基于数字图像处理的车牌定位与识别研究(英文)

研究了车牌图像的特征,车牌定位算法基于车牌图像颜色特征,选取适合的颜色模型进行车牌提取,将彩色车牌图像转化为灰度图像.采用基于矩的阈值选取方法进行图像二值化处理,Hough变换的方法对图像进行倾斜校正,最后对已预处理增强的图像进行Sobel垂直算子边缘检测,用阈值分割出前景,搜索出符合车牌字符特征的候选区域,对候选区域进一步分析得到牌照位置.提出并采用基于PCA-BP神经网络的字符识别算法对车牌进行识别,300ms内车牌字符识别率达97.5%,实验证明,在训练样本较少的情况下,该系统的识别率依然较高.     

基于ICA的车牌牌照字符识别系统

介绍了基于ICA(独立分量分析法)的牌照识别系统的字符识别.为了提高字符特征提取的质量,首先通过车牌图像的预处理,然后采用了基于高阶统计信息的特征提取方法,即ICA对车牌灰度图像的字符进行识别.该系统避免了二值化对字符特征的影响,识别方法简单,结果理想.     

基于特征颜色的车牌边缘检测方法

介绍了基于汽车车牌图像边缘检测的定位算法和基于车牌特征颜色的分析方法.本文有两部分组成，其一是基于色彩空间相似度的颜色判别方法，另一部分是在此基础上的边缘检测.本文方法充分利用了车牌的色彩特征，大量的实验结果也表明了该方法思路简单、实用.     

基于字符纹理的车牌定位算法

提出了一种基于小波变换和均值聚类的实时车牌定位算法,根据车牌字符的纹理特征,在小波变换域中结合均值聚类自适应动态阈值取得字符信息,然后通过连通区域分析,结合车牌的宏观特征对车牌进行定位,试验证明,该算法准确率高,抗干扰性强。     

自然光照下偏振度图像的获取方法

用光电耦合器件（CCD）获取物体表面反射光的偏振信息，对其进行分析和计算，合成了反映物体表面状态的偏振度图像．在实验室条件下，得到了几组不同物体表面各像点的偏振度，并获得了合成的偏振度图像，结果表明：在普通图像中灰度值之比约为1的两种物体，在偏振度图像中灰度值之比接近2．利用该偏振度图像可以区分普通图像难以区分的不同物体，可应用于军事目标识别与遥感目标识别领域．     

缺损图像的特征模板匹配方法

基于二值图像的边缘拐点特征，建立其特征模板，在此基础上讨论了缺损二值图像的匹配过程．所采用的特征模板匹配方法将图像局部特征和它们的尺度大小联系起来，使识别过程更为合理．对１７个缺损飞机图像仿真实验结果表明，这一方法取得了很好的分类效果     

用二维阶次规正不变矩识别三维目标

论述了用二维投影图像的矩不变量来识别三维目标的方法．该方法有效地降低了目标识别的维数，简化了目标匹配和识别的算法．通过考察阶次规正不变矩ＯＮＭＩ的性能，证明ＯＮＭＩ有效地减小特征量的动态范围并提高了其抗噪性．分类结果表明，该特征量平衡方法比加权因子法更有利于目标的识别分类     

正交多项式线拟合及在雕刻系统中的应用

从二值图像中得到曲线轮廓，在数控雕刻业中有重要的作用。为了有效、高速地从二值图像中提取目标曲线轮廓，提出了一种新的基于正交多项式曲线拟合二值图像曲线化的算法，与传统的二值图像曲线化方法相比，它能够保证在获得更高质量的图像边界轮廓的同时，由于改进了算法而从根本上提升了速度。实验证明，输出的结果避免了通常的形变(锯齿效应和折线效应)问题。     

TR-MUSIC与图像熵相结合的室内多目标穿墙雷达图像重构

提出了一种基于TR-MUSIC对室内多目标穿墙雷达成像图像重构方法。TR-MUSIC成像效果与截断点的选取有关,不同的截断点值其成像效果不同。因此,如何精确选取截断点值对实现TR-MUSIC成像有着重要意义。本文主要在TR-MUSIC的基础上通过图像熵法实现对截断点的精确选取,图象熵值越小,成像聚焦效果越好,并利用伪谱值实现对目标的快速识别及定位。实验证明,该方法对实现室内多目标快速超分辨率成像的有效性。 更多还原     

基于形状及边界参数的凸形图像公制周长的计算方法研究

基于二值凸形图像的形状及边界参数，提出一种以毫米为度量单位进行周长计算的方法．需首先选行毫米／单位像素的换算，然后对凸形图像的原始灰度图进行二值化处理以便于边界识别，再基于边界来进行图像形状及边界参数的提取．将这些参数作为回归变量建立多元线性回归模型，用以估算凸形图像的周长偏移率，进而估算其周长．实验结果表明：本算法具有精度高、易实现等特点，为相关图像图形分析提供一定的理论参考．     

脆性基体复合材料层板弯曲破坏的数值模拟

讨论了复合材料层板的弯曲破坏问题,纤维层是正交异性弹性体,而基体为脆性损伤材料。提出了一种脆性损伤模型,虽是各向同性连续损伤模型,但利用等效损伤应变的定义,可以区分拉、压和剪切对损伤的不同响应。用有限元法数值模拟了如下现象,一旦基体出现临界损伤,弯曲载荷则从最大值急速下降,同时基体的临界损伤区很快扩展,并且发生局部纤维断裂,从而使复合材料层板几乎失去了承弯能力,整体呈脆性特性。为便于了解破坏过程,给出了若干状态时板内的应力等值线分布图。     

