房地产开发的最优时间和最优强度

房地产投资具有许多不确定性,对房地产投资进行评估尤为重要.利用实物期权理论,对房地产投资进行建模分析,确定出最优开发时间和最优开发强度;最后根据模型推导出来的结论进行数值分析.     

我国房地产投资是否具有挤出效应?——基于I(2)VECM的分析

本文实证检验我国房地产与非房地产投资之间的关系,通过构建两者资本存量之间的二阶单整(I(2))向量自回归(VAR)模型,两者投资额之间的一阶单整(I(1))VAR模型,以及投资增长速度之间的平稳(I(0))VAR模型,运用协整分析技术,将两者之间的关系分为长期、中期、短期并进行了实证检验。本文还对房地产投资的挤出效应进行了检验。长期来看,房地产投资对非房地产投资具有明显的挤出效应,而非房地产投资能够促进房地产投资的增长。     

投资内生化的房地产投入占用产出局部闭模型及其应用

房地产在国民经济中占据特殊地位,为全面反映房地产与国民经济间的相互联系和促进关系,设计和构造了房地产投入占用产出表.分析表中数据可知,房地产发展对国民经济的主要影响与其他生产部门不同,主要通过增加企业毛盈余和政府收入进而拉动投资增长,最终实现经济增长.鉴于传统投入产出模型不能对此进行有效刻画,提出新的将投资内生化的投入产出局部闭模型.应用模型测算房地产对经济的拉动效应,得出的测算结果与传统模型相比明显偏大.     

房地产开发活动均衡分析与过度开发行为控制

在把房地产投资开发项目看作为一种具有弱再生性经济资源的基点上,对房地产投资开发活动进行了均衡分析,讨论了房地产开发活动中的最优平衡解及其相互之间的制约关系,分析了税收和配额价格等经济参数对最优平衡解的影响,给出了抑制房地产过度投资开发行为的控制模型与方法,并得出了相应的政策启示.这些研究结果,可以推广应用于其他各种可再生资源的投资开发与管理当中去,有着广泛的应用前景.     

沪深股票市场之间波动性影响关系研究

以对沪深两市波动性指标的解构分析为基础,给出了基于GRACH模型、Granger模型的综合运用,同时引入协整检验和误差纠正机制的均衡分析方法,对沪深两市的波动相关性进行实证分析和模型检验,系统性揭示了沪深两市波动性的关键特征和沪深两市波动互相影响的因果规律,为基于沪深两市金融资产的定价和风险管理奠定了基础.     

基于CVaR方法的房地产组合投资最优化模型研究

房地产开发项目投资是具有高风险高回报的典型的风险投资.在这个高风险的投资环境中要想达到预期目标,就必须对整个项目进行开发投资风险分析.本文运用CVaR对房地产项目投资存在的风险进行识别度量,通过建立基于CVaR下的房地产组合投资模型,达到项目风险防范的目的,提高投资回报的稳定性.     

基于PCA-VAR模型的房地产信贷政策调控效应分析

有效的房地产调控,既要实现稳定房价、控制房地产开发投资过快增长等调控目标,同时也不会对宏观经济带来过大的负面影响.在分析各类房地产调控政策传导机制的基础上,通过构建PCA-VAR模型,并综合运用了协整分析、Granger因果检验、方差分解和脉冲效应分析等方法,细致测算了房地产信贷政策对房地产市场和宏观经济的影响,据此为我国实施房地产调控提供政策建议.     

武汉空气质量预测及受周边城市污染影响分析

利用武汉及其周边城市长沙、南昌、合肥、襄阳、孝感等城市空气质量指数(AQI)及相关污染物数据,探索了武汉市空气质量指数的统计分布规律及空气污染治理效果的评价问题,给出了能较好预测空气质量指数等级的推理规则.用统计模型分析武汉及周边大中城市的SO2等空气污染物之间的传播及相互影响.     

沪深股市风险特征分析

本文运用ARMA-GARCH-M计量经济学模型,以及国际上通行的风险评价指标VAR,通过计算沪深两市的VAR值,比较两市的整体投资风险,以及各自的风险特点,并对模型的有效性进行了Kupiec检验,为投资者控制市场风险提供参考.     

投影寻踪动态聚类模型在房地产投资环境评价中的应用

将投影寻踪动态聚类模型引入到房地产投资环境评价方法中.针对房地产投资环境评价所面临的多因素高维复杂性问题,该模型能够完全根据样本数据特性将高维数据通过投影向量投影到低维数据,同时实现对低维数据的排序和自动聚类分析,进而通过研究低维数据以实现对高维数据的研究.最后通过辽宁省工业地产投资环境评价实例验证了该模型在房地产投资环境评价中的适用性.     

基于系统核与核度理论的房地产预警系统指标体系选取方法

介绍了一种用系统核与核度理论和灰色关联分析来选取房地产预警指标的新方法,并以武汉市为例证明了这种方法的有效性.这种方法可以确定出能够反映房地产状况的少数几个指标,进而可以通过这少数指标对房地产发展趋势进行预警:根据原始指标数据列间的灰关联程度,建立房地产预警系统的拓扑图,利用图论的知识来求取拓扑图的核,选取房地产预警指标.     

