NA阵列加权乘积和的完全收敛性

设{X_(ni):1≤i≤n,n≥1}为行间NA阵列,g(x)是R~+上指数为α的正则变化函数,r>0,m为正整数,{a_(ni):1≤i≤n,n≥1}为满足条件(?)|a_(ni)|=O((g(n))~1)的实数阵列,本文得到了使sum from n=1 to ∞n~(r-1)Pr(|■multiply from j=1 to m a_(nij) X_(nij)|>ε)<∞,■ε>0成立的条件,推广并改进了Stout及王岳宝和苏淳等的结论。     

B值随机变量阵列加权和的完全收敛性

设{X_ni:1≤i≤n,n≥1}为行间独立的B值r.v.阵列,g(z)是指数为1/p的正则变化函数,r>0,{ani 1≤t≤n,n≥1}为实数阵列,本文得到了使(?)成立的条件,推广并改进了Stout及Sung等的著名结论.     

ʣ��h-�ɻ��������������������Ȩ�͵���������

设{Xni,un≤i≤vn,n≥1}与{ani,un≤i≤vn,n≥1}分别为一个随机阵列和一个常数阵列.本文首先引入了随机阵列{Xni,un≤i≤vn,n≥1}关于常数阵列{ani,un≤i≤vn,n≥1}剩余h-可积的概念,它是弱于h-可积,Cesaroα-可积等其它相关可积的定义.然后在这一可积的定义和适当的条件下,我们研究了相依随机序列加权和的强收敛性和平均收敛性,推广并改进了相关文献已有结果.     

一个不等式的推广

文[1]，[2]给出了一个不等式：设αi〉0,pi≥0（i=1,2,…,n）且p1＋p2＋…＋pn=1，则1/n↑∑↑i=1pi/αi≤n↑П↑i=1αi^pi≤n∑↑i=1piαi。     

B值随机元阵列加权和的Lr收敛性

设B是实可分的Banach空间,{Xni,Fni,un≤i≤vn,n≥1}是B值适应随机元阵 列,{αni,un≤i≤un,n≥1}是实数阵列,当0相似文献   

CLASSIFICATION OF POSITIVE SOLUTIONS FOR NONLINEAR DIFFERENTIAL AND INTEGRAL SYSTEMS WITH CRITICAL EXPONENTS

We classify all positive solutions for the following integral system：{ui（x）=∫Rn1/│x-y│^n-α fi（u（y））dy,x∈R^n,i=1,…,m,0〈α〈n,and u（x）=（u1（x）,u2（x）…,um（x））.Here fi（u）, 1 ≤ i ≤m, monotone nondecreasing are real-valued functions of homogeneous degree n＋α/n-α and are monotone nondecreasing with respect to all the independent variables U1, u2, ..., urn.In the special case n ≥ 3 and α = 2. we show that the above system is equivalent to thefollowing elliptic PDE system：This system is closely related to the stationary SchrSdinger system with critical exponents for Bose-Einstein condensate     

随机变量阵列加权和最大值的收敛性

本文研究了形如maxun≤j≤un｜∑ji=un aniXni｜的弱大数律和Lr收敛性,其中0＜r≤p,0＜p≤2,{ani,un≤i≤vn,n≥1}是实数阵列,{Xni,un≤i≤vn,n≥1}当0＜p＜1时是任意随机变量阵列,当1≤p≤2时是均值为零的行为NA的随机变量阵列.所得结果丰富和推广了许多已知的结果.     

不等式背景下的函数求值问题

众所周知,不等式a≤c≤a中蕴涵着等量关系c=a,不等式g（x）≤f（x＋k）-f（x）≤g（x）（x∈R）中蕴涵着等量关系f（x＋k）-f（x）-g（x）．若函数g（x）已知,再给出f（x0）的值以及n（n∈R且n≥2）,就可以求出f（x0＋nk）=f（x0）＋∑i=0^n-1g（x0＋ik）这一函数值．     

一个包含欧拉函数的方程

设n为任意正整数,如果n〉1,设n=p1^α1p2^α2…pk^αk是n的标准分解式,函数Ω（n）定义为Ω（1）=0,Ω（n）=∑i=1^kαi,φ（n）为Euler函数,本文的主要目的是利用初等方法研究方程φ（φ（n））=2Ω（n）的可解性,并获得该方程的所有正整数解,从而彻底解决了前学者提出的一个问题．     

非负对称符号模式的惯量集(英文)

For a symmetric sign pattern S1 the inertia set of S is defined to be the set of all ordered triples si（S） = {i（A） ： A = A^T ∈ Q（S）} Consider the n × n sign pattern Sn, where Sn is the pattern with zero entry （i,j） for 1 ≤ i = j ≤ n or｜i -j｜=n- 1 and positive entry otherwise. In this paper, it is proved that si（Sn） = {（n1, n2, n - n1 - n2）｜n1≥ 1 and n2 ≥ 2} for n ≥ 4.     

