基于马尔可夫模型的我国农业产值结构预测

利用马尔可夫模型对我国农业产值结构的预测问题进行了研究,并给出了其状态转移概率矩阵的估算模型与优化方法,应用此模型依据1999-2009年我国农业产值结构的统计数据,预测了农、林、牧、渔各业的产值结构.预测结果表明,该方法对农业产值结构的平均拟合误差为3.08%.用2010-2011年农业产值结构数据进行检验预测,结果表明模型可以有效地提高农业产值结构的预测精度.最后,用模型对2012-2015年我国农业产值结构进行了预测.     

基于灰色马尔可夫链模型的人口预测

将灰色预测模型和马尔可夫链预测相结合,将其应用到人口预测中,并依据南京市历年总人口数据进行计算,可以比较准确地预测2008年的户籍人口数,验证了其有效性;同时由模型可以预测2010年,2011年南京户籍人口数以做参考用,灰色马尔可夫链可视为人口预测的可行且有效的方法。     

基于动态面板模型的产业结构和水资源对区域经济发展的影响

以我国2005年-2017年的省际面板数据为基础,运用超效DEA模型测算产业结构优化的效率,采用SYS-GMM方法实证分析我国产业结构和水资源对经济发展的影响及区域异质性.结果显示:产业结构优化效率、人均水资源消耗量及两者的交叉项与我国经济增长正相关;产业结构优化效率、人均水资源消耗量对经济发展的影响在东部、中部和西部地区间存在差异性,具体而言,产业结构优化效率对经济发展的促进作用自东向西逐渐递减,经济发展对人均水资源消耗量的依赖程度自西向东逐渐减弱.     

基于改进的灰色马尔可夫链模型的交通事故预测

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础.灰色预测适合于数据量少和波动小的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.为克服一般灰色马尔可夫链模型运用的转移概率矩阵固定不变而影响预测精度的问题,本文建立了改进的灰色马尔可夫链模型.采用滑动转移概率矩阵方法,去掉最老数据并补充最新数据,从而建立新的一步转移概率矩阵.借助改进的灰色马尔可夫链模型,对全国2002-2004年交通事故10万人口死亡率进行了预测分析.结果表明,改进的灰色马尔可夫链模型比一般灰色马尔可夫链模型的预测范围更准确,预测精度更高.     

加权马尔可夫链在陇南地区降水量预测中的应用

为了更好地指导农业生产,应用马尔可夫链理论和方法,依据陇南地区1940 2015年年降水量数据,采用均值-标准差分级法,并以规范化的各阶自相关系数为权,建立加权马尔可夫链预测模型,对陇南地区年降水量所处状态进行预测,在此基础上采用状态特征值结合线性插值的方法,对年降水量的具体数值予以推断,获得了较为满意的结果.     

新型城镇化运行中环境治理的财政支出效率及收敛性

有效的环境治理符合新型城镇化的特定要求,能够体现以人为本的基本思想.基于数据包络分析法对中国大陆30个省市区2007-2011年环境治理的财政支出效率进行动态测度与评价,并对其收敛性进行检验.结果表明:我国环境治理的财政支出效率总体呈现下降的趋势,区域之间差距逐步缩小,但区域内部差距逐步扩大;全国处于生产前沿面的省区数量不断减少且空间分布也发生了变化,同时,全国范围和东部地区存在σ收敛和β收敛,通过引入控制变量,全国、东、中、西部地区均实现了条件β收敛,对外贸易水平、经济发展水平和产业结构分别成为促使东、中、西部区域财政支出效率条件收敛的重要因素.     

加权马尔可夫模型在年降水量上的预测应用

降水是气象预测的重要环节,并在人类的生产生活中扮演着越来越重要的角色.以南京市1971-2011年的年降水量为依据,通过运用加权的马尔可夫模型,分别对其2010、2011年的降水量状态进行预测,并运用向量叠加法来预测出这两年的年降水量具体数值.分析结果表明,该模型在降水量预测方面的应用是可行的,能够有效的提高中长期降水量预测的精度.     

