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干摩擦控制振动的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
干摩擦能衰减机械振动的现象早为人们所熟悉。但是很长一段时期,干摩擦应用到控制振动上的例子不多见。这是由于干摩擦的性能不好掌握和干摩擦会使系统变为非线性,设计、计算就很复杂。 干摩擦振动系统是非线性系统。以振动系统中的一个干摩擦接头来说明。当接头上的力 相似文献
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应用悬挂减振原理,在图书馆书库设计中将书架设计成悬挂体系,通过结构体系的时程分析和谱分析得出,该方法较一般的书库设计方法有明显的减振效果,还可减少楼板荷载,减少楼板厚度,有良好的应用价值. 相似文献
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工程结构的随机特征问题研究及其在梁结构中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
采用子结构模态综合和摄动随机有限元相结合求解工程结构的随机特征问题。为求出随机特征对的方差,借助于模态截断概念推出诸特征值与特征向量对随机变量的偏导数。以染结构为典型算法,定量研究了子结构动模态的选取个数与随机特征对的计算精度间关系,以梁的长细比首次确定使用Timoshenko梁和Euler-Bernoulli梁两模型求解梁类工程结构随机特征问题的适用范围。 相似文献
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电除尘器本体结构优化设计是一个规模大,设计变量数多而具有相当难度的几何可调和拓扑可调优化设计问题。对这样一个大型复杂的结构优化问题,本文在文[1]的工作基础上,充分利用结构的力学特性,应用有效设计变量的概念,建立了不用求偏导数且不必解线性规划的可行方向法—KFD方法。该方法具有收敛速度快、占用内存少的优点,比通常ε有效约束可行方向法提高速度数十倍。实际应用的结果表明文中的方法是很有效的。 相似文献
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BP神经网络及其在结构动力分析中的应用研究 总被引:17,自引:1,他引:16
回顾了BP神经网络在结构分析中的应用和发展过程,针对BP网络在实际应用时存在的收敛速度慢以及所需训练样本多等主要问题,提出了相应的网络快速学习算法以及训练样本正交化处理方法。同时,对网络结构设计、训练样本规范化处理、网络映射结果精度的自适应修正等具体技术问题也进行了详细讨论,并提出了相应的解决方法。文中最后给出了二个工程应用实例,结果表明:BP网络在结构动力分析中不失为一种崭新的有效方法。 相似文献
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RBF神经网络及其在结构损伤识别中的应用研究 总被引:12,自引:0,他引:12
采用具有更好的仿生效果的径向基函数(RBF)网络对单处损伤结构及多处损伤结构的损伤程度、位置、区域、处数进行识别,网络学习方法选择了简单易行、精度高且运算速度快的正交最小二乘(OLS)法.通过实例对该方法进行了测试,并与BP网进行了比较.测试结果可验证:RBF网络及其OLS学习方法可以快速、有效、高精度地识别结构损伤状况. 相似文献