突发事件下应急物资多目标优化调度模型与算法研究：以新冠肺炎疫情为例

突发事件下应急物资调度具有高度不确定性与动态性,应急物资跨区域调度计划能否科学合理制定对应急救援的有效开展具有重要影响。以武汉市新冠肺炎疫情为例,考虑应急物资跨区域调配的时效差异、地域分散以及资金消耗等要素,建立多周期下包含软硬需求时间窗约束的多物资品种、运输方式的跨区域三级动态物资调度网络模型,并设计一种带变异操作的动态变惯性权重自适应粒子群算法(VDCWPSO),利用疫情算例验证该算法的有效性和可行性。研究结果表明,在保障应急物资供应时效性、公平性、经济性原则下,物资跨区域调度可以缓解资源严重短缺状况、提高医用物资利用率,研究可为突发事件下应急物资调度计划的制定与动态调整提供决策支持。     

《新拆迁条例》下商业性拆迁突发事件的演化机理与影响因素

《新拆迁条例》规范了房屋征收部门和房地产开发商、被征收入的拆迁补偿行为.运用演化博弈研究了城市商业性拆迁过程中开发商与被拆迁户之间行为特征,以及不同收益约束下各种均衡演化结果:开发商和被拆迁户均采取强硬策略导致群体性突发事件爆发;少数"钉子户"提出过分补偿要求迫使开发商接受;开发商采取暴力拆迁策略损害被拆迁户合法权益.进而讨论了政府部门提供外生性制度安排介入到城市商业性拆迁过程.政府部门在城市商业性拆迁事件中决策需要考虑多种因素的权衡.其中,逐步摆脱"土地财政"依赖,依法实施《新拆迁条例》禁止开发商的暴力拆迁行为,促使少数补偿标准期望值过高的"钉子户"回归理性态度,有利于双方达成理性双赢的(协商拆迁,让步同意)的演化均衡结果.     

新冠肺炎疫情影响下的统计科学研究新模式与新趋势——“科学抗疫、统计担当——全国统计科学线上高端论坛”综述

2020年3月15日,"科学抗疫、统计担当"全国统计科学线上高端论坛成功召开,来自全球821家单位或机构的5000余名专家学者"云"出席论坛。会议形式新颖、规模空前,以特邀报告的形式,围绕新冠肺炎疫情预测中的统计应用、社会经济走势预测过程中的统计分析、大数据分析技术以及统计学科未来发展等方面的热点问题阐释了统计在疫情防控中发挥出的重大作用。此次线上会议为突发事件中的统计研究注入了新理念、新思想、新方法和新智慧,丰富了统计学科发展的理论内涵,对新时代中国统计学的发展起着重要的启示作用。     

城市拆迁群体性事件演化机理的多情景演化博弈分析

加强和创新社会管理,妥善处置城市拆迁群体性突发事件是各级政府面临的重大挑战。城市公益性拆迁纠纷中,地方政府出于政绩竞争和执政理念的差异,存在着合理补偿或强制拆迁等多种备选模式;被拆迁户由于搬迁意愿和经济状况等差异,存在着利益受损下采取合理诉求或者在“闹大”心理驱使下采取过激行动等复杂行为类型。通过将城市拆迁问题的演化博弈模型与不同对抗成本下的情景预设相结合,研究城市拆迁突发事件中地方政府和被拆迁户之间博弈冲突多种情景下各种演化结果,以及城市拆迁突发事件的影响因素。研究结果表明,地方政府实施城市拆迁项目是否诱发群体性突发事件,其概率取决于一系列非常复杂的影响因素。一些重要的影响因素对于诱发群体性事件概率的影响,并不存在着简单的线性关系。尤其是,地方政府部门与被拆迁户之间在拆迁改造项目的成本和收益上,均存在着两个相互关联的最优分配比例。     

重大突发疫情下公众情绪演化模型与引导策略研究

重大突发疫情发生后,不同地区的公众在不同时期对风险认知不同,因此公众情绪类型及其变化呈现出不同的特点。现有研究多采用数据挖掘方式描述公众情绪的演化过程,并没有构建刻画公众情绪演化规律的数学模型,使得政府制定的疫情信息发布策略缺乏针对性,无法有效引导公众情绪。为此,本研究调查了新冠肺炎疫情下不同风险地区的公众情绪变化,发现公众对疫情的关注率很高,主流情绪表现为恐惧。通过等级比较法得到了不同风险地区公众在不同阶段的恐惧情绪水平,构建了公众恐惧情绪演化模型,并划分为潜伏期、爆发期和延续期三个时期。比较分析了公众恐惧情绪演化的共同特性和差异,为合理引导公众情绪提出信息发布策略,为落实防控措施、精准引导公众理性行为与避免出现极端情绪提供理论支撑,为重大疫情下情绪治理形成新的研究视角。     

突发公共卫生事件中地方政府与社会公众间的演化博弈研究

近年来,突发公共卫生事件频发,社会公众与地方政府相互配合是及时、高效解决突发公共卫生事件的必然选择。本文以全球抗击新冠肺炎疫情为背景,讨论在突发公共卫生事件中社会公众与地方政府之间的博弈关系,基于有限理性假设,构建演化博弈模型,分析博弈双方决策行为的动态调整过程,得到在不同条件下社会公众和地方政府的演化稳定策略。同时,利用MATLAB进行仿真实验,分析在博弈过程中政府的奖惩、上级部门的处罚等主要因素对博弈双方策略选择的影响。研究结果表明,完善相关的补贴政策,普及疫情防控的相关法律法规,加大对社会公众随意流动、违反疫情相关规章制度的惩罚力度,提高对地方政府宽松防疫的处罚等措施可以有效促进社会公众和地方政府之间的相互协作,最终实现共同积极防疫。     