马尔可夫过程在医学干预措施成本效用分析中的应用

马尔可夫过程(Markov Process)是由一种状态转移至另一种状态的随机过程。本文探讨了医学干预措施成本效用分析中马尔可夫状态转移模型构建和模型参数的确定方法,并以全髋关节置换术为例,将具有吸收状态的离散马尔可夫过程应用于医学干预措施成本效用分析。结果表明,利用模型得出的预测结果与目前的医学认识和临床实际相符,提示应用离散马尔可夫过程预测医学干预措施成本效用是可行的。     

我国东西部城市经济实力比较的主成分分析

本文运用主成分综合评价模型 ,对我国东、西部所辖 2 1个中心城市的 2 0 0 0年主要社会经济指标进行实证分析 ,给出这些城市经济发展水平的综合得分及其排序 ,进而对我国东、西部城市的经济实力进行定量比较 ,其结论得到系统聚类分析方法的印证     

拟马尔可夫过程的磨光优化算法及应用

通过对磨光法及马尔可夫过程的研究,马氏过程作为区间预测的一种方法,在很大程度上约束了它预测的科学性,另外,磨光法本身也是一种迭代的方法,对于拟合的精度还是难于控制,通过拟马尔可夫矩阵与磨光法相结合及优化工具,得到拟马尔可夫过程的磨光优化算法,实例表明:拟马尔可夫过程的磨光优化算法使修正磨光后的值逼近原数据值的程度较其它算法更好,而且,拟马尔可夫矩阵反应了从一种状态到另一种状态的转移程度,并且这种算法具有更好的推广和应用。     

基于径向基函数神经网络的流程企业供应链预测仿真

本文在比较预测方法的基础上，采用径向基函数（RBF）神经网络技术建立流程企业供应链预测模型，进行了实例预测仿真，并将预测结果与BP网络的预测结果进行了比较。结果表明，RBF网络误差小于BP网络，其中平方根RBF网络的预测仿真误差最小，而BP网络的误差最大。     

基于指标变异程度与关联程度组合赋权的中国工业结构转换能力动态综合评价

从需求因素、供给因素、技术因素、可持续发展和对外贸易五方面构建了中国工业结构转换能力评价指标体系,运用反映指标变异程度差异信息的熵值法和离差最大化法以及反映指标关联程度差异信息的BP-DEMATEL方法确定指标权重,然后运用最小距离—最大熵方法对不同的权重结果进行集成得到组合权重,以此权重对中国30个省份的工业结构转换能力进行了静态与动态评价。评价结果显示中国工业结构转换能力各省份非均衡发展现象突出,呈现从东向西阶梯状递减的规律。     

基于高频波动率模型与R-vine copula的行业资产组合风险测度研究

相较于低频波动率模型,高频波动率模型在单资产的波动和风险预测中均取得了更好效果,因此如何将高频波动率模型引入组合风险分析具有重要的理论和现实意义。本文以沪深300指数中的6种行业高频数据为例,运用滚动时间窗技术建立9类已实现波动率异质自回归(HAR-RV-type)模型刻画行业指数波动,同时使用R-vine copula模型描述行业资产间相依结构,进一步结合均值-CVaR模型优化行业资产组合投资比例,构建组合风险的预期损失模型,并通过返回测试比较不同风险模型的精度差异。研究结果表明:将HAR族高频波动率模型引入组合风险分析框架,能够有效预测行业资产组合风险状况;高频波动率预测的准确性将进而影响组合风险测度效果,跳跃、符号跳跃变差以及符号正向、负向跳跃变差均有助于提高行业组合风险的预测精度。     

中国物流业碳排放特征及其影响因素分析——基于LMDI分解技术

在对我国物流业碳排放特征进行分析的基础上,运用LMDI分解技术,建立中国物流业人均碳排放的因素分解模型,定量分析了1991-2010年能源结构、能源效率、运输方式、物流发展、经济增长以及人口等6种因素对物流业人均碳排放的影响.分析表明:经济增长是拉动物流业碳排放增长最主要的动力,在研究期间呈指数增长的趋势.运输方式对碳排放增长也表现出明显的促进作用,能源结构和能源效率虽然表现出拉动作用,但效果微弱.而物流发展因素则对物流业人均碳排放量表现出明显的抑制作用.因此,应大力推进物流业科技水平的提高,进一步发挥物流发展因素对碳排放的抑制作用,同时,优化物流运输体系,形成以铁路为主体,水运和管道为支撑,公路和航空运输为辅的低碳化的综合运输体系.     

