估结果。最后以国网某省公司为例,分别应用基于云模型和证据理论的评估模型和区间证据推理方法进行评估研究,验证评价模型的可行性、准确性、科学性和合理性。研究结论为在企业科技创新与持续发展中应加强科技创新持续发展能力等方面的建设。     

基于熵权TOPSIS-PSO-ELM的制造企业绿色创新能力评价模型及实证研究

为客观和准确地评价制造企业绿色创新能力,本文构建了制造企业绿色创新能力评价指标体系,提出了基于熵权TOPSIS的粒子群(PSO)优化极限学习机(ELM)集成学习算法的制造企业绿色创新能力评价模型。首先运用熵权法客观确定指标权重,结合TOPSIS测度并综合评价制造企业绿色创新能力,然后将评价值作为先验样本进行极限学习机的训练与测试,训练过程中利用PSO优化极限学习机的网络结构与连接权值,从而对绿色创新能力进行全面的分析和评价。最后以60家制造企业为例进行实证分析,并将熵权TOPSIS-PSO-ELM算法与极限学习机回归拟合算法对比,结果表明:基于熵权TOPSIS-PSO-ELM模型所得评价结果较已有方法更为准确可靠。此外,为进一步提高我国制造企业绿色创新发展能力提出了理论建议。     

运用DEA方法评价地区科技资源配置的相对有效性

本文针对我国东部、中部和西部地区科技资源状况的差异性,运用数据包络分析方法(DEA方法)来评价区域科技资源配置的相对有效性,指出了区域科技资源配置状况的非均衡性,并揭示了影响科技资源配置相对效率的原因。     

基于MAS的智能诊断技术集成方法研究

对于复杂分布式故障诊断的特点,集成多种智能方法求解是一种有效的途径.但如何确定这些诊断方法的相对诊断能力是基于多代理技术的故障诊断系统中的一个关键问题.文章基于问题求解的粒度理论,在对设备故障域进行分解的基础上,提出了基于多代理技术的三层评估模型,不仅能对诊断专家的诊断能力进行评估,而且也能对多诊断专家的协调诊断能力进行评估.该方法简化了问题求解的难度,提高了多专家评价的精度.可广泛应用于多诊断专家代理联盟的创建和诊断结论的融合中.     

知识管理视角下新创科技型小企业突破性技术创新能力评价指标体系构建及测度

突破性技术创新能力评价指标体系构建及测度是新创科技型小企业把握创新能力现状和制定提升策略的重要依据。根据新创科技型小企业突破性技术创新的过程及特点,将突破性技术创新能力划分为模糊前端创意生成能力、研究开发能力、中试生产能力、商业化能力和新技术标准推广能力。从知识管理视角构建了包含5个一级指标和27个二级指标的突破性技术创新能力评价指标体系,该指标体系既包含一般意义的技术创新能力指标,也包含凸显突破性技术创新“突破性”特点的指标和反映新创科技型小企业技术创新“开放性”特点的指标。利用比AHP更具优势的模糊一致偏好关系确定指标权重,构建了基于效用理论和云理论的能实现定性指标和定量指标有效结合的综合云评价模型。最后以实例详细阐述了突破性技术创新能力评价的流程,验证了该评价方法具有一定的科学性和可行性。     

Long-Range Dependence in the Risk-Neutral Measure for the Market on Lehman Brothers Collapse

This paper discusses the long-range dependence in the risk-neutral stock return process of the S&P 500 index option market. To observe the long-range dependence together with fat-tails, I define the parametric model of fractional Lévy process. Since the continuous time fractional Lévy process allows arbitrage, I use discrete time option pricing model based on the fractional Lévy process. By model calibration, we can capture the long-range dependence in the S&P 500 index option market. The paper finds that the long range dependence becomes stronger for the volatile market caused by the Lehman Brothers Collapse, comparing with other less volatility markets.     

低碳视角下企业技术创新能力评价指标体系构建及评价研究

技术创新是企业在解决环保问题的同时保持经济绩效的重要途径,也是企业实现可持续发展的重要基础.以技术创新能力为研究主线,从低碳的视角,建立一套企业技术创新能力评价指标体系.该指标体系由技术创新投入能力、技术创新产出能力、技术创新研发能力和技术创新管理能力4项主体指标和16项个体指标构成.同时,结合层次分析法(AHP)和模糊综合评判法(FCE)构建综合评价模型,并进行实证分析,为政府和企业制定相关政策提供决策参考.     

基于教育部评价指标的高校发展仿真模型建立与应用研究

高校管理是一项涉及多层面、多要素变量的复杂系统,教育部建立高校评价指标体系对各高校现发展水平进行评价,促进国家教育发展.如何建立科学的评价指标体系?如何提高评价效应已有很多研究.但,未来发展仿真研究很少,因此,进行依据评价指标建立仿真方程、建立可靠性高的仿真模型研究很有意义.本文运用逐树设撤关联数结构行为检验建模法,基于教育部高校评价指标体系建立6个流位流率对构成的流位流率系;分别应用流率历史枝、主撑枝、条件枝法构建6棵流率入树基本结构,基于历史数据建立流率历史枝变量仿真方程;基于教育部高校评价指标的内涵等式建立刻画未来发展的主撑枝变量的仿真方程,基于表函数、延迟函数等建立条件枝变量仿真方程;通过设撤关联数分别进行T1(t)、T1(t)T2(t)、…、T1(t)T2(t)T3(t)…T6(t)各入树组合的结构行为检验,提高模型的可靠性,构建了高校管理系统的系统动力学(SD)评价仿真模型.通过高校最重要人力资源教师发展规划实施调控函数的不同调控参数下分别进行全系统仿真,分别揭示十二五、十三五期间各年满足教育部评价指标的教师数、在校生数、校建面积、教学设备、专业、收支差的数据复杂定量变化结果.为典型高校未来发展提供了具普遍意义的决策依据,为基于评价指标建立仿真方程,为提高仿真模型可靠性提供了新方法.