热管功率分布误差对热板温度场的影响

工业生产中常用的加热装置热板的表面温差均匀性是一个的重要技术指标.由于加热元件的功率大小与分布是热板设计的重要参数,因此它的制造误差对其性能影响很大.针对影响热板加热均匀性技术指标的误差因素进行了相关研究.通过温度场的敏度分析得到了计算热板温度场热流敏度的控制方程,从而可进一步准确计算出热板发热元件热管的功率大小与分布误差对热板加热均匀性的影响程度,对指导相关的热板设计、控制误差及保证热板均匀性具有一定的指导意义.     

用传统光学薄膜技术改进菲涅耳波带板

利用二元光学理论改进菲涅耳波带板, 能大幅度提高衍射效率.本文介绍利用传统的照相复制和真空镀膜技术制作位相型菲涅耳波带板的方法, 指出了膜料选择和膜厚控制的依据, 实测了位相台阶数为2时的衍射效率, 为通常菲涅耳波带板的近4 倍.     

髋臼四方区解剖型自锁定钢板的数字技术设计

为探讨使用数字技术设计新型髋臼四方区自锁定解剖型钢板, 采集宁波市第六医院影像科2020年1月至2020年12月, 25~50岁正常男女骨盆CT数据, 选择中位数的骨盆CT作为模型. 将CT数据依次导入Mimics 21.0软件和Unigraphics NX软件, 生成三维骨盆模型. 用CAD软件画出钢板螺钉dwg格式二维图像后导入Unigraphics NX软件, 建立stl格式钢板螺钉三维模型, 设计钢板厚2.0~3.0mm, 实心皮质骨螺钉Ф3.5/5.5mm. 在三维空间视图中, 将钢板螺钉装配到骨盆模型, 重点观察三维透视图、钉道纵轴切面图、螺钉与钢板的锁定角度, 校对功能固定区、定位孔、阻挡孔、固定孔、应力桥、滑动槽等指标, 优化钢板形态和螺钉钉道, 一块钢板同时固定髋臼四方区、臼顶负重区、前后柱、前后壁. stl格式数据输出至打印机, 3D打印钢板, 装配到骨盆模型, 校对钢板与骨盆的匹配度, 确定最优化的图像数据. 根据患者骨盆CT导出的数据, 用Unigraphics NX软件建立三维骨盆模型, 可灵活设计钢板螺钉, 精度达到0.2mm, 即刻修改钢板螺钉形态数据, 虚拟内固定. 数字技术设计不再需要手工标本测量和CT图像测量, 可提高新型内固定装置的设计效率, 为个性化骨科内植物设计、精准固定手术提供了新路径.     

具有电极层无限大弹性板中表面波的精确与近似解

用一个双层板结构模型采简化典型的表面波谐振器单元,并用三维弹性力学方程采精确分析在其中传播的表面波．与此同时,用O（H）近似方法对有电极的弹性板模型做了近似计算,发现在电极层厚度很小的时候,分析精度相当好．这种近似方法能减少一半的计算量,为分析复杂的模型提供了很好的近似分析方法．     

高层束筒建筑板块法理论

本文给出了正交异性板在多种平面应力边界条件下的应力分布解析表达式，由此提出了多筒高层框筒（或剪力墙筒体）内力与位移计算的正变异性板板块法理论．该方法是基于力法体系及形变协调条件的半解析法，可方便地应用于多筒筒体或多室梯形箱梁等折板结构分析。     

基于二维图像形态处理法的接触物体分离算法

在许多图像分析处理中,区分和计算被摄对象的形状与尺寸大小是重要的一步、解决形状识别等问题对于图像中那些互不接触的被摄对象(本文中简称物体)而言是相对简单的．如果物体相互接触甚至部分重叠,问题就变得复杂起来．在这种情况下,2个或2个以上接触的物体相对机器视觉来说只是一个尺寸更大,形状更复杂的物体,由此得出的结果无疑是错误的．本文作者提出了一种利用图像形态处理法来分离相互接触或轻度重叠物体的算法．该算法首先对二值图像中的物体图形部分进行“三维地貌化”的立体化处理,再设计一个搜寻模板在所得的地貌表面上通过搜寻特征面来寻找分离点(鞍点)．分离点位置确定后,搜索最佳切割方向继而进行图形的切割分离．该算法在一含有相互接触物体堆的真实图像上进行验证,其结果显示了算法是有效而令人满意的．     

面向自然场景图像的三阶段文字识别框架

文字识别技术在文档管理、图像理解、视觉导航等中具有重要应用。然而,自然场景中的文字通常排列任意、形状不一、字体多样,难以被检测和识别。提出了面向自然场景图像的三阶段文字识别框架,该框架包括文字检测、文字矫正和文字识别。首先,利用特征金字塔网络分割图像中的字符,基于双向长短期记忆网络获取字符间的亲和度,连接孤立字符构建单词行,文字检测率（F分数）高达91.97%。然后,通过多目标矫正网络矫正被检测文字,以应对场景图像文字的复杂形变,增强阅读性。最后,通过注意力序列识别网络按序输出预测结果,实现单词级识别,文字识别正确率达84.98%。