基于主成分分析的需水量预测模型研究

用水是整个水资源系统中的一个重要环节,需水预测是制定水资源规划、管理以及国民经济计划的基础和依据.提出了基于主成分分析法分析的需水量预测模型,试图能探讨需水定额与经济社会各影响关系响应,以郑州市为例对2010年、2020年和2030年的工业、农业和生活的需水量进行了预测,并与郑州市水资源规划的预测结果进行了比较,分析及比较结果表明:该模型预测结果比规划结果偏低,2010年、2020年和2030年平水年分别需水162295×104m3、179966×104m3和194696×104m3,需水结构的变化基本反映了郑州市产业结构调整和社会经济良性发展的趋势.     

高维纵向数据群点的刚体结构检验方法

本文中, 我们提出一种检验高维纵向数据群点在运动中是否保持刚体结构的方法, 并给出高维群点变形系数的定义. 对群点刚体结构的检验, 可以把握群点运动的主要特征, 并便于对群点的未来运动趋势做总体预测. 通过仿真案例以及分析比较中国东部、西部城市群的经济发展过程中多元性的变化, 验证了方法的合理性和应用价值.     

On the categorization of demand patterns

The categorization of alternative demand patterns facilitates the selection of a forecasting method and it is an essential element of many inventory control software packages. The common practice in the inventory control software industry is to arbitrarily categorize those demand patterns and then proceed to select an estimation procedure and optimize the forecast parameters. Alternatively, forecasting methods can be directly compared, based on some theoretically quantified error measure, for the purpose of establishing regions of superior performance and then define the demand patterns based on the results. It is this approach that is discussed in this paper and its application is demonstrated by considering EWMA, Croston's method and an alternative to Croston's estimator developed by the first two authors of this paper. Comparison results are based on a theoretical analysis of the mean square error due to its mathematically tractable nature. The categorization rules proposed are expressed in terms of the average inter-demand interval and the squared coefficient of variation of demand sizes. The validity of the results is tested on 3000 real-intermittent demand data series coming from the automotive industry.     

Simulating the Transport of Coal across Canada — Strategic Route Planning

This paper describes the strategic problem of moving coal from mines in the west of Canada to power stations 3000 km away in the east. The western coal industry has a number of opportunities for expansion, but these depend on its ability to remain competitive. Transport accounts for over 60% of final selling price, so it is particularly important that this is organized efficiently. A simulation model was built to evaluate alternative routes across Canada. Many organizations are involved in this movement, so the model provides a range of information. This requires a substantial database to describe all aspects of operations. The information supplied by the model can help in making strategic decisions in a number of areas.     

A Method of Estimating Craft Manpower Requirements at Industry Level

Accurate estimation of future craft manpower requirements is essential to an industry if shortage of manpower on the one hand and unemployment on the other are to be avoided. Such estimation should allow for the fact that there is a range of likely outcomes, should permit modification with the passage of time and should be objective.This article proposes a method, based on studies of the printing industry, of obtaining a probabilistic forecast of future manpower requirements by treating changes in individual technical and economic factors as random variables and combining them in a statistical model. The implications of this are then examined for various policies, using a cost utility model and calculations of the expected value of unemployment resulting from different levels of recruitment.     

成都市信息技术产业的计量经济模型

本文针对成都市信息技术产业的实际情况,依据市电子工业局提供的数据建立了成都市信息技术产业的计量经济模型．该模型由８ 个方程组成,包含８ 个内生变量和１２ 个外生变量．根据模型的方程体系,对成都市现有的电子信息产业结构进行分析,揭示了市电子工业总产出的影响因素,提出了该行业结构优化的建议方案,并给出了一个可行的预测方程;分部类排序结果表明成都市信息技术产业化仍停留在分立元器件基础阶段,产业发展水平亟待提高