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本文研究了负相关样本平滑移动过程Xk=∑∞i=-∞ai+kYi的矩完全收敛性,这里{Yi,-∞相似文献
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<正> §1 引言相互独立随机变量随机和的极限定理(如 A.Rényi,S.Guia(?)u)和相依随机变量的极限定理(如)是古典极限定理发展的两个重要方面.近年来也有人进一步考虑了相依随机变量随机和的极限定理(如 P.Rao).本文给出了弱相依强平稳随机过程{x_n,-∞相似文献
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本文给出了NA随机变量序列的Hájeck-Rènyi不等式,并利用它研究了NA随机变量序列的强大数律,所得结果是独立随机变量情形时相应结果的推广.而且还得到了任意随机变量序列的Hájeck-Rènyi不等式. 相似文献
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本文研究了NA随机变量的Egorov型强大数律.利用NA随机变量的概率不等式,得到了NA随机变量序列的Egorov型强大数律的一些等价条件,所获结果推广和改进了在独立随机变量序列的Egorov的结果和在NA随机变量序列已有的一些结果. 相似文献
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陈平炎 《数学物理学报(A辑)》2008,28(1):66-072
设{X,Xn,n≥1}是独立的或φ -混合的或 ρ -混合的正的平稳随机变量序列,或$\{X,Xn,n≥1}$是正的随机变量序列使得{Xn-EX,n≥1\} 是平稳遍历的鞅差序列,记Sn=\sum\limitsn_{j=1}Xj, n≥1 . 该文在条件EX=μ> 0 及0 Var(X)<∞下,证明了部分和的乘积$\prod\limits^n_{j=1}S_j/n!\mu^n$在合适的正则化因子下的某种重对数律. 相似文献
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本文给出了NA随机变量序列的Hájeck-Rènyi不等式,并利用它研究了NA随机变量序列的强大数律,所得结果是独立随机变量情形时相应结果的推广.而且还得到了任意随机变量序列的Hájeck-Rènyi不等式. 相似文献
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NA序列部分和的矩完全收敛性 总被引:4,自引:0,他引:4
讨论了NA序列部分和的矩完全收敛性,在一定条件下获得了NA序列矩完全收敛的充要条件,显示了矩完全收敛和矩条件之间的关系,将独立同分布随机变量序列矩完全收敛的结果推广到NA序列,得到了与独立随机变量序列情形类似的结果. 相似文献
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NA随机变量序列的最大部分和不等式及有界重对数律 总被引:5,自引:0,他引:5
本文给出了NA随机变量序列关于最大部分和的概率不等式及矩不等式,并获得了NA随机变量序列的Teicher型和Egorov型有界重对数律等. 相似文献
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设{ε_i:-∞i∞}是同分布正相协随机变量序列,{a_i:-∞i+∞}是绝对可和的常数列.在一定的条件下得到了移动平均过程(?)的矩完全收敛的精确渐近性.把有关负相协条件下的结果推广到正相协情形. 相似文献
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负相依样本平滑移动过程的完全收敛性 总被引:2,自引:0,他引:2
设{Yi;-∞<i<∞}为一负相伴的同分布随机变量序列,{ai;-∞<i<∞}为绝对可和的实数序列。本文在适当的条件下。证明了平滑移动过程{∑k=1^n∑i=-∞^∞ai kYi/n^1/t;n≥1}的完全收敛性。 相似文献
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设 {ε,εt;t∈ Z}是 iid的 B值随机变量序列 ,{ aj;j∈ Z}是一个实数列 ,满足 ∞j=-∞|aj|<∞ .记 Xt= ∞j=-∞ajεt-j,Sn = nt=1Xt.对 p≥ 1 ,本文研究了n-1 -( p/ 2 ) (2 L2 n) -( p/ 2 ) ni=1 ‖ Si‖p 及 n-1 -( p/ 2 ) (2 L2 n) -( p/ 2 ) ni=0 ‖ Sn- Si‖ p的渐进性质 ,使得 Strassen(1 964)及 Chen(1 994)的一些结果得到推广 . 相似文献
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设E是实的一致凸Banach空间,K是E的一个非空闭凸集,P是E到K上的非扩张的保核收缩映射.设T1,T2,T3:K→E分别是具有数列{hn},{ln},{kn}[1,∞)的渐近非扩张非自映射,使得sum (hn-1) from n=1 to ∞<∞,sum ((ln-1)) from n=1 to ∞<∞及sum (n=1(kn-1) from n=1 to ∞<∞,且F=F(T1)∩F(T2)∩F(T3)={x∈K:T1x=T2x=T3x}≠Ф.定义迭代序列{xn}:x1∈K,xn+1=P((1-αn)xn+αnT1(PT1)n-1yn),yn=P((1-βn)xn+βnT2(PT2)n-1zn),zn=P((1-γn)xn+γnT3(PT3)n-1xn),其中{αn},{βn},{γn}[ε,1-ε],ε是大于零的实数.(i)如果T1,T2,T3中有一个是全连续的或者半紧的,则{xn}强收敛于某一点q∈F;(ii)如果E具有Frechet可微范数或者满足Opial’s条件或者E的对偶空间E~*具有Kadec-Klee性质,则{xn}弱收敛于某一点q∈F. 相似文献
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改进了Hlder不等式,并利用加强的Hlder的不等式对联系β函数的带参数的Hardy-Hilbert型不等式进行了改进,建立一个新的形如sum from n=1 to ∞ sum from m=1 to ∞(ambn/(m+n)λ)/相似文献
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Stephen James Wolfe 《Stochastic Processes and their Applications》1982,12(3):301-312
Let B1, B2, ... be a sequence of independent, identically distributed random variables, letX0 be a random variable that is independent ofBn forn?1, let ρ be a constant such that 0<ρ<1 and letX1,X2, ... be another sequence of random variables that are defined recursively by the relationshipsXn=ρXn-1+Bn. It can be shown that the sequence of random variablesX1,X2, ... converges in law to a random variableX if and only ifE[log+¦B1¦]<∞. In this paper we let {B(t):0≦t<∞} be a stochastic process with independent, homogeneous increments and define another stochastic process {X(t):0?t<∞} that stands in the same relationship to the stochastic process {B(t):0?t<∞} as the sequence of random variablesX1,X2,...stands toB1,B2,.... It is shown thatX(t) converges in law to a random variableX ast →+∞ if and only ifE[log+¦B(1)¦]<∞ in which caseX has a distribution function of class L. Several other related results are obtained. The main analytical tool used to obtain these results is a theorem of Lukacs concerning characteristic functions of certain stochastic integrals. 相似文献
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利用函数的傅里叶展开式可求得级数∞∑n=11/n2+λ2及∞∑n=1(-1)m/n2+λ2的和,而通过引入复数并利用欧拉公式可求得级数∞∑n=1 1/n2+λ2及∞∑n=1(-1)m/n2+λ2的和. 相似文献
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Mathematical Notes - For a given strictly decreasing sequence {a n } =0 ∞ of real numbers convergent to zero, we construct a continuous function g on the closed interval [?1,1] such... 相似文献