诊断系统中不精确推理规则的可靠度及症兆的置信度

本通过对诊断系统中专家知识的不精确性以及症兆信息模糊性的讨论,建立了关于症状重要性比较的语言值判断矩阵,并采用量化的方法将语言值矩阵转化为正互反矩阵,在解此正互反矩阵特征值的基础上,给出了不精确推理规则的可靠度的计算方法,同时还给出了症兆置信度和原因的可能性大小的计算公式,并应用该方法对一个实际问题进行了计算。     

AHP中判断矩阵的一致性修正新方法

继续相关文献中关于NEW-AHP算法中正互反判断矩阵的一致性检验与修正算法研究.通过研究正互反判断矩阵不一致性与扰动矩阵的关系,提出了扰动偏差矩阵的概念,给出两种基于扰动偏差矩阵的正互反判断矩阵一致性修正的新方法.通过数值检验,与传统的AHP方法进行了比较.     

属性判断矩阵的一个性质

在属性层次模型的应用中,要检验属性判断矩阵的一致性.这个矩阵是由正互反矩阵转换而来.指出:如果正互反矩阵具有一致性,那么经转换而得到的属性判断矩阵一定具有一致性.     

套汇问题研究

把套汇问题转化为网络规划中找负回路问题,用F loyd算法解决了套汇问题.讨论了避免套汇兑换率矩阵必须是正互反矩阵的结论,以及给出了兑换率矩阵调整为正互反矩阵的方法.     

区间互反判断矩阵的不一致性改进方法北大核心

针对不确定层次分析法中的区间互反判断矩阵的不一致性问题,提出一种新的计算方法。首先,对于影响区间互反判断矩阵不一致性的因素分析,建立线性规划模型,求出不一致情况下的互反判断矩阵的权重向量。其次,根据不一致情况下的权重向量,构造一种修复区间互补矩阵不一致性的算法,该算法能够在没有决策者参与的情况下得出新的具有一致性的权重向量,并且能够有效地反映决策者的主观愿望和节约时间。最后,通过算例证明该方法的有效性和实用性。     

互反判断矩阵一致性指标研究

首先给出了互反判断矩阵与一致性互反判断矩阵集之间距离的定义,基于此定义,提出了一个新的互反判断矩阵一致性指标,并给出了此一致性指标的度量方法。对于不满足此一致性指标的互反判断矩阵,提出了一个迭代算法来提高其一致性程度。得出了群体互反判断矩阵一致性指标的下界,为提出的一致性指标应用于群决策问题提供了理论基础。最后用数值例子说明了该迭代算法的可行性和有效性以及群决策中的相关结论。     

区间互反判断矩阵的不一致性改进方法

针对不确定层次分析法中的区间互反判断矩阵的不一致性问题,提出一种新的计算方法。首先,对于影响区间互反判断矩阵不一致性的因素分析,建立线性规划模型,求出不一致情况下的互反判断矩阵的权重向量。其次,根据不一致情况下的权重向量,构造一种修复区间互补矩阵不一致性的算法,该算法能够在没有决策者参与的情况下得出新的具有一致性的权重向量,并且能够有效地反映决策者的主观愿望和节约时间。最后,通过算例证明该方法的有效性和实用性。     

区间数互反矩阵几何加权集成多属性群决策方法

研究了属性值以区间数表示的群决策问题,提出了区间数决策向量转化为互反判断矩阵的公式,定义了区间数互反判断矩阵几何加权集成算子.在此基础上,提出了区间数多属性群决策的新方法.方法首先针对每一个属性,将各决策者、各方案对应此属性的区间数向量转换为互反判断矩阵,由新定义的集成算子进行集成.由集成区间数矩阵的上界、下界矩阵计算各方案关于此属性的排序向量.由属性权重、可能度和排序公式对方案进行排序.最后给出一个实例进行分析,结果表明了此方法的实用性和可行性.     

六类不确定型判断矩阵的相容性研究

介绍区间数互补判断矩阵、区间数互反判断矩阵、区间数混合判断矩阵、三角模糊数互补判断矩阵、三角模糊数互反判断矩阵和三角模糊数混合判断矩阵等概念，给出衡量六类不确定型判断矩阵(区间数互补判断矩阵、区间数互反判断矩阵、区间数混合判断矩阵、三角模糊数互补判断矩阵、三角模糊数互反判断矩阵以及三角模糊数混合判断矩阵)同类型之间相容性的两个通用指标，并给出上述六类不确定型判断矩阵相容性的度量准则，最后进行算例分析。     

基于模糊互补判断矩阵的对数最小一乘法及算法程序设计

利用正互反判断矩阵与模糊互补判断矩阵的转换关系,探讨模糊互补判断矩阵的一种排序方法——对数最小一乘法,并给出这种算法的程序设计.     

