面向空气信道传播的音频信息隐写算法

基于傅立叶变换,提出了一种面向空气信道传播音频信息隐写算法.该算法选取原始音频信号傅立叶变换域中的低频系数,提取其相位角系数,并对其进行修改,将经BCH纠错编码的隐写信息嵌入,并且嵌入量较大,隐藏效果好.实验结果显示,该算法能够有效抵抗空气传播过程中的AD/DA变换攻击、空气噪声干扰攻击,以及录制后的常见信号处理攻击、约30%的重采样攻击等其他攻击,平均误码率可控制在3.5%以下,算法具有很好的鲁棒性.     

时频方法在分析相控阵探地雷达正演数据中的应用

基于时频分析能同时反映频率域信息和时间域信息这一特点，将短时傅立叶变换和维格纳变换这两种时频方法应用于相控阵探地雷达的正演分层数据中．研究了采用不同的时频方法、参数和接收单元对时频图的影响，并提出了适于定位分层的参数选择．分析结果表明了时频方法在相控阵探地雷达数据处理这一新领域的有效性及其在水平分层工程中的应用价值．     

三维傅立叶变换建立氢原子图像

收集水样品到静磁场和射频磁场作用后，每一个自由感应衰减信号，并对其进行三维傅立叶变换，建立一个数据矩阵，矩阵的每个矩阵元由对应的氢原子图像像素决定。     

一种基于特征提取技术的语音识别算法

语音识别是通过对说话人语音信号的分析和提取．自动确定说话人是否在所登记的说话人集合中，以及说话的人是谁的过程．本文提出了一种基于特征提取技术的模板匹配语音识别算法．该算法中，采用与文本有关（主要用于时域分析）和与文本无关（主要用于频域分析）相结合的三种识别方法：快速傅立叶变换（FFT）、平均过零率分析（RBZ）和高斯混合模型（GMM），最后通过三种方法的加权平均来生成判决门限值．通过比较门限值误差的大小，根据“最大似然准则”给出待识别语音的身份．     

一种快速计算分层媒质中三维目标电磁散射的方法

基于稳定双共轭梯度-快速傅立叶变换（BCGS-FFT）和离散复镜像方法（DCIM），快速求解了平面分层媒质中三维目标电磁散射．首先引入离散复镜像方法用以加速并矢格林函数的计算，并针对三维问题，采用了裂项计算并矢格林函数，进一步减少了时间需求．然后在离散积分方程中采用弱模式并矢格林函数，降低了积分方程的奇异性，加快了迭代算法的收敛．数值结果表明，本文方法计算耗时较改进前减少90％，适于电大尺寸问题的求解．     

基于短时傅立叶变换的高频地波雷达射频干扰抑制

提出了一种适合于高频地波雷达射频干扰滤除的方法,该方法基于短时傅立叶变换(STFT)的基本原理,针对单一频率的射频干扰在线性调频雷达中的特点,利用STFT在时频面上检测出射频干扰,通过时域滤波和建立AR模型产生预测数据滤除射频干扰的影响．经过实测数据的检验,信噪比提高了将近10dB,表明该方法能有效地解决线性调频雷达中射频干扰的抑制问题．     

求分块鳞状因子循环矩阵逆矩阵的一种快速算法

给出了一种计算分块鳞状因子循环矩阵逆矩阵的快速算法,该算法主要利用了离散傅立叶变换和对角块矩阵求逆的递归算法,与标准的利用LU分解法求逆的算法相比,在计算复杂性上有很大的优势.     

金属介质复合结构目标电磁散射特性

基于体-面混合积分方程方法,研究了介质导体复合结构目标的电磁散射特性.对导体采用面积分方程,对介质应用体积分方程,由等效原理建立以导体面电流及任意非均匀介质体极化电流为未知量的矩阵方程,利用稳定的双共轭梯度并结合快速傅立叶变换技术(BiCGS-FFT)来加速矩阵方程求解,相对于传统的矩量法大大降低了计算时间和内存需求.数值结果验证了该方法的正确性.同时,它为复杂复合结构目标散射特性研究奠定了一定的基础.     

小电流钨极氩弧焊熔池表面高度测量投影系统

利用傅里叶变换轮廓术的基本原理测量小电流钨极氩弧焊熔池表面高度,需要获得数量足够,调制度好的熔池变形光栅条纹。钨极氩弧焊熔池面积小,液态金属表面反射性能复杂,有强烈电弧光干扰,要综合考虑光栅节距、熔池表面反射、弧光干扰与光学系统参数之间的关系,设计好投影系统。研究表明,小电流钨极氩弧焊熔池振荡造成液态金属表面各微面元法线方向动态变化,对光束有散射效应,对于投射的结构光束,可以通过随机表面散射的镜面反射光拍摄熔池图像。将节距为0.4mm的矩形光栅以30°左右的掠射角离焦投射到钨极氩弧焊熔池表面,可获得较好的熔池变形光栅条纹,经后续处理,可初步测量出熔池表面高度。     

基于分数傅里叶变换和小波分解的彩色图像分级加密

提出一种基于分数傅里叶变换和小波分解的彩色图像分级加密方案。通过对图像矩阵和颜色索引表分别进行加密来实现彩色图像的分级加密。先对颜色索引表进行Logistic置乱,得到一级加密图像;再对图像矩阵进行单层小波分解提取出低频分量,对其进行分数傅立叶变换域的双随机相位编码,得到二级加密图像,将置乱的颜色索引表和加密之后的图像矩阵合成生成加密图像。该方案具有较高的安全性和效率,仿真结果验证了算法的安全性和有效性。     

