引入领域本体的代码语义标注方法

每个程序元素都在一定程度上刻画了特定领域的高层概念。通过将程序与特定领域本体所表述的知识进行映射,可以将本体概念附加到相应的代码片段上,从而丰富代码的语义信息,为软件维护中的程序理解和逆向工程等活动提供支持。提出了一种基于领域本体的代码语义标注方法,并基于一个开源软件项目对方法的有效性进行了初步的评价。     

基于树结构的多策略本体映射算法

针对语义Web中的本体异构问题, 提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法的特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高了映射效率;同时考虑了概念的语言相似性、实例相似性和结构相似性,提高了相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.实验结果表明,该算法的查准率和查全率均优于GLUE算法,能有效完成本体间的映射.     

语义网中基于OWL DL的本体模型研究

本文探讨了语义Web中本体Ontology模型的设计.通过研究RDF和RDFS,以及语义Web对信息语义的组织方式,阐述了基于OWL DL在语义Web中建立本体模型的方法.在此基础上,探讨了本体语义模型的结构并搭建了本体语义模型的框架.     

基于本体的个性化教学系统的设计

基于本体构建了一种个性化网络教学系统,重点阐述了利用本体构建课程知识体系,详细说明了系统可根据学生历史学习行为信息、利用课程知识语义网络和本体推理函数实现动态地向远程师生提供高效、准确的个性化教学信息服务．     

信任本体的形式化语义研究

针对现有的信任模型缺少信任相关概念属性在数理上的定义以及严格可靠的信任语义推理和统一的形式化抽象模型的问题,本文提出形式化动态信任本体的概念,结合本体在语义层次的形式化描述方法,对实体信任、行为信任和区域信任进行本体化,并对三种信任本体进行形式化语义演绎和推理.给出了信任相关属性的形式化理论分析,并通过典型的激发场景实例,有效地验证了信任本体化理论.     

基于混合模型语义Web服务匹配机制的研究与实现

服务发现和匹配是面向服务计算架构需要解决的核心问题之一,而现有语义web服务发现机制适应范围较窄,匹配效率较低,具有较大提升空间.提出了一种基于服务属性和功能描述的混合服务匹配方法,该方法利用服务本体来扩展服务特征信息,采用LSA方法进行服务相似匹配以提高服务的查全率,再利用本体推理机制来提高服务的查准率.实验证明：此种混合方法能提高服务发现效率.     

网格环境下基于本体的知识库模型研究

针对知识技术仪用于描述网格服务的可用性以及如何被发现、调度和进化的现状，在开放网格服务体系结构（OGSA）的基础上，给出了知识库本体的形式化定义，分析了构建知识库所需的本体，在此基础上提出了网格环境下知识库通用体系结构及基于语义适配器的存储模型，克服了Sesame仔储模刑在存储不同格式文件和本体方面所存在的小足，讨论了网格知识库的访问机制。     

多媒体教育资源库层次索引模型

依据多媒体教育资源各层次特征及其关系,通过定义资源媒体特征空间,构建了教育资源库层次索引模型,各层次特征间的映射规则将资源的高层语义特征映射到低层媒体特征,达到了扩充描述语义的目的,提高了查全率;结合学科本体,规范了资源标注内容和用户查询条件的描述,减少了人为因素对查询项和索引项匹配相似度计算的影响,提高了查准率.     

教育资源语义模型研究

针对电子学习系统中实现教育资源智能搜索与整合的要求，提出了一个运用语义Web技术建立的教育资源语义模型，通过资源的内容、上下文、结构3个层次上元数据描述与相应本体的构建，可形成不同层次概念的抽象与层次结构，以实现对资源描述共享语义的理解和互操作．     

基于OWL元模型的本体建模研究

采用UML(Unified Modeling Language)的Profile扩展技术作为消除OWL(Web Ontology Language)复杂符号体系与本体建模易操作性需求之间的矛盾的关键技术，制定了UML建模元素与OWL Lite语法元素之间的映射关系,建立了OWL Lite的UML Profile元模型，并且通过一个具体的示例说明使用OWL的UML Profile能够直观、清晰地进行OWL本体建模，促进OWL本体建立的易操作性．     

一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型

针对现有地理语义相似度计算模型欠考虑实体层次影响因素问题,提出了一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型.该模型在已有研究基础上,综合分析了语义相似度概念间的关系、本体结构、属性和实体的几何特征等影响因素,并用各影响因素的综合相似度结果度量地理概念间的语义相似度.最后,通过计算土地利用类型概念语义相似度验证了模型的有效性.     

基于叙词表的海洋领域本体构建研究

为有效地进行海洋管理,将本体思想引入该领域,研究构建了海洋领域本体.从海洋领域的实际情况入手,并在专家构建的《海洋主题词表》的基础上,提出一种基于叙词表的本体构建方法.在此方法的指导下,构建了海洋领域本体.该本体能效解决我国各部门协调和信息共享问题,促进我国海洋信息管理的发展.     

一种基于O-RGPS领域建模框架的按需模型选择方法

在O-RGPS(Ontology annotated Domain Role/Goal/Process/Service Model Repository)领域建模框架的指导下.提出了一种支持按需模型选择的方法.该方法利用领域本体和领域模型之间的基于本体标注的语义关联,在语素相似度计算和目标相似度计算的基础上,提出了期望目标需求自动建模算法,达到按需模型选择的目的,通过一个城市交通领域实例验证了此方法的有效性.     

ATO:一种基于OIL的本体论近似翻译算法

本体论翻译在语义Web、知识联网和分布的协同工作等领域有重要作用.提出了一种基于OIL的本体论近似翻译算法ATO,旨在通过比较源、目标本体论所属对象类之间属性的相似度来实现近似翻译:将源本体论中的类翻译到目标本体论中和它最相似的类.     

面向物流领域的本体构建研究

为适应第四方物流对相关信息资源整合的需要,实现物流知识的重享和共用,以物流领域的相关知识研究为基础,提出了采用斯坦福大学的七步法来构建出物流信息本体.该物流本体能有效解决物流信息异构问题,促进第四方物流的发展.     

近似本体获取的粒计算方法

研究近似概念以及由此而生成的近似本体不仅是必要,而且其重要性日益增加。基于粒计算理论,以信息表作为领域本体的语境,给出获取近似概念和生成近似本体的数据模型,并提出基于粒计算的获取近似概念和生成近似本体的生成算法。实例表明该算法是有效的。