基于隐写算法的保密语音传输系统

提出了一种基于隐写算法的保密语音传输系统，首先采用G.729A编码算法对保密语音进行低码率压缩编码。然后通过改进LSB隐写算法将保密语音码流隐藏到公开音频中，并利用音频点播平台发布到网络上，最后通过客户端点播实现保密语音的提取和回放．测试数据结果表明：通过该改进算法，载体音频的感知质量得到了显著的提高，并且系统对于恶意攻击者具有更好的隐秘性．     

结合隐藏技术的新颖语音检索算法

采用一种新颖的结合信息隐藏技术的语音检索算法，该算法将保密语音和伪语音分割成多段，利用经典的LSB算法分别隐藏到不同的音频，并存储在磁盘空间中．提取语音码流时，利用小波变换第一级细节分量系数能量的大小找到相应的载体音频，提取其中的语音码流，并建立语音库．利用特定人语音检索技术，检出相应的语音码流，合并语音码流得到真正的保密语音．研究表明：新算法的查准率和查全率可以达到很高的水平，为信息隐藏技术的发展开辟了一条新的研究道路，同样扩大了语音检索技术的应用范围。     

数字音频双重水印算法

提出了一种同时嵌入鲁棒水印和易损水印的算法．利用离散小波变换的多分辨率特性以及离散余弦变换的解相关和能量压缩能力，在中低频区嵌入鲁棒水印；在小波域的高频区嵌入易损水印．水印的嵌入采用量化的方法，提取水印信号时不需要原始音频信号．实验结果表明，文中算法的水印鲁棒性高，适于音频作品的版权保护；而文中的易损水印对音频攻击具有很强的敏感性，可同时认证音频作品的内容完整性、     

CELP宽带语音编码中感知加权滤波器的新算法

心理声学模型已经成功地应用于音频编码技术中,将心理声学模型应用到CELP语音编码技术中,构造新的感知加权滤波器,可以有效地提高合成语音的质量,但如何减少其算法的复杂度是CELP算法的一个关键．提出了LSP系数插值和滤波器系数插值两种新方法,以替代子帧中的心理声学模型掩蔽曲线的计算和转化,有效地减少其算法的复杂度．实验结果表明：在语音质量基本一致的情况下,LSP系数插值和滤波器系数插值两种算法的平均编码时间与原来相比分别减少18％和53％．该算法具有一般性,可以推广到其他CELP编码器的心理声学模型应用中．     

视觉自适应灰度级数字水印算法

提出了一种新的灰度级数字图像水印算法,首先对灰度级水印图像进行位平面分解得到水印序列,利用伪随机序列对水印进行调制,以增强水印的安全性,然后对载体图像进行小波分解,并利用视觉掩蔽特性对小波系数进行量化嵌入水印信息.新算法中视觉隐蔽阈值与宿主图像相关,具有自适应性;提取水印时不需要载体图像,具有盲检测性.实验结果表明,该算法在保证嵌入水印后图像较好感知质量的情况下,对压缩、加噪、滤波等失真测试仍然具有较好的鲁棒性.     

低码率下CBC算法中位平面编码的新方法

CBC是AV3音频编码中的核心算法,它以编码带为单位,采用位平面编码方法对量化后的频谱系数进行Huffman熵编码,但在码率比较低的情况下,CBC可能因可用比特数不够而无法对那些低比特层的信息进行编码,从而造成那些量化值比较小的频谱系数中重要性最大的位信息没有被编码．为此,论文提出了一种比特平移的方法,将量化系数中重要性最大的位平移到最高比特层,再对平移后的量化系数进行编码．数值分析结果表明：在码率相当的情况下,经比特平移后解码出来的音频信号产生的相对误差比未经移位操作解码出来的音频信号产生的相对误差平均减小了6．28dB．     

基于混沌序列的双重变换域半脆弱水印算法

提出了一种DCT域与DWT域相结合的半脆弱数字水印算法．该算法设计了三个混沌密钥，在DCT域使用混沌序列生成水印并定义其嵌入位置，在DWT域的高频子带中嵌入水印．水印的嵌入强度能够根据小波系数和人眼的视觉门限自适应的进行调整，可以达到最佳嵌入调制．实验结果表明该半脆弱水印算法具有较佳的篡改区域指示性能，能有效进行数字图像的真实性和完整性鉴定，并且能够区分JPEG压缩与恶意篡改．     

面向空气信道传播的音频信息隐写算法

基于傅立叶变换,提出了一种面向空气信道传播音频信息隐写算法.该算法选取原始音频信号傅立叶变换域中的低频系数,提取其相位角系数,并对其进行修改,将经BCH纠错编码的隐写信息嵌入,并且嵌入量较大,隐藏效果好.实验结果显示,该算法能够有效抵抗空气传播过程中的AD/DA变换攻击、空气噪声干扰攻击,以及录制后的常见信号处理攻击、约30%的重采样攻击等其他攻击,平均误码率可控制在3.5%以下,算法具有很好的鲁棒性.     