基于小波变换和数学形态学的运动物体检测

提出了一种基于帧差法和小波变换相结合的运动目标检测方法，充分利用帧差法计算简单和小波变换的多尺度特性。实验表明，这种方法可以有效地从复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动目标。而且能够有效的抑制噪声。同时减少计算时间，满足检测的实时性要求。     

织构参数对高速钢激光条纹表面磨损量的影响

应用激光加工技术, 在高速钢试件表面制备出条纹织构, 对高速钢条纹织构试件进行了销盘式摩擦磨损试验, 并测试了磨损量. 通过实验, 分析织构参数对高速钢激光加工条纹表面磨损量的影响规律. 通过对数学模型的拟合分析, 确定并建立了高速钢条纹试件表面磨损量的二阶数学模型. 根据该磨损量数学模型, 对条纹参数进行了优化. 研究表明, 织构参数对高速钢条纹表面磨损量的影响程度依次为高度、宽度和间距; 方差分析表明, 所建立的高速钢条纹表面磨损量与织构参数之间的数学模型是显著的. 同时确定了激光织构表面低磨损量的条纹参数取值范围, 得到了优化后的条纹织构参数.     

平面物自成像及阵列成像

首先用傅里叶光学关于角谱传播的概念重新认识和讨论了Ｍｉｏｎｔｇｏｍｅｒｙ的自成像理论，然后又重新计算了Ｋａｌｅｓｔｙｎｓｋｉ无透镜阵列成像的全过程，发现和纠正了现行有关理论存在的若干问题；首次获得了阵列像的解析表达式和正确的成像条件．所得结果在几何光学近似下的合理解释以及阵列像的存在条件自动地符合Ｍｏｎｔｇｏｍｅｒｙ理论，这些事实支持了本文的结论．     

消除外界振动影响的象面全息干涉计量

本文提出了参考光和物光采用公共路径进行象面全息干涉计量的一种新方法,消除了外界振动的影响,并且利用象面全息图可以用白光再现,也减少了相干噪声     

基于递归高阶统计和改进分水岭算法的运动对象分割

提出了基于递归高阶统计和改进分水岭算法的视频图像序列中的运动目标分割算法．该算法首先利用递归高阶统计及多帧运动信息估计出图像序列中的运动区域，而后用一种改进的分水岭算法对提取出的区域进行空域分割，进而提取出视频图像序列中运动目标．实验结果表明所提出的算法能有效地提取出运动目标．     

图像缩放的分片连续算法

在图像处理中，传统的放大或缩小变换不能保证图像内各物体之间边界的清晰，这往往不能适合许多场合的应用。为此，提出了一种新的图像缩放方法。该方法对源图像建立了分片连续数学模型。应用本方法得到的图像，边界分明、层面清晰、色彩丰富，忠实地反映了原始图像的面貌。     

基于Shannon-Cosine小波精细积分法的壁画降噪修复方法

为修复受破损且噪声点众多的壁画图像,提出了用偏微分方程（partial differential equation,PDE）扩散的方法对图像进行降噪修复。针对PDE法求解精度较低的问题,提出了一种Shannon-Cosine小波精细积分法,运用小波数值方法对偏微分方程进行离散处理,降低其方程组规模,并采用精细积分法求解,有效提高了计算速度。试验结果表明,采用该算法对受损壁画降噪处理后,视觉上,图像边界更清晰,且噪声点得到有效减少,达到了保边降噪的效果,更符合人眼的视觉效果;客观上,与中值滤波、均值滤波和维纳滤波方法相比,采用本算法处理后的图像其PSNR值和SSIM值均最大。因此,运用Shannon-Cosine小波精细积分法求解图像的PDE模型是可行的,取得了较好的图像降噪效果。     

基于Shannon-Cosine小波精细积分法的壁画降噪修复方法

为修复受破损且噪声点众多的壁画图像,提出了用偏微分方程（partial differential equation,PDE）扩散的方法对图像进行降噪修复。针对PDE法求解精度较低的问题,提出了一种Shannon-Cosine小波精细积分法,运用小波数值方法对偏微分方程进行离散处理,降低其方程组规模,并采用精细积分法求解,有效提高了计算速度。试验结果表明,采用该算法对受损壁画降噪处理后,视觉上,图像边界更清晰,且噪声点得到有效减少,达到了保边降噪的效果,更符合人眼的视觉效果;客观上,与中值滤波、均值滤波和维纳滤波方法相比,采用本算法处理后的图像其PSNR值和SSIM值均最大。因此,运用Shannon-Cosine小波精细积分法求解图像的PDE模型是可行的,取得了较好的图像降噪效果。     

图像序列运动检测算法的研究及其应用

探讨了监控图像序列中进行运动检测的若干基本算法 ,结合统计方法和边缘检测筛选出运动边缘点 ,对运动边缘点逐个进行了块匹配最优搜索 ,估算出其运动矢量 .此方法在数字视频监控系统中用于运动物体检测和报警 ,不但提供了智能型监控 ,而且也有效的压缩了存储数据 ,改善了系统性能 ,有较好的实用价值 .     

自然光照下偏振度图像的获取方法

用光电耦合器件（CCD）获取物体表面反射光的偏振信息，对其进行分析和计算，合成了反映物体表面状态的偏振度图像．在实验室条件下，得到了几组不同物体表面各像点的偏振度，并获得了合成的偏振度图像，结果表明：在普通图像中灰度值之比约为1的两种物体，在偏振度图像中灰度值之比接近2．利用该偏振度图像可以区分普通图像难以区分的不同物体，可应用于军事目标识别与遥感目标识别领域．