一类基于小波基函数插值的有限元方法

在分析具有大的梯度问题中,将具有紧支集的小波基函数引入到传统的有限元插值函数的构造中,对传统的插值方法进行修正。对新的插值模式进行了数值稳定性（解的唯一存在性）分析并通过分片分析讨论了解的收敛性,新的插值模式所引入的附加自由度通过静力凝聚法来消除,最后得到了基于变分原理的小波有限元列式。     

广义基插值的正交多尺度函数和多小波

给出一类具有广义插值的正交多尺度函数的构造方法, 并给出对应多小波的显示构造公式. 证明了该文构造的多小波拥有与多尺度函数相同的广义基插值性.从而建立了多小波子空间上的采样定理. 最后基于该文提供的算法构造出若干具有广义基插值的正交多尺度函数和多小波.     

二维周期基数插值小波尺度函数

设f（x）是一个Fourier系数为正的周期函数，我们构造了关f（x）的二维周期基数插值小波的尺度函数，并得到了一些对构造小波函数有重要意义的性质．     

n维特殊伸缩矩阵的构造与n维广义插值细分函数向量

本文构造了一种特殊的n维特殊伸缩矩阵,且定义了n维正交广义插值多小波.基于这种特殊的伸缩矩阵,讨论n维正交广义插值多小波的构造算法. 并且最后给出了算例.     

求Hermite型插值的广义Lagrange基函数方法

在求解各类插值问题时候,各种不同方法的本质是基函数的构造不同.本文提出了每个节点上的广义La-grange基函数概念,从数据表列的角度出发给出了一种求解各类Hermite插值问题的新方法,并通过各种算例进行了验证.     

基于四点插值细分小波的SAR图像去噪

针对SAR图像去噪过程中存在降低相干斑与保持有效细节这一矛盾,提出了一种基于四点插值细分小波的SAR图像去噪算法,该方法将小波和细分方法相融合,将四点插值细分规则应用到细分小波中,提出了图像去噪的新方法.该算法先用四点插值细分小波对原始图像进行分解,然后用Bayes自适应阈值及阈值函数对图像进行去噪,最后对去噪的小波系...     

关于径向基函数插值的收敛性

本文在 n 维空间给出了径向基函数插值及逼近的收敛性质,并给出了收敛阶.     

三维插值对称正交小波的构造

高维小波分析是分析和处理多维数字信号的有力工具.基于任意的三维正交尺度函数及相应的正交小波,提出一种构造三维插值对称尺度函数和对称小波的方法,并建立了多维信号采样定理,这一点在信号处理中具有很好的应用价值.最后给出了数值算例.     

关于径向基函数插值的收敛性

本文在n维空间给出了径向基函数插值及逼近的收敛性质,并给出了收敛阶。     

一种预测界面裂纹形成的新方法

本文提出了一种预测界面裂纹形成的新方法,称为“β=0法”.这是一种变换方法,通过调整有关材料弹性常数,把振荡应力场变换为非振荡应力场.界面韧性曲线将随调整后新的材料性质而改变.本文方法预测的临界荷载与界面断裂力学预测的临界荷载严格一致.最后通过几个实例说明了保持能量释放率不变的情况下,怎样实施β=0法.     

线弹性微孔材料广义变分原理的构造函数理论

本文应用构造函数理论得到线弹性微孔材料的广义变分原理,得到构造函数与广义变分原理之间的对应关系.     

基于光滑扩展有限元的平板裂纹参数不确定性反求

裂纹位置和尺寸等是工程监测需掌握的非常重要的信息.光滑扩展有限元是近年来发展起来的一种模拟裂纹的有效方法,即使采用极度不规则单元仍可获得精确的模拟结果,无需单元"质量"要求.因此在单元自动划分方面具有突出的优势,这一特点也使得该方法适用于裂纹反求过程的实时调用和含裂纹仿真模型的网格自动划分.研究基于光滑扩展有限元的不确定反求方法,用于识别平面弹性板中直裂纹位置和尺寸参数,即采用光滑扩展有限元法进行拉伸工况的正问题分析,通过测量平板边缘的节点位移建立优化模型,调用遗传算法实现裂纹参数的反求.反求过程中将材料的弹性模量和Poisson(泊松)比作为区间不确定变量,采用一阶Taylor(泰勒)公式实现了平板裂纹参数的不确定性反求.     