基于菱形编码和修改量化表的DCT域图像隐写

为了提高离散余弦变换(DCT)域隐写的嵌入容量,提出一种基于菱形编码和修改量化表的DCT域图像隐写.首先将载体图像进行8×8的DCT变换后,对变换得到的DCT系数采用修改的8×8量化表进行量化,从而提高了嵌入容量和载密图像的视觉质量.同时通过改进的菱形编码将8进制的秘密信息嵌入到载体图像量化DCT系数的中频部分,从而进一步提高了嵌入容量.实验结果表明:该隐写算法不但与JPEG压缩标准兼容,而且有效地提高了嵌入容量.     

一种移动音频编码自适应丢帧隐藏算法

针对主流移动音频编码器AVS-P10所采用的语音丢帧隐藏算法在不同丢帧的情况下语音恢复效果存在的不足,提出了一种自适应的语音丢帧隐藏算法,该算法根据不同的坏帧模式自适应地采取不同的坏帧恢复方法,对坏帧中的基音周期参数和ISF系数充分利用前后分别收到的好帧采用更优化的线性预测方法恢复.实验表明:与AVS-P10中的丢帧隐藏算法相比,本文方法在坏帧率低于3%时有更好的语音质量恢复效果.     

基于失真传递的时域自适应量化算法

码率控制是视频编码器中的关键模块,其算法直接决定编码器率失真性能.视频编码帧间预测导致的编码失真会在时域产生传递效应,考虑该传递效应是优化码率控制算法性能的关键.宏块树码率控制是一种典型的时域量化控制算法,核心是根据编码单元失真传递量(相对传递代价ρ)自适应地调整量化参数(偏移量δ),合适的δ-ρ映射关系是宏块树量化控制算法的核心.宏块树算法采用基于经验的δ-ρ模型,对不同视频序列的普适性有待改进,模型准确度和精度也需进一步优化.针对上述问题,将竞争决策方法用于探索最优δ-ρ映射关系,提出了一种率失真性能优化的失真时域传递自适应量化δ-ρ模型,以改进时域自适应量化算法.实验结果表明,信噪比BD-PSNR较原模型提升了0.14dB以上,SSIM性能提升了0.29dB.算法能更好地控制码率时域分配,降低失真时域传递恶化.     

基于RLS自适应算法的音频数字水印检测技术

实现了一种基于音频信号掩蔽曲线的水印嵌入方法，提出了一种基于RLS（递归最小二乘方）自适应滤波算法的水印检测算法，该算法在检测水印时无需原音频文件，实验结果表明，在不影响听觉效果的前提下，这种水印嵌入和检测方法对MPEG压缩，常规滤波，加噪等处理均具有很好的抗攻击性即鲁棒性。     

基于混沌细胞自动机的DWT域数字音频水印算法

主要提出了基于混沌细胞自动机的小波域数字音频水印算法.首先由Logistic混沌序列模型产生序列,其次产生的序列通过细胞自动机产生要嵌入的数字水印.同时将原始音频信号通过小波表变换,提取出其低频系数,并将水印信号嵌入其中.实验证明:由混沌细胞自动机产生的数字水印具有很好的掩蔽性和鲁棒性,在各种攻击下(包括白噪声、低通滤波、重量化、有色噪声等)仍然能够很好的检测出来.     

基于多分辨率分解的音频水印算法

根据小波变换的时频分析特性和多分辨率的分析特性,提出了一种基于小波变换的数字水印嵌入与检测算法.用这种算法嵌入水印有很强的隐蔽性,对原始音频信号的影响基本上察觉不出来.仿真实验证明使用这种算法能够正确地检测出水印的存在,可以抵抗噪声干扰、去噪处理、滤波处理和信号的重采样等.     

基于MMSE和小波变换的语音增强算法

提出一种最小均方误差与小波变换相结合的改进算法来提高语音识别系统的性能. 首先通过小波变换对带噪语音进行多尺度分解, 然后对不同尺度的小波系数采用MMSE算法, 最后对MMSE处理过的小波系数进行重构得到增强语音. 实验结果表明: 与传统算法相比较, 提出的新算法去噪效果显著, 有效地提高了语音的质量.