房地产综合模拟预警法误区的识别及修正

房地产综合模拟预警法的误区,使得当前房地产市场的预警预报出现失真现象.旨在说明和解决误区问题,以武汉市1988年至2001年房地产相关的年度数据为基础,首先对长期趋势建模误区和预警域确定的误区加以识别;然后针对存在的偏差,从系统角度出发建立简单的模型加以修正.实证研究表明,修正模型显著提高了房地产预警的有效度和精度.     

房地产销售商投机行为的稳定性分析

分析了房地产销售的纳什博弈模型、房地产开发商作为领导者寡头博弈模型、房地产销售商作为领导者寡头博弈模型、房地产市场销售讨价还价博弈模型四种房地产市场销售博弈模型的利益分配机制和收益策略.结果表明,在房地产开发商作为领导者寡头博弈策略中,房地产销售商具有实施投机行为的动机,利益分配机制不稳定;在房地产销售商作为领导者寡头博弈策略中,房地产销售商没有实施投机行为的动机,利益分配机制的稳定;在房地产市场销售讨价还价博弈策略中,房地产销售商利益分配机制的稳定性与房地产产品的差异化替代率和无限期重复博弈策略的贴现率均有关.     

基于MIV-BP型网络实验的房地产项目风险识别研究

为了更准确更客观地识别房地产项目中的风险,为房地产项目投资决策提供科学依据和参考,有效地规避风险,本研究在BP神经网络 (Back-Propagation Neural Network)建模的基础上,采取MIV(Mean Impact Value)算法对BP神经网络模型进行变量筛选的网络优化和改良,从而形成新的优化后的MIV-BP(Mean Impact Value Back-Propagation Neural Network)神经网络,并以此用于评价房地产项目中的风险度以及各因素在风险度中的影响作用大小;同时选取目前相关的房地产项目数据进行仿真实证分析和验证。验证实验结果表明,MIV-BP型神经网络对于房地产项目风险度识别具有良好的适应性和准确性,实验结果客观,达到专家评价的要求,并在风险因素作用度分析上具有良好的应用价值。     

长沙建设国家中心城市的对策研究

建设国家中心城市是长沙市近年的奋斗目标.长沙市怎样建设国家中心城市,可以从与国内其他国家中心城市的全面比照当中得到建设方案.一是从经济实力、产业结构、科教实力、金融行业发展、对外开放等代表城市综合实力的5个方面,二是从引领和辐射功能、集聚功能、物流枢纽功能等代表城市功能的3个方面,对长沙与国内5个国家中心城市(天津、重庆、成都、武汉、郑州)进行对比研究.通过对比,从国内5个国家中心城市的城市功能差别当中找准长沙的城市功能定位,从长沙市城市综合实力的差距和优劣势当中发现长沙建设国家中心城市所要解决的问题,为此提出长沙建设国家中心城市的建设对策.     

房地产项目整体定位与经济评价

在市场经济条件下我国房地产业进人快速、稳定的发展阶段，新世纪中国房地产行业面临极为难得的发展机遇，如何在竞争日趋激烈的情况下规避风险，提高利润率，实现项目的利润最大化，是我国房地产业能否持续、健康、稳定发展的重大问题之一。房地产项目策划能有效整合房地产项目资源，探索解决企业发展中的问题，增强企业的管理创新能力。本文为了实现项目经济效益、社会效益、环境效益的目标设定，科学地运用了房地产项目策划理论体系，探讨了房地产项目策划的作用、方体体系和运作程序，并运用于合肥某项目的工程实践中，得到房地产项目策划的一些经验和结论，为以后相关方面的理论研究和实践活动提供了借鉴和参考。     

基于模糊数学方法的房地产企业偿债能力分析

房地产行业作为高负债行业,其偿债能力一直是人们关注的热点问题.结合房地产企业偿债能力相关的理论知识,应用模糊数学的方法构建了房地产企业偿债能力评价模型,全面考虑了描述房地产企业偿债能力的各项指标,分析了房地产企业偿债能力恶化的原因,并提出一系列改善房地产企业偿债能力的对策.     

房地产市场供求均衡与房地产价格研究——以北京商品房市场为例

中国房价上涨幅度较大,研究房地产供求市场及其价格,能把握房地产市场规律,促进房地产市场的平稳健康发展.研究从供求均衡理论角度分析了房地产市场的供求规律及其价格,通过建立商品房市场的供需动态均衡模型,以1990~2010年北京市商品房市场为例,对房地产市场的供求弹性、与长期均衡之间的关系及其对房地产价格的影响进行了实证研究与分析.研究表明房地产供给市场长期略具弹性,而需求市场长期弹性较大,价格对商品房市场的调节作用并不明显,实现房地产市场的供求均衡,需要政府力量的介入并对市场进行宏观调控.