基于自适应小波变换和矢量量化的图像压缩编码

运用小波变换进行图像压缩的算法其核心都是小波变换的多分辨率分析以及对不同尺度的小波系数的量化和编码 .本文提出了一种基于能量的自适应小波变换和矢量量化相结合的压缩算法 .即在一定的能量准则下 ,根据子图像的能量大小决定是否进行小波分解 ,然后给出恰当的小波系数量化 .在量化过程中 ,采用一种改进的LBG算法进行码书的训练 .实验表明 ,本算法广泛适用于不同特征的数字图像 ,在取得较高峰值信噪比的同时可以获得较高的重建图像质量 .     

Intelligent Crack Recognition Based on XFEM and GA-BP Neural Networks北大核心CSCD

基于扩展有限元法(XFEM)和经遗传算法(GA)优化的误差反向传播多层前馈(BP)神经网络(GA-BP)算法,建立了识别结构中裂纹的反演分析模型。模型通过XFEM正向分析获得的测点位移数据训练GA-BP神经网络,并在此基础上利用该网络进行裂纹反向识别。通过两个典型算例对模型的可行性和精度进行了验证,并探讨了网格密度、测点布置、输入数据噪声等对网络识别精度的影响。结果表明,该文的方法可反演线弹性断裂力学重点关注的直线裂纹的几何信息且具有较好的容噪性能,此外,GA-BP神经网络的预测精度较传统BP神经网络普遍更高。     

小波级数的Bouligand维数(英)

本文讨论小波级数的上、下Buoligangd维数，在小波级数满足一定的条件下，给出了与Weierstrass函数相应的结果．     

粘弹体中裂纹演化的细观力学分析

根据Eshelby等效夹杂理论研究含残币形裂纹的粘弹体中裂纹张开位移随时间的缓慢增大以及含裂纹粘弹性体的等效模量随时间的变化。对于Maxwell粘弹性材料给出了模量随时间变化的显式表达式,结果表明裂纹的缓慢张开使材料模量减小更快。     

一维六方准晶压电材料中幂函数型曲线裂纹的反平面问题

依据一维六方准晶压电材料反平面问题的基本方程,利用复变函数方法,通过引入适当的保角映射,研究了一维六方准晶压电材料中幂函数型曲线裂纹的反平面问题,并利用Cauchy积分理论,得到电不可通和电可通边界条件下的应力场和位移场的复表示以及裂纹尖端场强度因子的解析表达式.     

Thermodynamic Formalism and Multifractal Analysis of Conformal Infinite Iterated Function Systems

We develop the thermodynamic formalism for equilibrium states of strongly Hölder families of functions. These equilibrium states are supported on the limit set generated by iterating a system of infinitely many contractions. The theory of these systems was laid out in an earlier paper of the last two authors. The first five sections of this paper except Section 3 are devoted to developing the thermodynamic formalism for equilibrium states of Hölder families of functions. The first three sections provide us with the tools needed to carry out the multifractal analysis for the equilibrium states mentioned above assuming that the limit set is generated by conformal contractions. The theory of infinite systems of conformal contractions is laid out in [13]. The multifractal analysis is then given in Section 7. In Section 8 we apply this theory to some examples from continued fraction systems and Apollonian packing.     

基于径向基函数网络的区域物流能力投资结构优化

针对如何有效地提高区域物流能力,以推动区域经济增长的问题,构建了区域物流能力的投资结构优化模型.首先详细分析了优化区域产业投资结构能增强区域物流能力的原因,从产业结构的角度揭示了区域物流能力与产业投资分配之间复杂的非线性关系;然后采用径向基函数神经网络实现了它们之间的非线性映射,进而建立了有约束条件限制的非线性规划投资结构优化模型;最后以四川省2005年的产业投资实际数据为基础,采用改进遗传算法对该模型进行求解,获得了优化问题的近似最优解以及投资结构的优化方向.优化结果表明:建立的模型对产业投资结构的优化是合理、有效的,从而提供了一个能提高区域物流能力的实用且切实可行的新方法.