基于FTA方法的COVID-19疫情应急防控决策研究

鉴于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的易感染性与聚集性等特点,基于COVID-19的传播机制,应用故障树分析(FTA)方法,研究了具有不同特征的疫情突发事件风险决策问题,包括疫情突发事件的动态演化过程、多种情景以及应急方案对突发事件的影响。通过分析COVID-19疫情突发事件的演化过程,构建故障树来描述导致突发事件演变的条件与因素之间的逻辑关系,给出了不同的可行应急方案。利用FTA预估出疫情突发事件发生的概率,计算出可行应急方案的整体排序值,获得最优应急方案。最后通过一个COVID-19确诊患者的案例分析,验证了所提出的方法的可行性和有效性。     

考虑参照依赖的突发公共卫生事件预警信息公开策略研究

突发公共卫生事件预警信息公开是疫情防范关口前移尤为重要的一环。本研究基于有限理性假设,改变传统期望效用函数,引入参照依赖理论,刻画了更加符合应急场景的博弈方认知与决策规律。构建地方政府、中央政府、公众的演化博弈模型,通过复制动态方程描述不同主体交互行为。结果表明,中央政府监管与公众参与在促进地方政府预警信息公开上形成了互补嵌入;主体感知效用、信息公开成本等对系统演化驱动效果明显,各方对感知效用边际递减系数和厌恶损失规避系数比较敏感;适当增加中央政府监管成功率、提高地方政府风险研判水平、加强公众信息辨识准确程度均有助于促进突发传染病预警信息公开。本研究结果可指导政府风险决策并为其制定合理的权、责、利条款提供模型支撑。     

非线性组合动态传播率模型与我国COVID-19疫情分析和预测

针对传统的流行性传染病学中基本传染数R0难以准确估计以及单一模型预测精度低的缺陷,利用组合动态传播率替换基本传染数R0,提出基于支持向量回归的非线性时变传播率模型并对我国COVID-19疫情进行分析和预测.首先,计算动态传播率的离散值;其次,使用多项式函数、指数函数、双曲函数和幂函数分别对动态传播率的离散值进行拟合并基...     

基于平均场博弈的新冠肺炎最优防控力度切换策略

本文以新冠肺炎(COVID-19)在美国各州感染人数的公开数据为例,提出新冠肺炎大流行期的多地区随机动态传染模型.为解决何时"开放"或"限制"经济社会活动的问题,本文建立基于平均场交互的期望效用最大化的多地区最优防控切换Nash均衡策略.随后,考虑地区个数为无穷时对应的代表性地区感染人数模型和最优防控切换问题,证明其为...     

基于SEIR演化博弈模型的旅游公共危机演化与控制研究

人为因素所致的旅游公共危机不断演化,会给地区旅游业带来巨大的冲击和潜在的威胁,良性控制与有效预防旅游公共危机已成为学者们关注的焦点。本研究基于传播动力学理论与演化博弈理论构建SEIR演化博弈模型,探究地方政府与旅游行业策略选择的博弈关系,以及双方主体不同行为决策下游客情感认知的演化路径,分析系统演化至良性稳定状态的过程与规律,以期为政府提供决策支持。通过仿真实验显示：旅游公共危机爆发后,地方政府与旅游行业的积极态度能够高效修复游客的负面情感认知,并防止旅游危机继续演化;地方政府利用罚款与非物质性处罚规范旅游行业行为,并通过政策补贴激励增加其选择规范经营决策的驱动力,同时建立严格的市场准入制度等,能够恢复旅游者信心以及修复旅游地形象,最终良性导控与有效预防旅游公共危机。     

PPP项目中投资者协同行为发生机制及其演化规律研究

在公私合作项目(PPP)项目中,政府和私人投资者可能会采取协同行为来追求自身利益。这就需要对政府和私人投资者的协同行为进行研究,以了解提高项目绩效的基础机制。首先,基于演化博弈模型分析项目投资者策略选择的动态演化过程,据此政府和私人投资者通过交互选择来实现各自的最优策略。其次,通过演化博弈模型分析发现,政府和私人投资者协作管理具有多重复杂路径演化,其稳定策略很大程度上取决于组织的初始状态及相互激励关系。然后,探讨不同情境下投资者的最优策略和有效增强投资者协同行为的利益协调机制。     

基于演化博弈视角的政府预算博弈模型设计及分析

针对政府预算体系,由于部门采取的行为策略是基于有限理性而做出的,所以博弈双方的策略选择实际上是不断调整的,并且是根据对方策略的变化而不断变化的。因此,运用演化博弈工具来研究政政府预算体系更符合现实情况。基于此,从演化博弈理论的研究视角探讨了预算审批部门、预算申报部门和财政支出部门决策的演化过程,建立了预算审批部门和预算申报部门以及财政支出部门之间的演化博弈模型。分析了审批部门、申报部门和支出部门的行为特征,根据复制者动态方程得到了参与者的行为演化规律和行为演化稳定策略。最后,文章通过数值算例对结论进行了论证。     

The Promotion and Evolution of Cooperation Through Projection: Implications for Social Dilemmas and Trust

It is rational for individuals to defect in social dilemmas. However, sometimes individuals display cooperative behaviors. This article focuses on one psychological mechanism proposed by some researchers as a promoter of cooperation—projection. Projection is a psychological mechanism that leads an individual to expect others to behave as he or she behaves. I model the emergence of cooperation in society through agent-based simulations. Results of the simulations suggest that projection evolves and promotes cooperation in a society where both structural embeddedness and opportunity costs are high, or where structural embeddedness is moderate and opportunity costs are low. I discuss the implication of the simulation results for studies of social dilemmas and trust.