Lr Convergence for Arrays of Rowwise Negatively Sup eradditive Dep endent Random Variables

Let {Xnk, k≥1, n≥1} be an array of rowwise negatively superadditive depen-dent random variables and {an, n ≥ 1} be a sequence of positive real numbers such that an ↑ ∞. Under some suitable conditions, Lr convergence of a1n 1max≤j≤n ied. The results obtained in this paper generalize and improve some corresponding ones for negatively associated random variables and independent random variables. fl fl fl fl jP k=1 Xnk fl fl flfl is stud-ied. The results obtained in this paper generalize and improve some corresponding ones for negatively associated random variables and independent random variables.     

Convergence Rates of Wavelet Estimators in Semiparametric Regression Models Under NA Samples

Consider the following heteroscedastic semiparametric regression model:yi =XTiβ + g(ti) + σiei, 1 ＜ i ≤ n,where {Xi,1 ＜ i ＜ n} are random design points,errors {ei,1 ＜ i ＜ n} are negatively associated (...     

行为ρ混合随机变量阵列的完全矩收敛性

本文假设 X ni ;i ≥1,n ≥{}1是一列行为？ρ混合随机变量阵列。在没有同分布和随机控制的假设条件下,作者讨论了？ρ混合随机变量的完全矩收敛性,所获得结果推广和改进了 Hu and Taylor （1997）,Zhu （2006）和 Wu and Zhu （2010）的相应定理。     

An almost sure central limit theorem for self-normalized weighted sums

Let X, X1 , X2 , ··· be a sequence of nondegenerate i.i.d. random variables with zero means, which is in the domain of attraction of the normal law. Let {a ni , 1≤i≤n, n≥1} be an array of real numbers with some suitable conditions. In this paper, we show that a central limit theorem for self-normalized weighted sums holds. We also deduce a version of ASCLT for self-normalized weighted sums.     

NA列与两两NQD列的L^p收敛性

设{Xn,n≥1）是NA列或两两NQD列,{ank;1≤k≤n,n∈N）是实数阵列．利用矩不等式和截尾方法,研究了∑k=1^n ankXk的L^p收敛性,所获结论推广和改进了前人的相应结果．     

固定平滑参数的Pickands估计量的大分位数之估计

{X_i}_(i=1)~∞是具有公共分布函数F(x)的i.i.d序列,F(x)属于吸引场D(G_γ)(γ∈R)之一.在一定条件下,给出了固定平滑参数的F(x)的大分位数估计量的渐进分布,进而可得其渐进置信区间.     

有限个互素因子链上幂GCD矩阵与幂LCM矩阵的行列式的整除性

设S={x1,x2,...,xn}是由n个不同的正整数组成的集合,并设a为正整数.如果一个n阶矩阵的第i行j列元素是S中元素xi和xj的最大公因子的a次幂(xi,xj)a,则称该矩阵为定义在S上的a次幂最大公因子(GCD)矩阵,用(Sa)表示;类似定义a次幂LCM矩阵[Sa].如果存在{1,2,...,n}上的一个置换σ使得xσ(1)|xσ(2)|···|xσ(n),则称S为一个因子链.如果存在正整数k,使得S=S1∪S2∪···∪Sk,其中每一个Si(1ik)均为一个因子链,并且对所有的1i=jk,Si中的每个元素与Sj中的每个元素互素,则称S由有限个互素因子链构成.本文中,设S由有限个互素的因子链构成,并且1∈S.我们首先给出幂GCD矩阵与幂LCM矩阵的行列式的公式,然后证明:如果a|b,则det(Sa)|det(Sb),det[Sa]|det[Sb],det(Sa)|det[Sb].最后我们指出:如果构成S的有限个因子链不互素,则此结论一般不成立.     

Local Precise Large and Moderate Deviations for Sums of Independent Random Variables

Let {X, X_k : k ≥ 1} be a sequence of independent and identically distributed random variables with a common distribution F. In this paper, the authors establish some results on the local precise large and moderate deviation probabilities for partial sums S_n =sum from i=1 to n(X_i) in a unified form in which X may be a random variable of an arbitrary type,which state that under some suitable conditions, for some constants T 0, a and τ 1/2and for every fixed γ 0, the relation P(S_n- na ∈(x, x + T ]) ~nF((x + a, x + a + T ]) holds uniformly for all x ≥γn~τ as n→∞, that is, P(Sn- na ∈(x, x + T ]) lim sup- 1 = 0.n→+∞x≥γnτnF((x + a, x + a + T ])The authors also discuss the case where X has an infinite mean.     

一个随机偏差定理

设{Xn，n≥0}是可列非齐次马尔可夫链，Sn（i0，i1，…，im-1，ω）表示m元状态序组（i0，i1，…，im-1）在序列（X0，X1，…，Xm-1），（X1，X2，…，Xm），…，（Xn-1，Xn，…，Xn＋m-2）中出现的次数.本文给出了关于Sn（i0，i1，…，im-1，ω）的一个对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立的随机偏差定理，即用不等式表示的一个强极限定理.