广义模糊一致矩阵的性质及指数排序方法

在模糊一致矩阵的基础上,引入了广义模糊一致矩阵.研究了广义模糊一致矩阵的性质及指数排序方法,给出了判定模糊矩阵是广义模糊一致矩阵的充要条件,得到了广义模糊一致矩阵的求排序向量的指数排序方法,以及该指数排序方法是强条件下保序的结论.     

矩阵函数f(A)的计算方法

通过以λ为变量的多项式f(λ)定义了矩阵多项式f(A),并将矩阵多项式的计算方法推广到矩阵函数.同时给出了矩阵函数f(A)的又一种计算方法.     

模糊判断矩阵一致性的调整方法

给出了模糊判断矩阵一致性调整的新方法 .该方法是在模糊判断矩阵一致性定义及判定方法的基础上 ,通过构造和分析模糊判断矩阵的调和矩阵 ,进一步给出了将模糊判断矩阵改进为满意一致性矩阵的计算步骤 .最后给出了一个算例 .     

用矩阵方程法求解循环卷积的改进算法

从循环卷积的定义出发,描述了用以m为变量的方法求解循环卷积的步骤.特别详述了其中的矩阵方程法,指出了该方法的不足——含有冗余项,提出了矩阵方程法的改进算法,消除了冗余项,简化了矩阵方程,给出了矩阵方程内部各列的构成规律.实例表明该方法简便、有效.     

AHP中不一致判断矩阵调整方法的改进

针对AHP中不一致性判断矩阵,提出了一种新的调整方法.通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,用元素的几何平均值对矩阵中偏差最大的元素逐个修正,直到判断矩阵达到满意的一致性.该算法利用原始判断信息修正单个元素,提高了判断矩阵修正速度,简洁、实用.     

Exact bounds for the sensitivity analysis of structures with uncertain-but-bounded parameters

Based on interval mathematical theory, the interval analysis method for the sensitivity analysis of the structure is advanced in this paper. The interval analysis method deals with the upper and lower bounds on eigenvalues of structures with uncertain-but-bounded (or interval) parameters. The stiffness matrix and the mass matrix of the structure, whose elements have the initial errors, are unknown except for the fact that they belong to given bounded matrix sets. The set of possible matrices can be described by the interval matrix. In terms of structural parameters, the stiffness matrix and the mass matrix take the non-negative decomposition. By means of interval extension, the generalized interval eigenvalue problem of structures with uncertain-but-bounded parameters can be divided into two generalized eigenvalue problems of a pair of real symmetric matrix pair by the real analysis method. Unlike normal sensitivity analysis method, the interval analysis method obtains informations on the response of structures with structural parameters (or design variables) changing and without any partial differential operation. Low computational effort and wide application rang are the characteristic of the proposed method. Two illustrative numerical examples illustrate the efficiency of the interval analysis.     

模糊互补判断矩阵的一种一致性调整方法及其收敛性

首先对一个常用的检验互补判断矩阵一致性标准作了简化,对任一模糊互补矩阵构造相应的模糊一致矩阵,在此基础上给出了一种一致性调整的新方法,并证明了此方法的收敛性。最后用一个算例说明这种调整方法的应用。     

三角债的模糊矩阵表示和关系划转的数学模型

给出债务关系的模糊矩阵表示,用其幂运算判定间接债务关系存在性,最后给出债务关系划转的方法,可作为三角债分析和相关问题解决的技术工具.     

An analysis on the efficiency of Euler's method for computing the matrix pth root

It is shown that the matrix sequence generated by Euler's method starting from the identity matrix converges to the principal pth root of a square matrix, if all the eigenvalues of the matrix are in a region including the one for Newton's method given by Guo in 2010. The convergence is cubic if the matrix is invertible. A modification version of Euler's method using the Schur decomposition is developed. Numerical experiments show that the modified algorithm has the overall good numerical behavior.     

矩阵的特征根与特征向量及其相似对角形的统一求法

给出了解决矩阵对角化问题的一个简便方法.应用这个方法,可同时求出A的特征根及特征向量,判断A是否可对角化,在A可对角化时,可直接写出相应的可逆矩阵T,使T-1AT为对角形矩阵.